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卷积神经网络与人工水母搜索的图特征选择方法
被引量:
1
1
作者
孙林
蔡怡文
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期759-769,共11页
目前,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型在处理图像数据时分类效果较差,人工水母搜索(Artificial Jellyfish Search,AJS)算法收敛速度慢,迭代次数多,特征选择的效果不理想.针对上述问题,提出一种基于CNN和AJS的图特...
目前,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型在处理图像数据时分类效果较差,人工水母搜索(Artificial Jellyfish Search,AJS)算法收敛速度慢,迭代次数多,特征选择的效果不理想.针对上述问题,提出一种基于CNN和AJS的图特征选择方法 .首先,使用CNN来提取特征,将生成的特征图进行图嵌入降维,再使用AJS算法进行特征选择,把得到的特征输入分类器,进行模型训练和评估;然后,在图嵌入阶段,将特征图进行随机游走,并通过添加特征权重计算节点的游走概率来增强权重大的节点的游走概率,提高分类精度;最后,在AJS算法中引入余弦公式对人工水母的位置进行更新,充分考虑特征向量之间的相似性,提高算法的收敛速度并减少迭代次数.在10个基准函数上进行实验,结果表明改进的AJS算法具有较好的优化性能.在四个数据集上,将提出的算法与其他算法进行对比实验,实验结果表明,提出的算法能提高分类精度,减少迭代次数.
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关键词
图特征选择
卷积神经网络
图嵌入
人工水母搜索
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职称材料
基于改进人工水母搜索算法的电液伺服系统控制研究
被引量:
1
2
作者
付荣赫
秦泰
+1 位作者
张奇
邢吉生
《机床与液压》
北大核心
2023年第13期34-38,共5页
电液伺服系统是工业制造领域不可或缺的一部分,它是一个复杂的时变非线性系统,常规PID在实际工业控制中存在参数调节难度大、效率低等问题,很难达到理想的控制结果。针对以上问题,提出一种改进人工水母搜索算法来优化PID控制器参数的方...
电液伺服系统是工业制造领域不可或缺的一部分,它是一个复杂的时变非线性系统,常规PID在实际工业控制中存在参数调节难度大、效率低等问题,很难达到理想的控制结果。针对以上问题,提出一种改进人工水母搜索算法来优化PID控制器参数的方法,将蝴蝶算法中随机移动概念引入到人工水母算法中,并将其和PSO算法、标准人工水母搜索算法进行对比分析,利用MATLAB软件搭建PID控制模型。仿真结果表明:运用改进人工水母搜索算法能高效、精确、快速地寻优出PID控制器的最佳参数,并展现出了鲁棒性好、调节时间少、运行相对稳定等优点,系统的控制性能得到了显著提升。
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关键词
电液伺服系统
PID控制器
改进
人工水母搜索
算法
参数优化
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职称材料
面向人脑功能划分的人工水母搜索优化算法
被引量:
1
3
作者
赵学武
王红梅
+3 位作者
刘超慧
李玲玲
薄树奎
冀俊忠
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第8期1829-1841,共13页
人脑功能划分是揭示人脑功能分离性的重要方式。然而,现有的大多数划分方法因不能较好地处理功能磁共振影像(fMRI)数据的高维性和低信噪比性,表现出搜索能力较弱和划分结果较差的问题。为了减轻此问题,提出一种基于人工水母搜索优化(AJ...
