人工智能视域下应用型院校英语写作多元反馈模式构建——基于 iWrite2.0写作自动评阅系统的实证研究

写作反馈是写作教学中的重要环节,随着人工智能技术的发展,机器评阅的方式已被广泛应用到英语写作教学当中,极大地提高了教师反馈的效率,但过程中也出现了一定的问题。对应用型院校目前的大学英语写作现状进行了调研及访谈,设计了多元英语写作反馈模型,即将机器评阅、同伴反馈以及教师反馈结合到一起对学生的英语写作进行反馈,结果显示:多元英语写作反馈模式比机器评阅模式更能提高学生的写作水平,但幅度并不是很大;班级容量大、学生投入少且缺乏思辨能力等是造成其英语写作水平较弱的主要原因。

自动作文评阅系统在写作教学中的应用途径

自动作文评阅与人工评阅相比在文本识别速度、文本特征统计能力、评分标准执行力度方面都有明显的优势,但是在文本特征识别范围方面有明显的劣势。这些基于自然语言处理技术的评阅系统还不能完全取代人工评阅。因此,我们在写作教学中应该有选择地、灵活地把人工评阅机制和机器自动评阅系统有机的结合起来,让两种评阅机制发挥各自的优势。

iWrite在大学英语写作教学中的应用探讨——以信息工程大学为例

作文批改与反馈对提升大学生的英语写作水平至关重要。iWrite能够实现对英语作文的语言、内容、篇章结构和技术规范四个方面的机器智能评阅[1]。本文通过实证研究探讨iWrite在大学英语写作教学中的有效性。研究发现,iWrite智能评阅与人工评阅在语言、篇章结构、技术规范和总分方面具有较高的一致性。经过一个学期的系统实验后,智能评阅组在语言、技术规范和总分方面都有显著提高。此外,iWrite智能评阅有助于增强写作动机和转变写作理念。综合智能评阅和人工评阅的混合式评阅将是今后主流的大学英语作文评阅方式。

iWrite在大学英语写作教学中的实证研究——以武汉学院为例

随着信息网络技术的迅速发展,在线自动写作评分系统应运而生。本文基于iWrite的人工智能评阅系统,选取我校2020级非英语专业的180名学生为研究对象,通过比较人工评阅和iWrite智能评阅帮助学生修改作文的效果,实证研究检验iWrite智能评阅在大学英语写作教学中的有效性,以便更好地为大学英语写作教学服务。