中国精神、中国特性:大模型与中国自主人工智能设计治理理论体系——兼论中国当代设计学理论体系建构

在人工智能设计治理理论体系中凸显“中国自主”是中国当代设计学理论体系构建过程中的主要内容,其实质和关键在于深入挖掘大模型与中国自主人工智能设计治理理论体系之间的内在联系。本文探讨了大模型助推中国自主人工智能设计治理迭代升级的内涵和方式体系,并结合设计个案对大模型与手艺人工智能设计治理的内在关系进行深入考察,并对大模型在乡村设计中的人工智能设计治理理论体系建构过程进行思考与探索。

人工智能时代TPACK理论在艺术设计教学中的应用

在人工智能时代的背景下,从技术、教学和学科知识整合的角度,深入探讨了人工智能对教育的影响,并对数字化时代下的TPACK理论进行了重新解读。重点探讨了如何充分利用人工智能技术来增强TPACK理论在艺术设计教学中的应用问题。人工智能技术为TPACK理论的发展与深化提供了关键技术支持,而TPACK理论为教师将技术融入教学理论提供了新的概念框架和实践模式,以支持更多个性化和多元化的学习体验。采用了案例分析等研究方法,通过教学成果的评估与分析,旨在揭示在人工智能时代应用TPACK理论的实际意义和教学效果,进一步促进艺术设计教育的持续发展和进步。

人工智能嵌入大学治理的理论图景、价值蕴含与实现路径

大学治理是国家治理体系与治理能力现代化的重要构成和基本要素.研究通过“理念指导—范式转型—主体协同—过程融合”的理论图景,构架了人工智能时代数字化大学治理的分析框架与实现路径.数字化大学治理在理念遵循上实现了从技术借用到全体智能的转变,在治理范式上实现了从传统范式向现代范式的转型,在主体结构上实现了从单一固守到多元协同的转型,在过程应用上实现了从信息碎片到数据融合的升级.然而,碍于数字化工具的算法歧视、信息的数据化隐私侵犯、人工智能技术的伦理风险、智能媒介的结构性不平等风险,导致数字化大学治理在理念转变、范式转型、主体协同、过程融合等方面依然存在局限.为更好地推进人工智能技术赋能大学治理的数字化转型,还需从重塑共建理念、优化系统结构、构建完整体系、打造共生目标等多个方面进行完善和补充,从而为大学治理体系与治理能力现代化奠定基础.

人工智能数智供应链的理论探索与展望

进入人工智能时代,供应链正经历着从传统运营模式向数智化运营模式的转变。人工智能数智供应链是以人工智能和机器学习为基础,实现智能化、网络化、协同化、集成化、自动化的综合集成技术和管理系统。通过人机协作和融合,人工智能数智供应链成为具有自我意识、自我决定、自我优化等特征的自主供应链,其产业发展目标具有韧性与可持续性。人工智能数智供应链更依赖人工智能和机器学习来完成自动化决策过程,通过融合人工智能、物联网、大数据等先进技术,能够实时监测和分析供应链各环节,及时发现潜在问题和风险。人工智能数智供应链运营绩效取决于供给和需求两端的建设。从供给视角看,人工智能的组织方式、流程整合和要素协同是决定人工智能作用的基础。从需求视角看,人类对人工智能的认知、情感和功能期待是决定人工智能实际效率的核心。供需之间的匹配程度决定人工智能数智供应链的效能。人工智能数智供应链的治理机制是混合治理机制,融合了契约治理、关系治理和算法治理,并随着不同的情景而呈现出融合程度的差异性。

