电声技术在人工智能语音识别中的应用与挑战

文章主要探讨电声技术在人工智能语音识别中的应用和挑战,并给出相关优化策略。麦克风、扬声器、音频处理以及声学模型等电声技术对提升语音识别系统的性能具有重要意义,但噪声干扰、硬件限制、识别准确性及实时处理能力仍是技术发展的难题。通过精细调整声学模型、对硬件性能进行升级、使用先进的噪声抑制算法以及加速系统处理等措施,能够有效提高人工智能语音识别的性能。

人工智能语音技术对播音员主持人的影响探究

人工智能语音技术是使用计算机将文本转化为具有可听性的语音。在智能语音技术的应用下,一些重复性较高的语音工作可能被自动化取代,这使得传统的人工播音工作面临一定的挑战。基于此,本文首先分析人工智能语音技术发展现状,继而阐述人工智能主持人的优势与缺陷,最后探讨播音员主持人的应对策略和发展前景。

人工智能语音信号采集识别方法在阿尔茨海默病患者中的应用效果

目的探讨人工智能语音信号采集识别方法在阿尔茨海默病(AD)患者中的应用效果。方法选取2022年1月至12月赣南医学院第一附属医院收治的120例AD患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为试验组(60例)与对照组(60例),试验组采用人工智能语音信号采集识别方法对患者认知功能进行评价,对照组采用简易智力精神状态量表(MMSE)对患者认知功能进行评价,比较两组患者的评定筛查时间、阳性预测率以及严重程度分级准确度。结果试验组评定时间短于对照组,阳性预测率和严重程度分级准确度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论人工智能语音信号采集识别方法能提高AD患者的临床筛查效率,是一种有效实用的AD评定方法。

基于人工智能语音技术的小学英语课内外语音教学研究

当前,大部分地区小学英语学习仍缺乏沉浸式的学习环境。课中,由于大班制教学的普遍存在,教师无法逐一检验每个学生的发音情况和知识点的掌握程度;课后,学生英语学习的延续性和准确性也难以得到保障。本文采用文献研究法和案例分析法,探讨了人工智能语音技术融入小学英语课内外教学的应用情况,得出了人工智能语音技术在课堂内外的运用模式,发现人工智能语音技术能够较大程度促进小学生的英语语音学习。旨在为一线教师小学英语课内外语音教学提供借鉴。

人工智能语音技术下新闻编辑的创新思维与实践

随着我国科学技术的快速发展和社会经济的迅速增长,人工智能技术在人们的日常生活中越来越普及。数字化媒体时代,新型人工智能技术的应用加快了社会建设进程,也为新闻媒体工作的开展提供了新途径。尤其是在人工智能语音技术的快速发展下,新闻媒体可以为用户提供更便利、丰富的服务,也可以为新闻媒体发展提供良好的基础条件。因此,文章重点分析和研究新闻编辑在人工智能语音技术下的创新发展。

人工智能语音随访系统在儿童日间手术中心的应用

人工智能语音随访系统通过计算机模拟人类语音,将随访内容规范、准确地推送给患者,并采集患者病情数据信息。借助该系统,可自动完成儿童日间手术术前术后注意事项告知、饮食和用药指导、复诊提醒等,显著节省了工作人员时间,为医生改进诊疗操作提供了数据支持,有助于提高日间医疗服务质量及患者安全管理水平。

人工智能语音在亲子阅读领域的创新应用研究--以智伴教育机器人为例

近年来,“人工智能+”延伸至亲子阅读领域,以人工智能为技术支撑的有声伴读取代传统亲子阅读领域简单机械的讲述伴读,大大提升了儿童自主学习的创新性和能动性。文章指出人工智能语音在亲子阅读领域的价值,结合智伴教育机器人分析人工智能语音的创新应用,进而提出未来人工智能在亲子阅读领域的应用优化。

人工智能语音时代播音员主持人面临的挑战与发展路径探索

科学技术快速发展与不断变革,使得各种先进技术及产品不断涌现,并被应用于日常生活中。人工智能技术作为当下较为热门领域,相关技术已经在传媒领域中得到应用,人工智能语音对传统播音主持行业带来了巨大挑战,播音员主持人为保证自身地位,应探寻新发展路径。基于此,本文从人工智能语音入手,对其优势和劣势,以及播音主持行业挑战与优势进行分析,研究人工智能语音在播音主持行业中的应用,并探讨智能时代环境下,播音员主持人发展路径。

人工智能语音技术在广电媒体中的应用

为提升广播电视节目制作的效率和质量,分析人工智能语音技术的概念及其在广电媒体中的应用,探讨广电媒体人工智能语音应用平台的设计流程。在具体应用方面,详细介绍文稿唱词系统、虚拟播报系统、内容转写系统及融媒体会议系统的实际应用,旨在为广电媒体的智能化发展提供参考。