人脑功能划分是揭示人脑功能分离性的重要方式。然而,现有的大多数划分方法因不能较好地处理功能磁共振影像(fMRI)数据的高维性和低信噪比性,表现出搜索能力较弱和划分结果较差的问题。为了减轻此问题,提出一种基于人工水母搜索优化(AJSO)的人脑功能划分方法。该方法首先基于预处理的fMRI数据计算功能相关矩阵,并将其映射到低维空间。然后将食物编码为由多个功能簇中心构成的聚类解,利用改进型人工水母搜索优化算法搜索更优的食物,采用融入迭代停滞的时间控制机制调控人工水母执行主动运动或被动运动,以提高全局搜索能力;针对主动运动设计适应度引导的步长确定策略,增强人工水母搜索的科学性和针对性。最后根据最小距离原则得到相关矩阵中每行数据的簇标,并将其映射到相应的体素上。在真实fMRI数据上的实验表明:与其他一些划分方法相比,新方法不仅拥有较高的搜索能力,而且可得到具有更好空间结构和更强功能一致性的划分结果。这项研究将人工水母搜索优化算法应用于人脑功能划分,提供了一种更有效的人脑功能划分方法。
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关键词
人脑功能划分
人工水母搜索
优化算法(AJSO)
融入迭代停滞的时间控制机制
适应度引导的步长确定策略
海马
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职称材料
基于多策略融合的人工水母算法的瑞雷面波反演研究
4
作者
孔德祥
师黎静
郑甘霖
《工程地球物理学报》
2024年第3期494-505,共12页
为了快速、准确地通过反演得到浅地表地层结构,本文将人工水母搜索算法引入到瑞雷波频散曲线反演问题,并对其进行了相应的改进。在水母跟随洋流运动阶段引入莱维飞行扰动与指数递减型惯性权重,可以扩大算法的全局搜索能力,提高算法的寻...
为了快速、准确地通过反演得到浅地表地层结构,本文将人工水母搜索算法引入到瑞雷波频散曲线反演问题,并对其进行了相应的改进。在水母跟随洋流运动阶段引入莱维飞行扰动与指数递减型惯性权重,可以扩大算法的全局搜索能力,提高算法的寻优收敛速度;在水母被动运动阶段引入指数递减型惯性权重,并结合黄金正弦算法,可以提升算法的探索寻优能力。本文对多策略融合人工水母算法在瑞雷面波频散曲线反演问题中的效率和精度进行了研究,将人工水母搜索算法、多策略融合人工水母算法与传统非线性粒子群算法分别应用于速度递增层、含低速软夹层与含高速硬夹层三个典型的四层理论地质模型,对理论频散曲线和加随机测试误差的频散曲线进行了反演研究,验证了多策略融合人工水母算法在瑞雷面波反演研究中的有效性与稳定性。
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关键词
瑞雷波
频散曲线反演
横波速度
人工水母搜索
算法
粒子群算法
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职称材料
基于ESMD-FE-AJSO-LSTM算法的水闸深基坑变形预测
5
作者
张伟
邓彬彬
+5 位作者
仇建春
夏国春
姚兆仁
刘占午
朱新宇
王昱锦
《南水北调与水利科技(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期378-387,408,共11页
水闸深基坑开挖变形具有明显的非线性和非稳定性特征,基于此,引入极点对称模态分解算法(extremepoint symmetric mode decomposition method,ESMD)对水闸深基坑开挖变形原型监测序列进行多模态分解,并基于模糊熵(fuzzy entropy, FE)理...
水闸深基坑开挖变形具有明显的非线性和非稳定性特征,基于此,引入极点对称模态分解算法(extremepoint symmetric mode decomposition method,ESMD)对水闸深基坑开挖变形原型监测序列进行多模态分解,并基于模糊熵(fuzzy entropy, FE)理论对各分解分量进行模糊多模态相空间重构,从而有效甄别水闸基坑变形不同时间尺度有效物理特征。构建基于人工水母搜索算法(artificial jellyfish search optimizer,AJSO)优化的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)人工神经网络模型,以重构后的各重构子序列为基础进行优化训练,并把训练后的各预测模态分量合并,实现对水闸基坑开挖变形动态预测和分析。以张家港市十一圩江边枢纽改建工程基坑开挖变形监测为例,采用上述方法对该枢纽工程基坑开挖过程变形进行预测和分析。结果表明:基于ESMD-FE-AJSOLSTM算法的水闸深基坑变形预测方法能够有效预测基坑开挖变形非线性特征,相比传统LSTM、循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)等算法具有更高的预测精度和稳定性,为实现对基坑开挖安全性态实时科学诊断和分析提供技术参考。
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关键词
极点对称模态分解算法
模糊熵
人工水母搜索
算法
长短期记忆
水闸
深基坑
变形预测
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职称材料
基于混合策略改进蜣螂优化算法的无人机三维路径规划
6
作者
景会成
曹育铭
+1 位作者
葛超
高宇星
《现代电子技术》
北大核心
2024年第13期144-152,共9页
针对传统蜣螂优化(DBO)算法存在的容易陷入局部最优、搜索效率低、规划路径不稳定等问题,提出混合策略改进蜣螂优化(IDBO)算法的无人机三维路径规划方法。首先对地形、障碍物环境进行空间建模,按照约束条件制定无人机飞行总成本函数,将...