人工智能赋能基层治理的运行机制与风险规避

将人工智能嵌入基层治理是提升基层治理现代化水平的必然要求,分析人工智能赋能基层治理的运行机制及风险规避具有重要意义。在互动仪式链理论支撑下,社会可以被视为一种信息传播形式,治理过程即为治理主体与治理对象在共同目标的引导下发生的互动。在唤醒信息过程中,人工智能通过革新物理、社会、人文三种情境实现情境再塑,破除治理场域中的壁垒;在信息传播过程中,人工智能通过强化情绪归属感和身份认同感实现情感再塑,助推情感持续加能。人工智能嵌入基层治理过程中主要面临数据误用、主体错位、适用偏差、舆情失控四方面风险。因此,需要采取一些风险规避措施:一是要完善法律规制,从法律框架和监管机制入手防范数据滥用和信息泄露;二是要规范科技运用,保持批判性思维,预防技术懒政和行政低效;三是要优化应用场景,充分考虑具体治理场景中人工智能的适用性;四是要加强网络治理,避免舆论风险发酵与滋生。

功能对等理论视角下辅助新闻英汉翻译的人工智能提示词设计探究

在借助人工智能语言模型辅助新闻文本进行英汉翻译的过程中,使用恰当的提示词模板可以提高译者的翻译效率和译文准确性,并促进实现原文与译文的功能对等。为更精准高效地获得人工智能语言模型的产出结果,本研究尝试设计提示词模板,以期为以翻译为目标的人工智能提示词设计提供借鉴。本研究在提示词设计过程中,尝试引导人工智能语言模型实现翻译的对等性、自然性和一致性,并指出了使用提示词模板产出的译文存在的不足之处,为进一步改进翻译类提示词设计提供参考。

教育领域人工智能伦理研究进展:基于活动理论的分析框架

随着人工智能在教育领域应用的不断深化,教育伦理风险问题随之产生,引起了学术界的高度关注。采用活动理论分析框架,对2012—2022年间有关教育领域人工智能应用伦理风险的150篇文献进行系统性回顾,发现教育领域人工智能伦理研究经历了萌芽探索、成长发生、快速发展三个阶段;研究议题以安全隐私为主,但研究主体尚不明晰,对引起教育领域伦理问题的人工智能技术缺乏明确指向性;研究方法以定性为主,引发伦理问题的应用场景相对局限,且较少针对特定教育群体;研究对伦理困境关注较多,但风险管理视角欠缺;研究成果多为单一视角的理论与现状分析,缺少多理论视域的综合研究;伦理风险的跨领域交叉研究和多视域理论分析,对当下教育伦理及风险治理具有重要意义。基于主要结果及局限性,提出未来研究建议:需要重新审视人工智能与教育之间的交互作用,重塑人工智能教育应用中的伦理规约与评价指标;研究方法不局限于理论研究,应在人工智能技术实践教学中客观收集教学案例、资料等数据,科学性和创新性地提出教育领域人工智能伦理治理策略;深入探讨不同教育层级和教育领域的具体问题,进而针对性地制定相关政策和法规,加强监管与管理,并且提高相关人员的伦理意识和责任意识;不仅要关注教育人工智能应用表层所涉及的伦理问题,对于更深层次的风险发生机制问题也要多加关注;加大对教育人工智能应用伦理原则与政策的研究力度,系统性地思考人工智能的治理维度,通过制定伦理准则,加强政府及相关管理部门对教育人工智能的监管。

习近平关于人工智能发展应用重要论述的内涵要义与多维价值

习近平关于人工智能发展应用的重要论述是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分,是马克思主义中国化时代化的重要成果。习近平深刻洞察国内外两个大局,指出了人工智能发展应用的时代背景,明确了人工智能发展应用对国家改革发展全局的重要意义。从战略必要性和战略重要性两方面阐述了人工智能发展应用的战略意义,回答了“为什么发展应用人工智能”的时代之问。习近平明确的人工智能发展应用七个基本原则,回答了“如何发展应用人工智能”的时代之问。这些重要论述是中国人工智能发展应用的现实指南,具有深刻的理论价值、实践价值和世界价值,为全球人工智能发展应用提供了中国智慧。

自主式水下航行器:基于人工智能协作模式的设计形态研究

作者阐述:随着大交叉、大融合时代的到来,生成式人工智能的飞速发展引起了设计方法的更新迭代,不断涌现的新工具逐渐成为设计形态研究的新媒介,促进了设计学核心领域的研究新范式。本研究从设计形态学理论出发,结合仿生设计、拓扑研究、产品族研究等跨学科理论,协同生成式人工智能工具,如Midjourney、Stable Diffusion、Chilloutmix等开展研究,并采用参数化设计、双向渐进拓扑优化、遗传算法与仿真分析等技术方法,总结了针对工业设计领域的AIGC关键词公式,并结合双钻模型框架提出了以“找形”和“造型”为核心的七步设计形态研究方法。

