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萤火虫算法结合人工势场法的机器人路径规划
被引量:
29
1
作者
李丽娜
郭永强
+2 位作者
张晓东
卢媛
徐攀峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第20期104-109,共6页
鉴于已有机器人全局路径规划算法存在的易出现目标不可达问题、计算效率较低、所规划路径平滑性欠佳等不足,提出将新型智能优化算法——萤火虫算法与传统人工势场法相结合的最优全局路径规划算法。首先,根据已知全局地图,利用算法结构...
鉴于已有机器人全局路径规划算法存在的易出现目标不可达问题、计算效率较低、所规划路径平滑性欠佳等不足,提出将新型智能优化算法——萤火虫算法与传统人工势场法相结合的最优全局路径规划算法。首先,根据已知全局地图,利用算法结构简单、计算量较小、运算速度较快的人工势场法作为初始化引导因子对萤火虫算法参数进行初始化,再以极坐标系代替直角坐标系利用萤火虫算法对规划路径进行寻优求解。极坐标法能自动舍弃规划路径上的冗余点,增强所规划路径的平滑性;同时考虑到传统萤火虫算法所存在的不足,对萤火虫算法进行了相应的改进:引入自适应步长改进随机步长,加快算法的收敛,并以混沌逻辑改进萤火虫算法的吸收系数,避免算法收敛到局部最优,在一定程度上解决人工势场法所存在局部震荡和目标不可达问题。实验结果表明所提算法实现效率高、避障效果好,安全可靠性好,最优路径更加接近理想路径,平均误差在0.08 m以下,能够很好地完成路径规划的目标。
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关键词
全局路径规划
人工
势场法
改进
萤火虫
算法
极坐标系
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职称材料
带高斯变异的人工萤火虫优化算法
被引量:
26
2
作者
莫愿斌
刘付永
张宇楠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期121-123,共3页
针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足,提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中,应用了高斯变异策略,从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优,且能获得精度更高的解。通过对六个标准测...
针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足,提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中,应用了高斯变异策略,从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优,且能获得精度更高的解。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的人工萤火虫算法比基本萤火虫优化算法有更高的收敛速度、求解精度和收敛成功率。
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关键词
人工
萤火虫
算法
高斯变异
函数优化
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职称材料
求解旅行商问题的离散人工萤火虫算法
被引量:
23
3
作者
于宏涛
高立群
韩希昌
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期126-131,139,共7页
针对旅行商问题,提出了一种结合变邻域搜索算法思想的离散人工萤火虫算法.文中通过引入交换子和交换序的概念对人工萤火虫算法中的距离进行了重新定义;为了增加萤火虫群的多样性,避免算法过早陷入局部最优,采用了基于变邻域搜索算法的...
针对旅行商问题,提出了一种结合变邻域搜索算法思想的离散人工萤火虫算法.文中通过引入交换子和交换序的概念对人工萤火虫算法中的距离进行了重新定义;为了增加萤火虫群的多样性,避免算法过早陷入局部最优,采用了基于变邻域搜索算法的扰动机制.在多个旅行商问题上的测试结果表明,与文献中的算法相比,文中提出的离散人工萤火虫算法具有较好的求解性能.
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关键词
人工
萤火虫
算法
变邻域搜索
旅行商问题
组合优化
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职称材料
人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题
被引量:
8
4
作者
杨艳
周永权
+1 位作者
罗林
袁冠远
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第1期185-188,共4页
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法 ,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获得...
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法 ,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获得了极其迅速的发展和广泛的应用.本文提出了一种基于人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题的新方法.该方法在求解约束优化问题的过程中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解.通过标准测试函数和工程实例仿真表明,该方法能很好的求解约束优化问题,精度高、适应性强,在工程实际中有较大的应用价值.
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关键词
人工
萤火虫
群优化
算法
约束优化问题
群智能优化
算法
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职称材料
基于改进型人工萤火虫算法的云计算资源研究
被引量:
10
5
作者
李逦
姚晔
李铁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第8期2298-2300,2333,共4页
在研究人工萤火虫算法的基础上,提出了一种改进型的人工萤火虫算法。该算法通过对荧光素值获取方式的改进、能够有效地防止收敛过快、目标函数值极易陷入局部最优的情况,通过三个函数的仿真测试中,在搜索精度和性能上有了显著的提高。通...
在研究人工萤火虫算法的基础上,提出了一种改进型的人工萤火虫算法。该算法通过对荧光素值获取方式的改进、能够有效地防止收敛过快、目标函数值极易陷入局部最优的情况,通过三个函数的仿真测试中,在搜索精度和性能上有了显著的提高。通过Cloudsim仿真平台发现,在云计算模型下,该算法可以有效地减少子任务的处理请求任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,达到了资源的合理分配。
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关键词
人工
萤火虫
算法
云计算
资源分配
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职称材料
人工萤火虫与差分进化混合优化算法
被引量:
17
6
作者
张军丽
周永权
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2011年第5期608-613,共6页
人工萤火虫优化算法在寻找函数全局最优值时存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和计算精度低等缺点,为此,文中将人工鱼群算法的觅食行为嵌入到人工萤火虫算法,并与差分进化算法融合,提出一种基于人工萤火虫与差分进化的混合...
