利用人工智能语言模型实现“沟通技巧”教学及评价的突破

一、背景“沟通技巧”是指人利用文字、语言肢体语言等手段与他人进行交流使用的技巧,也是物流客户服务课程的核心模块,同时还是“投诉处理”模块的基础。课程结构如图1所示。

人工智能语言处理工具在高职英语教学中的运用

随着新一代人工智能科技的蓬勃发展,人工智能(AI)已经被运用于社会生活的方方面面,人工智能语言处理工具得到不断发展,为高职教育带来了新的机遇和挑战。高职英语课程在高校各专业人才培养方案中占据重要位置,英语课程教学对于培养优秀的、适应时代发展的技能应用型人才来说至关重要。将人工智能语言处理工具融入教学,必将对毕业生的未来工作产生深远的影响。所以,高职英语教师要不断更新自身的教学观念,借助新技术加强专业能力、提高认知,充分将人工智能技术科学运用在高职英语教学中。本研究首先从三个方面论述了人工智能语言处理工具在我国高职教育领域应用的必要性:一是促进英语教学改革与发展;二是帮助学生形成更好的语感与语用能力;三是帮助学生提升自学能力。其次,在此基础上分析了人工智能语言处理工具辅助高职英语教学和促进学生英语学习的作用。最后,针对目前人工智能语言处理工具使用过程中出现的问题提出了相应对策。

基于OBE理念的人工智能语言基础线上线下混合式教学模式重构研究与实践

《人工智能语言基础》是计算机和通信大类各个相关专业的一门重要的专业基础课程。文章主要是基于OBE理念对该课程所采用的线上线上混合式教学模式进行重构研究和探索。文章主要从定义预期学习成果、实现预期学习成果和评估学生学习成果三个方面进行进一步的研究。在具体研究过程中,通过制定科学的课程教学目标来定义预期学习成果、多举措全面优化现有课程实施过程来实现预期学习成果、以课程产出的相关数据来评价最终学习成果达成度,并根据评价结果不断进行课程教学的持续优化和改进。

人工智能语言——PROLOG

在高中信息技术课程新标准的“人工智能初步”选修模块中,要求学生通过学习,“了解一种人工智能语言的基本数据结构和程序结构,掌握相关概念,知道人工智能语言的主要特征。……初步学会使用该语言设计程序求解简单问题,并能够上机调试、执行相应的程序”。事实上,广大的中小学信息技术教师对于Basic、C等过程式程序设计语言大多比较熟悉,而对人工智能语言则比较陌生。什么是人工智能语言?Prolog有哪些特点?目前的Prolog有哪些版本?这就是本文要回答的问题。

人工智能语言、逻辑及发展趋势

本文综述了人工智能语言发展历史,及其在人工智能研究中的地位和作用,说明了不同的人工智能语言对应于不同的逻辑系统。逻辑系统的性质决定了人工智能语言的基本特征,表达能力和执行效率。本文试图阐明人工智能语言的发展方向。

制约逻辑 消解原理 人工智能语言

本文在简介制约逻辑的基础上,提出了基于制约逻辑的消解原理,并探讨了基于这一原理的人工智能语言及其机器实现。

人工智能语言LISP的新发展——面向对象的CLOS系统

本文是深入浅出的综述,介绍CLOS的发展历史、主要特点和展望。

用人工智能语言建立小型专家系统

介绍了人工智能语言的特点、功能及其在开发专家系统中的作用,并运用模块化的思想阐明了建立一个小型专家系统所需的基本框架和主要模块。

面向机体的人工智能语言——Ein的抽象模型

为了使人工智能语言具有下述各项特征: ·出现于面向对象(object-oriented)程序设计及诸如此类语言中的各种各样概念和设施予以统一化。 ·使语言具有“计算反思(computational reflection)”的能力,从而达到语言与其支撑环境的一体化,并从而赋予语言系统以表达学习和进化的机能。 ·使语言既适用于小规模程序设计,又适用于大规模程序设计。 ·使语言能成为多体裁(paradigms)的知识表示语言的核心语言。 ·有可能为语言找到严格的数学基础。本文提出了“机体(organism)”这一概念。在机体的基础上,塑造了“面向机体的人工智能语言Ein”的抽象模型。文中阐明了此抽象模型及其各组成部分的功能以及达成上述各项特征的可能性。

中国科大完成人工智能语言Prolog编译系统

根据中国科学报记者彭德建报道,由中国科大赵振西副教授等完成的国家“七五”攻关项目“0600系列工作站人工智能语言Prolog编译系统”

