机制主义方法与人工智能统一理论——人工智能的新方法与新进展

报导人工智能研究的一项重要进展:由于发现了人工智能研究的"机制主义"模拟方法和"知识的生态学结构",使原来"鼎足三分"的3个主流学说(结构模拟、功能模拟和行为模拟学说)在"机制主义方法"的基础上实现了和谐的统一,形成了统一理论,从而为人工智能的发展提供了新的基础。

机制主义:人工智能的统一理论

长期以来,学术界曾经分别从智力系统的结构、功能和行为三个不同的侧面分析和模拟人的智力过程,取得了众多成果,形成了人工智能理论的结构主义、功能主义和行为主义三大体系.这些研究也留下许多问题,而且互相缺乏沟通,常常发生“孰优孰劣”的争论.本文试图提出智能生成的“机制主义”,希望从智能生成的共性机制入手探讨智能的本质.研究发现:在一般情形下,智能生成机制表现为“信息-知识-智能的转换”,由此引出了“知识理论”;特别有意义的是,结构主义、功能主义、行为主义三者可以在“机制主义”框架下得到和谐完美的统一.这可能为智能科学技术的发展提供新的理解,带来新的机会.

人工智能理论:从分立到统一的奥秘

由于智能问题的重要性和复杂性,人们曾经分别从结构、功能和行为等多个不同侧面对自然智能问题展开了模拟研究,于20世纪形成了人工智能的结构主义、功能主义和行为主义3个有代表性的理论.这些理论分别都取得了很大的成功,然而它们之间却难以互相沟通和互相认可.为此,提出了一种新的研究途径———从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质,称为“机制主义”.研究发现:一般情形下,智能生成的核心机制表现为“信息—知识—智能的转换”;而且,结构主义、功能主义、行为主义三者能在“机制主义”框架下得到和谐的统一.这可为人工智能理论的未来发展提供新的认识和新的方向.

统一理论——人工智能研究的新进展

人们一直认为结构、功能和行为是智能系统3个基本支柱,因此形成了人工智能理论的结构模拟、功能模拟和行为模拟三大学派。但是,这些研究留下许多问题:互相之间缺乏沟通,却常有"孰优孰劣"的争论。文中提出了一种全新的研究途径——智能生成的"机制方法",希望从智能生成的共性机制入手探讨智能的本质。研究发现:在一般情形下,智能生成机制表现为"信息-知识-智能的转换",由此引出了"知识理论",并发现了知识的生态结构;更为有趣的是,人工智能的结构模拟、功能模拟、行为模拟3种理论在"机制方法"框架内得到了和谐完美的统一。这为智能科学技术的发展提供了新的理解和新的机会。

高等智能·机制主义·信息转换

提出了一种全新的人工智能研究方法,称为第4方法,或"机制主义"方法,从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质.结果发现,在一般情形下,智能生成的共性核心机制表现为"信息—知识—智能转换".进一步研究发现,知识是一个生态系统,它从欠成熟的经验性知识生长为成熟的规范性知识,再进一步生长为过成熟的常识性知识.可以证明,此前互不相容的结构主义、功能主义、行为主义3种国际主流方法分别是机制主义方法在不同知识状态下相辅相成的特例,于是在"机制主义"框架内实现了和谐的统一,从而形成了人工智能的统一理论.更有意义的是,还可以证明,机制主义方法更一般的表述是"信息转换",它是研究高等智能(AI)的有效方法,与物理学的质量转换和能量转换同样重要.