人工萤火虫优化算法在寻找函数全局最优值时存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和计算精度低等缺点,为此,文中将人工鱼群算法的觅食行为嵌入到人工萤火虫算法,并与差分进化算法融合,提出一种基于人工萤火虫与差分进化的混合优化算法.最后,通过4个典型测试函数和1个应用实例进行测试,结果表明所提出的混合算法收敛速度快,计算精度高,其整体逼近性能比基本人工萤火虫和差分进化算法更优.
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关键词
人工
鱼
人工
萤火虫
差分进化
混合
算法
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职称材料
基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究
被引量:
8
7
作者
刘运
程家兴
林京
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第3期834-837,共4页
如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了...
如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高。通过在Cloud Sim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力。
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关键词
云计算
高斯变异
人工
萤火虫
算法
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职称材料
基于追尾行为的改进型人工萤火虫群算法
被引量:
13
8
作者
李咏梅
周永权
姚祥光
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第3期248-251,共4页
利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该算法用于多峰函数的优化问题。通过实验仿真及与其他算法进行的对比分析表明,改进后的人工萤火虫群算法在...
利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该算法用于多峰函数的优化问题。通过实验仿真及与其他算法进行的对比分析表明,改进后的人工萤火虫群算法在种群规模较小、迭代次数较少的情况下也可以精确捕获函数定义域内的所有峰值。
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关键词
人工
萤火虫
群
算法
追尾行为
拥挤度因子
多峰函数优化
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职称材料
一种基于模式搜索算子的人工萤火虫优化算法
被引量:
17
9
作者
刘洪霞
周永权
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第10期2130-2133,共4页
人工萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易陷入局部极小且进化后期收敛速度慢等问题.而模式搜索具有很强的搜索能力,但其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选...
人工萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易陷入局部极小且进化后期收敛速度慢等问题.而模式搜索具有很强的搜索能力,但其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择.结合两者的优缺点,提出一种基于搜索算子的人工萤火虫算法.该算法在人工萤火虫算法全局搜索过程中融入模式搜索法,改进人工萤火虫算法全局搜索和局部搜索能力.仿真实验结果表明,该算法收敛速度和解的精度显著地提高,是求解函数优化问题的一种可行和有效的方法.
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关键词
人工
萤火虫
算法
模式搜索
函数优化
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职称材料
基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法
被引量:
14
10
作者
杜晓昕
张剑飞
孙明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第7期1922-1925,1972,共5页
针对人工萤火虫(AGSO)算法中存在一些漫无目的随机运动的萤火虫及一些萤火虫在非全局极值点出现严重聚集时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值的问题,提出一种基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法。用自适应t分布变异和最优调教变异...
针对人工萤火虫(AGSO)算法中存在一些漫无目的随机运动的萤火虫及一些萤火虫在非全局极值点出现严重聚集时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值的问题,提出一种基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法。用自适应t分布变异和最优调教变异来增强种群的多样性,限制算法陷入局部最优;定义了变异控制因子对变异的运行进行控制,结合历史状态信息给出了自适应t分布混合变异描述。该变异方法能使算法同时提高全局探索能力和局部开发能力。通过典型函数算例和实际应用算例实验结果表明,该算法是可行有效的,比传统算法具有较快的寻优速度和较高的寻优精度。
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关键词
人工
萤火虫
算法
自适应t分布变异
最优调教变异
变异控制因子
全局探索能力
局部开发能力
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职称材料
一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法
被引量:
26
11
作者
刘佳昆
周永权
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第10期3662-3664,共3页
针对基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法。该算法在萤光素值更新过程中,对荧光素的变化范围加以限定,给出最大最小萤光素值范围,从而避免算法陷入局部最优。...
针对基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法。该算法在萤光素值更新过程中,对荧光素的变化范围加以限定,给出最大最小萤光素值范围,从而避免算法陷入局部最优。通过八个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法具有较强的全局搜索能力,且能有效地避免早熟现象,从而提高了人工萤火虫算法整体性能。
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关键词
人工
萤火虫
算法
最大最小萤光素值
函数优化
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职称材料
一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法
被引量:
10
12
作者
唐少虎
刘小明
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期470-475,共6页
在基本的人工萤火虫算法(GSO)中,萤火虫的固定移动步长导致算法容易陷入局部最优并可能出现函数适应值的震荡现象。在一些自适应步长的人工萤火虫算法(A-GSO)中,算法迭代过程中会出现一些萤火虫的邻域集合为空集的现象,这将导致算法收...
