提出了一种保持生理特征的交互式人脸编辑方法。采用控制点分层策略,即以用户直接操作的控制点对(称为主控制点对)为输入层,其他控制点对(称为次控制点对)为输出层,建立人工神经网络;然后采用误差反向传播法(Error Back Propagation)学...提出了一种保持生理特征的交互式人脸编辑方法。采用控制点分层策略,即以用户直接操作的控制点对(称为主控制点对)为输入层,其他控制点对(称为次控制点对)为输出层,建立人工神经网络;然后采用误差反向传播法(Error Back Propagation)学习,从而建立主、次控制点之间的约束关系;最后通过输出层将编辑信息在模型中进行插值。该编辑结果可以应用到具有相同拓扑的任意人脸模型上。实验结果表明,采用分层控制的方法不仅保持了编辑操作的方便性、精确性,同时还保持了人脸生理特征的真实性。展开更多
文摘提出了一种保持生理特征的交互式人脸编辑方法。采用控制点分层策略,即以用户直接操作的控制点对(称为主控制点对)为输入层,其他控制点对(称为次控制点对)为输出层,建立人工神经网络;然后采用误差反向传播法(Error Back Propagation)学习,从而建立主、次控制点之间的约束关系;最后通过输出层将编辑信息在模型中进行插值。该编辑结果可以应用到具有相同拓扑的任意人脸模型上。实验结果表明,采用分层控制的方法不仅保持了编辑操作的方便性、精确性,同时还保持了人脸生理特征的真实性。