磨机介质填充率人工检测法的计算优化研究

介质充填率是磨机运行的重要指标之一,介质充填率的准确检测是保证稳定生产运行的关键。通过数学理论推导,得出介质填充率的计算公式,并得到介质面弦长或介质面距筒体顶的高度与磨机半径的比值与介质填充率的对应表,实际测量可直接根据比值在对应表中查找理论填充率,省略了计算过程,结果准确可靠。还列出了介质面弦长、介质面距筒体顶高度的经验公式与介质填充率对照表,并提出了经验公式详细的适用范围及与理论值的误差率。

人工检测环境下零件质量统计控制软件开发

针对人工手动检测环境下零件生产质量不便于后续统计过程分析的缺点,将现有技术与计算机信息技术相结合,设计开发了一种适用于手工检测环境下使用的机械零件加工车间生产质量统计软件,并根据软件生成的报表文件形成检测数据变化曲线,分析零件加工质量是否异常,以达到质量控制的目的。以某轴承套的质量统计为例,实现了对质量数据有效的收集,使得质量信息录入过程更加简洁和方便,提高了加工质量信息采集的效率,降低了统计成本。

长大高速公路隧道瓦斯人工检测及日常管理

文章依托成都至自贡至泸州高速公路马鞍山隧道工程,详细介绍了隧道瓦斯的人工监测方案及其日常管理维护内容,为今后长大高速公路隧道的安全施工及营运提供参考。

DSA多功能型砂控制系统与人工检测的差异

多功能型砂控制系统是安装在DISA混砂机上．能够在线快速检溯紧实率，并根据设定的紧实率范围控制加水．达到目标紧实率的系统。实验室中的人工检测紧实率是铸造行业长期使用的方法。两种检测紧实率的方法各有特点，合理的使用能够提高对型砂的质量控翩。

替代人工检测风力发电机叶片的机器人

德国弗劳恩霍夫研究所正在开发一种机器人．以用于替代人工检测风力发电机叶片。该机器人名为RIWEA．其依靠一条绳子来维持在风力发电机叶片上的运动．并可在24小时内不间断地对风力发电机叶片进行检查。

可替代人工检测的机车在线综合检测系统研发成功

北京铁路局石家庄电力机务段、北京铁道工程机电技术研究所有限公司联合研制的“机车、动车、车辆走行部及车顶在线综合检测系统”,通过了技术评审。该系统技术颠覆了现有铁路机车、动车、车辆、地铁轻轨对走行部、车顶受电弓、高压装置的检测技术，可替代人工检测。

沥青路面RTM自动化检测与人工检测数据相关性研究

RTM自动检测具有准确、安全、高效等显著优点。研究结果表明:RTM自动化路面检测车及人工检测均满足《公路技术状况评定标准》(JTG H20-2007)要求,且自动化检测安全、准确。

医学人工智能产品检测平台的设计

目的:设计医学人工智能产品检测平台,以实现多模态的人工智能产品的全流程质量评价。方法:该平台采用SpringBoot、SpringCloud、Python Django等工具进行开发,由数据入库、数据标注、数据配置、产品送检、算法测试、数据集质量评价等模块组成。通过鉴权流程设计保证权限控制与访问安全,通过与云平台专线连接的方式进行本地化部署,实现多中心/医院数据的安全存储。结果:该平台支持开展算法部署、数据上传、专家标注、性能验证、算法调优、再评价等全流程服务,可为用户提供人工智能产品研发阶段、上市前、上市后的性能评价。结论:该平台能够按照用户需求提供医学人工智能产品检测评价服务,为医学人工智能产品建立了全生命周期的检测服务体系。

人工地基检测手段的技术问题及发展趋势研究

文章首先对地基检测手段进行了概述,包括人工地基检测的实际意义和常见的人工地基检测方法,其次从精度和准确性、数据处理和分析、安全和隐私等方面分析了人工地基检测的技术问题和挑战,最后探究了人工地基检测手段的发展趋势、研究方向及发展前景,以期为相关领域的发展提供参考。

人工与仪器检测尿RBC对肾炎诊断价值评价比较

目的 探讨DiasysR/S -工作站 (人工计数 )与Clinitek - 5 0 0尿分析仪 (仪器 )检测尿红细胞(RBC)对肾炎诊断的价值。方法 将血RBC加入pH5与pH9正常尿液中 ,放置 8h ,观察溶解情况。分析比较临床确诊的 5 4例急性肾小球肾炎、80例慢性肾小球肾炎首诊尿常规RBC人工与仪器检测结果。结果 RBC置尿液pH5与pH9环境下 8h后不溶解。人工与仪器检测急性肾小球肾炎尿RBC阳性率分别是 83%、98% ,两者比较P <0 0 1 ;慢性肾炎分别是 5 1 %、87% ,P <0 0 1。结论 患者尿中血红蛋白可能来自血液。仪器检测急、慢性肾炎尿RBC较人工方法敏感。