在基本的人工萤火虫算法(GSO)中,萤火虫的固定移动步长导致算法容易陷入局部最优并可能出现函数适应值的震荡现象。在一些自适应步长的人工萤火虫算法(A-GSO)中,算法迭代过程中会出现一些萤火虫的邻域集合为空集的现象,这将导致算法收敛速度降低并陷入局部最优值。为此,设计了改进的自适应步长的人工萤火虫算法(FA-GSO),改进的算法针对邻域无同伴的萤火虫引入觅食行为寻找优化方向并自适应调整移动步长,进一步提高求解精度和稳定性,并给出了算法的收敛性分析,结合GSO、A-GSO 2种算法对多个标准测试函数进行寻优并提取相关指标。通过指标对照,验证了FA-GSO算法的有效性,表明算法可以改善函数寻优的精度并提高迭代速度。
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关键词
人工
萤火虫
算法
自适应步长
觅食行为
全局收敛性
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职称材料
具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法
被引量:
6
13
作者
刘佳昆
周永权
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第14期33-37,共5页
基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点。将算法的处理对象分为若干个子群,采用"雇主/工人"结构,提出了一种具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法。通过8个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法在...
基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点。将算法的处理对象分为若干个子群,采用"雇主/工人"结构,提出了一种具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法。通过8个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法在减少计算时间和避免陷入局部最优等方面具有较好的表现,从而提高了人工萤火虫算法整体性能。
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关键词
人工
萤火虫
算法
主从结构
并行
算法
函数优化
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职称材料
一种基于人工萤火虫群优化的改进粒子滤波算法
被引量:
8
14
作者
朱文超
许德章
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第10期2920-2924,共5页
针对传统粒子滤波算法中存在的粒子多样性丧失问题,提出一种基于人工萤火虫群优化的改进粒子滤波算法。该算法利用人工萤火虫群算法优化粒子滤波的重采样过程,按照权值的蜕化程度对样本集进行分层,通过转移概率将权值蜕化子集——映射...
针对传统粒子滤波算法中存在的粒子多样性丧失问题,提出一种基于人工萤火虫群优化的改进粒子滤波算法。该算法利用人工萤火虫群算法优化粒子滤波的重采样过程,按照权值的蜕化程度对样本集进行分层,通过转移概率将权值蜕化子集——映射到高似然区域。根据优化阈值条件,将低权值粒子集分为抛弃组和优化组,通过选取优化组粒子和高权值粒子适当地线性组合产生新粒子集。仿真结果表明,当感知系数为零时,优化算法将蜕化为基本粒子滤波算法;在适当选择感知系数的情况下,优化算法的滤波精度较高,跟踪突变状态的性能较优,在保证粒子群贴近真实后验分布的同时,增强了粒子的多样性。
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关键词
粒子滤波
人工
萤火虫
群
算法
转移概率
优化阈值条件
感知系数
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职称材料
基于改进人工萤火虫算法的装配序列规划研究
被引量:
4
15
作者
陆屹
程培源
+1 位作者
齐悦
程月蒙
《测控技术》
CSCD
2016年第3期140-144,共5页
装配是装备保养维护的重要环节,高效和无损地装配好拆卸维护的零件在战场上尤为重要。为了解决装配序列规划最优解问题,根据装配序列规划的特点,提出了基于人工萤火虫算法的离散SA-GSO算法。首先利用干涉矩阵对装配序列进行了可行性分析...
装配是装备保养维护的重要环节,高效和无损地装配好拆卸维护的零件在战场上尤为重要。为了解决装配序列规划最优解问题,根据装配序列规划的特点,提出了基于人工萤火虫算法的离散SA-GSO算法。首先利用干涉矩阵对装配序列进行了可行性分析,并根据操作实际设定了适应度函数;然后针对人工萤火虫算法存在的易早熟等缺陷,利用模拟退火原理进行优化并对算法进行离散化,以适用于装配序列最优解问题;最后进行了实例验证,实验结果证明了该算法的可行性及有效性。
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关键词
装配序列规划
人工
萤火虫
算法
模拟退火
离散化
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职称材料
基于改进人工萤火虫算法的无线传感网络覆盖优化
被引量:
6
16
作者
赖锦辉
梁松
《计算机测量与控制》
北大核心
2014年第6期1862-1864,1874,共4页
为了提高网络资源利用率延长网络生存时间,提出一种基于共轭梯度法改进人工萤火虫算法(CAGSO)的WSN覆盖优化方案;共扼梯度法是利用目标函数的梯度逐步产生共轭方向并将其作为搜索方向的方法,即利用已知点处的梯度构造一组共扼方向并沿...
