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题名沈阳地区土壤自动墒情站人工比测及误差校正分析
被引量:2
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作者
李锴锋
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机构
辽宁省沈阳水文局
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出处
《水利技术监督》
2023年第5期29-31,35,共4页
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文摘
为探讨土壤自动墒情站在沈阳地区旱情监测的适用性,采用人工比测方法,结合沈阳地区2个土壤自动墒情站点,将土壤自动墒情监测数据和传统人工烘干方法进行对比,此外为提高土壤自动墒情站监测精度,采用多元回归分析方法对其误差进行校正。结果表明:误差校正前,沈阳地区2个土壤自动墒情站和人工烘焙方法相比,具有较高的误差,总体误差均高于30%,采用多元回归方法进行校正后,其误差平均可降低10%。研究成果对于辽宁地区土壤墒情自动监测站推广和应用具有参考价值。
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关键词
土壤自动墒情站
人工烘焙方法
比测分析
多元回归方法
误差分析
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名喀什地区土壤自动墒情站人工比测及常见解决方案
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作者
米热古丽·麦麦提
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机构
新疆喀什水文勘测局
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出处
《地下水》
2023年第3期130-131,151,共3页
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文摘
为探讨土壤自动墒情站在喀什地区旱情监测的适用性,采用人工比测方法,结合喀什地区2个土壤自动墒情站点,将土壤自动墒情监测数据和传统人工烘干方法进行对比,此外为提高土壤自动墒情站监测精度,采用多元回归分析方法对其误差校正。结果表明:误差校正前,喀什地区2个土壤自动墒情站和人工烘焙方法相比,具有较高的误差,总体误差均高于30%,采用多元回归方法进行校正后,其误差平均降低10%。研究成果对于喀什地区土壤墒情自动监测站推广和应用具有参考价值。
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关键词
土壤自动墒情站
人工烘焙方法
比测分析
多元回归方法
误差分析
喀什地区
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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