制造行业企业招聘流程中的人才匹配度提升策略研究

本文对制造行业企业招聘流程中存在的问题进行了深入分析,指出了需求部门需求不明确、筛选标准不合理、面试环节单一以及背景调查不深入等问题。基于这些问题,提出了提升人才匹配度的策略,包括精准的职位需求分析、科学的筛选工具与方法、强化面试过程中的技术考核以及完善的背景调查和试用期评估。通过这些策略的实施,可以有效提高招聘效率,提升企业与人才之间的匹配度,为企业的长远发展奠定坚实基础。

国际经贸人才培养模式变革思考——以河南大学经济学院人才培养为例

郑州航空港自贸区是以航空港经济为主题的实验区,郑州航空港自贸区建设成功与否,离不开产业和人才的强有力支撑,尤其是国际经贸人才的支撑。为此,本文首先对国内外学者关于国际经济与贸易人才培养模式研究进行了综述,其次分析了自贸区人才供给与需求矛盾产生的原因,最后基于郑州航空港自贸区建设视角提出了改变国际经贸人才培养模式的建议。

维西县 “万名人才兴万村”见行动重实效

维西县把“万名人才兴万村”行动作为推进乡村振兴的有力抓手,把人才选到位、选精准,着力以人才振兴带动乡村振兴。选好“兴村人才”。针对村级需求与选派人才匹配度还需加强的问题,再次摸底后,对选派人才逐一分析研判,及时掌握科技特派员和驻村工作队队员最新情况,结合需求和发挥人才作用,进行调整撤换。

基于神经网络的招聘系统改进

提出了基于神经网络的招聘系统,该系统包括信息互传功能、在线笔试面试、简历自动打分的功能。重点阐述了神经网络,利用权值固定、函数构建配合神经网络算法来计算人才匹配度,并实现了该系统。系统主要区别于普通招聘类APP需经HR逐人筛选,它可以自动将简历根据职位所需进行打分排序,减轻HR工作量同时也减少求职者等待时间。