针对传统蜣螂优化(DBO)算法存在的容易陷入局部最优、搜索效率低、规划路径不稳定等问题,提出混合策略改进蜣螂优化(IDBO)算法的无人机三维路径规划方法。首先对地形、障碍物环境进行空间建模,按照约束条件制定无人机飞行总成本函数,将路径规划问题转换为多约束条件下的优化问题;其次使用Circle混沌映射策略增加蜣螂种群的多样性,建立反余弦函数公式改进边界收敛因子,提高算法的寻优精度和平衡算法局部和全局寻优能力;最后引入人工水母搜索算法的时间控制机制和主动运动策略,实现种群个体间信息交流,提升搜索效率、多样性,避免算法陷入局部最优,并通过动态选择策略与自适应t分布扰动进一步提高算法的收敛速度、寻优能力。仿真结果表明,无论是在简单还是复杂的三维环境中,IDBO算法都能表现出搜索效率高、规划路径短、探索节点有效性高、飞行高度稳定的优点。
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关键词
无人机
路径规划
蜣螂优化算法
混沌映射
人工水母搜索
算法
最优路径寻找
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职称材料
基于小波包分解的AJS-GMDH月径流时间序列预测研究
被引量:
9
7
作者
杨琼波
崔东文
《水力发电》
CAS
2022年第6期45-51,共7页
为提高月径流时间序列预测精度,建立基于小波包分解(WPD)、人工水母搜索(AJS)算法、数据分组处理方法(GMDH)的WPD-AJS-GMDH月径流时间序列预测模型。采用WPD将月径流时序数据分解为若干子序列分量;选取6个典型函数在不同维度条件下对AJ...
为提高月径流时间序列预测精度,建立基于小波包分解(WPD)、人工水母搜索(AJS)算法、数据分组处理方法(GMDH)的WPD-AJS-GMDH月径流时间序列预测模型。采用WPD将月径流时序数据分解为若干子序列分量;选取6个典型函数在不同维度条件下对AJS算法进行仿真测试;利用AJS算法优化GMDH网络关键参数,建立WPD-AJS-GMDH模型,并构建基于支持向量机(SVM)、BP神经网络及完全集合经验模态分解(CEEMD)、小波分解(WD)的17种对比分析模型;最后利用云南省龙潭站1952年~2016年780组的月径流时间序列数据对所建立的18种模型进行检验。结果表明,在不同维度条件下,AJS算法均具有较好的寻优效果;WPD-AJS-GMDH模型预测误差均小于其他17种模型;对于月径流时序数据分解,WPD分解效果优于CEEMD、WD方法;AJS算法能有效优化GMDH网络参数,提高预测性能。
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关键词
月径流预测
时间序列分解
人工水母搜索
算法
数据分组处理方法
仿真测试
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职称材料
题名
卷积神经网络与人工水母搜索的图特征选择方法
被引量:
1
1
作者
孙林
蔡怡文
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
天津科技大学人工智能学院
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期759-769,共11页
基金
国家自然科学基金(62076089)。
文摘
目前,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型在处理图像数据时分类效果较差,人工水母搜索(Artificial Jellyfish Search,AJS)算法收敛速度慢,迭代次数多,特征选择的效果不理想.针对上述问题,提出一种基于CNN和AJS的图特征选择方法 .首先,使用CNN来提取特征,将生成的特征图进行图嵌入降维,再使用AJS算法进行特征选择,把得到的特征输入分类器,进行模型训练和评估;然后,在图嵌入阶段,将特征图进行随机游走,并通过添加特征权重计算节点的游走概率来增强权重大的节点的游走概率,提高分类精度;最后,在AJS算法中引入余弦公式对人工水母的位置进行更新,充分考虑特征向量之间的相似性,提高算法的收敛速度并减少迭代次数.在10个基准函数上进行实验,结果表明改进的AJS算法具有较好的优化性能.在四个数据集上,将提出的算法与其他算法进行对比实验,实验结果表明,提出的算法能提高分类精度,减少迭代次数.
