人工智能型教学资源库建设推动教学创新——以高职景观设计课程为例

随着人工智能技术的快速发展,教育领域正面临着深刻的变革。以高职景观设计课程为例,探讨了人工智能型教学资源库的建设如何推动教学创新。高职景观设计课程有自身的特点和需求,建设符合职业教育人工智能型教学资源库非常重要。阐述了职业院校景观设计课程人工智能型教学资源库的设计原则和构建方法,包括数据采集、预处理、特征提取和资源库搭建等关键步骤,并探讨了人工智能型教学资源库在高职景观设计课程中的实际应用,如智能教学推荐、学习效果评估和教学资源共享等,旨在提高景观设计课程教学质量,培养高职院校学生职业技术能力。

人工智能课程群思政教学资源的挖掘、整合与融入

本文构建了“四层”人工智能课程群课程体系,对人工智能课程群的课程内容进行整合与重构;围绕课程群内各课程的教学目标和讲授内容,挖掘各课程思政元素,根据课程间的内容联系和逻辑关系,将思政元素整合为爱国主义和科技兴国、科学思维和工匠精神、创新开放和工程思维、科学伦理和职业道德等四类,并有机融入课程教学,形成界限分明、互为补充、各具特色的思政课程体系;通过课程考核评价机制验证人工智能课程群的思政教学成效。实践结果表明,该课程群思政教学有助于实现价值塑造、能力培养和知识传播的课程目标。

模式识别与人工智能研究生课程建设实践

随着信息技术的发展和智能制造的提出,模式识别与人工智能作为一门信息技术类的重要课程,已经成为助力新产业变革不可或缺的力量。面向研究生开设模式识别与人工智能课程,对完善交叉学科结构、提高学生的科研能力和就业竞争能力等具有重要意义。为激发学生的学习兴趣、高质量完成培养目标,提出了案例教学、思政入课、以赛促教的课程建设方案,围绕教学方法和课程建设进行了教学实践。根据问卷调查结果可知,绝大多数学生对课程建设的评价良好,认为通过课程学习提升了自主学习能力,锻炼了科研思维,增强了解决问题的能力。

高职土建类专业群人工智能通识课程建设的探索与实践

在土建类专业群建设中,建立和完善人工智能领域人才培养体系,已成为高职院校专业群建设的迫切任务。人才培养体系离不开专业课程建设,基于此,从新形态教材、教学资源、实训平台、实训教室、师资队伍五个维度开展高职土建类专业群人工智能通识课程建设。教学实践表明,在智能化的实训教室,使用实训操作平台,让学生深入理解所学专业与人工智能的关联性,能够开发学生的创新思维,达到预设的教学成效,对培养具备人工智能素养的土建类专业群复合型技能人才、提升专业群人才培养质量具有积极作用。

基于体验学习圈的中小学人工智能课程资源应用模式研究

人工智能课程资源是中小学人工智能教育的基础支撑,是实现素养培育目标的重要载体。当前的人工智能课程资源存在教学适应性不强、应用效果不佳等问题。如何将人工智能课程资源与课堂教学深度融合,提高其应用效果,成为亟待解决的问题。基于此,本文从人工智能课程资源存在的问题切入,基于体验学习圈理论,将人工智能课程资源与教学结合起来,提出了中小学人工智能课程资源应用模式,以期为中小学开展人工智能教学提供参考与借鉴。

人工智能专业群课程思政教学资源库的构建与实践

随着人工智能技术的快速发展,高校开设了人工智能相关专业,为培养未来的人工智能工程师和研究者做 出了贡献。但在课程体系建设过程中,思政教育常常被忽视,不利于学生全面发展。本文针对这一问题,提出构建人工 智能专业群课程思政教学资源库的设计思路和实践方案。首先分析了人工智能专业群思政教育的重要性,然后探讨了资 源库的建设思路,包括内容设计、技术实现和应用场景等。最后,总结了实践过程中的经验和启示,为其他高校提供参考。

人工智能时代下研究生应用数理统计优质课程建设

根据“人工智能”时代对研究生数据处理能力的要求,阐述了研究生应用数理统计课程的教育教学在目前存在的问题,对该课程从课程定位、师资队伍、教学条件、课程内容、教学方法与手段以及教学评价等方面提出了进行优质建设的措施,以期望把研究生培养成具有创新创业能力的卓越人才.

