从辅助到共存:智能编辑与人工编辑的关系新论

现代传媒业中,伴随脑科学与信息科学的深入发展,智能编辑不断升级进步,渗透进信息处理的各个流程,逐步超越"工具辅助"定位,成为与"人工编辑"平等共存的独立工作个体。在结合智能编辑与人工编辑的工作实际,围绕二者的理论逻辑和实践路径进行分析比较的基础上,探讨二者间的相互关系,并对编辑这一古老的文化整理和文化传承职业在智能时代的发展趋势及未来走向提出思考。

机载激光雷达数据滤波和人工编辑

高精度的DTM/DEM是获取基础地理信息数据进行建筑物重建、道路提取、植被分析的重要数据源。机载LiDAR系统的主要任务之一就是解决如何得到高质量的DTM的问题。文中针对机载LiDAR数据滤波和滤波后人工编辑展开研究。由于任何一种滤波算法,都有一定的局限性,从实际应用的角度来说,人工编辑仍然起着重要的作用,因此,研究重点围绕滤波后的人工编辑展开,旨在探求工程应用中高效、快速、准确的DTM获取途径,为工程实践提供技术支持。

智媒时代人工编辑的价值探析

人工智能造就了智媒时代,颠覆了传统新闻传媒行业,构建了算法主导的媒介生态。智能编辑代替人工编辑是智媒时代的根本特征,这不仅大幅提高了新闻生产的效率,而且从根本上改变了新闻生产的模式,给用户带来更丰富的体验。但是,基于AI算法的智能编辑也引发了一系列的问题,不仅严重冲击了新闻编辑工作的核心价值,也威胁到新闻编辑人员的存在价值。因此,在智媒时代就要重新审视人工编辑的价值,在工具理性和价值理性之间进行取舍,避免人工编辑被智能编辑所取代,从而更好地回归新闻本质。

以科技创新塑造媒体发展新优势——央视网“人工智能编辑部”打造主流媒体“智慧引擎”

[目的]探索媒体智能化发展路径。[方法]通过总结央视网的智能化实践,解析主流媒体如何通过科技创新推动智能化发展,打造主流媒体“智慧引擎”。[结果][结论]央视网以“人工智能编辑部”建设为核心,充分发挥“内容为王+平台制胜+技术领先”的核心竞争力,将人工智能大规模应用于新闻生产传播实践中,赋能主流媒体智能化发展。

融“慧”贯通:智媒时代主流媒体的破局之策——央视网人工智能编辑部的实践探索

主流媒体身处智媒时代的演化浪潮之中,在AI技术加持下寻求突破创新、释放潜能,推进生产机制的重塑与社会服务价值体系的构建。央视网通过“数智化”赋能,超前布局建设人工智能编辑部,完成流程再造与机制升级,同时以人工智能为引擎,打造“媒体+技术+服务”的社会化服务输出发展模式,为不同行业的数智化转型升级提供新动能。

从“把关人”到“守望人”——算法式新闻分发下人工编辑的功能角色定位

算法式新闻分发下编辑传统意义上的把关角色弱化,工作重点转移,新的工作内容包括开展人机结合的内容审核,进行多样化的人工辅助推送并协助完善算法分发逻辑。人工编辑从传统媒体时代的"把关人"逐步转向算法式新闻分发下的"守望人"。而随着算法技术的逐步成熟,应努力让算法回归人的价值本身,人工编辑应利用自身优势,成为这一进程的有力推动者。

主流媒体的智媒体转型发展之路——以中央广播电视总台“人工智能编辑部”为例

2019年,在人工智能技术的全面加持下,智媒体已经成为主流媒体转型发展的新方向。智媒体转型发展的重点是要打造生态系统、短视频即时布局、场景化快速切入,对主流媒体的战略调控能力提出了全新要求,而中央广播电视总台的“人工智能编辑部”无疑成为先驱存在,其许多创新探索都为主流媒体智媒体转型发展提供了重要范式,值得进行深入分析与规律总结。

网络时代的“人工”与“智能”——从“黑天鹅事件”看编辑工作的人机角力

"黑天鹅事件"的典型特征是偶发性、难预测和严重性。算法推荐系统在"黑天鹅事件"中表现出了缺乏样本和数据、无法有效回应偶然性事件、缺乏"常识"导致技术黑箱等缺陷和失灵的一面。而人工编辑在优质内容的生产与推送、判断新闻价值和事实真伪、履行社会公共职能等方面体现出了独特优势。在今后的新闻生产与推送中,将人工编辑作为主体拥抱算法、将算法推荐作为辅助角色革新技术从而实现人机协同才是更加优质的新闻发展模式。

智媒时代新闻编辑的价值回归

近些年来,人工智能在新闻传媒领域得到十分广泛的应用,颠覆了传统新闻采写、编辑、校对以及分发工作,不仅提升了新闻传播效果,也对新闻人工编辑带来了巨大的挑战。虽然现代智能技术的优势众多,利用智能编辑能够改善新闻传播效果,但人工编辑依然具备不可替代的价值。文章简要介绍了智媒时代新闻编辑流程的变化,从伦理价值、传播价值与经济价值等方面深入探讨了新闻人工编辑的价值回归,以期为新闻从业者提供参考。

