拖拉机人工检验工作及检验中特殊问题的处理

新形势下要注意拖拉机的检验工作,包括按时检验拖拉机状态,进行必要的维护和养护,确保机器正常运行,降低故障概率,做到为人民生命财产安全负责。

机动车安全技术检验人工检验中遇到的问题与解决方法

伴随着我国社会经济的飞速发展,我国机动车保有量迅猛增加,相关部门为保障交通安全,避免因机动车安全技术问题而出现的交通事故,全面开展对在用机动车安全检验工作。机动车安全技术检验的目的,在于保证车辆安全技术性能处于良好状态,这也是机动车安全管理工作的核心内容。在本文中,笔者将会针对机动车安全技术检验人工检验环节遇到的问题及解决方法进行初步分析与探讨,希望借此可为相关从业人员提供一定的借鉴价值。

谈联合收割机的人工检验

联合收割机有多种类型,按收获作物不同,可分为玉米联合收割机,小麦联合收割机、花生联合收割机、大豆联合收割机、棉花联合收割机等,按操作类型不同可分为方向盘自走式联合收割机和操作杆自走式联合收割机,但无论哪种类型,其原理和结构基本相同,检验方式也大体一致。现以一台玉米联合收割机为例了解联合收割机检验的基本方法。

人工增雨效果检验的研究进展

人工增雨效果检验主要分为统计检验和物理检验,统计检验又分为随机化检验和非随机化检验,而非随机化试验通常分为序列实验、区域对比试验、区域历史回归、区域控制模拟试验等。笔者对国外一些著名效果检验计划进行了简要介绍,同时就人工增雨效果检验的前景进行了探讨。

2004年春夏季海南火箭人工增雨效果检验

运用双比分析和降水量区域历史回归两种分析方法,对2004年春夏季海南省的火箭人工增雨作业进行了效果的统计检验,选用1962～2001年的资料建立了对比区-人工增雨作业目标区回归方程.初步计算表明,2004年春夏季人工增雨作业141 d约增加降水199.6 mm,降水总量约24.6×108 m^3,投入与产出比为1：37.

做好摩托车人工检验工作的几点建议

摩托车人工检验工作是摩托车安全技术检验的重要环节,也是摩托车安全技术检验工作中耗时最长、涉及检验项目最多的关键节点。随着《机动车安全技术检验项目和方法》（GB 21861—2014）的发布并实施,不仅进一步强化了摩托车人工检验的重要性,而且增加了人工检验的项目,并提出了具体要求。

浅谈机动车人工检验部分的车辆唯一性检查

《机动车安全技术检验项目和方法》(GB38900-2020)于2020年5月26日正式发布,其代替《机动车安全技术检验项目和方法》(GB21861-2014)和《道路运输车辆综合性能要求和检测方法》(GB18565-2016),并将于2021年1月1日正式实施。

浅谈如何做好机动车检验中的人工检验工作

机动车检验机构承担着机动车的综合性能检验、安全性能检验及排放性能检验。其主要是利用专业仪器设备,按照国家标准,采用规定的方法,同时辅以必不可少的人工检验,来对车辆技术状况、环保性能进行判定和把关,确保机动车行驶的安全性和环保性。人工检验作为对仪器设备检验的前置把关和补充完善,是机动车检验中的重要一环。专业的外检人员通过眼看、手摸、耳听等方式去判定车辆外观、安全装置、部件连接等是否符合上线条件和标准要求。

钢铁检验中试样智能化检验系统应用研究

智能检验系统代替并优化人工检验的各个环节,覆盖了从试样接收到检验后试样存储的全过程,实现了镀层试样、薄板拉伸试样从激光加工到检验的全流程智能检验,降低了劳动强度,节省了检验时间,保证了检验结果的准确性和生产过程的本质化安全。

用假设检验对自动站和人工站数据进行检验分析

根据乌鲁木齐市大西沟气象站人工气象站和自动气象站第一阶段对比观测的数据中,分别选取1月、4月、7月、10月份08时、14时、20时的气温、本站气压、水汽压和相对湿度,以及日最低最高气温和气压,并求算出同一要素人工数据和自动站数据的差值,组成新的数据样本后进行假设检验分析,其检验结果为:对参与检验的64组数据样本中,只有14组数据样本通过信度为95%的显著性检验,显著率达21.9%。其中,气温有20组数据样本参与检验,有3组数据样本达到显著水平,显著率达15%;气压有20组数据样本参与检验,有9组数据样本达到显著水平,显著率达45%;相对湿度有12组数据样本参与检验,仅有1组数据样本达到显著水平,显著率达8.3%;水汽压有12组数据样本参与检验,仅有1组数据样本达到显著水平,显著率仅达8.3%。其结果表明:人工观测数据和自动站采集数据存在明显差异。