关键词
图特征选择
卷积神经网络
图嵌入
人工水母搜索
Keywords
graph feature selection
Convolutional Neural Network
graph embedding
Artificial Jelly fish Search
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进人工水母搜索算法的电液伺服系统控制研究
被引量:
1
2
作者
付荣赫
秦泰
张奇
邢吉生
机构
北华大学电气与信息工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第13期34-38,共5页
基金
吉林省科技发展计划重点研发项目(20210203109SF,20200403133SF)
省级大学生创新项目(202110201091)。
文摘
电液伺服系统是工业制造领域不可或缺的一部分,它是一个复杂的时变非线性系统,常规PID在实际工业控制中存在参数调节难度大、效率低等问题,很难达到理想的控制结果。针对以上问题,提出一种改进人工水母搜索算法来优化PID控制器参数的方法,将蝴蝶算法中随机移动概念引入到人工水母算法中,并将其和PSO算法、标准人工水母搜索算法进行对比分析,利用MATLAB软件搭建PID控制模型。仿真结果表明:运用改进人工水母搜索算法能高效、精确、快速地寻优出PID控制器的最佳参数,并展现出了鲁棒性好、调节时间少、运行相对稳定等优点,系统的控制性能得到了显著提升。
关键词
电液伺服系统
PID控制器
改进
人工水母搜索
算法
参数优化
Keywords
Electro-hydraulic servo system
PID controller
Improved artificial jellyfish search algorithm
Parameter optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
面向人脑功能划分的人工水母搜索优化算法
被引量:
1
3
作者
赵学武
王红梅
刘超慧
李玲玲
薄树奎
冀俊忠
机构
郑州航空工业管理学院智能工程学院
北京工业大学信息学部计算机学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第8期1829-1841,共13页
基金
河南省科技攻关项目(202102210164,202102210341,212102210077,202102210399,212102210518,222102210292,192102210283)
国家自然科学基金(U1904119)
+2 种基金
河南省高等学校重点科研项目基础研究计划(21A520047,20A520041,20A520040)
国家大学生创新创业训练计划项目(202110485023)
河南省教育科学十三五规划项目(2020YB0149)。
文摘
人脑功能划分是揭示人脑功能分离性的重要方式。然而,现有的大多数划分方法因不能较好地处理功能磁共振影像(fMRI)数据的高维性和低信噪比性,表现出搜索能力较弱和划分结果较差的问题。为了减轻此问题,提出一种基于人工水母搜索优化(AJSO)的人脑功能划分方法。该方法首先基于预处理的fMRI数据计算功能相关矩阵,并将其映射到低维空间。然后将食物编码为由多个功能簇中心构成的聚类解,利用改进型人工水母搜索优化算法搜索更优的食物,采用融入迭代停滞的时间控制机制调控人工水母执行主动运动或被动运动,以提高全局搜索能力;针对主动运动设计适应度引导的步长确定策略,增强人工水母搜索的科学性和针对性。最后根据最小距离原则得到相关矩阵中每行数据的簇标,并将其映射到相应的体素上。在真实fMRI数据上的实验表明:与其他一些划分方法相比,新方法不仅拥有较高的搜索能力,而且可得到具有更好空间结构和更强功能一致性的划分结果。这项研究将人工水母搜索优化算法应用于人脑功能划分,提供了一种更有效的人脑功能划分方法。
关键词
人脑功能划分
人工水母搜索
优化算法(AJSO)
融入迭代停滞的时间控制机制
适应度引导的步长确定策略
海马
Keywords
human brain functional parcellation
artificial jellyfish search optimization(AJSO)algorithm
time control mechanism with iteration stagnation
fitness-guided step size determination strategy
hippocampus
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于多策略融合的人工水母算法的瑞雷面波反演研究
4
作者
孔德祥
师黎静
郑甘霖
机构