为了提高网络资源利用率延长网络生存时间,提出一种基于共轭梯度法改进人工萤火虫算法(CAGSO)的WSN覆盖优化方案;共扼梯度法是利用目标函数的梯度逐步产生共轭方向并将其作为搜索方向的方法,即利用已知点处的梯度构造一组共扼方向并沿这组共扼方向进行搜索,这种方法经有限次迭代必达极小点;首先建立以覆盖率、节点利用率和能量均匀为准则的覆盖优化数学模型,然后采用改进的CAGSO算法求解该模型,从而得出最优覆盖方案;仿真分析说明,相比基本人工萤火虫算法,改进的CAGSO算法优化的网络覆盖率可以达到94.11%,有效实现WSN覆盖优化。
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关键词
无线传感网络
共轭梯度
人工
萤火虫
算法
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职称材料
基于人工萤火虫的模糊聚类算法研究
被引量:
5
17
作者
骆东松
李雄伟
赵小强
《工业仪表与自动化装置》
2013年第2期3-6,共4页
模糊C-均值(FCM)聚类算法是数据挖掘中常用的方法之一,但往往受到初始聚类中心影响,收敛结果易陷入局部极小值的问题。该文提出了一种基于人工萤火虫(GSO)的模糊聚类算法(GSFM)。该算法引入了全局寻优能力强的人工萤火虫算法来求得最优...
模糊C-均值(FCM)聚类算法是数据挖掘中常用的方法之一,但往往受到初始聚类中心影响,收敛结果易陷入局部极小值的问题。该文提出了一种基于人工萤火虫(GSO)的模糊聚类算法(GSFM)。该算法引入了全局寻优能力强的人工萤火虫算法来求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效克服了FCM算法的缺点。实验结果表明,新算法与FCM聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,并且迭代次数更少,收敛速度更快,聚类效果更好。
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关键词
数据挖掘
模糊C-均值聚类
人工
萤火虫
算法
GSFM
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职称材料
人工萤火虫群优化算法求解二重数值积分
被引量:
2
18
作者
杨艳
刘生建
周永权
《软件导刊》
2018年第7期116-119,共4页
为提高传统方法求解二重数值积分精度,提出利用人工萤火虫群优化算法求解二重积分的新方法。该方法初始时将矩形积分区域两个方向分割成若干不等距节点,通过萤火虫算法优化这些节点,以优化后的节点为分割点求数值积分的值,以得到比较精...
为提高传统方法求解二重数值积分精度,提出利用人工萤火虫群优化算法求解二重积分的新方法。该方法初始时将矩形积分区域两个方向分割成若干不等距节点,通过萤火虫算法优化这些节点,以优化后的节点为分割点求数值积分的值,以得到比较精确的积分结果。数值积分算例表明,该算法得到的积分值精度高、自适应性强,是一种有效的数值积分方法,在数值计算、工程实际应用中具有一定的参考和应用价值。
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关键词
人工
萤火虫
群优化
算法
二重积分
不等距节点
智能优化
算法
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职称材料
一种基于混沌云模型的人工萤火虫优化算法
被引量:
4
19
作者
张亚楠
刘升
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2609-2613,共5页
针对基本萤火虫优化(GSO)算法存在的求解精度不高、收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,引入混沌算法和云模型算法对GSO的进化机制进行优化,提出一种基于混沌云模型的萤火虫优化(CCMGSO)算法.该算法在进化过程中应用云模型算法对优秀萤...
针对基本萤火虫优化(GSO)算法存在的求解精度不高、收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,引入混沌算法和云模型算法对GSO的进化机制进行优化,提出一种基于混沌云模型的萤火虫优化(CCMGSO)算法.该算法在进化过程中应用云模型算法对优秀萤火虫进行局部发掘求精,增加求解精度;应用混沌算法对普通萤火虫进行全局探索寻优,避免陷入局部最优.通过基准函数的仿真实验表明,与基本萤火虫算法、最大最小荧光素值萤火虫算法相比,CCMGSO算法表现更优,且具有求解精度高、收敛速度快和寻找全局最优能力强等优点.