增强现实(AR)技术在承压类特种设备检验中的应用

特种设备的安全关乎国计民生,而检验能有效发现安全隐患,确保设备安全运行,防止事故发生。对承压类特种设备的检验,传统检验模式主要局限于全过程的人工检验,使其普遍存在检验效率低、检验范围窄、检验误差大等缺点。增强现实(Augmented Reality,AR)技术是将虚拟信息实时叠加到实物上,并与之进行互动的技术,极大地拓展了人的感知能力。将AR技术应用在承压类特种设备检验,可极大消除传统检验存在的弊端,提高特种设备检验的信息化与智能化水平。

微生物检验中快速检验技术的应用

微生物检验中采用快速检验技术,观察该种检验方法应用效果。方法 将2019年1月--2021年1月的感染性疾病192例患者作为观察对象,并且分成实验组与对照组,分别采用快速检验技术和传统检验技术,对比两种检验方法效果。结果 (1)实验组和对照组阳性检查率对照中,实验组为94.79%,对照组为97.91%,(x2=0.539,p=0.372),结果无差异。(2)实验组和对照组检查敏感性、特异性对照中,实验组分别是96.87%、97.91%,对照组分别是84.37%、86.45%。(x2=22.007,p=0.000),结果有差异。结论 微生物检验过程中使用快速检验技术效果优良,该方法可有较好的推广价值。

人工智能与检验医学辅助诊疗的现状及应用前景分析

随着互联网、大数据及云计算等新兴技术的快速发展,人工智能(AI)已被广泛应用于影像和病理临床辅助诊疗。检验医学作为现代医学的重要支撑,与AI的融合势在必行。该文重点介绍了检验大数据如何与AI结合以构建检验AI,并展望了检验AI在疾病诊断、预测及风险评估等临床辅助诊疗领域的应用前景。

福建省雨季人工增雨效果统计分析

针对全球变暖导致各地干旱事件频发问题,以福建省为研究区域,对降雨时空分布特征进行了分析,了解降雨规律,运用聚类中的SOM自适应方法对福建省人工增雨区域进行划分,确定人工增雨作业的对比区与影响区。采用多元线性回归模型模拟自然降雨量,评估人工增雨作业效果。结果表明,福建省雨季平均每个站点增雨效果为5 mm左右,6月份与7月份的人工增雨作业能产生较高的绝对增雨量,说明人工增雨能够明显提高降雨量。

用多普勒天气雷达资料估算人工增雨效果

本文利用2008-2010年多普勒天气雷达、区域站降水等资料,采用多元回归统计方法,通过对多个预报因子的计算、检验、逐个判别,筛选出2个物理意义明确的预报因子作为统计变量,建立了估测自然降水的多元回归方程,方程通过了F检验。通过人工增雨作业个例检验,表明回归模型效果检验有较好的参考价值。

基于增强现实技术的承压类特种设备检验系统的设计

承压类特种设备的检验当前主要采用全流程的人工检验模式,检验效率低。本文以增强现实技术作为系统设计的关键点,构建了一套适用于承压类特种设备的检验系统。该系统整体包括前端客户端与后端服务器,前端客户端负责图像的采集和增强现实信息的显示等,后端服务器负责图像识别、渲染信息建立、数据存储等,客户端与服务器可通过无线网络实现连接。该系统可极大提高检验系统的信息化与自动化程度。

LRQA在中国首次成功实施无人机飞行检验

劳盛工业技术服务(上海)有限公司(LRQA)首次使用无人机对中国最大的造船厂之一——上海外高桥造船有限公司(SWS)的油轮进行飞行检验,并收到客户的积极反馈。此次无人机检验的顺利实施标志着LRQA持续引领行业科技创新,积极推进技术升级。传统的船舶检验是由检验员人工完成的,考虑到船舶的环境复杂,存在人力、时间成本的消耗以及人员安全等诸多问题。用无人机代替人工检验作业,不仅能降低现场检验人员高空或临水作业的风险,也能节省拖轮油耗等各类成本,提高检验质量和效率,被视为一种现代化的高科技检验方式。