前列腺MRI人工智能辅助诊断的应用价值和局限性:多中心临床研究系统综述

目的:收集基于人工智能(artificial intelligence,AI)的多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mpMRI)诊断前列腺癌的多中心临床研究,分析AImpMRI对前列腺癌的诊断价值。方法:通过系统检索PubMed、中国知网、万方数据、中国生物医学文献数据库,以mpMRI、前列腺癌、人工智能、诊断、多中心研究为入组条件,收集相关文献进行综述,从研究方案设计、患者人群、AI辅助方法、诊断效能等方面分析论文的研究结果。结果:共收集合格文献6篇,最早发表于2018年。6项研究中,全部由多名影像科医师读片。多数研究结论认为在AI辅助下医师诊断效能有所提升,但不同文献报道的研究方案存在一定差异,部分研究设计有缺陷。结论:AI应用于前列腺mpMRI的多中心临床研究仍较少,研究结果不一致,未来应开展更多、更规范的临床研究,以进一步验证AI在mpMRI前列腺癌诊断中的价值。

可解释人工智能在电力系统中的应用综述与展望

可解释人工智能(XAI)作为新型人工智能(AI)技术,具有呈现AI过程逻辑、揭示AI黑箱知识、提高AI结果可信程度的能力。XAI与电力系统的深度耦合将加速AI技术在电力系统的落地应用,在人机交互的过程中为电力系统的安全、稳定提供助力。文中梳理了电力系统XAI的历史脉络、发展需求及热点技术,总结了XAI在源荷预测、运行控制、故障诊断、电力市场等方面的电力应用,并围绕解释含义、迭代框架、数模融合等方面展望了电力系统XAI的应用前景,可为推动电力系统智能化转型与人机交互迭代提供理论参考与实践思路。

基于人工智能的皮革企业物流系统设计研究

皮革产业对物流体系具有极高的依赖性,物流水平可以直接影响企业的经营成本、产业效益等。以人工智能为基础提出了一种皮革企业物流系统的设计思路,从设备层、边缘层、云端应用层3个视角构建了具体的皮革企业物流系统框架,实现了皮革企业物流系统的数据采集与传送、物流业务协调与系统互联、业务和数据建模等功能,旨在为人工智能与皮革产业物流体系的融合提供借鉴。

人工智能赋能的居家社区养老服务发展及其生态系统优化策略研究

伴随人工智能技术在养老领域的应用,居家社区养老服务呈现协同演化的发展趋势。这既为人口老龄化下破解养老服务供给不足难题带来重大机遇,也给传统居家养老服务模式转型升级提出新的挑战。基于人工智能的技术特征,从“技术创新—要素整合—系统优化”过程维度揭示人工智能赋能的居家养老服务发展路径,并以生态系统理论为分析框架,从“宏观—中观—微观”层面剖析人工智能赋能居家社区养老服务面临规范性与引领性政策缺位、参与主体协作网络不紧密、养老服务供给和需求结构性失衡三个障碍。据此,应从宏观层面完善配套政策,加大对人工智能养老服务的支持力度;从中观层面推进数据汇聚与整合,促进多主体协同联动;从微观层面精准识别老年人需求,提升养老服务供给效率与能力。

基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统设计

异构网络具有结构复杂、多重覆盖面积大等特征,使得网络入侵检测较为隐蔽,威胁网络运行的安全性;为此,对基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统进行了研究;通过检测Agent和通信Agent装设主机Agent,以Cisco Stealthwatch流量传感器作为异构网络传感器检测攻击行为,采用STM32L151RDT664位微控制器传输批量数据,由MAX3232芯片实现系统电平转化,实现硬件系统设计;软件部分设计入侵检测标准,采用传感器设备捕获网络实时数据,通过Agent技术解析异构网络协议并提取数据运行特征,综合考虑协议解析结果及与检测标准匹配度,实现异构网络多重覆盖节点入侵检测;经实验测试表明,基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统入侵行为的漏检率和入侵类型误检率的平均值仅为6%和5%,能够有效提高检测精度,减小检测误差。