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关键词
人工
萤火虫
优化
算法
云模型
混沌
算法
函数优化
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职称材料
基于蛙跳算法的人工萤火虫群优化算法
20
作者
王蕾
《信息系统工程》
2015年第7期127-128,共2页
人工萤火虫群优化算法(GSO)是最近提出的一种群智能优化算法,算法具有参数少、优化求解速度快以及占用内存少等优势,但是GSO算法还是存在许多的不足,本文就是来讨论解决GSO算法中的一些不足之处。
关键词
人工
萤火虫
群优化
算法
蛙跳
算法
分组思想
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职称材料
题名
萤火虫算法结合人工势场法的机器人路径规划
被引量:
29
1
作者
李丽娜
郭永强
张晓东
卢媛
徐攀峰
机构
辽宁大学物理学院
长城汽车股份有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第20期104-109,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61403176)
辽宁省教育厅科学技术研究项目(No.L2013003)
文摘
鉴于已有机器人全局路径规划算法存在的易出现目标不可达问题、计算效率较低、所规划路径平滑性欠佳等不足,提出将新型智能优化算法——萤火虫算法与传统人工势场法相结合的最优全局路径规划算法。首先,根据已知全局地图,利用算法结构简单、计算量较小、运算速度较快的人工势场法作为初始化引导因子对萤火虫算法参数进行初始化,再以极坐标系代替直角坐标系利用萤火虫算法对规划路径进行寻优求解。极坐标法能自动舍弃规划路径上的冗余点,增强所规划路径的平滑性;同时考虑到传统萤火虫算法所存在的不足,对萤火虫算法进行了相应的改进:引入自适应步长改进随机步长,加快算法的收敛,并以混沌逻辑改进萤火虫算法的吸收系数,避免算法收敛到局部最优,在一定程度上解决人工势场法所存在局部震荡和目标不可达问题。实验结果表明所提算法实现效率高、避障效果好,安全可靠性好,最优路径更加接近理想路径,平均误差在0.08 m以下,能够很好地完成路径规划的目标。
关键词
全局路径规划
人工
势场法
改进
萤火虫
算法
极坐标系
Keywords
global path planning for robot
artificial potential field method
improved firefly algorithm
polar coordinate system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
带高斯变异的人工萤火虫优化算法
被引量:
26
2
作者
莫愿斌
刘付永
张宇楠
机构
广西民族大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期121-123,共3页
基金
中国博士后基金资助项目(2012M511711)
广西教育厅资助项目(201204LX082)
广西民族大学资助项目(2011MDYB030)
文摘
针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足,提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中,应用了高斯变异策略,从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优,且能获得精度更高的解。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的人工萤火虫算法比基本萤火虫优化算法有更高的收敛速度、求解精度和收敛成功率。
关键词
人工
萤火虫
算法
高斯变异
函数优化
Keywords
glowworm swarm optimization(GSO)
Gauss mutation
function optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
求解旅行商问题的离散人工萤火虫算法
被引量:
23
3
作者
于宏涛
高立群
韩希昌
机构
东北大学信息科学与工程学院
沈阳工程学院自动化学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期126-131,139,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273155)
辽宁省教育厅一般项目(L2014530)~~
文摘
针对旅行商问题,提出了一种结合变邻域搜索算法思想的离散人工萤火虫算法.文中通过引入交换子和交换序的概念对人工萤火虫算法中的距离进行了重新定义;为了增加萤火虫群的多样性,避免算法过早陷入局部最优,采用了基于变邻域搜索算法的扰动机制.在多个旅行商问题上的测试结果表明,与文献中的算法相比,文中提出的离散人工萤火虫算法具有较好的求解性能.
关键词
人工
萤火虫
算法
变邻域搜索
旅行商问题
组合优化
Keywords
artificial firefly algorithm
variable neighborhood search
traveliog salesman problem
combinatorial optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题
被引量:
8
4
作者
杨艳
周永权
罗林
袁冠远
机构
广州大学华软软件学院游戏系
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第1期185-188,共4页
基金
广州大学华软软件学院科研项目(ky201105)资助
文摘
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法 ,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获得了极其迅速的发展和广泛的应用.本文提出了一种基于人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题的新方法.该方法在求解约束优化问题的过程中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解.通过标准测试函数和工程实例仿真表明,该方法能很好的求解约束优化问题,精度高、适应性强,在工程实际中有较大的应用价值.
关键词
人工
萤火虫
群优化
算法
约束优化问题
群智能优化
算法
Keywords
artificial glowworm swarm optimization algorithm
constrained optimization problem
swarm intelligence optimization algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进型人工萤火虫算法的云计算资源研究
被引量:
10
5
作者
李逦
姚晔
李铁
机构
辽宁行政学院
上海交通大学
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第8期2298-2300,2333,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51276115)
文摘
在研究人工萤火虫算法的基础上,提出了一种改进型的人工萤火虫算法。该算法通过对荧光素值获取方式的改进、能够有效地防止收敛过快、目标函数值极易陷入局部最优的情况,通过三个函数的仿真测试中,在搜索精度和性能上有了显著的提高。通过Cloudsim仿真平台发现,在云计算模型下,该算法可以有效地减少子任务的处理请求任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,达到了资源的合理分配。
关键词
人工
萤火虫
算法
云计算
资源分配
Keywords
artificial firefly algorithm
cloud computing
resource allocation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
人工萤火虫与差分进化混合优化算法
被引量:
17
6
作者
张军丽
周永权
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2011年第5期608-613,共6页
基金
国家民族事物委员会科研基金资助项目(08GX01)
广西省自然科学基金资助项目(0991086)
广西民族大学研究生教育创新计划资助项目(gxun-chx2009091)
文摘
人工萤火虫优化算法在寻找函数全局最优值时存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和计算精度低等缺点,为此,文中将人工鱼群算法的觅食行为嵌入到人工萤火虫算法,并与差分进化算法融合,提出一种基于人工萤火虫与差分进化的混合优化算法.最后,通过4个典型测试函数和1个应用实例进行测试,结果表明所提出的混合算法收敛速度快,计算精度高,其整体逼近性能比基本人工萤火虫和差分进化算法更优.
