适应性主体BA生长网络模型

以Luna人工认知企业发展模型为基础,依据择优性原则,在企业智能体之间的交互关系构成的拓扑网络中,合理地嵌入适应性主体BA生长网络,构建出区域经济增长模型,并在SWARM2.1.1仿真平台仿真了区域经济发展的初始增长过程.由仿真结果可以看出,适应度越大,最终趋于均衡的值越大,系统成熟越完全.

基于BA网络的产业经济发展模型仿真

本文以Luna人工认知企业发展进化仿真模型为基础,在企业智能体之间的交互关系构成的拓扑网络关系中,依据择优性原则,合理地嵌入无尺度网络BA模型,构建产业经济发展模型,研究经济复杂网络中的无尺度特性涌现的规律性。在SWARM2．1．1仿真平台上．该仿真模型描述了产业经济发展的初始波动增长过程。由仿真结果可以看出,较为单一的企业入驻区域经济,增加到一定规模以后,企业的平均GDP将保持均衡。

区域经济发展波动性研究

以Luna人工认知企业发展进化仿真模型为基础,在企业智能体之间的交互关系构成的拓扑网络关系中,依据择优性原则,合理地嵌入无尺度网络BA模型,构建区域经济发展模型,在此模型基础上研究区域经济发展波动性的影响因素。通过Swarm2.1.1仿真,得出结论:初始节点状态与环境分布相同的网络模式,波动性小,如果没有低效企业的出现,这种波动性将更小。