某地铁基坑自动化与人工监测数据对比分析

工程施工行业迈入自动化、智能化的步伐逐渐加快,从而更进一步促使施工监测行业大力发展自动化监测技术,提高监测的效率和精度。以苏州市轨道交通8号线工程基坑为背景,通过人工监测数据与自动化监测数据对比分析基坑深层水平位移、竖向位移、支撑轴力,以人工监测数据为基准,自动化监测数据对比监测数据结果趋势一致,表明自动化监测数据可靠,为类似工程中推广应用自动化监测技术提供借鉴。

管网在线-人工监测系统余氯预测Logistic回归模型

根据国内管网水质监测现状,对南方某城市供水管网多项水质指标进行检测,选择余氯为预测指标,以在线监测水质指标为影响变量,建立在线-人工监测系统的Logistic回归模型,对管网末梢余氯达标与否进行概率预测.经实例验证,预测结果达到了较高的准确度,可通过少量在线监测点预测并了解整个管网水质状况.

道路交通噪声人工监测时间优化研究

鉴于人工监测是未来一段时间城市道路交通噪声监测采用的主要方式.为提高交通噪声监测数据的准确度及其工作效率,对人工监测条件下的监测时间进行优化研究。选取10条不同等级的道路类型,采用时间历程的方法监测,利用监测到的大样本量瞬时声级数据资料对监测时间进行优化研究,得出人工道路交通噪声可根据不同类型道路进行监测时间的优化。

电子智能化与人工监测在临床危重症患者留置导尿中的应用效果比较

目的探讨在临床危重症患者留置导尿中应用电子智能化与人工监测的效果比较。方法选取2019年5-12月收入本院重症监护室(ICU)的需要留置导尿精密监测尿液的患者120例为研究对象,按照时间顺序将2019年5-8月入住ICU的62例患者设为对照组,2019年9-12月入住ICU的58例患者设为观察组,每例患者监测时间为6 h。对照组采用人工监测,由护士用量杯每小时测量1次;观察组采用电子智能化监测,使用智能尿袋自动实时监测尿液。两组共用同一把电子秤复测该1 h尿液。统计两组该1 h尿量的实测值、标准值及用时。记录对照组实际每次测量尿液的时间点,比较两组监测尿液的用时、时间准点率、尿量值的准确性及护士的满意度。结果观察组监测尿液的用时、时间准点率、尿量值的准确性及护士的满意度均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组和对照组的尿液监测时间点分别为348次和372次,其中观察组的所有实测时间点与计测时间点相吻合,无偏差,而对照组的准点测量次数为276次(74.19%)。结论危重症留置导尿患者采用电子智能化监测每小时尿液,操作简单,精确准点又省时节力,护士满意度高,值得临床推广。

远程自动监测与人工监测系统的技术经济比选

随着工程技术的不断发展,对施工监测要求越来越高,远程自动监测作为一种新的监测技术,在基坑监测中有着较为广泛的应用,本项目以某交通枢纽基坑工程为背景,以土体深层水平位移监测、地下水位监测、钢支撑轴力监测为例,对远程自动监测系统及传统人工监测系统进行技术经济价值比选。

某基坑自动化监测与人工监测试验数据对比分析

近几年随着科技的发展,自动化监测技术在基坑领域中开始逐步应用。文中以厦门某房建基坑项目为背景,通过将自动化监测与人工监测进行对比试验分析,试验结果表明,自动化监测与人工监测数据在基坑水平位移、竖向位移、深层土体水平位移等变化规律一致;实际工程应用时建议逐个对比监测点一定频率的自动化与人工监测数据,分析二者的数据相关性,以人工监测数据为基准,及时修正自动化监测数据,使自动化与人工监测数据结果趋于一致,提高自动化监测数据的可靠性,为类似工程中推广应用自动化监测技术提供借鉴。

