基于人工智能技术的蜡油加氢集散控制系统经济性评估

随着社会的高速发展以及时代的不断更替,我国工业技术取得了很大的进步,这对于工业生产的效率也有了更高的要求。而集散控制系统在生产过程中扮演着非常重要的角色,可以将人工智能技术与集散控制系统进行结合,不仅能够保证系统的安全性和有效性,还能够产生一定的经济价值。研究就将以蜡油加氢集散控制系统为例,联合工程实际,分析人工智能在蜡油加氢集散控制系统当中的应用价值及经济性。

人工智能在信号控制系统的应用

随着现代社会科学技术水平不断提高,人工智能技术在许多领域都有了深入广泛的应用。大城市交通拥堵问题日益加剧,对信号控制智能化水平提出更高的要求。通过分析上海目前信号控制系统存在的问题,提出将人工智能技术应用到信号控制系统的设想,并对应用场景进行展望。智能信号控制系统是提高通行效率、缓解交通拥堵的重要抓手,是未来提升城市精细化交通管理水平的重要发展方向。

基于人工智能技术的机器人运动控制系统设计

设计一种基于人工智能技术的机器人运动控制系统,确保机器人更好地理解人类的意图,并提供更加人性化的服务。该系统通过运动数据采集与传输组件连接机器人的轴电机,采集机器人当前运动数据后,将其传输到控制器组件内,控制器组件依托X86架构工控机,使用PIC总线将采集到的机器人当前运动数据发送到基于人工智能技术的机器人运动路径规划模块内。该模块运用人工智能技术中的A*算法获取机器人轨迹路径规划结果后,依据该路径规划结果,将人工智能技术中的神经网络和模糊B样条基函数相结合,建立模糊B样条基函数神经网络控制器。该控制器输出机器人运动控制指令,并发送给伺服驱动器组件,伺服驱动器负责驱动机器人轴电机,控制机器人运动。实验结果表明:所设计系统具备较强的机器人路径规划能力,可在复杂路径情况下实现机器人运动控制,且控制精度和控制阶跃响应能力均较强。

基于人工智能的电气自动化控制系统设计分析

文章主要简单介绍了人工智能技术在电气自动化控制中的作用,阐述了电气自动化控制中人工智能的关键控制技术,探讨了基于人工智能的电气自动化控制系统设计及其注意事项,旨在充分发挥人工智能技术的作用,完善电气自动化控制系统,提升系统的智能化水平,提高工业生产效率,从而推动电气工程的长远发展,实现电气自动化控制效益最大化。

基于人工智能技术的船舶电气设备自动控制系统

船舶电气设备自动控制系统在船舶运行中占据着至关重要的地位。随着人工智能技术的不断发展,其在船舶电气设备控制领域的应用也日益广泛。本文主要探讨了人工智能技术在船舶电气设备自动控制系统中的应用,包括机器学习和深度学习在船舶电气设备控制中的具体应用,以及基于人工智能技术的船舶电气设备自动控制系统设计等方面。通过对该领域的深入研究,本文旨在为相关领域的研究人员和工程师提供一定的参考和启发,同时为船舶电气设备自动控制系统的发展提供一定的借鉴和推动。

基于人工智能的数据中心智能控制系统设计与实现

基于人工智能的数据中心智能控制系统对现代数据中心至关重要,它通过高效的数据采集、处理和决策,提高数据中心的运维效率、降低能耗、提升系统的可靠性。本文首先阐述了该系统的重要性,然后详细介绍了系统架构设计和关键技术选择,包括人工智能算法、数据采集与处理以及智能决策机制。实现部分进一步讨论了硬件组件,包括服务器、传感器和执行设备,以及软件系统的组成,包括数据采集、数据分析和决策执行模块。