高职院校人工智能课程建设的现状与思考

目前,全国普通高校和职业院校正在积极构建人工智能课程,以满足不断增长的人才需求。在这个背景下,构建合适的人工智能课程体系,培养满足人工智能企业需求的专业人才,已成为高职院校一项重要而紧迫的任务。本文总结和梳理了当前全国高职院校在人工智能课程建设方面的现状和取得的成效,介绍了一些高职院校人工智能课程建设案例,以及相关的创新和实践经验,探讨了高职院校在构建人工智能课程体系时可能遇到的挑战,提出了有关高职院校人工智能课程改革的新举措和新思考。

人工智能视域下机器人工程专业课程集群建设思路探究

基于人工智能技术为背景,以武汉商学院机器人工程专业课程建设为基础,指出专业课程群建设过程中出现的“学生对课程体系及应用领域的认知度不足”、“缺乏有针对性的课外实践教学活动”、“实践教学基地利用率不够”、“考核手段单一化”等问题。在此基础上,提出人工智能视域下机器人工程专业课程集群建设的创新思路,并联合校企进行课程集群的创新,实现校企协同创新育人的目标。

面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库的建设

问题驱动教学法(problem-based.learning,PBL)对提高“人工智能”课程教学效果、锻炼学生分析解决工程问题能力、启发学生创新思维具有重要作用。PBL.教学法的关键是教学问题库开发,基于智能制造工程专业背景,阐述了“人工智能”课程特点及.PBL.教学意义,确立了集真实性、前沿性、关联性和启发性于一体的教学问题库设计基本原则,建设了面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库。

新经管下的人工智能专业课程群研究

研究分析智慧金融、数字经济对传统财经类人才培养提出的新方向、新要求,拓展人工智能学科专业的内涵和建设重点,研究人工智能+金融、人工智能+管理、人工智能+经济等新课程体系和教学内容,形成“人工智能+新经管”课程群。课程群融合人工智能两大类方法,提供从信号层到数据层基础性工程知识和能力,贯通信息从采集、存储到分析、预测的全过程,满足解决人工智能复杂工程问题能力培养的需求,课程群具有厚基础、重应用、相融合的特点。

湖南技工院校的人工智能新职业专业课程体系研究

文章说明了技工院校人工智能新职业人才的培养需求,并对技工院校人工智能新职业专业课程体系构建与实践的现状进行了分析,总结了技工院校在当前人工智能类专业建设与育人实践中面对着的现存问题。在此基础上,结合湖南技工院校的实践经验,提出了一系列技工院校人工智能新职业专业课程体系的构建思路与实践策略,包括结合产业情况设定才培养方案、重构AI新职业课程体系、更新课程教学模式、深化多方合作、强化落实多方保障等,以期推动人工智能新职业专业育人的升级。

项目驱动,破解中小学人工智能教育难题

人工智能教育是培养学生数字素养、创新思维和实践能力的重要途径。从2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出广泛开展人工智能科普活动至今,我国人工智能教育取得了一定成效,但仍存在课程教学资源缺乏、教师人工智能素养不足、软硬件环境欠缺、交流示范不够等问题。本文以项目为驱动,基于课程标准,通过系统开发中小学人工智能课程教学资源,研发教师培训课程,创新培训研修机制,以此提升教师人工智能基础和单元教学设计与实施能力,推动教师教学方式转变,破解中小学人工智能教育难题。