地表水水质自动监测与人工监测对比分析

为系统研究地表水水质自动监测与人工监测之间的差异问题,选取48个已建成并投用的国家地表水水质自动监测站,对水温、pH、溶解氧(DO)、电导率、浊度、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)和总氮(TN)9项监测指标开展了人工监测与自动监测的对比实验研究。通过分析监测结果之间的相关性、相对误差、相对偏差、水质类别变化可知,人工与自动监测相关性好(除氨氮),误差较小、各参数基本可比,水质类别一致性较高(占70.4%);同时通过误差统计及直方图分析,自动监测与人工监测之间的误差整体为随机误差。研究得到了研究区内水质自动监测与人工监测结果可比的结论,为自动监测数据的应用提供了实验基础。

南京大胜关水质自动监测与人工监测比对分析

为了系统研究水质自动监测数据与实验室人工监测数据的差异,以南京大胜关水质自动监测站为研究对象,选取水温、pH、溶解氧、氨氮、总磷、总氮、高锰酸盐指数、浊度、电导率等9个项目,分别进行了自动监测和人工监测数据的对比实验研究。监测数据的相对误差、地表水评价类别分析表明:高锰酸盐指数、总磷、总氮的人工监测数值较自动监测数值偏小,氨氮则偏大。两种方法测得的总氮及高锰酸盐指数存在显著性差异。高锰酸盐指数、总氮、总磷的自动监测与人工监测结果所反映的水质类别基本一致。自动监测结果可为该断面水质评价提供定性参考,而定量判断必须基于实验室标准方法监测结果。

冷竹关水电站闸坝变形的人工监测方法

简要介绍了BASIC语言程序在冷竹关水电站大坝变形观测中的运用 。

观澜桥流量在线监测与人工监测对比分析

通过趵突泉观澜桥监测断面SONTEK-IQ实时流量监测系统与转子式流速仪桥测法监测结果对比分析,指出该系统的稳定性和可靠性符合泉水监测要求,可以大大提高泉水监测的连续性和时效性。

紫金山B块边坡GNSS人工监测设计与实现

大型金矿渣堆场是人为产生的不稳定边坡,易产生泥石流等地质灾害,必须采取边坡稳定性安全监测,及时了解边坡安全运行情况,以便在最短的时间内做出决策,将灾害影响程序降低到最小程度。GNSS人工监测技术具有成本低、机动性强的特点,可广泛应用于大型金矿渣堆场边坡安全监测。

人工监测睡眠呼吸紊乱140例分析

目的 :探讨简便实用的睡眠呼吸紊乱诊断手段。方法 :人工监测 14 0例患者睡眠中脉搏血氧饱和度 (Sp O2 )、鼾声、口鼻气流、胸腹运动等情况 ,记录于表格中 ,结合症状、体征综合分析作出诊断。结果 :诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 10 2例 (72 .86 % ) ;单纯鼾症 2 3例 (16 .4 3% ) ;混合性睡眠呼吸暂停综合征 15例 (10 .71% ) ;中枢性睡眠呼吸暂停综合征未见。结论 :人工监测方法能够诊断常见的睡眠呼吸紊乱 ,是简便实用的诊断手段。

地表水水质自动监测与人工监测对比分析

我国的地表水环境质量监测一直采用人工采样、实验室分析的监测方式,每月监测1次,监测指标为《地表水环境质量标准》上项目指标。随着自动监测技术的快速发展,近几年来,国家及地方建设了大量的地表水水质自动监测站,河流要求监测必测9项指标及选测指标。相比手工监测,水质自动监测站具有连续、实时、全天候运行的优势,能及时预警和防范水环境风险,进一步提升水环境管理水平,是地表水环境质量监测发展的方向。

人工监测“监控”巢湖蓝藻

天气渐热，为及时发现巢湖蓝藻暴发苗头并有效控制，安徽省环境监测站日前制定《（2009年巢湖蓝藻水华专项监测方案》，要求对四块重点区域进行人工监测。据介绍，巢湖蓝藻人工监测点分别为：巢湖市的巢湖船厂（巢湖市一水厂）、巢湖坝口（巢湖市二水厂），合肥市的塘西河、南淝河入湖区。自动监测点分别为：合肥湖滨、巢湖裕溪口。