人工智能在创新新闻流程中的应用分析--以中央广播电视总台“人工智能编辑部”为例

作为第四次工业革命的核心引擎,人工智能(AI)自面世以来,正在改变着整个媒体行业。人工智能技术以“声色俱佳”的报道形式,拉近了新闻与受众的空间距离。目前,中央广播电视总台联手国内顶级AI技术研发机构,积极推动人工智能在国内主流媒体的普及应用,开发出涵盖智能采集、生产、分发等环节的智能编辑工具库,开启了媒体行业智能化的先河,极大丰富了主流媒体转型升级实践。本文将对中央广播电视总台“人工智能编辑部”的创新“智”造进行分析,探讨未来人工智能在创新新闻流程中的实践路径。

人工智能编辑之合理使用探究

人工智能编辑海量作品是其研发与产业应用的关键。为激励人工智能研发与应用,扫清其所面临的严峻的侵权危机,确定"计算机分析复制与演绎作品的合理使用例外"是顺应世界时势之应为。然而,经检视囿于我国立法传统机理所限,采取解释论路径对我国现有著作权合理使用立法列举进行扩张解释以求纳入"计算机分析复制与演绎作品的新情形",委实难以获得制度构建所依法理上的自洽;而且,我国立法路径亦不适宜采取日本、美国式以"转换性使用"为原则兼具所有商业使用情形的宽泛路径。为协调人工智能编辑的研发、产业应用与合理使用制度构建的法理基础,我国应采取"三步检验法"与"具体列举"相结合的立法论路径。此外,针对人工智能研究与应用的实际需要,还应对该立法中的商业使用要素作出严格解释,以协调技术发展与作品合法私益的保护。

析人工译后编辑的必要性

科技的发展,特别是计算机技术在翻译行业的日趋渗透融合,提高了工作效率,促进语言服务业的迅速发展。但由于机翻译文在术语、语法、句意等方面的诸多限制,因此较人工专业翻译仍有差距,译后编辑成为机器翻译的必要补充。然而,计算机译后编辑发展水平有限,目前尚无法实现自动化,因而人工译后编辑,尤其是译员主观能动的发挥,成为实现平衡译文质量与译员工作效率的必要途径。

人工智能编辑技术在2020年春晚融媒体生产中的探索应用

为满足2020年中央广播电视总台春节联欢晚会节目宣传报道,总台技术局融合媒体制作团队搭建了融媒体直播生产一体化系统,并巧妙应用AI人工智能编辑技术,极大提高了新媒体制作的生产效率。本文将对人工智能编辑技术在此次2020春晚融媒体直播生产—体化系统中的探索应用进行介绍。

语言学的译后编辑规则研究——以谷歌翻译中译英为例

随着机器翻译系统的大幅改进和翻译需求的增加,对机器翻译文本进行译后编辑已经成为一种常见的做法。该文从机器翻译文本与人工单语译后编辑角度出发,根据Mona Baker的翻译对等理论对译后编辑文本进行翻译对等分析,采用忠实性定性评估,探究译后编辑后的谷歌翻译文本是否能正确传递源文本的含义,以期总结出适用于谷歌翻译的政治和经济文本的语言学译后编辑规则。基于数据分析和质量评估,结果显示:单语译后编辑有助于产生可读的译文,传递源文本中大部分相同的信息;适用于经济和政治文件中常用的语言学译后编辑规则,主要包括动词形式校正、词语翻译更正、词序更正、句子结构调整、句子片段修正。

编辑重塑:人工智能的应对之道

人工智能(AI)技术正在不断推进,编辑行业正经历一场根本性的转变。文章深入探讨了AI如何重塑编辑的传统工作流程,包括内容创作、校对和版式设计的变革。文章着重分析了编辑角色在AI时代的新定位,突出了从执行者到策略规划者的转变及转变过程中编辑的核心作用,进一步强调了编辑在面对新技术时保持学习的重要性。文章还探讨了编辑应如何利用AI来提高工作效率并保持其职业的核心价值,同时预测了在AI盛行的大环境下编辑行业的未来发展方向和所面临的职业挑战。

编辑人工语言的基本性质与辩证理论探讨

运用哲学原理探讨编辑人工语言与科学、语言以及编辑运动规律的关系;应用分析-综合的研究方法,考察编辑技术加工的内在属性。结果显示:建立编辑人工语言概念和理论具有科学依据,科学作为知识形态直接表现为语言形式,其中人工语言表达的间接性和规范性决定了其具有科技编辑学的属性;编辑人工语言是对编辑技术加工内涵的深入揭示和科学描述,其理论是对编辑技术加工的一般规律进行总结和概括。编辑人工语言具有普用性、准确性、简洁性以及表达间接性、实践性、形式多样性等特性。

编辑人工语言在科技期刊技术加工中的若干应用

探讨编辑人工语言在科技期刊技术加工的应用和理论意义,介绍编辑人工语言的研究对象与内容体系。应用编辑人工语言理论开发制作了科技期刊字号字体设计图,并探讨如何用编辑人工语言来分析和指导量与单位的准确表达和优化表达。

表达式人工语言与编辑人工语言的关系

探讨表达式人工语言与编辑人工语言的相关关系。结果表明:科技人工语言与编辑人工语言具有概念交叉相关关系,表达式既具有科技语言的属性,又是编辑人工语言的一部分。在编辑人工语言内容体系中,表达式是一种独立的语法现象,一条基本语句。

浅谈VirtuoZo和MapMatrix在3D产品中的应用

主要论述了数字摄影测量系统MapMatrix和VirtuoZo的一些异同点。