新能源产业与人工智能融合的经济发展新模式探索

新能源产业与人工智能的融合正催生出经济发展新模式。这种融合降低了市场进入壁垒,加剧了市场竞争,并推动了创新活动。同时,能源互联网与平台经济的兴起为新能源产业带来了商业机遇,定制化与智能化服务则满足了消费者的个性化需求。跨界合作与生态系统构建更是推动了产业创新升级,形成了显著的规模效应和协同效应。这一融合趋势将为新能源产业的可持续发展注入强大动力,推动经济社会的广泛进步。

人工智能+业财融合"背景下的高职会计专业教学的改革

随着人工智能技术的飞速发展和业务财务的融合,高职会计专业教学面临着新的挑战和机遇。本论文针对这一背景,探讨了高职会计专业教学的改革,提出了一些创新的教学方法和策略。通过与人工智能技术相结合,高职会计专业教学可以更好地培养学生的实践能力和创新思维,提高他们的综合素质和就业竞争力。本文通过文献综述和案例分析的方法,研究了人工智能技术在高职会计专业教学中的应用。研究结果表明,在人工智能+业财融合的背景下,高职会计专业教学需要注重实践能力和创新思维的培养,借助人工智能技术提升教学效果和学生能力,以适应快速变化的社会需求。

基于人工智能与大数据的双碳大气环境信息化应用进展与展望

[目的]二氧化碳与大气污染物化石燃料排放同源,在碳达峰碳中和的双碳进程中应协同治理,改善双碳大气环境。大气环境信息化应用主要基于大气化学传输数值模式展开,而双碳大气环境信息化应用还处于起步阶段。近年来,人工智能与大数据技术在双碳大气环境上的应用愈加广泛,蕴育科研范式从数值模式向与人工智能、大数据深度融合变革,因而亟需梳理当前进展并展望未来发展方向与路径。[方法]通过调研领域工作,勾勒基于人工智能与大数据的双碳大气环境信息化应用的研究路径和发展方向。[结果]双碳大气环境信息化应用应以人工智能、大数据科技创新实现对大气化学传输模式的融合替代,形成应用体系,实现更高精度、更快速度的数字化治理。[局限]本文提出的概念与设计,有待于未来的实施与验证。[结论]人工智能与大数据技术的应用,带来双碳大气环境科研范式变革机遇,同时也提出了挑战。协同推进算法突破与信息化系统研制,有助于实现这一科研范式变革。

人工智能与新媒体融合下新闻编辑思维的转向与拓展研究

在时代不断发展的进程之中,人们同样也经历了诸多阶段的媒介历史,从一开始的依靠口口相传到后来的报纸印刷的出现再到收音机里的广播再到电视媒体的出现发展到近代就出现了互联网媒体,世界在整个的发展过程中都是在媒介的帮助下进行紧密的联系。在当前形势下,人们正在努力尝试将人工智能和新兴媒体进行结合。但是并不能一蹴而就,还在慢慢的摸索中。在这个过程中对新闻行业也产生了冲击,尤其是新闻编辑方面的工作并没得到新形势下应该有的分解以及细化。因此,新闻编辑工作想要做到健康持续发展,必须将自身的编辑思维进行全方面的转变,才能保证新闻编辑思维的整体转变,本文就从这个角度出发,详细的解析了编辑思维需要转变的方面,并对工作中的具体转变提出意见。

5G与AI融合技术在智慧环保领域的应用研究

智慧环保作为数字环保概念的延伸升级,文章对其架构体系和应用情况进行了阐述分析,明确现阶段智慧环保建设的不足和需求。同时分析5G和人工智能技术的核心特点,探索5G与人工智能融合技术在智慧环保领域的创新应用。

6G网络架构探讨

作为6G纲领性文件,《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》描绘了6G的目标和趋势,提出了6G的典型应用场景及能力指标体系,为未来6G技术的发展指明了方向。阐述了6G网络架构的演进方向,介绍了满足这些场景需求的关键技术手段。此外,还介绍了正在研究制定的5G增强标准的重点课题和相关标准工作进展,反映5G增强标准在向6G迈进的过程中起到的承上启下的作用。

6G愿景及潜在关键技术分析

继5G规模商用之后,世界主要国家和地区均已启动6G研发布局,抢夺下一代移动通信发展主导权。目前业界正在热烈探讨6G愿景需求及关键技术,但尚未形成最终结论。阐述了未来6G可能提供的五大典型场景、预期具备的主要技术能力指标,以及支撑典型场景和能力指标实现需要重点考虑的关键技术方向。重点针对人工智能与无线通信的融合、感知通信融合、智能超表面、太赫兹通信技术、无线网络架构等业界重点关注的创新型潜在技术进行了分析,提出未来的研究方向供业界参考。