研山铁矿露天采场高陡边坡人工监测过程分析

高陡边坡作为重大危险源,其稳定性关系到矿山安全生产、可持续发展以及矿山闭坑后的综合利用,故定期进行运行状态监测就显得尤为必要,本文详细介绍了边坡人工监测的过程。

气囊压力表联合呼吸机用于人工气道监测及护理策略思考

此次主要针对人工气道监测和护理方面,实施气囊压力表联合呼吸机效果进行临床调研。方法 此次主要从科室选入部分创建人工气道的病例进行临床调研,共计符合要求是120例,为保证调研有效性进行分组(动态随机法),对照组患者在实施人工气道监测期间,实施间断气囊压力监测及呼吸机监测,观察组为持续气囊压力监测配合呼吸机监测,各小组患者为60例,对此次患者干预后出现并发症的例数进行统计分析,对比小组患者镇静-躁动评分情况,观察患者具体的气囊压力监测状况,评估干预后患者的生活质量情况。结果 患者因为各方面因素在干预后出现并发症情况,对记录数据分析观察组发生率极低;对所有选入的调查目标镇静-躁动进行整体评估,其中对照组评分稍差;主要评估小组各气囊压力监测状况,对照组评分稍差;运用相关量表形式从多方面调研患者生活质量,对照组此项评分未达到预期目标(P<0.05)。结论 针对患者进行人工气道监测和护理过程中,配合气囊压力表与呼吸机,它能够帮助患者迅速改善身体症状,防止发生严重不适情况,同时可延长患者生存时间。

游泳池水质自动监测与人工监测结果的比较

目的研究比较游泳池水质自动监测和人工监测结果,为探索水质自动监测技术在游泳池场所中的应用提供依据。方法利用自动监测设备检测游泳池水水温、游离性余氯、浑浊度和p H值,用人工监测作为对照,比较2种方法监测结果的一致性。结果 2种方法监测游泳池水水温、余氯、浑浊度和p H值的相关系数分别为0.644、0.940、0.423和0.451(P<0.001),p H值监测结果的最大误差分别为-0.86、-0.05、0.02和-0.07,浑浊度相对误差绝对值均值分别为35.5%、2.2%、7.3%和11.2%。通过两样本非参数检验分析水温和余氯的监测结果,发现自动监测和人工监测方法对游泳池水的监测结果比较,差异无统计学意义(Z_(水温)=-0.562,P_(水温)=0.574>0.05;Z_(余氯)=-1.487,P_(余氯)=0.137>0.05)。结论自动监测与人工监测游泳池水质结果比较,数据的一致性好。

公共场所可吸入颗粒物自动监测与人工监测结果比较

目的研究公共场所可吸入颗粒物(PM10)自动监测和人工监测结果的比较,为公共场所空气中可吸入颗粒物浓度变化的实时监测分析提供依据。方法利用自动监测设备采集公共场所PM10,用激光粉尘仪作为对照,比较2种方法采集PM10结果的一致性。结果在商场内设置4个监测点,分别进行人工监测和自动监测平行采样,共采集98组数据。人工监测PM10浓度中位数278.5μg/m3(27μg/m3～516μg/m3),自动监测PM10浓度中位数245.5μg/m3(33μg/m3～397μg/m3),2组平行监测样品浓度间差异无统计学意义(Z=-0.443,P=0.658),人工监测和自动监测散点图变化趋势一致(r=0.961,P<0.001)。结论自动监测与人工监测空气中可吸入颗粒物浓度结果比较,数据的一致性好。

人工智能在线监测技术在烟草故障诊断中的应用

如果在烟草生产过程中,某个机械设备的常见故障未能及时发现,将会对整个生产流程造成严重的影响,甚至可能导致安全事故的发生。因此,对于烟草生产来说,进行有效的设备故障诊断是十分必要的。本文旨在探讨人工智能在线监测技术在烟草机械设备故障诊断中的应用情况,并阐述其未来的发展趋势。通过这些内容,我们希望能够为相关工作者提供有价值的建议和指导。

声纹AI监测技术在智慧水利工程中的应用

随着科技的不断进步,水利信息化高质量发展备受关注,智慧水利工程成为现代水利领域的研究热点。智能监测技术作为智慧水利的核心之一,是提高水利系统效率和安全性的重要保障。文章概述声纹人工智能(Artificial Intelligence,AI)监测技术,重点分析声纹AI监测系统的构建基础和架构,并简要介绍声纹AI监测技术在智慧水利中的应用案例。