期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
园艺栽培生产中人工智能系统设计的应用分析 被引量:2
1
作者 翟咸峰 石宝振 《农业工程技术》 2021年第21期38-39,共2页
园艺栽培生产满足了人们对于生活质量的要求,因此具有重要作用。园艺植物的生长是受光照与温湿度等自然条件影响的,为改善园艺植物受自然环境影响的情况,人们开始将互联网与计算机技术等应用于智能温室中,形成人工模拟智能化温室,以此... 园艺栽培生产满足了人们对于生活质量的要求,因此具有重要作用。园艺植物的生长是受光照与温湿度等自然条件影响的,为改善园艺植物受自然环境影响的情况,人们开始将互联网与计算机技术等应用于智能温室中,形成人工模拟智能化温室,以此营造适合园艺植物生长的环境。其重点在于人工智能模拟系统,并在园艺栽培生产当中起到了重要作用。然而较高的成本,对智能化控制系统的运用造成了阻碍。该文将对人工智能系统设计在园艺栽培生产中存在的问题进行分析,并提出对应的改进建议。 展开更多
关键词 园艺栽培生产 人工模拟智能化温室 人工智能系统设计
下载PDF
为智能社会公民素养奠基的《学生人工智能能力框架》
2
作者 苗逢春 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第11期1-12,共12页
联合国教科文组织于2024年9月颁布了全球首份《学生人工智能能力框架》,该文是对该能力框架的解读。世界各国将先后步入智能社会的新时代,以理念引领和公民素养培养为核心职责的教育系统须预前构想包容和可持续发展的智能社会所需的智... 联合国教科文组织于2024年9月颁布了全球首份《学生人工智能能力框架》,该文是对该能力框架的解读。世界各国将先后步入智能社会的新时代,以理念引领和公民素养培养为核心职责的教育系统须预前构想包容和可持续发展的智能社会所需的智能社会公民素养,主动定义和培养学生人工智能能力。在中小学阶段,《学生人工智能能力框架》主张应致力于将学生培养为人工智能的负责应用者、合作设计者和有创造力的人工智能社会公民。为此,相关能力框架应以以人为本的人工智能价值观取向为出发点,综合界定人工智能伦理知识和智能社会公民责任、服务于终生学习的可迁移人工智能知识和技能、面向社会包容和环境可持续发展的人工智能系统设计能力。中小学人工智能课程是智能社会公民素养奠基的主渠道,课程规划机构应论证超学科人工智能能力结构和核心课程体系,探索跨学科课程群和螺旋上升的课程序列,推进人工智能教师的专业化培养和发展,并建构人工智能领域的效标参照评价体系。 展开更多
关键词 学生人工智能能力 中小学人工智能课程 智能社会公民素养 以人为本的人工智能观念 人工智能伦理 人工智能底层技术和应用技能 人工智能系统设计
下载PDF
COLLABORATIVE TRACKING VIA PARTICLE FILTER IN WIRELESS SENSOR NETWORKS 被引量:2
3
作者 Yan Zhenya Zheng Baoyu +1 位作者 Xu Li Li Shitang 《Journal of Electronics(China)》 2008年第3期311-318,共8页
Target tracking is one of the main applications of wireless sensor networks. Optimized computation and energy dissipation are critical requirements to save the limited resource of the sensor nodes. A framework and ana... Target tracking is one of the main applications of wireless sensor networks. Optimized computation and energy dissipation are critical requirements to save the limited resource of the sensor nodes. A framework and analysis for collaborative tracking via particle filter are presented in this paper. Collaborative tracking is implemented through sensor selection, and results of tracking are propagated among sensor nodes. In order to save communication resources, a new Gaussian sum particle filter, called Gaussian sum quasi particle filter, to perform the target tracking is presented, in which only mean and covariance of mixands need to be communicated. Based on the Gaussian sum quasi particle filter, a sensor selection criterion is proposed, which is computationally much simpler than other sensor selection criterions. Simulation results show that the proposed method works well for target tracking. 展开更多
关键词 Collaborative tracking Wireless sensor network Sensor selection Particle filter
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部