中国地震局工程力学研究所
中国地震局地震工程与工程振动重点实验室
出处
《工程地球物理学报》
2024年第3期494-505,共12页
基金
国家自然科学基金(编号:51978635)。
文摘
为了快速、准确地通过反演得到浅地表地层结构,本文将人工水母搜索算法引入到瑞雷波频散曲线反演问题,并对其进行了相应的改进。在水母跟随洋流运动阶段引入莱维飞行扰动与指数递减型惯性权重,可以扩大算法的全局搜索能力,提高算法的寻优收敛速度;在水母被动运动阶段引入指数递减型惯性权重,并结合黄金正弦算法,可以提升算法的探索寻优能力。本文对多策略融合人工水母算法在瑞雷面波频散曲线反演问题中的效率和精度进行了研究,将人工水母搜索算法、多策略融合人工水母算法与传统非线性粒子群算法分别应用于速度递增层、含低速软夹层与含高速硬夹层三个典型的四层理论地质模型,对理论频散曲线和加随机测试误差的频散曲线进行了反演研究,验证了多策略融合人工水母算法在瑞雷面波反演研究中的有效性与稳定性。
关键词
瑞雷波
频散曲线反演
横波速度
人工水母搜索
算法
粒子群算法
Keywords
Rayleigh wave
dispersion curve inversion
shear wave velocity
artificial jellyfish search algorithm
particle swarm algorithm
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于ESMD-FE-AJSO-LSTM算法的水闸深基坑变形预测
5
作者
张伟
邓彬彬
仇建春
夏国春
姚兆仁
刘占午
朱新宇
王昱锦
机构
江苏省水利建设工程有限公司
张家港市长江防洪工程管理处
扬州大学水利科学与工程学院
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
出处
《南水北调与水利科技(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期378-387,408,共11页
基金
国家自然科学基金项目(52179128,52079120,51579085)
扬州市“绿扬金凤”优秀博士人才项目(137012705)。
文摘
水闸深基坑开挖变形具有明显的非线性和非稳定性特征,基于此,引入极点对称模态分解算法(extremepoint symmetric mode decomposition method,ESMD)对水闸深基坑开挖变形原型监测序列进行多模态分解,并基于模糊熵(fuzzy entropy, FE)理论对各分解分量进行模糊多模态相空间重构,从而有效甄别水闸基坑变形不同时间尺度有效物理特征。构建基于人工水母搜索算法(artificial jellyfish search optimizer,AJSO)优化的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)人工神经网络模型,以重构后的各重构子序列为基础进行优化训练,并把训练后的各预测模态分量合并,实现对水闸基坑开挖变形动态预测和分析。以张家港市十一圩江边枢纽改建工程基坑开挖变形监测为例,采用上述方法对该枢纽工程基坑开挖过程变形进行预测和分析。结果表明:基于ESMD-FE-AJSOLSTM算法的水闸深基坑变形预测方法能够有效预测基坑开挖变形非线性特征,相比传统LSTM、循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)等算法具有更高的预测精度和稳定性,为实现对基坑开挖安全性态实时科学诊断和分析提供技术参考。
关键词
极点对称模态分解算法
模糊熵
人工水母搜索
算法
长短期记忆
水闸
深基坑
变形预测
Keywords
Extreme-point symmetric mode decomposition method
fuzzy entropy
artificial jellyfish search optimizer
long short-term memory
sluice
deep foundation pit
deformation prediction
分类号
TV698.11 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于混合策略改进蜣螂优化算法的无人机三维路径规划
6
作者
景会成
曹育铭
葛超
高宇星
机构
华北理工大学电气工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第13期144-152,共9页
基金
河北省自然科学基金项目(F2021209006)
河北省高等学校科学技术研究项目资助(CXY2024013)
唐山市科技计划项目(21130219C)。
文摘
