AI技术与人类主体想象——基于人工直觉在线讨论的研究

人工直觉和神经形态硬件是人工智能发展的两大趋势,这种现象在热门网站上被广泛讨论。人工直觉是指能够凭直觉行动的人工智能(AI),而神经形态硬件的灵感则来自人脑的神经元功能。通过对两者的阐释,意图揭示两种技术叙事中所揭示的人类主体观念。人类被视为AI的发展蓝图,使技术向更加灵活、自主和高效的方向发展。然而,AI和人类之间的关系是矛盾的。关于神经形态硬件研究的一些数据表明,AI可以从人类大脑中学习;而另一些数据则表明,AI在未来将会超越人类。直觉被认为是使AI更像人类的必要步骤,虽然由神经形态硬件支撑的人工直觉可以使技术进步,但也存在一种危险,即直觉被误解和误用,从而遮蔽了AI的透明性、可靠性和可解释性。

哥德尔与人工智能

哥德尔不完全性定理可以表述为没有机械定理证明机器(或程序)能够只证明全部真的数学命题。它不仅仅是一个确定的逻辑定理,还对数学真理的本性以及人心与机器的关系等哲学问题有着深远的影响。本文从两个角度讨论哥德尔与人工智能的关系:第一部分从哥德尔不完全性定理出发,以此为工具来考察“人心胜过机器”反机械论中著名的“卢卡斯—彭罗斯论证”以及“哥德尔析取式论证”;第二部分则集中讨论哥德尔对图灵关于机械程序分析的看似不一致的评论,一方面他毫无保留地赞成图灵关于机械程序的分析,但是另一方面他又断言图灵的分析中包含一个“哲学错误”,这个错误会导致图灵的分析为“人心无法超出机械程序”提供证据。最后从科尔纳对哥德尔式反机械论的最新研究以及当代人工智能在数学定理发现与证明方面的最新进展对哥德尔与人工智能的讨论做一些评论与展望。