基于人工智能的电力系统自动化控制策略研究

我国计算机网络相关技术不断革新与升级,推动了电力工程的智能化、数字化、自动化转型。人工智能作为计算机技术中的新技术,其在电力工程自动化中的应用能够提升自动化控制精确度,提高电力系统和设备的生产效率与质量。本文先阐述电力系统自动化中的人工智能控制技术类型,结合人工智能技术,重点阐述了电力系统自动化控制策略,最后分析了电力系统自动化中智能技术发展趋势。旨在借助人工智能优势,实现电力系统自动化控制,提高电力系统的可靠性和稳定性,以推动电力系统的发展。

基于人工智能的智能电气设备监测与控制系统研究

为提升工业电气设备监测与管理的智能化水平,在基于Linux操作系统、ARM中央控制器、MAX2992通信模块、载波调制/解调模块、Zigbee无线组网协议、CAN总线协议等软硬件建构智能电气设备监测与控制系统的基础上,利用GAWNN(Genetic Algorithm Wavelet Neural Network)进化小波神经网络的遗传算法进行电气设备故障数据的自适应交叉和变异分析,监测智能电气设备高温过热、局部放电及网络拥塞等问题,为工业电器设备的智能控制与维修维护作业提供支持。

人工智能在电力系统智能控制中的应用综述

随着人工智能技术的不断发展,其在电力系统智能控制中的应用也越来越受到关注。对人工智能在电力系统智能控制中的应用进行了综述。首先,介绍了电力系统智能控制的基本概念、发展历程和关键技术。然后,详细探讨了人工智能在电力系统优化调度、故障诊断与恢复及安全与稳定控制中的应用。在优化调度方面,人工智能可通过负荷预测、发电机组优化调度和输电线路优化配置等手段提高电力系统的运行效率和经济性;在故障诊断与恢复方面,人工智能可通过故障诊断技术和故障恢复技术提高电力系统的可靠性和安全性;在安全与稳定控制方面,人工智能可通过状态估计技术和稳定控制技术提高电力系统的稳定性和鲁棒性。最后,讨论了人工智能在电力系统智能控制中面临的挑战,并展望了其未来的发展趋势。研究对于进一步推动人工智能在电力系统智能控制中的应用具有重要的参考价值。

基于人工智能的智能机器人控制系统设计

本研究针对复杂环境下智能机器人的控制精准不高的问题进行了深入探索,提出了一种基于人工智能的设计方案。通过融合强化学习算法,构建了一种具备高度自适应性和智能化水平的机器人控制系统。该系统能够实现对机器人行为的精准控制及与环境的高效交互,为智能机器人在复杂环境下的稳定运行和自主决策提供了有力支持。实验结果表明:所设计的控制系统显著提升了智能机器人的性能表现,展示了广阔的应用前景。

人工智能在电力自动化控制系统中的应用研究

文章研究人工智能在电力自动化控制系统中的应用。通过梳理电力自动化控制系统的作用,阐述人工智能相较于传统技术的应用优势。结合案例研究,从发电设备、输/配电网、工业负荷3个角度分析人工智能在自动化控制系统中的具体应用,为电力系统的智能化升级提供理论支持和实践参考。

矿山电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用

人工智能技术是集研究、开发、模拟功能为一体的技术,高度适应矿山电气自动化向集约化发展模式,能够提高矿山电气自动化控制系统运行效率。基于此,简单介绍了矿山电气自动化控制系统设计思路,论述了矿山电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用方案,并对人工智能技术在矿山自动化控制系统设计中的应用效果进行了进一步探究,希望为矿山电气自动化控制系统升级提供一些参考。

基于人工智能的燃气轮机控制系统设计与实现

随着科技的不断发展,人工智能技术在燃气轮机控制领域的应用越来越广泛,本文将介绍一种基于人工智能的燃气轮机控制系统的设计方法,包括系统架构、控制算法、数据采集和处理等方面。同时,本文还将阐述该系统的实现过程,包括系统硬件配置、软件编程和测试等环节。通过实际应用案例的分析,证明了该系统在燃气轮机控制领域的可行性和优越性。

