人才培养状态数据与能力本位课改效果评价

人才培养状态数据管理是基于教育部对高职院校新评估背景下提出的,可以作为高职院校课程改革效果评价的一个有效手段。人才培养状态数据管理以统计学为基础,有效地整合行政手段、经济手段、教育手段和法律手段,通过对专业相关课程的数据进行差异性分析,为高职院校课程改革效果评价服务,有利于高职院校课程改革效果的提升。

“双高计划”下人才培养状态数据在内部质量诊断与改进的应用研究

“双高计划”对高职院校内部质量诊断与改进工作提出了更高的要求。人才培养状态数据挖掘是提升高职院校内部质量诊断与改进有效性的重要举措。提高人才培养状态数据以提升诊改的有效性,需要深刻理解“双高计划”给学校内部质量诊断与改进工作带来的机遇和挑战,转变观念提高思想认识、改善基础设施提高信息化技术水平、完善应用机制充分实施数据挖掘、建立数据应用评价机制及时反馈数据应用效果。

人才培养状态数据采集平台与学校规范化管理的关系

人才培养状态数据采集平台的建设,能促进学校规范化管理,而学校规范化管理又是及时、准确填报各类数据的重要保障,把握好了两者之间的相互联系,能促进高等职业院校人才培养状态规范有效的管理。

人才培养状态数据采集质量的研究

人才培养工作状态数据的采集质量要从数据的规范性、完整性、逻辑性、时效性、数据采集的科学性等方面建立质量标准。数据的规范性主要包括数据代码、名称、数据格式、数据取值范围、基本办学条件指标的质量,数据的完整性主要包括数据记录的完整性、数据内容的完整性和数据内容的准确性,数据的逻辑性要保证数据指标和数据表的关联性逻辑关系,数据的时效性要注意数据采集的时间节点,数据采集的科学性是通过建立数据采集的责任制度和分级审核制度,确保数据质量。

高职院校教师队伍类型结构分析及优化建议--基于X省高职院校人才培养状态数据的分析

将高职院校教师类型划分为校内专任、校内兼课、校外兼职、校外兼课四类,这一分类提升了对于高职院校教师队伍现状认识的深度。基于这一分类视角,通过对X省高职院校人才培养状态数据的分析,发现该省高职院校教师队伍在这一分类结构上存在一些问题:兼职教师质量和数量未达到要求,不利于双师素质教学团队建设;校外兼课教师教学量占比相对偏高,不利于学生实践能力提升;校内兼课教师人数占据较大比例,不利于学生培养质量提高。针对上述问题,高职院校在内涵建设中应着力于企业高质量兼职教师队伍建设,加强校内专任教师队伍能力提升,促进校内兼课教师队伍规范化建设。

基于人才培养状态数据平台智能化动态仪表盘的开发与应用研究

状态数据采集平台全面展现了各高等职业院校人才培养水平和办学特色。如何有效地对平台中的大批量数据进行深入分析、研究和应用,高等职业教育领域的许多专家进行了较多的探索。传统数据分析方法耗时多、效率低,严重制约了平台功能的有效发挥。为了解决这一问题,有必要开发一种智能化动态分析软件,快捷、准确、形象、多维地对状态数据进行全面分析。本文通过分析不同对象的应用要求,开发了以高职状态数据采集平台为数据源的动态仪表盘软件,既有利于各级教育主管部门的科学决策,又有利于学生、教师、家长、用人单位和社会对高职教育的全面认识。

人才培养状态数据平台建设及数据应用

高职院校面对大数据环境,应关注数据资源的合理运用,依靠人才培养状态数据平台,可对各专业的教育教学工作实施情况进行反映,实现教学管理目标。本文对人才培养状态数据平台在建设与数据应用环节存在的问题展开分析,并提出加大对平台建设的重视度、完善平台管理机制、完善平台功能以及数据应用方面的建议,以此更好地发挥出数据平台的作用,促进高职院校提升综合发展水平。

浅议高职人才培养状态数据采集工作的优化

在全面推进职业教育发展和改革的进程中,为了更好地评估高职人才培养的状态,提高人才质量,教育部对高职人才培养状态的数据采集工作提出了更高的要求,要求高职院校能够在人才培养和管理方面做好改革优化工作。高职院校要积极响应国家号召,有效搜集人才培养状态数据,并以此为依据进行教学诊断和全面改革,确保教学质量管理的精细化和标准化发展,并落实社会赋予高职院校的人才培养质量责任。下面就如何优化高职人才培养状态数据采集工作进行探讨。

