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面向神经形态感知的人工脉冲神经元的研究进展
1
作者
方胜利
任文君
+7 位作者
赵淑景
王瑞麟
刘卫华
李昕
张国和
王小力
耿莉
韩传余
《微电子学》
CAS
北大核心
2024年第1期1-16,共16页
近年来,随着人工智能技术和脉冲神经网络(SNN)的迅猛发展,人工脉冲神经元的研究逐渐兴起。人工脉冲神经元的研究对于开发具有人类智能水平的机器人、实现自主学习和自适应控制等领域具有重要的应用前景。传统的电子器件由于缺乏神经元...
近年来,随着人工智能技术和脉冲神经网络(SNN)的迅猛发展,人工脉冲神经元的研究逐渐兴起。人工脉冲神经元的研究对于开发具有人类智能水平的机器人、实现自主学习和自适应控制等领域具有重要的应用前景。传统的电子器件由于缺乏神经元的非线性特性,需要复杂的电路结构和大量的器件才能模拟简单的生物神经元功能,同时功耗也较高。因此,最近研究者们借鉴生物神经元的工作机制,提出了多种基于忆阻器等新型器件的人工脉冲神经元方案。这些方案具有功耗低、结构简单、制备工艺成熟等优点,并且在模拟生物神经元的多种功能等方面取得了显著进展。文章将从人工脉冲神经元的基本原理出发,综述和分析目前已有的各种实现方案。具体来说,将分别介绍基于传统电子器件和基于新型器件的人工脉冲神经元的实现方案,并对其优缺点进行比较。此外,还将介绍不同类型的人工脉冲神经元在实现触觉、视觉、嗅觉、味觉、听觉和温度等神经形态感知方面的应用,并对未来的发展进行展望。希望能够为人工脉冲神经元的研究和应用提供有益的参考和启示。
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关键词
人工脉冲神经元
神经
形态感知
莫特忆阻器
脉冲
神经
网络
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职称材料
题名
面向神经形态感知的人工脉冲神经元的研究进展
1
作者
方胜利
任文君
赵淑景
王瑞麟
刘卫华
李昕
张国和
王小力
耿莉
韩传余
机构
西安交通大学微电子学院
西安交通大学体育中心
出处
《微电子学》
CAS
北大核心
2024年第1期1-16,共16页
基金
国家自然科学基金资助(62174130)
陕西省重点研发计划(2023-YBSF-407,2022GY-337,2021GY-175)。
文摘
近年来,随着人工智能技术和脉冲神经网络(SNN)的迅猛发展,人工脉冲神经元的研究逐渐兴起。人工脉冲神经元的研究对于开发具有人类智能水平的机器人、实现自主学习和自适应控制等领域具有重要的应用前景。传统的电子器件由于缺乏神经元的非线性特性,需要复杂的电路结构和大量的器件才能模拟简单的生物神经元功能,同时功耗也较高。因此,最近研究者们借鉴生物神经元的工作机制,提出了多种基于忆阻器等新型器件的人工脉冲神经元方案。这些方案具有功耗低、结构简单、制备工艺成熟等优点,并且在模拟生物神经元的多种功能等方面取得了显著进展。文章将从人工脉冲神经元的基本原理出发,综述和分析目前已有的各种实现方案。具体来说,将分别介绍基于传统电子器件和基于新型器件的人工脉冲神经元的实现方案,并对其优缺点进行比较。此外,还将介绍不同类型的人工脉冲神经元在实现触觉、视觉、嗅觉、味觉、听觉和温度等神经形态感知方面的应用,并对未来的发展进行展望。希望能够为人工脉冲神经元的研究和应用提供有益的参考和启示。
关键词
人工脉冲神经元
神经
形态感知
莫特忆阻器
脉冲
神经
网络
Keywords
artificial spiking neuron
neuromorphic perception
Mott memristor
spiking neural network
分类号
TN389 [电子电信—物理电子学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向神经形态感知的人工脉冲神经元的研究进展
方胜利
任文君
赵淑景
王瑞麟
刘卫华
李昕
张国和
王小力
耿莉
韩传余
《微电子学》
CAS
北大核心
2024
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