基于人工智能的发电厂自动控制系统的设计与优化

本文提出了一种基于人工智能的发电厂自动控制系统,旨在通过智能化管理提升发电效率和可靠性。系统采用分层分布式架构,集成了模型预测、经济优化和安全预警模块,实现了对关键运行参数的精确监测与预警。通过仿真实验,验证了该系统在不同工况下的有效性,与传统PID控制相比,显著提升了系统的调节速度、降低了超调量,并在故障情况下展现了良好的自适应能力。系统优化策略包括经济算法的混合应用、故障诊断技术的升级以及硬件性能的提升。研究结果表明,该智能控制系统为电力行业的自动化和智能化发展提供了可行方案。

基于人工智能的煤矿井下采掘设备电液控制系统设计

本文针对传统电液控制系统存在的不足,提出了一种基于人工智能技术的电液控制系统设计方案。该方案通过引入深度强化学习、自适应控制等智能算法,综合运用虚拟现实、故障诊断等先进技术,实现了采掘设备电液控制系统的智能化升级。实验结果表明,与传统PID(比例-积分-微分)控制相比,所设计的智能电液控制系统在响应速度、控制精度、能耗等方面均取得了显著提升,且具有优异的故障诊断与容错能力,可有效提高采掘设备的作业性能与可靠性。

基于人工智能的自动化生产线控制系统研究

随着科技的不断发展,自动化生产线控制系统在制造业中起到了至关重要的作用。本文通过对人工智能技术和自动化生产技术方面的研究,探讨了自动化生产线控制系统的设计与应用。首先介绍了自动化生产线控制系统的发展背景和意义,然后详细阐述了自动化生产线控制系统的关键技术和方法。最后结合实际案例,探讨了自动化生产线控制系统的应用效果和未来发展方向。

基于人工智能的电力系统自动化控制策略研究

电力系统自动化控制体系对于电力系统的稳定运行具有重要作用。人工智能技术的发展与应用为自动化控制过程提供更多技术支持,使电力系统的运行质量和效率更高,为广大电力用户提供更优质的服务,同时推动电力系统的不断发展。本文立足于电力系统自动化控制体系,简要分析了人工智能技术在控制阶段的作用,然后从人工神经网络、专家系统等角度出发,探索了电力系统自动化控制策略,为人工智能的应用提供建议。

基于人工智能的电力系统自动化与智能控制技术研究

本文通过对以往电力系统在使用过程中所出现的安全稳定性影响问题加以研究,并对基于人工智能技术所形成的电力系统自动化与智能控制基础理论进行阐述。提出一种全新的自动化智能控制方案,基于模糊理论状态,促使电力系统发电机实现异步运行状态下的再同步,可以满足安全稳定供电需求。

机械工程中基于人工智能的智能控制系统研究

为提高液压挖掘机的智能化施工性能,以WS-005型液压挖掘机为研究对象,运用增量式PID控制算法搭建液压挖掘机智能控制系统,并从检测、执行和控制3个方面展开硬件设备设计,借助西门子S7-200PLC程序进行软件部分编程,通过采集液压挖掘机的动力臂角度和斗杆角度变化曲线,验证液压挖掘机智能控制系统的应用效果。研究结果表明,基于液压挖掘机人工智能控制系统可以对挖掘机的运行稳定性进行有效控制,对挖掘机的各受构件的运动轨迹进行姿态精确调整,减小动作的冲击,使得液压挖掘机结构系统更加平稳。

人工智能支持下电力系统的自动化控制方法研究

借助相应的设备与人工智能技术,可以深度模拟人类大脑的运作方式,从而使设计任务得以更高效地执行,实施更为精确的策略,防止继电器出现故障,并降低电力系统受损的可能性。同时,合理运用该技术能有效避免电力系统受到外界影响。实际的电力系统通常包含众多子系统,其互相联系、互相影响。因此,需要依据具体环境实施更为高效的管理。文章主要介绍了在人工智能支持下的电力系统自动化控制方法。