关键词
人工
鱼
人工
萤火虫
差分进化
混合
算法
Keywords
artificial fish
artificial glowworm
differential evolution
hybrid algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究
被引量:
8
7
作者
刘运
程家兴
林京
机构
安徽新华学院信息系统软件研究所
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第3期834-837,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51309004)
安徽省自然科学基金资助项目(KJ2013B100)
文摘
如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高。通过在Cloud Sim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力。
关键词
云计算
高斯变异
人工
萤火虫
算法
Keywords
cloud computing
Gauss mutation
artificial glowworm algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于追尾行为的改进型人工萤火虫群算法
被引量:
13
8
作者
李咏梅
周永权
姚祥光
机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第3期248-251,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60461001)
广西自然科学基金项目(0832082
+1 种基金
0991086)
国家民委科研项目基金(08GX01)资助
文摘
利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该算法用于多峰函数的优化问题。通过实验仿真及与其他算法进行的对比分析表明,改进后的人工萤火虫群算法在种群规模较小、迭代次数较少的情况下也可以精确捕获函数定义域内的所有峰值。
关键词
人工
萤火虫
群
算法
追尾行为
拥挤度因子
多峰函数优化
Keywords
Glowworm swarm optimization
Behavior of follow
Swarm degree
Multimodal function optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于模式搜索算子的人工萤火虫优化算法
被引量:
17
9
作者
刘洪霞
周永权
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第10期2130-2133,共4页
基金
广西自然科学基金项目(0991086)资助
文摘
人工萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易陷入局部极小且进化后期收敛速度慢等问题.而模式搜索具有很强的搜索能力,但其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择.结合两者的优缺点,提出一种基于搜索算子的人工萤火虫算法.该算法在人工萤火虫算法全局搜索过程中融入模式搜索法,改进人工萤火虫算法全局搜索和局部搜索能力.仿真实验结果表明,该算法收敛速度和解的精度显著地提高,是求解函数优化问题的一种可行和有效的方法.
关键词
人工
萤火虫
算法
模式搜索
函数优化
Keywords
glowworm swarm optimization(GSO)
hooke-jeeves(HJ)
function optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法
被引量:
14
10
作者
杜晓昕
张剑飞
孙明
机构
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第7期1922-1925,1972,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61100103)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531758)
文摘
针对人工萤火虫(AGSO)算法中存在一些漫无目的随机运动的萤火虫及一些萤火虫在非全局极值点出现严重聚集时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值的问题,提出一种基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法。用自适应t分布变异和最优调教变异来增强种群的多样性,限制算法陷入局部最优;定义了变异控制因子对变异的运行进行控制,结合历史状态信息给出了自适应t分布混合变异描述。该变异方法能使算法同时提高全局探索能力和局部开发能力。通过典型函数算例和实际应用算例实验结果表明,该算法是可行有效的,比传统算法具有较快的寻优速度和较高的寻优精度。
关键词
人工
萤火虫
算法
自适应t分布变异
最优调教变异
变异控制因子
全局探索能力
局部开发能力
Keywords
Artificial Glowworm Swarm Optimization (
agso
) algorithm adaptive t distribution mutation optimization adjustment mutation mutation control factor global exploration ability local development ability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法
被引量:
26
11
作者
刘佳昆
周永权
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第10期3662-3664,共3页
基金
广西自然科学基金资助项目(0991086)
文摘
针对基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法。该算法在萤光素值更新过程中,对荧光素的变化范围加以限定,给出最大最小萤光素值范围,从而避免算法陷入局部最优。通过八个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法具有较强的全局搜索能力,且能有效地避免早熟现象,从而提高了人工萤火虫算法整体性能。
关键词
人工
萤火虫
算法
最大最小萤光素值
函数优化
Keywords
glowworm swarm optimization(GSO)
max-min luciferin
function optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法
被引量:
10
12
作者
唐少虎
刘小明
机构
北方工业大学电气与控制工程学院
北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期470-475,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374191)
国家"863"计划资助项目(2012AA112401)
"十二五"国家科技支撑计划课题专项经费资助项目(2014BAG03B01)
文摘
在基本的人工萤火虫算法(GSO)中,萤火虫的固定移动步长导致算法容易陷入局部最优并可能出现函数适应值的震荡现象。在一些自适应步长的人工萤火虫算法(A-GSO)中,算法迭代过程中会出现一些萤火虫的邻域集合为空集的现象,这将导致算法收敛速度降低并陷入局部最优值。为此,设计了改进的自适应步长的人工萤火虫算法(FA-GSO),改进的算法针对邻域无同伴的萤火虫引入觅食行为寻找优化方向并自适应调整移动步长,进一步提高求解精度和稳定性,并给出了算法的收敛性分析,结合GSO、A-GSO 2种算法对多个标准测试函数进行寻优并提取相关指标。通过指标对照,验证了FA-GSO算法的有效性,表明算法可以改善函数寻优的精度并提高迭代速度。
关键词
人工