针对传统蜣螂优化(DBO)算法存在的容易陷入局部最优、搜索效率低、规划路径不稳定等问题,提出混合策略改进蜣螂优化(IDBO)算法的无人机三维路径规划方法。首先对地形、障碍物环境进行空间建模,按照约束条件制定无人机飞行总成本函数,将路径规划问题转换为多约束条件下的优化问题;其次使用Circle混沌映射策略增加蜣螂种群的多样性,建立反余弦函数公式改进边界收敛因子,提高算法的寻优精度和平衡算法局部和全局寻优能力;最后引入人工水母搜索算法的时间控制机制和主动运动策略,实现种群个体间信息交流,提升搜索效率、多样性,避免算法陷入局部最优,并通过动态选择策略与自适应t分布扰动进一步提高算法的收敛速度、寻优能力。仿真结果表明,无论是在简单还是复杂的三维环境中,IDBO算法都能表现出搜索效率高、规划路径短、探索节点有效性高、飞行高度稳定的优点。
关键词
无人机
路径规划
蜣螂优化算法
混沌映射
人工水母搜索
算法
最优路径寻找
Keywords
UAV
path planning
DBO
chaotic mapping
artificial JS optimizer
path optimizing
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波包分解的AJS-GMDH月径流时间序列预测研究
被引量:
9
7
作者
杨琼波
崔东文
机构
云南省水文水资源局红河分局
云南省文山州水务局
出处
《水力发电》
CAS
2022年第6期45-51,共7页
文摘
为提高月径流时间序列预测精度,建立基于小波包分解(WPD)、人工水母搜索(AJS)算法、数据分组处理方法(GMDH)的WPD-AJS-GMDH月径流时间序列预测模型。采用WPD将月径流时序数据分解为若干子序列分量;选取6个典型函数在不同维度条件下对AJS算法进行仿真测试;利用AJS算法优化GMDH网络关键参数,建立WPD-AJS-GMDH模型,并构建基于支持向量机(SVM)、BP神经网络及完全集合经验模态分解(CEEMD)、小波分解(WD)的17种对比分析模型;最后利用云南省龙潭站1952年~2016年780组的月径流时间序列数据对所建立的18种模型进行检验。结果表明,在不同维度条件下,AJS算法均具有较好的寻优效果;WPD-AJS-GMDH模型预测误差均小于其他17种模型;对于月径流时序数据分解,WPD分解效果优于CEEMD、WD方法;AJS算法能有效优化GMDH网络参数,提高预测性能。
关键词
月径流预测
时间序列分解
人工水母搜索
算法
数据分组处理方法
仿真测试
Keywords
monthly runoff forecast
time series decomposition
artificial jellyfish search algorithm
group method of data handling
simulation test
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
卷积神经网络与人工水母搜索的图特征选择方法
孙林
蔡怡文
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于改进人工水母搜索算法的电液伺服系统控制研究
付荣赫
秦泰
张奇
邢吉生
《机床与液压》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
面向人脑功能划分的人工水母搜索优化算法
赵学武
王红梅
刘超慧
李玲玲
薄树奎
冀俊忠
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
4
基于多策略融合的人工水母算法的瑞雷面波反演研究
孔德祥
师黎静
郑甘霖
《工程地球物理学报》
2024
0
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职称材料
5
基于ESMD-FE-AJSO-LSTM算法的水闸深基坑变形预测
张伟
邓彬彬
仇建春
夏国春
姚兆仁
刘占午
朱新宇
王昱锦
《南水北调与水利科技(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
6
基于混合策略改进蜣螂优化算法的无人机三维路径规划
景会成
曹育铭
葛超
高宇星
《现代电子技术》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
7
基于小波包分解的AJS-GMDH月径流时间序列预测研究
杨琼波
崔东文
《水力发电》
CAS
2022
9
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职称材料
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