人工智能辅助消化内镜诊断的进展

消化系统疾病,特别是消化道肿瘤的发病率居高不下.内镜检查是诊断和治疗消化道疾病的重要方法,尤其是在早期癌变的筛查中具有重要的作用.然而,消化道早期癌变的内镜下检出率仍较低,提高早期癌变的内镜诊断率对改善患者预后具有重要意义.随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,人工智能辅助内镜对疾病诊断的技术得到了蓬勃发展.本文系统阐述了人工智能系统在提高胃镜、肠镜、胶囊内镜以及超声内镜诊断消化道癌前病变及早期肿瘤和一些其他消化系统疾病诊断准确性,可靠性等方面的作用,为开展人工智能研究工作提供依据.

人工智能辅助消化内镜用于胃癌及癌前病变鉴别诊断临床价值分析

目的探究人工智能辅助消化内镜用于胃癌及癌前病变鉴别诊断的临床价值。方法回顾河南科技大学附属许昌市中心医院2020年1月至2021年12月收治的160例疑似胃癌及癌前病变患者资料,所有患者均接受常规内镜检查、人工智能辅助消化内镜检查、活检病理学诊断,分析常规内镜检查、人工智能辅助消化内镜检查对胃黏膜病变检出效能及胃癌与癌前病变鉴别诊断效能。结果活检病理学诊断160例患者,胃黏膜病变阳性140例,包括38例胃癌,102例胃上皮内瘤变(GIN);常规消化内镜检出胃黏膜病变123例,包括30例胃癌,93例GIN,其诊断胃黏膜病变的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为83.57%、70.00%、81.88%、95.12%、37.84%,其鉴别胃癌与GIN的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为71.05%、96.47%、88.62%、90.00%、88.17%;人工智能辅助消化内镜检出胃黏膜病变132例,包括35例胃癌,97例GIN,其诊断胃黏膜病变的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为92.86%、90.00%、92.50%、98.48%、64.29%,其鉴别胃癌与GIN的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为86.84%、97.87%、94.70%、94.29%、94.85%;人工智能辅助消化内镜诊断胃黏膜病变的敏感度、准确率、阴性预测值高于常规消化内镜,差异有统计学意义(P<0.05),两种检查方法鉴别诊断胃癌及GIN的效能参数比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论人工智能辅助消化内镜有助于提高胃黏膜病变检出效能,有效辅助胃癌及GIN鉴别诊断。

人工智能辅助消化内镜用于胃癌及癌前病变鉴别诊断临床价值分析

分析人工智能在消化内镜筛查胃癌及癌前病变的应用价值。方法 选取广西壮族自治区人民医院2023年1月-2023年12月150例疑似胃癌及癌前病变患者,所有患者分别进行消化内镜检查、人工智能辅助消化内镜检查,评估不同检查方法的应用价值。结果 人工智能辅助消化内镜的诊断价值更高,差异有意义(P<0.05)。结论 人工智能辅助消化内镜检查,可以提高胃癌及癌前病变临床诊断的特异性与阴性预测值,减少漏诊误诊情况,可推广使用。

人工智能消化内镜系统辅助结肠息肉诊断的临床应用及影响因素分析

目的:探讨人工智能消化内镜系统辅助诊断对结肠息肉检出情况的影响。方法:回顾性分析2022年10月—2023年10月在安徽医科大学第一附属医院进行内镜检查的150例息肉初筛高危患者的临床资料及检测结果。根据患者意愿,81例接受“影诺鹰眼”人工智能消化内镜系统辅助无痛结肠镜检查,69例接受普通无痛结肠镜检查。比较两种检查方法对结肠息肉的检出率,分析影响检出率的相关因素。结果:结肠息肉总检出率54.00%(81/150),接受无痛结肠镜检查患者的检出率为44.93%(31/69),低于人工智能消化内镜系统辅助无痛结肠镜检查的61.73%(50/81)。检出组患者年龄、男性占比、BMI、有慢性腹泻或便秘症状者占比、有肠道息肉史者占比、肠道准备评分、人工智能消化内镜系统使用率均高于未检出组。Logistic回归分析显示,受检者的年龄及是否使用人工智能消化内镜系统是结肠息肉检出率的独立影响因素,年龄、肠道准备评分和退镜时间是影响人工智能消化内镜系统检出率的独立影响因素。结论:高龄、肥胖、肠道息肉史、慢性腹泻或便秘人群是结肠息肉高发人群,应加强结肠息肉检查;使用“影诺鹰眼”人工智能消化内镜系统辅助检查、提高肠道准备评分、延长退镜时间有助于提高结肠息肉的检出率。

上海交通大学医学院附属第六人民医院消化内镜中心联合发表人工智能辅助超声内镜诊断胃肠道黏膜下肿瘤的研究成果

2024年5月24日,上海交通大学医学院附属第六人民医院消化内镜中心宛新建教授团队联合东华大学机械工程学院、上海交通大学生物医学工程学院和国内多家临床中心,在《柳叶刀》(The Lancet)旗下杂志eClinicalMedicine在线发表题目为Efficacy of real-time artificial intelligence-aid endoscopic ultrasonography diagnostic system in discriminating gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas:a multicenter diagnostic study的原创性临床论著文章。