人工智能语音新闻研究

本文介绍人工智能语音新闻的内涵和应用价值,分析语音合成技术和语音识别技术在新闻领域的应用以及人工智能语音新闻产品和平台的现状,讨论了人工智能语音新闻存在的问题,包括语音合成的自然度和表达能力、语音识别的准确性和适应性以及用户体验和个性化需求的挑战。在此基础上提出了优化人工智能语音新闻的对策和建议,包括提升语音合成技术的自然度和表达能力、提高语音识别技术的准确性和适应性,以及个性化推荐和定制化服务。

会计科目人工智能语音识别分类装置融入中职《基础会计》教学中的作用与思路

基础会计,作为中职会计事务专业不可或缺的一环,会计科目知识的重要性尤为突出。然而,对于初入此领域的新生而言,他们在学习方面尚处于摸索阶段,自我管理能力也有待加强。传统的会计教学方法往往显得单调且缺乏吸引力,这无疑增加了新生在学习新准则下的会计科目时的记忆压力。鉴于此,与机械科组进行了富有创意的合作,共同研发了一款人工智能语音识别会计科目分类装置。该装置与课堂教学紧密结合,通过人机对话的形式,不仅使学习过程更加生动有趣,还能在逐渐提高难度的过程中,有效激发学生的学习兴趣和动力。这种创新性的教学方法旨在帮助学生更加轻松地掌握会计科目知识,为其未来的专业发展奠定坚实的基础。期望通过这种独特的教学方式,使学生在会计的道路上走得更远、更稳健,为未来的职业生涯奠定坚实的基础。

图书馆应用人工智能语音开展信息无障碍服务探析

本文从人工智能语音的应用现状出发,阐述了语音应用于图书馆信息无障碍服务中的重要意义,分析了语音应用于图书馆信息无障碍服务中的可行性,从优化网站无障碍建设、采用第三方语音技术和终端服务保障三方面为图书馆应用语音服务进行探讨。

人工智能语音系统在护理领域的应用进展

本研究从人工智能语音系统的相关概念、起源和发展、应用领域的变化发展、在护理领域中的应用,以及新技术面对的机遇和挑战等方面进行综述,为人工智能语音系统助力临床护理发展提供新视角。

收听人工智能语音播报与阅读文本的短时记忆效果差异--以新华社客户端新闻为个案的实验法研究

人工智能语音播报的收听效果如何?其与阅读文本的效果是否存在显著差异?这些问题关乎人工智能语音技术在新闻生产中的应用与发展前景,本研究以新华社客户端新闻为例,运用实验法探究收听人工智能语音播报与阅读文本两种方式下用户短时记忆效果的差异。实验结果显示,在信息接收效果的短时记忆层面,收听人工智能语音新闻播报与阅读文本之间不存在显著差异。在智能媒体时代的新闻生产中,人工智能语音技术具有广阔的发展前景。

智能语音技术在春晚后期字幕制作中的探索与应用

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,简称ASR)技术是一种可将人的语音转换为语言文本的技术。智能语音唱词文稿系统,通过集成人工智能语音引擎和电视节目字幕制作工艺流程的创新,实现将语音信息转换成电视节目字幕的应用,简化节目制作流程,提高字幕工作效率。本文概述其人工智能语音转写技术在春节联欢晚会后期字幕制作的系统设计和应用。

大型区域智能随访管理系统的探索与实践

目的:利用智能语音和问卷方式,实现对随访工作的自动化执行,提升区域整体随访能力和效率。方法:搭建区域型智能随访管理系统,对接院内系统和区域慢病管理等相关系统,支持医生对随访模板进行共享和个性化设计,并通过智能语音和问卷服务实现多个场景的随访工作。结果:智能随访管理系统上线后覆盖了区内所有的专科医院、社区卫生服务中心(站)等机构,实现了健康管理、科研追踪、保健服务等多个场景的应用,并实现了随访信息结构化处理后反哺业务系统信息采集,极大地提高了随访服务的覆盖范围和运行效率。结论:区域智能随访管理系统具有很好的兼容性、可拓展性和跨机构协作共享属性,未来可以在更大的机构范围、更加垂直和专业的应用场景下发挥作用。

特征参数比对法在识别AI合成语音中的研究

目前,各行各业均开始大范围使用人工智能(Artificial Intelligence,AI)合成语音,给声纹识别鉴定的实战带来了新的挑战。通过提取特征参数,利用参数比对法研究AI合成语音在声纹实战中的鉴别问题,分析AI合成语音与人类语音的差异,提出鉴别AI合成语音的方法,以解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并探讨问题和未来发展,致力于解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并推动声纹识别技术的应用。

基于激光雷达的船舶边界探测技术研究

船舶在航行过程中,由于光线、雨雾、遮挡物等因素会导致视野模糊或视线受阻,容易在停靠或者近距离会遇时发生碰撞。文章提供一种基于激光雷达的船舶边界探测技术,该技术有效克服上述不利因素,通过点云数据处理能够精确探测船舶周围近距离障碍物,并根据不同的危险等级进行人工智能语音分级预警,可及时提醒船员发现潜在危险,降低发生碰撞的风险,提高船舶航行的安全性。