人工智能技术在计算机辅助设计实践中的应用

近年来,计算机辅助设计的应用领域越来越广泛。而支撑计算机辅助设计的关键技术是人工智能技术。在概括性介绍计算机辅助设计的基础上,对人工智能技术在计算机辅助设计中的应用优势及具体应用进行分析,为系统掌握人工智能技术在计算机辅助设计实践中的应用情况奠定基础。

人工智能技术辅助设计课程教学探索——以“景观设计基础”为例

随着数智化时代的迅速发展,人工智能(artificial intelligence, AI)技术逐渐渗透教育领域,给设计课程的教学模式带来了新的可能性。以“景观设计基础”课程为例,探讨AI技术在课程教学设计中的实践路径,分析其对教学方法、学习效果及师生互动的影响,主要聚焦于AI技术在“景观设计基础”课程教学中的赋能作用,特别关注其对学科知识体系、问题式教学体系、教学评价的影响,以期为未来其他设计课程的数字化转型提供参考。

基于人工智能技术的计算机辅助翻译软件设计和实现

为优化和改善传统翻译软件存在的局限性,保证译文精确度,本文应用人工智能技术设计一款功能完善、实用型计算机辅助翻译软件。首先,完成系统架构设计和系统运行环境搭建;其次,依次设计用户管理功能、项目管理功能、术语库管理功能、翻译功能、校对功能等功能,保证功能实现效果;最后,对系统进行测试。结果表明:在人工智能技术的应用背景下,计算机辅助翻译软件功能均能正常运行,具有运行性能良好、译文精度高等特点,完全符合预期设计标准和要求。

生成式人工智能辅助混合式教学在实习护生皮内针技术感染预防教学中的应用

目的探讨生成式人工智能辅助混合式教学在实习护生皮内针技术感染预防教学中的应用效果。方法采用便利抽样法,选取60名本院实习护生,按照进入临床顺序将实习护生分为对照组30例,试验组30例。对照组采用理论授课和操作示范练习、技术实践结合案例分析传统教学法,试验组在传统教学的基础上,采用生成式人工智能辅助混合式教学法。教学干预10学时后测量2组实习护生的自主学习能力、皮内针技术感染预防理论考试及实践能力考核成绩、实习护生对教学方法满意度。结果教学干预10学时后,试验组实习护生自主学习能力、皮内针技术感染预防理论考试及实践能力考核成绩、实习护生对教学方法满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论生成式人工智能辅助混合式教学法应用于皮内针技术感染预防临床教学,培养了实习护生自主学习能力,提高皮内针技术感染预防知识和操作技能水平,增加实习护生对带教老师的教学满意度。

人工智能与数字技术背景下统计学专业实践教学体系优化及设计

统计学专业建设需要紧跟人工智能和数字技术发展步伐,该文通过对统计学专业实践教学体系的现状分析与存在问题剖析,提出人工智能与数字技术背景下统计学专业实践教学体系优化与设计的思路,进而给出人工智能与数字技术背景下实践教学体系的总体框架和相应的优化设计方案,进一步提升学生将统计理论与人工智能、数字技术的融会贯通的能力,满足我国人工智能产业的发展和数字中国建设的人才需求。

计算机辅助设计与人工智能在智能制造中的融合应用

随着科技日新月异的飞跃,计算机辅助设计与人工智能在智能制造行业的交汇应用日渐普遍。本文旨在详尽探讨CAD与AI的特性,以洞察它们在智能制造中的集成模式、实际应用状况及前瞻性的演变路径。CAD与AI的深度融合,正重塑着产品设计的智能化程度,通过AI的智能优化和创新设计能力,催生出更多元化、定制化的产品方案,同时,AI的自动化与智能化技术在生产调度、质量监控等方面与CAD的精确模型形成互补,革新了制造流程,降低了成本,提升了生产效率。尽管面临技术整合的复杂性与数据安全的挑战,但未来CAD与AI的结合有望催生更多突破,如在物联网、大数据和云计算等新兴技术的加持下,二者的融合将进一步深化,催生智能制造的无限潜能,不断拓宽应用范围,如在新能源、新材料和绿色制造等前沿领域,持续驱动全球制造业的转型与升级。

基于人工智能辅助技术在文创产品包装设计中的运用研究

从文创产品的概念和意义出发,在分析了人工智能技术在文创产品包装设计中的重要性和可行性后,对基于人工智能辅助技术在文创产品包装设计中的应用进行了详细阐述,并就其运用过程进行了详细探讨,旨在为我国文化创意产品包装设计的发展提供一些借鉴和参考。