人工智能辅助内镜下识别食管癌研究进展

食管癌目前是我国最常见的癌症之一,食管癌及时的发现及治疗能明显延长患者生存期。随着计算机技术的日益进步,越来越多基于深度学习技术的计算机辅助诊断模型应用于消化系统疾病的研究当中。目前基于深度学习技术建立的模型已经部分应用于消化内镜下辅助诊断食管癌,并且获得较高诊断率,本文就目前的研究进展做出总结,并对其未来方向做出预测。Esophageal cancer is currently one of the most common cancers in China, and timely detection and treatment of esophageal cancer can significantly prolong the survival of patients. With the advancement of computer technology, more and more computer-aided diagnostic models based on deep learning technology are applied to the study of digestive diseases. At present, the model based on deep learning technology has been partially applied to the auxiliary diagnosis of esophageal cancer under digestive endoscopy, and has obtained a high diagnosis rate. This article reviews the current research progress and looks forward to its future.

人工智能在消化内镜质量控制中应用的研究进展

随着科学技术的不断发展,以大数据为支撑,兼具强大计算能力和学习能力的人工智能(AI)技术已深入到医学各个领域。作为AI医疗应用的热点领域,AI辅助消化内镜检查为消化道疾病的诊治提供了新的思路,在消化内镜的早期诊断、治疗及质量控制中应用效果显著,我国消化领域专家也围绕AI技术陆续开展了一系列研究工作。该文对AI技术在消化内镜质量控制方面的应用和发展进行了阐述和分析。

人工智能在早期食管癌内镜诊断中的应用进展

实现食管癌的早诊早治一直是临床工作的目标以及医学研究的热点。然而,由于早期食管癌缺乏典型内镜下表现,病变的发现高度依赖内镜医生的经验,极易发生误诊、漏诊。目前,人工智能与消化内镜相结合辅助诊断早期食管癌已显示出良好的应用潜能,能显著提高早期食管癌的检出率。本文对人工智能在早期食管癌诊断及肿瘤浸润深度方面的应用进展、存在问题及发展前景进行了总结,以期为临床应用提供参考。

人工智能在内镜诊断上消化道早癌领域的研究进展

随着深度学习算法的不断开发,人工智能在内镜辅助诊断中的应用也备受关注。上消化道肿瘤因其早期不易被发现的特点成为内镜医师镜下诊断的难题,而计算机辅助诊断等新技术有望实现对上消化道早期恶性病变及其相关危险因素的识别及诊断。本文阐述了目前人工智能在内镜诊断上消化道早癌领域的应用情况和发展前景。

人工智能技术在消化内镜领域的研究现状

近年来,我国消化道肿瘤发病率、病死率居高不下。内镜检查作为诊疗消化道疾病的重要方法,尤其在肿瘤早期癌前病变的筛查阶段具有重要的应用价值。但是肿瘤早期癌前病变的内镜下发现率较低,提高内镜下早癌的诊断率对改善消化道肿瘤患者预后具有重要意义。随着计算机技术不断提高及大数据时代到来,人工智能技术辅助内镜下疾病诊断的相关研究也蓬勃发展。该文对人工智能技术的胃肠镜下疾病诊断结合国内外文献进行综述。

人工智能辅助ME-NBI下识别早期食管癌研究进展

食管癌是全球范围内常见的消化道肿瘤之一,其治疗策略主要根据浸润深度来确定。对于多数癌症患者来说,发现时往往处于中晚期阶段,伴有远处转移或其他器官受累。因此,术前评估肿瘤浸润深度至关重要。ME-NBI可观察微血管模式以此预测肿瘤浸润深度。日本食管协会提出的JES分型已应用于临床判断肿瘤分期。其中,无血管区(Avascular zone,AVA)是早期食管癌的微血管改变形态之一。目前已有相关研究表明,AVA的范围大小可帮助内镜医师尤其是低年资医师评估肿瘤侵袭深度,以此制定合适的治疗方式。随着人工智能在各项领域的深入研究,尤其在医学图像识别方面越来越精准,基于此,利用人工智能对食管癌的辅助识别有巨大的发展前景。

人工智能实时辅助消化内镜检查在胃癌癌前病变筛查中的应用效果观察

目的:探讨并分析人工智能实时辅助消化内镜检查在胃癌癌前病变筛查中的应用效果。方法:选择近年来梧州市红十字会医院收治的300例疑似存在胃癌癌前病变的患者作为研究对象。对这些患者均进行传统的消化内镜检查、人工智能实时辅助消化内镜检查与病理学检查,然后观察其检查结果,比较用人工智能实时辅助消化内镜检查与传统的消化内镜检查诊断其病情的敏感度、特异度和准确率,并调查8名医生对这两种消化内镜检查质量及满意度的评分。结果:用人工智能实时辅助消化内镜检查诊断这300例患者胃癌癌前病变的敏感度、特异度和准确率均高于用传统消化内镜检查诊断其胃癌癌前病变的敏感度、特异度和准确率,P<0.05。8名医生对人工智能实时辅助消化内镜检查质量和满意度的评分均高于对传统消化内镜检查质量和满意度的评分,P<0.05。结论:用人工智能实时辅助消化内镜检查诊断胃癌癌前病变的敏感度、特异度和准确率较高,该检查方法可用于筛查胃癌癌前病变。