萤火虫
算法
自适应步长
觅食行为
全局收敛性
Keywords
glowworm swarm optimization
adaptive step
foraging behavior
global convergence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法
被引量:
6
13
作者
刘佳昆
周永权
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第14期33-37,共5页
基金
广西自然科学基金(No.0991086)
文摘
基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点。将算法的处理对象分为若干个子群,采用"雇主/工人"结构,提出了一种具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法。通过8个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法在减少计算时间和避免陷入局部最优等方面具有较好的表现,从而提高了人工萤火虫算法整体性能。
关键词
人工
萤火虫
算法
主从结构
并行
算法
函数优化
Keywords
Glowworm Swarm Optimization(GSO)
master-slave structure
parallel algorithm
functions optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于人工萤火虫群优化的改进粒子滤波算法
被引量:
8
14
作者
朱文超
许德章
机构
安徽工程大学机械与汽车工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第10期2920-2924,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51175001)
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M144)
文摘
针对传统粒子滤波算法中存在的粒子多样性丧失问题,提出一种基于人工萤火虫群优化的改进粒子滤波算法。该算法利用人工萤火虫群算法优化粒子滤波的重采样过程,按照权值的蜕化程度对样本集进行分层,通过转移概率将权值蜕化子集——映射到高似然区域。根据优化阈值条件,将低权值粒子集分为抛弃组和优化组,通过选取优化组粒子和高权值粒子适当地线性组合产生新粒子集。仿真结果表明,当感知系数为零时,优化算法将蜕化为基本粒子滤波算法;在适当选择感知系数的情况下,优化算法的滤波精度较高,跟踪突变状态的性能较优,在保证粒子群贴近真实后验分布的同时,增强了粒子的多样性。
关键词
粒子滤波
人工
萤火虫
群
算法
转移概率
优化阈值条件
感知系数
Keywords
particle filter
artificial glowworm swarm algorithm
transition probability
optimal threshold condition
taste parame- ter
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进人工萤火虫算法的装配序列规划研究
被引量:
4
15
作者
陆屹
程培源
齐悦
程月蒙
机构
空军工程大学防空反导学院
国家电网河南省电力公司郑州供电公司
出处
《测控技术》
CSCD
2016年第3期140-144,共5页
文摘
装配是装备保养维护的重要环节,高效和无损地装配好拆卸维护的零件在战场上尤为重要。为了解决装配序列规划最优解问题,根据装配序列规划的特点,提出了基于人工萤火虫算法的离散SA-GSO算法。首先利用干涉矩阵对装配序列进行了可行性分析,并根据操作实际设定了适应度函数;然后针对人工萤火虫算法存在的易早熟等缺陷,利用模拟退火原理进行优化并对算法进行离散化,以适用于装配序列最优解问题;最后进行了实例验证,实验结果证明了该算法的可行性及有效性。
关键词
装配序列规划
人工
萤火虫
算法
模拟退火
离散化
Keywords
assembly sequence planning
glowworm swarm optimization algorithm
simulated annealing
discretization
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进人工萤火虫算法的无线传感网络覆盖优化
被引量:
6
16
作者
赖锦辉
梁松
机构
广东石油化工学院实验教学部计算机中心
广东石油化工学院计算机与电子信息学院
出处
《计算机测量与控制》
北大核心
2014年第6期1862-1864,1874,共4页
文摘
为了提高网络资源利用率延长网络生存时间,提出一种基于共轭梯度法改进人工萤火虫算法(CAGSO)的WSN覆盖优化方案;共扼梯度法是利用目标函数的梯度逐步产生共轭方向并将其作为搜索方向的方法,即利用已知点处的梯度构造一组共扼方向并沿这组共扼方向进行搜索,这种方法经有限次迭代必达极小点;首先建立以覆盖率、节点利用率和能量均匀为准则的覆盖优化数学模型,然后采用改进的CAGSO算法求解该模型,从而得出最优覆盖方案;仿真分析说明,相比基本人工萤火虫算法,改进的CAGSO算法优化的网络覆盖率可以达到94.11%,有效实现WSN覆盖优化。
关键词
无线传感网络
共轭梯度
人工
萤火虫
算法
Keywords
wireless sensor network
conjugate gradient method
artificial glowworm swarm algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人工萤火虫的模糊聚类算法研究
被引量:
5
17
作者
骆东松
李雄伟
赵小强
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《工业仪表与自动化装置》
2013年第2期3-6,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61005026)
甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA028)
文摘
模糊C-均值(FCM)聚类算法是数据挖掘中常用的方法之一,但往往受到初始聚类中心影响,收敛结果易陷入局部极小值的问题。该文提出了一种基于人工萤火虫(GSO)的模糊聚类算法(GSFM)。该算法引入了全局寻优能力强的人工萤火虫算法来求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效克服了FCM算法的缺点。实验结果表明,新算法与FCM聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,并且迭代次数更少,收敛速度更快,聚类效果更好。
关键词
数据挖掘
模糊C-均值聚类
人工
萤火虫
算法
GSFM
Keywords
data mining
fuzzy C-mean clustering
glowworm swarm optimization
GSFM
分类号
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
人工萤火虫群优化算法求解二重数值积分
被引量:
2
18
作者
杨艳
刘生建
周永权
机构
广州大学华软软件学院游戏系
广西民族大学信息科学与工程学院
出处
《软件导刊》
2018年第7期116-119,共4页
基金
广东高校省级重点平台和重大科研项目(2016KTSCX189)
广州大学华软软件学院科研项目(ky201616)
文摘
为提高传统方法求解二重数值积分精度,提出利用人工萤火虫群优化算法求解二重积分的新方法。该方法初始时将矩形积分区域两个方向分割成若干不等距节点,通过萤火虫算法优化这些节点,以优化后的节点为分割点求数值积分的值,以得到比较精确的积分结果。数值积分算例表明,该算法得到的积分值精度高、自适应性强,是一种有效的数值积分方法,在数值计算、工程实际应用中具有一定的参考和应用价值。
关键词
人工
萤火虫
群优化
算法
二重积分
不等距节点
智能优化
算法
Keywords
artificial glowworm swarm optimization algorithm
