人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像诊断甲状腺结节良恶性的价值探讨

探讨和分析人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像诊断甲状腺结节良恶性的价值。方法 选取本院收治的130例甲状腺结节患者展开研究;所有患者在诊断过程中,患者先接受超声弹性成像技术诊断,然后再运用人工智能辅助评分系统进行诊断,最后将两种方式联合诊断;以患者病理诊断结果为金标准,就三种方式的准确率,以及其诊断效能进行对比分析,并就良性与恶性结节的AIAS评分与SR进行对比。结果 恶性甲状腺结节的AIAS评分(0.75±0.10)分与SR(6.49±2.24)均显著高于良性结节(P<0.05)。联合诊断诊断出180个,与病理诊断的结果无显著差异(P>0.05)。此外,从灵敏度、特异度和准确度来看,联合诊断分别达到了97.30%、98.37%和97.73%,均显著高于单独使用弹性超声成像或AIAS(P<0.05)。结论 在诊断甲状腺结节的过程中,运用人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像能够较好地保证诊断准确性,可广泛推广使用。

人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像诊断甲状腺结节良恶性的价值

目的分析人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值。方法纳入甲状腺结节患者414例(共543个结节),分别使用甲状腺人工智能辅助评分系统和超声弹性成像技术对甲状腺结节进行分析,记录人工智能评分(AIAS)、应变率比值(SR)。对甲状腺良恶性结节的AIAS和SR进行二元Logistic回归分析,计算联合诊断预测因子。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析AIAS、SR和两者联合诊断对甲状腺结节良恶性的价值。结果543个结节中,病理检查结果证实恶性病变339个(62.43%),良性病变204个(37.57%)。良性结节的AIAS、SR和联合预测因子均低于恶性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。联合诊断的曲线下面积(AUC)高于AIAS和SR,差异有统计学意义(P<0.05)。结论人工智能辅助评分系统和超声弹性成像在单独诊断甲状腺结节良恶性中均具有一定的局限性,两者联合应用对甲状腺结节性质的诊断价值更高。

人工智能辅助评分联合剪切波弹性成像在乳腺结节鉴别诊断中的应用

目的:探讨人工智能辅助评分(artificial intelligence assisted scoring,AIAS)联合剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)在乳腺结节鉴别诊断中的价值。方法:纳入90例患者共91个乳腺结节进行AI和SWE检查,记录结节的AIAS和弹性模量最大值(E_(max))、平均值(E_(mean))及标准差(Esd)。以AIAS和最佳弹性模量值为自变量,病理结果为因变量作二元Logistic回归分析,计算联合诊断预测因子并建立回归方程。以病理结果为金标准,绘制所有参数的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算并比较其曲线下面积(area under curve,AUC),获得最佳诊断临界值和净重新分类指数(NRI),评估AIAS、SWE及二者联合诊断乳腺结节良恶性的效能差异。结果:乳腺恶性病灶的AIAS、E_(max)、E_(mean)、Esd值均较良性增大(P均<0.001)。AIAS截断值≥0.6分时,AI诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率较高。E_(max)、E_(mean)、Esd的AUC分别为0.913、0.836、0.903(P均<0.05),其中E_(max)曲线下面积最大,截断值为87.4 kPa时诊断效能最佳。AIAS、E_(max)及联合诊断的AUC分别为0.911、0.913、0.943(P均<0.05)。根据NRI结果,联合诊断对AIAS和E_(max)均为正改善(P均<0.05)。结论:AIAS和SWE对乳腺结节均具有较好的鉴别诊断能力。与单独应用相比,二者联合诊断可提高乳腺恶性肿瘤的诊断效能。

甲状腺结节良恶性的临床诊断中应用人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像诊断的AIAS评分及应变率比值研究

目的:探讨甲状腺结节良恶性的临床诊断中应用人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像诊断的人工智能辅助评分(AI-assisted score,AIAS)评分及应变率比值(ratio of strain rate,SR)。方法:选取130例2020年10月—2021年6月期间于安宁市第一人民医院接受甲状腺结节诊断的患者作为本次的研究对象,所有患者均行AIAS辅助评分系统、超声弹性成像、AIAS辅助评分系统联合超声弹性成像诊断,分析并对比三者的AIAS评分与SR。结果:经病理检查确认,130例患者中共308个结节,其中恶性病变185个,良性病变123个;经AIAS辅助评分系统检查发现共273个结节,其中恶性病变159个,良性病变114个;经超声弹性成像检查发现共280个结节,其中恶性病变163个,良性病变117个;经AIAS辅助评分系统联合超声弹性成像检查发现共301个结节,其中恶性病变180个,良性病变121个。AIAS辅助评分系统检查、超声弹性成像检查、联合检查的灵敏度分别为85.95%、88.11%、97.30%,特异度分别为92.68%、95.12%、98.37%,准确度分别为88.64%、90.91%、97.73%;恶性结节的AIAS评分与SR分别为(0.77±0.16)分、(6.21±1.66),均较良性结节的(0.46±0.17)分、(2.58±0.74)显著更高(P<0.05)。分析两种类型结节的图像特征可知,甲状腺右侧叶可见一实性低回声结节,形状不规则,纵横比>1,其内可见多个细点状钙化;超声图像AIAS辅助系统针对图一评分结果显示:评分为0.86,该结节偏恶性,Ti-RADS分类为4C类。结论:以AIAS辅助评分系统+超声弹性成像联合检查的方式诊断良恶性甲状腺结节,能够较好地诊断出甲状腺结节的性质,与病理检查结果具有较高的一致性,值得在临床中推广与使用。