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智能配煤技术在炼焦配煤中的应用进展
1
作者
何有林
张保忠
+3 位作者
徐凌霄
朱春梅
王世杰
田永胜
《煤化工》
CAS
2024年第5期80-84,共5页
综述了传统经验配煤、煤岩学理论配煤以及人工智能配煤三种炼焦配煤技术,分析了计算机辅助配煤算法在炼焦配煤中的应用。在此基础上,提出了炼焦配煤技术后续的发展趋势。在通过大数据训练配煤模型的同时,还需要综合考虑炼焦煤性质、炼...
综述了传统经验配煤、煤岩学理论配煤以及人工智能配煤三种炼焦配煤技术,分析了计算机辅助配煤算法在炼焦配煤中的应用。在此基础上,提出了炼焦配煤技术后续的发展趋势。在通过大数据训练配煤模型的同时,还需要综合考虑炼焦煤性质、炼焦工艺等对焦炭质量的影响。基于以上内容,结合钢铁生产实际,可以建立焦炭质量与配合煤性质之间的关系,提出了关联数据分析、煤质指标、降本增效等指标的整体思路。
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关键词
传统经验
配
煤
煤
岩学理论
配
煤
人工智能配煤
焦炭质量预测
智能
炼焦
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职称材料
题名
智能配煤技术在炼焦配煤中的应用进展
1
作者
何有林
张保忠
徐凌霄
朱春梅
王世杰
田永胜
机构
宁波钢铁有限公司
武汉科技大学
出处
《煤化工》
CAS
2024年第5期80-84,共5页
基金
湖北省高等学校实验室研究项目(HBSY2023-030)。
文摘
综述了传统经验配煤、煤岩学理论配煤以及人工智能配煤三种炼焦配煤技术,分析了计算机辅助配煤算法在炼焦配煤中的应用。在此基础上,提出了炼焦配煤技术后续的发展趋势。在通过大数据训练配煤模型的同时,还需要综合考虑炼焦煤性质、炼焦工艺等对焦炭质量的影响。基于以上内容,结合钢铁生产实际,可以建立焦炭质量与配合煤性质之间的关系,提出了关联数据分析、煤质指标、降本增效等指标的整体思路。
关键词
传统经验
配
煤
煤
岩学理论
配
煤
人工智能配煤
焦炭质量预测
智能
炼焦
Keywords
traditional experience-based coal blending
coal petrology theory-based coal blending
artificial intelligence-driven coal blending
coke quality prediction
intelligent coking
分类号
TQ53 [化学工程—煤化学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能配煤技术在炼焦配煤中的应用进展
何有林
张保忠
徐凌霄
朱春梅
王世杰
田永胜
《煤化工》
CAS
2024
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