人工智能背景下ERP系统助力企业发展

ERP作为企业信息化过程中不可或缺的一环,不仅重构企业传统业务模式和管理流程,而且提升企业整体战略管理能力。因此,面对竞争日益激烈的市场环境,企业以ERP系统为手段走向信息化趋势不可避免。但在人工智能技术逐渐发展背景下,ERP系统在企业中发挥作用将面临着新的问题,同时也是新形势下ERP系统发展的机遇。本文首先对ERP系统概念进行简单概述,分析目前市场上主要的ERP系统品牌以及各自所擅长的领域,进而分析企业发展中ERP所起到的作用,探究在人工智能背景下ERP系统在企业发展中所面临的问题,并提出建议。

新世纪以来人工智能赋能制造系统发展的研究热点和演化路径

随着我国经济转向高质量发展,优化经济结构、转换增长动力正面临攻关期。人工智能赋能制造系统的不同阶段、层级,在促进制造系统智能化转型升级、实现“双碳”目标方面发挥着关键性作用,受到学者们的广泛关注。文章运用CiteSpace软件对新世纪以来CNKI中文文献和WoS外文文献开展系统性统计、分析和可视化文献对比研究,用研究总体趋势、核心作者与机构合作、关键词聚类和共现等可视化方式呈现研究热点和演化路径,为找寻今后研究主题和前沿发展方向提供参考。

基于人工智能压力性损伤图片分析系统的精细干预在神经内科重症患者中的应用

目的探讨基于人工智能压力性损伤图片分析系统的精细干预在神经内科重症患者中的应用。方法选取2021年1月至2022年12月神经内科收治的重症患者120例,随机数字表法分为研究组(n=60)采用基于人工智能压力性损伤图片分析系统的精细干预,对照组(n=60)采用常规护理,比较2组患者护理效果。结果研究组压力性损伤发生率为6.67%(4/60)低于对照组12.67%(13/60)(P<0.05),研究组HAMA量表评分和HAMD量表评分均低于对照组(P<0.05);研究组压力性损伤相关知识掌握评分高于对照组(P<0.05)。结论基于人工智能压力性损伤图片分析系统的精细干预在神经内科重症患者中的应用效果显著,可显著减少患者压力性损伤发生率,改善患者负性情绪,提升护理人员压力性损伤相关知识掌握情况。

基于人工智能的煤矿皮带输送系统设计与实现

随着人工智能技术的发展,其在煤矿行业的应用逐渐增多,尤其在提升自动化水平、增强安全监控和优化运输提高效率方面具有巨大潜力。该研究从电气技术与经济的专业角度出发,探讨了人工智能在煤矿皮带输送系统中的应用,包括硬件和软件两个方面。基于人工智能技术的煤矿皮带输送系统的设计与实现,涵盖了系统的硬件结构和软件结构,并根据系统功能验证展示了其在实际应用中的可靠性。

对话式人工智能的法律风险及其系统性治理

数字时代,随着算法的飞速发展,以ChatGPT为代表的对话式人工智能达到了新的技术高度。基于对话式人工智能的基础性与通用性,其被广泛应用于各行各业,与此同时,它也带来了关于数据保护与隐私泄漏、知识产权侵权与垄断、法律责任的承担等法律风险。对这些法律风险的认知与分析要求我们深入到自然语言的生成机制之中寻求解决之道。通过此种分析将会发现,由于对话式人工智能本身具有的高技术性与应用的多样性,仅凭现有的法律难以对其所带来的法律风险形成全面性治理,因此,一种合理的方案是以技术方案作为优先解决手段,并以技术伦理原则作为治理的基本理念,同时注重法律规则作为底线的保障作用,形成多维度治理的合力,对其所产生的风险进行系统性治理。