基于视觉胶囊药板检测系统的关键技术应用

药品安全一直是人们非常关心的问题,且药品的质量检测也是药品生产过程中的重要环节,从而可以保证药品的安全生产与使用。同时,药品的外观检测也是重要环节之一,由于药品的需求量大,质量检测要求很高,人力检测具有不确定性,缺乏准确度。因此,采用机器视觉技术应用于药品的外观检测既克服人工检测的弊端,又提高了其准确度与工作效率,同时也能降低企业的成本,是药品检测发展的趋势。而随着药品检测标准的提高,以及胶囊药物越来越大的检测量,传统的人工检法已经难以满足胶囊生产厂家的需求。使用计算机视觉检测技术来代替人工已经是一种趋势,机器视觉作为一种无损、非接触式的检测手段,能在提高胶囊生产效率的同时,保证胶囊的整体质量。

汽车检测与维修技术应用分析

随着科技的快速发展和汽车产业的蓬勃壮大,汽车检测与维修技术正引起越来越多的关注。作为社会交通的重要组成部分,汽车给现代人们的生活带来了较大的影响和改变,但同时其在使用过程中也会出现各种故障和性能退化的现象。汽车检测与维修技术的应用可以有效解决这些问题,确保行车安全和性能的稳定。现代汽车涉及众多复杂机械系统,因此对检测与维修技术的应用提出了更高的要求。该文对汽车检测与维修技术的应用进行分析,从而更好地促进汽车维修领域的技术创新和服务质量提升。

基于稀疏表示分类的人工地物目标检测

针对遥感图像中人工地物目标复杂性和多样性的问题,提出了一种基于稀疏表示分类的人工地物目标检测方法。根据遥感图像的特点,首先,在冗余Contourlet变换域中对遥感图像进行了预处理,降低了噪声的干扰;其次,研究了高效的特征提取方法,通过在冗余Contourlet多级分解中引入最优基函数选择策略,计算出遥感图像的旋转不变纹理特征和基于低频的强度特征,并与遥感图像中的分形误差特征进行组合,得出复合特征向量;最后,利用稀疏表示分类方法对提取出的组合特征进行处理,完成了人工地物目标分类,并且利用数学形态学操作对分类的结果进行了优化。实验结果表明,该方法对人工地物目标检测具有较好的鲁棒性和准确性。

面向图像角点特征取证的人工智能检测仿真

角点是展现局部图像特征的关键要素,但传统图像角点特征取证检测方法精度低,无法有效的解决角点特征图像中模糊、缺失等问题。为此,对面向图像角点特征取证的人工智能检测进行研究。通过在不同干扰情况下对图像做简化处理,完成特征取证。采用掩模平滑方法将提取出图像角点做增强处理,最后利用人工智能中链码和与差算法对图像做检测。结果表明,面向图像角点特征取证的人工智能检测精准度较高,可以有删除假图像角点,使用结果更贴近真实情况,具有较高鲁棒性。

基于无人机图像的实时人工目标检测

从无人机飞行时获得的图像中实时地判断出自然目标和人工目标是许多想定任务的基本需求,例如从海洋中检测出船只、从树丛中检测出车辆以及从自然环境中检测出建筑物和其他人造目标等。然而在实时处理中,图像处理过程总是受到计算时间及计算能力的限制,这就需要研究那些特性并能更好地用来区分人工目标和自然目标。探讨了基于色彩之外的其他特性来区分人工目标的方法,并给出一种所需计算量较小的简单算法。

人工智能AI在缺陷检测中的应用研究

在当今,随着科学技术的发展,人工智能技术已经在各种的缺陷检测中得以广泛应用,尤其是在输电线路的缺陷检测中,更是发挥着十分显著的优势。将人工智能AI应用到输电线路的缺陷检测中,可有效解决传统人工检测中的时间限制、空间限制以及各种人为因素导致的问题,实现输电线路运维效果的显著提升。基于此,本文就对人工智能A I技术在输电线路缺陷检测中的应用进行研究,以保障输电线路缺陷检测质量的提升。

远程检测混凝土内部病害——基于光学遥感技术的新思路

如何高效准确地检测隧道混凝土衬砌,是隧道运维中的一个重要课题。对于混凝土表面裂缝,现在已经有了很多远程快速检测方式,但对于混凝土内部的不可见病害,目前还是只能采用传统的锤击法人工检测。不久前,德国的弗劳恩霍夫物理测量技术研究所给出了一个全新解决方案——利用光学遥感技术实现远程检测混凝土内部的不可见病害。

人工与在线检测下的水质管理体系建构

水资源安全和每位个体具有直接关系，在工业化、城市化不断发展的过程中，导致突发性水污染问题也在不断的加剧，导致生命个体生存出现严重的危害。将生态和谐理念作为基础，创建水质管理体系尤为重要。对水质进行系统化的全面监测管理，避免出现水污染的情况。因此，本文对人工和在线检测下的水质管理体系进行分析。

一种基于深度学习算法的隧道裂缝智能检测系统

现阶段,隧道结构作为隐蔽工程,其特点在于所处的外部环境复杂多变,受力情况复杂,隧道的结构安全性和稳定性受到影响。而国内铁路对隧道衬砌病害的检测工作,是通过人工检查完成的。依靠人工进行检测,要求检测人员具有专业性,检测工作是以人员主观判断为主,很难保证检测工作的准确性以及检测效率。同时受复杂的客观条件影响,例如:恶劣天气、照明、目视距离等,加大了人工检测的难度,极易出现漏检现象。