double integration
unequal node points
intelligence optimization algorithm
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于混沌云模型的人工萤火虫优化算法
被引量:
4
19
作者
张亚楠
刘升
机构
上海工程技术大学管理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2609-2613,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61075115)资助
上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185)资助
文摘
针对基本萤火虫优化(GSO)算法存在的求解精度不高、收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,引入混沌算法和云模型算法对GSO的进化机制进行优化,提出一种基于混沌云模型的萤火虫优化(CCMGSO)算法.该算法在进化过程中应用云模型算法对优秀萤火虫进行局部发掘求精,增加求解精度;应用混沌算法对普通萤火虫进行全局探索寻优,避免陷入局部最优.通过基准函数的仿真实验表明,与基本萤火虫算法、最大最小荧光素值萤火虫算法相比,CCMGSO算法表现更优,且具有求解精度高、收敛速度快和寻找全局最优能力强等优点.
关键词
人工
萤火虫
优化
算法
云模型
混沌
算法
函数优化
Keywords
glowworm swarm optimization algorithm
cloud model
chaos algorithm
function optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于蛙跳算法的人工萤火虫群优化算法
20
作者
王蕾
机构
青岛理工大学
出处
《信息系统工程》
2015年第7期127-128,共2页
文摘
人工萤火虫群优化算法(GSO)是最近提出的一种群智能优化算法,算法具有参数少、优化求解速度快以及占用内存少等优势,但是GSO算法还是存在许多的不足,本文就是来讨论解决GSO算法中的一些不足之处。
关键词
人工
萤火虫
群优化
算法
蛙跳
算法
分组思想
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
萤火虫算法结合人工势场法的机器人路径规划
李丽娜
郭永强
张晓东
卢媛
徐攀峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
29
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职称材料
2
带高斯变异的人工萤火虫优化算法
莫愿斌
刘付永
张宇楠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
26
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职称材料
3
求解旅行商问题的离散人工萤火虫算法
于宏涛
高立群
韩希昌
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
23
下载PDF
职称材料
4
人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题
杨艳
周永权
罗林
袁冠远
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
8
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职称材料
5
基于改进型人工萤火虫算法的云计算资源研究
李逦
姚晔
李铁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
10
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职称材料
6
人工萤火虫与差分进化混合优化算法
张军丽
周永权
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2011
17
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职称材料
7
基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究
刘运
程家兴
林京
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
8
下载PDF
职称材料
8
基于追尾行为的改进型人工萤火虫群算法
李咏梅
周永权
姚祥光
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
13
下载PDF
职称材料
9
一种基于模式搜索算子的人工萤火虫优化算法
刘洪霞
周永权
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011
17
下载PDF
职称材料
10
基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法
杜晓昕
张剑飞
孙明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
14
下载PDF
职称材料
11
一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法
刘佳昆
周永权
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
26
下载PDF
职称材料
12
一种改进的自适应步长的人工萤火虫算法
唐少虎
刘小明
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
10
下载PDF
职称材料
13
具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法
刘佳昆
周永权
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
6
下载PDF
职称材料
14
一种基于人工萤火虫群优化的改进粒子滤波算法
朱文超
许德章
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
8
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职称材料
15
基于改进人工萤火虫算法的装配序列规划研究
陆屹
程培源
齐悦
程月蒙
《测控技术》
CSCD
2016
4
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职称材料
16
基于改进人工萤火虫算法的无线传感网络覆盖优化
赖锦辉
梁松
《计算机测量与控制》
北大核心
2014
6
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职称材料
17
基于人工萤火虫的模糊聚类算法研究
骆东松
李雄伟
赵小强
《工业仪表与自动化装置》
2013
5
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职称材料
18
人工萤火虫群优化算法求解二重数值积分
杨艳
刘生建
周永权
《软件导刊》
2018
2
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职称材料
19
一种基于混沌云模型的人工萤火虫优化算法
张亚楠
刘升
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
20
基于蛙跳算法的人工萤火虫群优化算法
王蕾
《信息系统工程》
2015
0
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职称材料
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