我国科学家成功研发上消化癌内镜人工智能辅助诊断系统

全球约50%的上消化道癌发生在中国,其中超过85%的患者在初次诊断时已为中晚期。上消化道早期癌患者五年生存率超过90%,而晚期患者的五年生存率不足10%。因此,上消化道癌的早期诊断早期治疗是提高疗效的关键。目前,内镜检查及活检仍是上消化道癌早期诊断的金标准。上消化道早期癌在内镜下没有明显的表征,而我国的内镜医生水平差异较大,导致内镜早期癌检出率低(不足10%)。因此,寻找准确有效的早诊方案,并行之有效地推广至基层,能够促进各级医院上消化道内镜诊断水平逐步同质化,提高整体医疗服务质量。

受检者对消化内镜人工智能接受度量表的编制及评价

目的:消化内镜是消化系统疾病的重要诊治手段,消化内镜人工智能(artificial intelligence,AI)辅助系统(以下简称“消化内镜AI”)在消化内镜领域中具有广泛的应用前景。内镜受检者的信任和接受是消化内镜AI研发、应用、推广的基石,目前国内外缺乏受检者对消化内镜AI接受度的衡量工具。本研究旨在编制受检者对消化内镜AI接受度量表,并评估其信效度。方法:通过文献调查构建条目池和维度,运用Delphi法构建初版量表。对受检者进行第1阶段的问卷调查,根据数据对量表进行信效度检验;利用修改后的量表对受检者进行第2阶段调查,进一步验证量表的结构效度。结果:受检者对消化内镜AI接受度量表包含准确性、伦理、获益与意愿3个维度11个条目。第1阶段调查收回有效问卷351份,总克龙巴赫α系数为0.864;量表总分与验证条目得分的相关系数为0.636,结构效度中KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值为0.788。第2阶段调查收回有效问卷335份,结构效度中χ^(2)/df为3.774,近似均方根误差(root mean squared error of approximation,RMSEA)为0.091。结论:本研究编制的受检者对消化内镜AI接受度量表具有良好的信效度。

人工智能在消化内镜中应用的研究进展

人工智能(AI)在医学中的应用已引起广泛关注,AI辅助消化内镜诊断是目前的研究热点。临床上内镜操作由内镜医师完成,诊断则依靠医师肉眼结合病理活检完成,其本质是一个不断积累经验、逐渐完善的过程。AI辅助内镜诊断有望提高内镜医师对消化道病灶的检出率,有效减少误诊和漏诊。本文就AI在消化系统疾病内镜诊断中的作用和研究进展作一综述。

人工智能在消化内镜中应用的研究进展

人工智能(AI)技术目前在全球范围内受到各界的关注,并随着其不断地发展,在医疗方面的使用也逐渐成熟。深度学习属于人工智能方面的一个核心分支,研究人员利用卷积神经网络(CNN)构建模型将人工智能技术应用到疾病的识别、诊断、判断预后等各个方面。消化内镜下疾病的诊断与医生的个人经验有着明显的关系,通过建立人工智能辅助诊断系统,进一步提高消化内镜的检查质量,从而提高消化道疾病的检出率。

人工智能在消化内镜领域的应用现状

人工智能(AI)具有快速数据处理和强大的图像特征提取能力,符合对图像处理有高度需求的消化内镜领域的要求。近年来,基于AI技术的内镜下疾病诊断技术飞速发展。本文通过检索国内外有关论文,对目前AI在消化内镜领域的研究现状进行综述。

人工智能内镜在胃肠镜教学中的应用

随着智能革命的浪潮拓展至医疗领域,消化内镜诊疗技术与人工智能相结合的技术手法在国内各大医院陆续普及并开展。广州医科大学附属第二医院内镜中心通过在消化内镜教学中应用人工智能内镜与胃肠镜操作相结合,使广大学生在培训期内更好地学习消化内镜理论知识,掌握内镜操作技能,提高内镜操作的规范性,增强了内镜的临床诊断能力,为其今后的工作打下了良好的基础,值得借鉴。

消化内镜联合机器人辅助胸腔镜手术治疗大型复杂食管平滑肌瘤2例

食管平滑肌瘤通常位于食道的下2/3[1],多无任何症状,常偶然发现[2]。近年来,微创技术已成为食管平滑肌瘤的首选术式,消化内科医师一般通过消化内镜摘除肿瘤,而外科医师则一般采用胸腔镜进行手术[3]。但当肿瘤直径>4 cm、形状不规则、邻近重要脏器时,消化内科医师和外科医师均难以保证在完整摘除肿瘤的同时不损伤食管黏膜及周边脏器。2021年11月和2022年4月,我们将消化内镜与机器人胸腔镜(robot-assisted thoracoscopic surgery,RATS)手术相结合,安全切除巨大、复杂平滑肌瘤2例,报道如下。