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人机协同翻译平台中译者的人工激励 被引量:1
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作者 于菲 《成都航空职业技术学院学报》 2021年第4期59-61,共3页
在信息爆炸的时代,随着人工智能在各行各业逐步渗透,信息化翻译工具得到了越发广泛的应用。传统的机器翻译在准确性和可读性上仍然存在诸多问题,因此翻译人员应当依托计算机辅助翻译平台,通过实施人工激励,利用平台资源将人力和计算机... 在信息爆炸的时代,随着人工智能在各行各业逐步渗透,信息化翻译工具得到了越发广泛的应用。传统的机器翻译在准确性和可读性上仍然存在诸多问题,因此翻译人员应当依托计算机辅助翻译平台,通过实施人工激励,利用平台资源将人力和计算机优势相结合,形成协同翻译,实现翻译人员在信息化时代的能力素质和身份转变,确保翻译的准确和高效。 展开更多
关键词 人机协同 人工激励 翻译平台
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改进的工况传递路径分析 被引量:6
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作者 廖旭晖 戴旭东 +3 位作者 陈乐乐 廖连莹 孟浩东 赵景波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期196-202,218,共8页
传递路径分析(transfer path analysis,TPA)为解决工程中的许多振动噪声问题提供了较好的解决方案,但是也存在测试效率比较低、测试过程比较繁琐等缺点。工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)作为一种改进的TPA方... 传递路径分析(transfer path analysis,TPA)为解决工程中的许多振动噪声问题提供了较好的解决方案,但是也存在测试效率比较低、测试过程比较繁琐等缺点。工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)作为一种改进的TPA方法,由于其具有操作简单、测试效率高等优点,受到了工程界的青睐。但是,OTPA在提高测试效率的同时却降低了测试的精度。此外,OTPA对于传递路径的定义与传统的TPA存在差异。为了改进现有的OTPA方法,提出了一种利用主被动侧耦合点响应之间的差值来替代原先OTPA中的参考点响应信息的方法。理论分析和实验都证明了所提出的方法在工作量相当的前提下提高了OTPA的测试精度,且路径的物理意义和传统TPA保持一致。 展开更多
关键词 工况传递路径分析 传递率 响应 奇异值分解 人工激励
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快速更换式防落物墙防撞性能分析
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作者 刘诗文 许三平 郗宏庆 《四川水泥》 2022年第2期35-39,共5页
为减小跨线桥对桥下构筑物的影响,设计出一种刚度大、抗冲击的可快速更换式防落物墙。通过建立坠落物-防落物墙有限元模型分析典型碰撞情形和非线性碰撞全过程。计算结果表明,落物撞击后横向速度分量均朝向桥梁内侧,体现出防落物墙装置... 为减小跨线桥对桥下构筑物的影响,设计出一种刚度大、抗冲击的可快速更换式防落物墙。通过建立坠落物-防落物墙有限元模型分析典型碰撞情形和非线性碰撞全过程。计算结果表明,落物撞击后横向速度分量均朝向桥梁内侧,体现出防落物墙装置较好的防落物能力;墙体与基础螺栓连接承载力大于典型落物撞击产生的最大剪力,说明抗冲击性能较为出色;基础预埋件的承载能力大于螺栓连接承载能力,保证了防落物墙装置的可维修性。最后,采用人工激励法对钢结构防落物墙进行现场检测,实测结构的自振频率略大于有限元计算的自振频率,验证了有限元计算材料特性、边界条件等参数选择的合理性。 展开更多
关键词 桥梁工程 防落物墙 防抛网 有限元仿真 快速更换 人工激励
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简单实用的光能量积分自动控制仪
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作者 夏海礼 范勇 《电子技术应用》 北大核心 1996年第3期26-27,共2页
介绍一种简单实用的光能量积分自动控制仪,并讨论了系统的工作原理及实现电路.
关键词 人工激励光源 光能量 积分 自动控制仪
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摩擦摆支座在钢管混凝土拱桥中减震效果研究
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作者 黄清云 汪甲 张克 《福建工程学院学报》 CAS 2016年第1期20-23,共4页
以跨度为120 m的刚性拱肋柔性系杆的下承式钢管混凝土拱桥为分析模型,利用摩擦摆减震隔震支座对简支体系的桥跨结构进行减震研究,运用MIDAS有限元软件模拟多维人工地震波输入以检验摩擦摆系统的减震效果。分析结果证明了在大跨度钢管混... 以跨度为120 m的刚性拱肋柔性系杆的下承式钢管混凝土拱桥为分析模型,利用摩擦摆减震隔震支座对简支体系的桥跨结构进行减震研究,运用MIDAS有限元软件模拟多维人工地震波输入以检验摩擦摆系统的减震效果。分析结果证明了在大跨度钢管混凝土拱桥中应用摩擦摆隔震支座系统的有效性。 展开更多
关键词 钢管混凝土拱桥 摩擦摆支座 人工地震波激励 减震效果
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ChatGPT算法决策的公私之治
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作者 程乐 《荆楚法学》 2023年第3期59-69,共11页
ChatGPT属于通用型生成式人工智能,有“能”但无“智”,无“权”也无“责”,尚不具备主体资格,仍属于辅助工具。ChatGPT有别于在先机器算法之处在于其应用领域广阔,且生成内容与人类自然语言高度相似。ChatGPT的多元应用场景决定了其算... ChatGPT属于通用型生成式人工智能,有“能”但无“智”,无“权”也无“责”,尚不具备主体资格,仍属于辅助工具。ChatGPT有别于在先机器算法之处在于其应用领域广阔,且生成内容与人类自然语言高度相似。ChatGPT的多元应用场景决定了其算法决策带来的风险难以估量,故有必要将其使用范围限制在不涉及政治、道德、伦理的场域之中。ChatGPT生成内容虽能够模仿人类语言且能够辅助研究和创作,但其尚不具备署名资格。ChatGPT对既有数据的依赖决定了其存在传播不实信息的可能,应严格控制ChatGPT的激励系统,避免其输出内容不当带来的权益损害。 展开更多
关键词 ChatGPT算法 决策人工智能生成式 人工智能激励系统
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