基于人工智能技术的高光谱人脸自动化识别系统设计

为有效识别人脸区域,提升其在多种领域应用效果,设计基于人工智能技术的高光谱人脸自动化识别系统。以模块化思想设计嵌入式系统架构,采集与预处理高光谱人脸图像,并将预处理后的图像数据放入RAM存储器;人脸检测模块调用RAM存储器存储数据,并加载Haar人脸分类器,完成人脸区域检测提取工作;之后由人脸特征提取与识别模块经人脸区域LBP特征提取、LeNet-5卷积神经网络人脸识别模型构建与训练等操作,输出人脸识别结果。实验结果表明,该系统能够在较短时间内完成LeNet-5卷积神经网络人脸识别模型训练。

人工智能技术在包装设计中的应用

随着新时代科学技术的持续发展,人工智能技术(AI)逐渐在各个领域中得到应用,促使传统设计和生产方式发生了一定的创新变化。在包装设计领域,对AI技术的应用日益广泛,能够改善传统包装设计方法,丰富设计形式和内涵,推动行业向前发展。基于AI技术的概念,分析其在包装设计中的应用价值,并提出具体应用要点,以期为相关设计人员提供借鉴和参考。

基于人工智能技术的计算机辅助软件开发系统设计

人工智能技术的引入不仅丰富了传统软件开发的手段,还提供了全新的视角来处理和简化开发过程。机器学习等人工智能技术被集成到软件开发流程中,旨在通过智能化工具和技术提高开发效率和软件质量。文章详细探讨了人工智能技术在计算机辅助软件开发中的应用,分析了现有工具和技术的优势与不足,设计了一个全新的计算机辅助软件开发系统,并通过测试验证该系统的有效性与实用性。

人工智能技术在汽车配件设计与制造中的应用

人工智能技术的出现为汽车配件设计与制造带来了新的机遇和挑战。汽车行业是一个技术密集型领域,如何运用人工智能技术提升汽车配件设计与制造质量,并实现自动化生产,是当前亟待解决的问题。该文探讨人工智能技术在汽车配件设计与制造中的应用,从而为汽车制造业的发展提供助力。

融合课程时政的“人工智能技术”教学案例设计

人工智能技术已经成为国家重要发展战略。针对目前“人工智能技术”课程教学形式单一、人工智能案例较少等问题,以爱国主义教育为思想引导,将人工智能与实际的生产生活相联系,设计了与量子遗传算法、新冠感染三维CT图像和天问一号等人工智能相关的案例。融入学术志向,引导学生树立正确的学习观念,激发爱国热情。教学案例有利于增强学生的学习兴趣,培养学生的民族自豪感以及勤奋刻苦、努力拼搏、锐意进取和创新的精神,提高学生的创新、科研、实践能力。

基于人工智能技术的计算机网络在线教学平台设计

为提高在线教学的效率和质量,文中基于人工智能技术设计了计算机网络在线教学平台。首先,设计了平台的总体框架,包括平台管理、教师、学生等模块以及集成性的人工智能模块,其中人工智能模块涵盖智能学习资源推荐系统、自动评分系统和个性化学习路径规划模块。同时,对用户界面的设计进行了细致的探讨。在系统测试部分,对平台进行了全面的性能测试。结果表明,该平台在提高教学互动性、个性化学习体验及教学资源利用率方面表现出色,验证了其在现代教育中的应用价值和潜力。文中不仅为在线教育提供了一种新的智能化解决方案,也为教育技术的未来发展提供了重要的理论和实践参考。

基于人工智能的虚拟现实技术辅助高校篮球教学研究

本文运用文献资料法、逻辑分析法等方法对虚拟现实技术在篮球教学中的应用进行探析,通过对相关文献的综述和实证研究的分析,发现在高校篮球教学中引入虚拟现实技术可帮助学生获得更为真实的感知体验,提供更丰富的训练场景和情境,并能够增强学生的主动性和参与度。同时,虚拟现实技术还可以通过即时反馈机制帮助教师精准指导学生的动作技巧,提高教学效果。然而,虚拟现实技术在高校篮球教学中还存在一些挑战,如设备成本高昂、技术稳定性不足等问题,需要进一步地研究和改进,以此来利用该技术增强高校篮球教学效果,提高大学生篮球技能。

人工智能技术赋能学生核心素养发展路径研究——以初中信息科技课程为例

人工智能技术的广泛应用,不仅推动了教育领域的变革,而且为学生核心素养发展带来了新的机遇。因此,如何充分利用人工智能技术赋能学生核心素养发展,是当前教育领域研究的重要问题。本文以信息科技课程为例,探索了利用人工智能技术培养学生核心素养的优势、应用方式、有效途径,旨在利用人工智能技术促进学生核心素养的发展。

“十五五”时期人工智能技术变革对河北省就业工作的影响及对策研究

“十五五”时期不仅是我国经济社会发展的重要阶段,亦是人工智能技术得以快速推广、广泛应用、深度融合的关键时期。作为新一轮科技革命的核心动力,人工智能技术正在以极快的速度渗透至生产生活的各个领域,并对就业工作产生深远影响。河北省是京津冀协同发展进程不可或缺的一环,其就业市场的稳定性同整个区域经济的发展与繁荣直接相关。基于此,就人工智能技术变革对河北省就业工作的影响展开深入分析存在显而易见的理论意义与现实价值,本文主要就相关要点加以概述。并进一步探讨了应对人工智能技术变革影响的就业强化对策,旨在为“十五五”时期河北省就业市场的平稳过渡、结构优化与高质量发展建言献策。