人工智能设计者的版权核心主体及其制度展开

人工智能生成作品的版权主体涉及人工智能设计者、人工智能所有者或实际控制者,以及参与生成作品创作的管理者。从利益平衡理论来观察,关于人工智能生成作品版权主体的立法设计应当实行肯定人工智能设计者版权主体归属基础上的有限版权主体制度,即人工智能设计者应为人工智能生成作品版权的核心主体,人工智能所有者或实际控制者应为人工智能生成作品版权的次要主体,参与生成作品创作的管理者应为人工智能生成作品版权次要的共同版权主体,但前提是其必须具有实际创作贡献。

人工智能在机械设计制造及自动化中的应用——评《智能设计:理论与方法》

信息化技术的快速发展,推动了数字资源的大量涌现,为人工智能技术的应用提供了良好的基础。人工智能凭借海量信息为依托,通过学习进化,为人们提供了有效的信息与分析服务,大大提升了人们的生活与工作的办事效率。现如今,人工智能已经得到广泛的应用,比如“人工智能+教育”、“人工智能+交通”等等。

ChatGPT-AIGC用户风险感知维度识别与治理研究——基于扎根理论的探索性分析

[目的/意义]识别ChatGPT-AIGC用户风险感知维度属性,为数字智能时代有效实现风险治理、推动新一代人工智能技术健康可持续发展提供价值参考。[方法/过程]结合已有风险感知维度研究成果,通过面对面访谈和线上访谈收集数据,借鉴扎根理论研究思路对访谈文本进行三级编码,构建ChatGPT-AIGC用户风险感知影响机理APCO模型。[结果/结论]结果发现个人风险感知能力影响用户产生不同的风险感知维度,而用户风险感知维度属性又进一步对使用意愿产生影响。基于此,从技术研发、信息监管、法律监督三方面提出风险治理策略。

御宅族的技术加速式自我治理可行吗?——米哈游“技术宅拯救世界”对于二次元设计治理的启示

麦克卢汉的“机器新娘”——性与技术的结合预言了今日御宅族文化。御宅族与二次元是一种技术加速的“人机之恋”,二次元既是“机器新娘”按摩尔定律发展的媒介环境,又是御宅族心中高速迭代的后人类情结。二次元负外部性的根源在于技术过速导致的人与技术之间扭曲的单向度关系。御宅族只有成为技术宅,与“机器新娘”建立互相建构、协同进化的双向度关系,才能破解技术垄断。米哈游在“爱驱动创新”的技术宅模式上加入了权力和资本的模块,让二次元媒介的技术发展得到大幅度加速。他们把二次元的技术垄断当做技术加速的燃料,令二次元的负外部性转换为正外部性。米哈游模式证明了技术宅或许能成为技术加速主义的补丁,因为他们天生就装备了超越资本主义的政治纲领——用爱并为爱生产和创造。回归数字工匠的御宅族能在“拯救世界”的过程中“拯救自身”,自行完成御宅族的治理。

基于建构主义学习环境的中学人工智能课程教学设计研究

为有效提高中学生人工智能课程的学习效果,提出基于建构主义学习环境理论的教学设计,以高中信息技术中人工智能课程的神经网络课程之卷积神经网络为例,从问题设计、相关案例、信息资源、认知工具设计、会话与协作5个维度,介绍教学实践过程,最后通过问卷调查数据分析说明教学效果。

人工智能与变革管理(专栏之五) 信息系统设计之变:从笛卡尔到海德格尔

2018年,信息系统(Information System, IS)领域排名第一的国际学术期刊MISQ(Management Information Systems Quarterly)在2018年推出"Next-Generation Information System Research"的专刊征文.征文指南指出,IS领域正在发生根本性的变化,我们过去所信奉信息系统理论正在过时.随着IT技术越来越智能,越来越无缝交互,越来越融入使用过程,现在是时候需要用新的、颠覆性的理念来指导新一代信息系统的应用实践.