人工智能在运动系统示教课中的应用与思考

目的观察人工智能(artificial intelligence,AI)软件在运动系统示教课中工作中的应用情况。方法选取2020年9月—2021年6月的80名重庆医科大学第一临床学院临床医学专业学生,根据是否使用AI软件及其教学模式辅助教学,采取数字随机法随机分为AI组(n=40)以及传统教学组(n=40)。通过测试比较2组的理论成绩、读片成绩、实践操作成绩,并通过问卷调查来评估2组学生对教师的教学满意度。结果AI组的理论成绩为(93.93±3.18)分、读片成绩为(47.25±2.02)分、实践操作成绩为(47.33±1.94)分,均高于传统教学组[(86.53±10.52)分、(39.70±10.13)分和(41.58±7.55)分],差异有统计学意义(P<0.05)。AI组的教学满意度为95.00%,高于传统教学组的50.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在运动系统示教课中,AI可以帮助学生有效掌握理论知识,识别典型疾病的影像信息,熟练掌握与规范操作实践,有助于提高教学体验与效果。

人工智能量刑系统应用的公正性、伦理价值及限度

智慧司法建设促使人工智能量刑系统逐步介入审判活动,对实现“同案同判”具有重要意义。然而,人工智能量刑系统在司法领域应用时存在适用性不良的问题,从而降低其应用价值。因此,确定人工智能量刑系统介入审判活动的限度可以提高司法实践价值。为此,可以从理念、制度和技术等多层面的配套措施为其划定应用边界:在理念层面拓展应用外部边界;在制度层面合理限缩应用边界;在技术层面挖潜应用内部边界。但必须明确的是,人工智能量刑系统的应用不是以促进司法公正为主要目标,而是以提升司法效率为主要目标。

人工智能压力性损伤图片分析系统对压力性损伤预后的影响分析

目的:探讨人工智能压力性损伤图片分析系统对压力性损伤病人预后的影响。方法:2022年8月—2023年8月选取医院收治的压力性损伤(PI)病人120例为研究对象,基于随机分组法将病人分为观察组及对照组各60例。对照组行常规评估及护理,观察组基于人工智能压力性损伤图片分析系统对病人实施分期管理,比较两组入院2 h内PI评估及时率、PI评估准确率、创面处理及时率、创面处理有效率、病人入科和出科时压力性损伤愈合计分表(PUSH)评分及病人护理满意率。结果:观察组入院2 h内PI评估及时率、PI评估准确率、创面处理及时率、创面处理有效率及病人满意率均高于对照组(P<0.05),观察组出科时PUSH评分较对照组明显下降(P<0.05)。结论:人工智能压力性损伤图片分析系统可提升PI病人诊断及时率及准确率,可改善病人预后,提升病人满意度。

基于人工智能的电池储能系统集成技术应用

随着现代社会的能源需求日益增长,环境问题也逐渐成为人们关注的焦点,二者共同对配电网提出了更高要求。电池储能系统的应用,能够提升配电网的配电效率、改善电能质量、提高供电可靠性,还能使电网基础设施维护更加方便快捷,在技术和经济上实现双赢。电池储能系统内部反应机理复杂,需多系统、多设备协同运行,具有系统强非线性、多样性等技术特征。传统技术手段在实践过程中往往难以辨识精确参数,导致电网状态难以观测。人工智能的应用.