基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器设计

经过系统化分析,人工智能技术和大数据技术的应用,可以促进建筑行业能源消耗量的降低。为了达到降低能耗的目标,核心在于通过分析、检测能源应用情况,借助智能化算法模型对数据进行分析,从而识别存在的异常情况并做出有针对性的处理。以楼宇管理系统(building management system,BMS)为基础,发挥神经网络和大数据技术功能优势,提出一种故障检测器设计方案,并通过试验分析,确定该检测器具备实用性和准确性,可以高效识别分析故障。

人工智能辅助窄带成像技术诊断结直肠平坦型病变的临床研究

目的探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)建立的辅助诊断模型在内镜窄带成像(narrow-band imaging,NBI)模式下对结直肠平坦型病变的诊断价值。方法回顾性收集2016年1月至2023年8月于南京医科大学第一附属医院内镜中心行肠镜检查并诊断为结直肠平坦型病变的患者的内镜图片共计1568张。根据肠镜检查时使用的光源,将筛选后的图像分为白光组、NBI组和混合数据(白光与NBI)组。这些组中均设有训练集,用于辅助诊断模型的建立。验证集用于调整参数。测试集用于评估模型的各项性能,包括:准确率、灵敏度、特异度、曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)等。以病理组织学诊断为金标准,记录下基于人工智能的辅助诊断模型在不同光源下对结直肠平坦型病变的内镜诊断结果与病理诊断结果的对比分析。结果该模型在白光下对结直肠平坦型病变的诊断准确率、灵敏度、特异度、AUC为:78.67%、84.47%、68.75%、0.77(95%CI 0.72-0.81);在NBI下诊断病变的准确率、灵敏度、特异度、AUC为:83.94%、86.15%、81.94%、0.84(95%CI 0.78-0.90)。混合数据集中,模型准确率、灵敏度、特异度、AUC为:78.88%、77.11%、81.03%、0.79(95%CI 0.76-0.83)。结论人工智能模型在窄带成像光源下诊断结直肠平坦型病变的准确率、灵敏度、特异度、AUC均高于普通白光,有着较高的诊断价值。

对比人工智能辅助诊断技术与人工阅片对胸部低剂量CT肺小结节的检查效果

目的:探讨人工智能(AI)辅助诊断技术与人工阅片对胸部低剂量CT图像中肺小结节的检查效果。方法:选取2021年10月—2022年12月期间于青州市人民医院行胸部低剂量CT扫描的肺结节患者578例作为研究对象,应用薄层1 mm重建图像观察,所有图像均经AI辅助诊断技术和人工阅片两种方法检测,分析研究两种方法对肺小结节的检测效能。结果:578例患者中128例(肺小结节148个)经病理诊断,恶性结节102个,良性46个。AI辅助诊断技术对恶性结节的诊断灵敏度为96.08%(98/102),特异度93.48%(43/46),准确率95.27%(141/148),Kappa值=0.890,与病理结果一致性极好;人工阅片对恶性结节的诊断灵敏度为85.29%(87/102),特异度73.91%(34/46),准确率81.76%(121/148),Kappa值=0.582,与病理结果一致性一般。AI辅助诊断技术对良恶性结节的诊断效果优于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术对直径<3 mm、3~<5 mm肺结节检出率高于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.01),两者对直径5~<10 mm肺结节检出率差异无统计学意义(P>0.05);AI辅助诊断技术对实性结节、钙化结节、纯磨玻璃结节、混合磨玻璃结节的漏诊率均低于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AI辅助诊断技术对胸部低剂量CT图像中肺小结节的检查效果较好,值得临床应用。

新一代人工智能技术在平面设计中的应用

目的探讨人工智能技术在平面设计领域中的应用现状和不足,并提出一种基于自然语言描述的图像生成方法,以更好地满足设计师的需求。方法采用GPT-3模型生成创作思路的文本描述,并使用稳定扰动(StableDiffusion)算法生成与描述相匹配的图像。通过测试和应用实例验证方法在平面设计中的效果,旨在探索平面设计领域中的新视角和工具,以简化设计过程,提高设计质量和效率。结论研究采用实证分析方法,结合实验结果和定性分析,评估了该方法生成的图像与自然语言描述的匹配程度、图像质量,以及方法的灵活性和可控性。通过这些评估指标,可确定该方法的有效性,并更好地满足设计师的需求。未来的研究方向包括进一步增强算法的多样性、创意性,以及探索更智能化的平面设计工具,以提高设计师的工作效率和设计品质。