人工智能赋能高校图书馆资源建设与服务研究

文章基于人工智能全面赋能高校图书馆数字资源建设与服务视角,从纸电一体化管理、资源采购需智能元数据库支持、用户参与资源建设的内在需求、资源互动及流转性不强等方面论述了人工智能赋能高校图书馆资源建设与服务的必要性,并提出了人工智能全面赋能资源管理空间再造、虚拟云空间构建、集成智能采选知识库、创新新一代管理系统等策略,以期优化高校图书馆资源建设与服务体系。

人工智能原理与实践课程的MOOC教学课程设计与建设

针对人工智能技术的网络课程资源很丰富但系统性和原理性不足、互动性差、各种知识碎片化等问题,依据课程要求与目标,提出人工智能原理与实践课程的MOOC(慕课)建设方案,包括在线学习、在线辅导讨论、线上展示与线下实践、问答考评等课程环节设计和课程建设方法,以中山大学计算机学院为例,阐述具体建设过程并说明未来规划方案。

生成式人工智能为食品营养学课程教学带来的机遇与挑战——以ChatGPT为例

党的二十大报告指出,“以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴”,强调“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”。中国式现代化赋予中国式教育现代化以新的内涵特征、历史使命与发展路径。食品营养学是食品专业的必修课程,主要研究食物、营养与个体生长发育及健康的关系,提高食品营养价值的方法及食物资源的开发。

基于人工智能技术的图书馆音乐资源数据库建设方法研究

针对图书馆音乐资源数据库建设中存在数据库负载能力较差的问题,提出基于人工智能技术的图书馆音乐资源数据库建设方法。整理图书馆中所有类型的音乐资源,基于人工智能技术获得语义标注,评估标注并清理错误标注,关联语义标注与音乐资源,完成数据库建设。实验结果表明,该方法能够有效提升图书馆音乐资源数据库的负载能力。

融合人工智能领域知识的离散数学课程建设

人工智能的快速发展和人工智能学科的建设受到新时代党和政府的高度关注,并得到国内各高校的积极支持。南京大学在人工智能科研与教学方面具有长期积累和思考并于2018年成立我国C9高校中第一个人工智能学院。作为人工智能学科的基础支撑课程之一的“离散数学”课程在人工智能学院本科教学中具有重要地位。本文基于南京大学人工智能学院面向人工智能学科的离散数学教学全过程建设,研究阐述对课程教学体系的构建、学生情况的分析以及教学模型、教学内容和教学方法的思考与探索。为离散数学这一传统课程对人工智能这一新兴学科教学支撑提供了一些新的思路理念和新的方法。

“人工智能+智慧交通”微专业建设研究

随着人工智能技术快速发展以及建设交通强国的国家战略需求,智慧交通领域复合型人才需求愈加迫切。结合市场需求和专业特点,探讨“人工智能+智慧交通”微专业建设,阐述微专业培养目标的制定和课程设置。结合微专业特点,分析师资队伍建设和教学模式,确保微专业的教学质量。研究成果对微专业的建设和教学改革具有一定的借鉴意义,为地方院校“人工智能+X”微专业建设提供思路。

智能时代网络学习资源课程化建设的路径探析

智能时代网络学习资源呈现“井喷式”增长,推动网络学习资源课程化建设既有助于学习者适应信息技术的发展,又有利于彰显网络学习资源的本质属性。智能时代网络学习资源课程化建设应遵循以学习者的需求和发展为中心,关注学习者之间的互动与合作,将技术发展与课程建设相结合等原则。面对网络学习资源内容呈现碎片化现象,网络学习资源的质量参差不齐,网络学习资源难以融入课堂教学等困境,智能时代网络学习资源课程化建设需推动政府部门构建“监管–评估–激励”的制度化体系,教育机构组建专业团队强化资源的整合与开发力度,教师队伍利用数字工具提升数字素养和教学能力。