基于人工智能技术的机器人运动控制系统设计

设计一种基于人工智能技术的机器人运动控制系统,确保机器人更好地理解人类的意图,并提供更加人性化的服务。该系统通过运动数据采集与传输组件连接机器人的轴电机,采集机器人当前运动数据后,将其传输到控制器组件内,控制器组件依托X86架构工控机,使用PIC总线将采集到的机器人当前运动数据发送到基于人工智能技术的机器人运动路径规划模块内。该模块运用人工智能技术中的A*算法获取机器人轨迹路径规划结果后,依据该路径规划结果,将人工智能技术中的神经网络和模糊B样条基函数相结合,建立模糊B样条基函数神经网络控制器。该控制器输出机器人运动控制指令,并发送给伺服驱动器组件,伺服驱动器负责驱动机器人轴电机,控制机器人运动。实验结果表明:所设计系统具备较强的机器人路径规划能力,可在复杂路径情况下实现机器人运动控制,且控制精度和控制阶跃响应能力均较强。

融合GSO算法与AFSA算法的人工智能电力系统预测模型设计

为了解决传统统计模型在电力系统负荷预测中存在的稳定性差、使用率低等情况,研究将人工智能引入到了电力系统的统计模型中。研究创新地将人工萤火虫算法和人工鱼群算法进行优化和融合,将其用于构建电力系统负荷预测模型。首先对人工萤火虫算法进行优化,然后将优化后的人工萤火虫算法与人工鱼群算法进行融合用于构建电力负荷预测模型,最后利用仿真实验来验证预测模型的性能。结果表明,通过预测模型的归一化处理,节点电压的波动范围明显更平稳,其波动范围分布在[0.961~1.00pu]。同时预测模型在迭代至66次获得了最优解,也明显优于对比算法。这说明融合人工萤火虫算法和人工鱼群算法的人工智能电力系统负荷预测模型在准确性和稳定性方面表现出优越性。

人工智能算法在电商推荐系统中的计算机技术创新研究

深入探讨了人工智能算法在电商推荐系统中的创新应用及其对计算机技术的影响。通过分析电商推荐系统机器学习、深度学习、数据处理与分析、用户行为分析以及隐私保护和算法透明度的实践等核心技术,揭示了这些技术如何共同作用于提升用户体验和推荐效率。重点强调了在设计推荐系统时需要平衡个性化服务和用户隐私保护的重要性,同时指出了未来研究的方向,包括算法优化、数据安全及推荐公正性的提升。

人工智能在信号控制系统的应用

随着现代社会科学技术水平不断提高,人工智能技术在许多领域都有了深入广泛的应用。大城市交通拥堵问题日益加剧,对信号控制智能化水平提出更高的要求。通过分析上海目前信号控制系统存在的问题,提出将人工智能技术应用到信号控制系统的设想,并对应用场景进行展望。智能信号控制系统是提高通行效率、缓解交通拥堵的重要抓手,是未来提升城市精细化交通管理水平的重要发展方向。

基于人工智能的云花卉养护系统设计研究

随着人工智能的迅速发展和在各行各业中的广泛应用,电子宠物成为人们休闲、消除疲劳感、缓解身心压力的重要措施。在这样的背景下,云花卉成为人们新的电子宠物备受喜爱,因此云花卉养护系统进入了全面深入的设计研究阶段。在云花卉养护系统的设计中,需要将湿度监测、温度监测、光照监测等功能融入系统中,根据系统中对花卉养护数值的设定来检测环境,并借助系统快速完成相关信息的采集、上传和存储,以便及时补充花卉生长对水分、阳光以及通风等方面的需求。同时,还可以通过语音识别等功能,在环境数据异常的情况下启动语音提醒功能,以便用户根据实际情况完成相应操作,实现云花卉的有效养护。由此可见,基于对人工智能云花卉养护系统设计的研究,可以从其研究意义和具体的设计内容出发,探索并实现花卉的云养护。

基于人工智能的电气自动化控制系统设计分析

文章主要简单介绍了人工智能技术在电气自动化控制中的作用,阐述了电气自动化控制中人工智能的关键控制技术,探讨了基于人工智能的电气自动化控制系统设计及其注意事项,旨在充分发挥人工智能技术的作用,完善电气自动化控制系统,提升系统的智能化水平,提高工业生产效率,从而推动电气工程的长远发展,实现电气自动化控制效益最大化。