人工智能时代大学教学范式再造的依据、方向与进路——基于创造性破坏理论的分析

人类社会正在步入人工智能时代,人工智能技术业已展现出颠覆各行业秩序的重构性力量。大学教学范式是否亦然被重构,人工智能技术能为大学教学范式变革提供何种可能等问题亟待厘清。基于创造性破坏理论,本研究通过对大学教学范式运作的价值网络进行扫描发现,延续性创新力量难以有效驱动大学教学范式变革,“知识即力量”的实践误读、去标准化教学的“持久战”、反馈功能弱化的超稳态及以“学”为中心理念的悬浮等变革困境阻碍大学教学范式的更迭跃迁,大学教学范式变革急需创造性破坏力量。人工智能技术与大学教学范式核心要件的整合能够激发逆转教学范式变革困境的创造性破坏力量,重塑教学价值的生成与表达方式,推动大学教学从“教”的范式向“学”的范式转换。大学教学新范式具有较大的收益递增潜力,其生成性的教学理念抑制信息传递的变异,非线性的教学方法激活学生转识成智的动力,融合式的教学内容降低知识创新的边际成本,增值式的教学评价提高教学资源的配置效率。为使大学教学范式走出变革困境并实现再造,大学教学共同体须坚守“通专融合”的人本教育,秉持用以致学的学习观和认知指导的教学观,重构教学治理技术与制度。

基于自动化方法的教育人工智能系统设计与应用

教育人工智能系统设计与应用研究的目标是推动教育与人工智能深度融合,促进人工智能在教育领域的落地,加速教育迈向智能化时代。文章从文献分析、地平线报告分析、技术成熟度模型分析三个方面梳理了当前教育人工智能应用研究的现状。接着,分析了教育人工智能系统的主要功能模块,归纳了系统设计开发中存在的问题与面临的困难。在此基础上提出了基于自动化思想和学习理论支持的新型教育人工智能系统设计方法与模型,并进行了案例实践研究。基于自动化方法的教育人工智能系统设计有助于帮助教师实现智能教育应用,降低人工智能应用门槛,扩展教育应用场景,提高开发与更新效率。

税务人工智能的中国进程:基于税法理论的框架性讨论

人工智能在税务领域中的运用既是充满挑战与风险的过程,也是提高税收效率、降低人工参与的过程。无论是理论层面的税收法理,抑或是实践层面的税收征管,都逐步接受了人工智能的概念,并依此产生了新的议题。为此,必须在人工智能的话语权体系中确立税法的应有角色以及人工智能的应然边界,方可实现人工智能与税务的有机融合。税务领域在利用人工智能技术的同时,也应在税收法律制度层面予以回应,具体而言,包括征税权、纳税人权利、税收征管以及涉税数据等方面税法规则的回应。循此路径,税务与人工智能方能有机结合,实现税收治理的现代化。

初中人工智能课程逆向教学设计与实践——以“机器学习”初始课为例

本文基于追求理解的教学设计理论,以初中人工智能课程内容中的机器学习为例进行逆向教学设计。文中先介绍定位在“初体验”上的初中人工智能课程内容,而后阐述了UbD理论指导下逆向教学设计的三个阶段,最后通过实例论述如何设计有助于学生理解的人工智能教学,落实学生核心素养培养。

信任理论视角下的人工智能辅助产品设计趋势研究

数字经济时代下,人工智能(AI)技术迅速发展,推动了设计领域的智能化进程。然而,设计师对AI辅助设计的信任直接影响着最终的产品设计效果和AI技术潜力的发挥。本文从信任理论角度分析了影响设计师对AI辅助设计的信任感的因素,并对AI辅助产品设计的未来进行展望,提出通过透明化设计流程、建立反馈机制和优化人机交互,增加设计师对AI技术的信任,推动AI技术在设计领域的广泛应用和持续发展。