人工智能语言模型ChatGPT不会影响人类的修辞知识生产范式

本文的基本观点是:ChatGPT一类人工智能语言模型会对语言研究和语言教学带来挑战,但它本身不可能产生新的修辞方式,也不会影响人类不断产出新的修辞范式。对此,文章从ChatGPT自身所具有的致命的弱点,从修辞本身所具有的特性做了说明。文章具体分析了四个修辞方面的实例,以此证明本文所做的论断。

人工智能语言的哲学阐释

人工智能语言可以从三个层面来理解:机器语言和程序语言、自然语言理解和模仿、人工智能像人一样拥有语言。人工智能拥有规定性的符号语言,能够在一定程度上理解自然语言,但是却无法像人一样拥有语言。因为从生物学上看,人工智能难以拥有意向性和自由意志;从海德格尔的存在论来看,人工智能也无法像人一样领会和回应本真的语言,而且缺乏历史性和社会性,所以无法真正地拥有真理和语言。

研究使用GPT构建大语言模型智能母基金决策投资支持系统

构建基于GPT的智能大语言模型基金决策支持系统,以有效应对金融市场的复杂性。通过大语言模型技术,系统提供深层次的基金和项目洞察,同时进行风险计量。采用Python与Flask构建,整合了OpenAI GPT模型,通过嵌入式AI模式提升了投前管理、初筛、评分和风险评估的效能,旨在提高整体决策效率。未来的改进方向包括对模型的优化和系统的扩展。这一创新将推动金融领域数字化转型,进一步提升投资效率。

高中信息技术《人工智能初步》模块培训探析

高中信息技术课包括必修与选修两个部分，高中信息技术课总学分为2＋2，其中必修2学分，科目内选修（人工智能初步）2学分。4个学分是学生取得高中毕业资格的基本要求。人工智能初步选修模块包括五部分，分别是初识人工智能、知识的表示、人工智能语言（Prolog语言）、推理与专家系统、通过搜索求解问题。

人工智能自然语言处理视角下的胡适语言学思想再思考

一直以来,学界对于胡适语言学思想的评价有失偏颇。只关注语言工具论而忽略了胡适以经验论为基础的经验主义语言学思想,对于其经验主义方法论并没有予以重视。本文以人工智能自然语言处理的发展为背景,探讨了理性主义及经验主义语言学思想的争论,分析了经验主义语言学思想在人工智能发展中的重要作用,指出胡适的语言学思想不仅包括语言工具论,而更为重要和更有价值的是其经验主义方法论,因此值得进一步的研究。

为防范人工智能威胁 专家建议把人类价值“植入”机器人

随着人工智能技术越来越先进,人们愈发担心,机器人可能变成一种威胁。据加利福尼亚大学伯克利分校计算机学教授斯图尔特·拉塞尔说,这种危险是可以避免的,如果我们能够解决如何把人类价值变成可编程的代码。拉塞尔说,在机器人领域,＂道德哲学将是一个非常重要的产业部门＂。他指出：＂随着机器人从事更加复杂的任务,我们绝对有必要把我们人类的道德转化为人工智能语言。

人工智能研究中的Bottom-up方法和Top-down方法

将人工智能研究在方法上区分为Bottom-up派和Top-down派,并且分别叙述了这两种方法的哲学、历史和成果。主张两种方法走向极端是不可取的,人工智能研究要寻找两种方法的结合点,才可能避免任何一种极端方法所导致的研究复杂性。

智能决策支持系统的多语言接口技术研究

本文就智能决策支持系统中使用的人工智能语言Ｔｕｒｂｏｐｒｏｌｏｇ与其它高级语言及数据库管理系统的接口技术分别作了专题研究，并用于天津市２１世纪青年科学基金项目──商业决策支持系统［５］的开发实践中，收到良好效果。

基于人工智能的语言教育研究:国际进展与前瞻

本文采用文献计量与内容分析相结合的方法,对20世纪80年代以来国际上基于人工智能的语言教育研究进行梳理分析。结果显示:基于人工智能的语言教育研究热点包括语言智能系统开发应用、机器人辅助语言学习、语言教育课程改革和语言学习效应,研究发展趋势包括语言学习系统从基础研发转向综合应用、语言学习分析技术从语料库开发到AI神经网络建构、语言教育信息化模式从CALL发展为RALL。未来需加强跨学科合作,助力语言教育智能化技术开发;深化人工智能与语言教育整合,推进语言智慧教育;合理利用语言教育大数据,实施智能化学本评估;运用循证理念,开展基于人工智能的语言教育效应研究。

多范例语言概观

本文简要地介绍目前智能语言研究领域中的一种趋向——多程序设计范例的语言研究,给出了多范例语言结合的一般方法,并评述了几个典型的多范例语言。