基于数据治理的人才培养状态数据应用路径初探——以湖南省院校高等职业教育质量年报编写为例

一场围绕数据开展的革命使社会各界步入了大数据时代,无论在政治、经济还是教育界,都无法阻止这场数据革命带来的机遇和挑战。在高等职业教育中,教育质量年报是对职业教育质量进行年度全面总结和评估的重要评价机制,教育质量年报编写注重量化分析、图表结合,需要大量数据对其相关内容进行支撑和展示,而人才培养状态数据经过十余年的发展,已经成为一个相对成熟和可信度较高的量化评价工具。文章从数据治理的视角,梳理人才培养状态数据与教育质量年报体例的对应关系,探索人才培养状态数据相关数据项在教育质量年报编写中的应用路径,以揭示教育质量变化过程,在增强质量年报可读性的同时,丰富其文本内涵,提升人才培养状态数据的利用效力。

数据在高等职业院校治理中的应用研究——基于高职院校教育事业统计数据与人才培养状态数据

高等职业院校人才培养状态数据与教育事业统计数据是高等职业院校高质量发展、科学决策的重要数据来源,对比分析二者的整体架构、数据关系,结合数据分析、教学诊改、TRIZ理论等提出了利用数据开展学校治理的方法,为职业院校应用数据提供参考思路。

高职院校人才培养状态数据采集与管理探究

人才培养状态数据,作为高职院校教育教学诊断与改进工作的基础数据,为高职院校不断完善内部质量保证制度体系和运行机制进行内涵建设提供了直观全面的数据分析。通过对人才培养状态数据采集的重要性、状态数据平台的功能、采集与管理中存在的问题进行分析,进一步探讨人才培养状态数据采集与管理的优化措施。

高职人才培养状态数据自动采集研究与设计

笔者根据高职人才培养状态数据采集范围、业务规则和数据标准体系,探索出一套自动采集、自动处理、定时调度的服务机制和系统,并综合应用ETL理念和过程自动将人才培养状态数据从学校各业务数据库进行抽取、过滤、处理、转换、入库,以期实现高职人才培养状态数据的自动采集目标。

人才培养状态数据平台对高职实践教学建设的分析与研究

人才培养工作状态数据采集平台是高等职业院校人才培养工作评估的重要手段之一,是高职院校人才培养质量监控体系的重要组成部分,高职院校以向社会输送技能型应用型人才为使命,实践教学是高职院校的主题曲,平台数据为高职院校管理决策提供数据支持。该文主要阐述了人才培养工作状态数据采集平台在高职院校实践教学各个方面的促进作用,以为高职院校提高实践教学水平提供参照和依据。

基于人才培养状态数据平台建设及数据应用的探索研究

数据平台建设是当前高校人才培养中的重要方式,也是现代教育的特色,学校在数据平台建设中对各个学校提出新的要求,学校需要充分利用状态数据平台做好教学的优化以及教学质量的监控,提升教学管理的信息化、规范化管理水平,保证人才培养的效果和意义。文章主要对人才培养状态数据平台的建设以及数据的应用进行具体分析。

校本人才培养工作状态数据采集与管理实践研究

人才培养工作状态数据对高职院校“双高计划”建设的重要作用日益凸显。针对高职院校人才培养状态数据采集与管理中存在的管理机制缺失、采集队伍缺乏、数据意识淡薄、数据挖掘困难等问题,结合黄河水利职业技术学院工作实践,提出搭建校本数据平台,精准管理数据资产;打造高效采集团队,规范采集流程;强化数据意识,变被动为主动;深度挖掘数据,赋能“双高计划”建设等优化数据采集与管理的对策。

浅谈如何高效做好高职院校人才培养工作状态数据的采集工作

状态数据是高职院校全面、及时掌握职业院校人才培养工作状态、发布质量年度报告、开展教学工作诊断与改进制度建设、推进高水平职业学校和专业建设、深化“三教”改革的重要依据和基础,做好状态数据的采集与管理有利于学校宏观决策,促进学校科学化、规范化、精细化管理。本文将就如何高效做好高职院校人才培养状态数据采集工作提出了操作性较强的建议和做法。

人才培养工作状态数据的关联性研究

"高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台V2.13"共有1136个数据字段指标,分布在49张数据表中。本文分别从师资队伍、学生信息、专业与课程、顶岗实习与就业、职业资格证书、社会培养、经费与资产、校企合作等方面对数据的关联性进行了分析和研究,为平台数据的采集和合理运用提供了指南。

高职人才培养工作状态数据采集平台建设探析

高职院校人才培养工作状态数据采集平台的填写是高等职业院校人才培养工作评估的重要手段之一,也是高职院校加强内涵建设、创新人才培养模式、规范学校管理、推行教育教学改革、创建人才培养质量保障体系的重要途径。数据采集平台作为新生事物,在主观认识和客观技术层面都存在一些问题,在实践中研究探索解决这些问题的途径,可以使人才培养状态数据平台的功能得到最大限度的发挥。

高职院校人才培养状态数据采集工作优化研究

高等职业院校人才培养状态数据采集工作所提供的数据,可以评估人才培养工作,为管理者们提供决策支持,解决高职教育管理难题,提升管理质量和效率,是高职院校加强人才培养、规范管理、推行教育改革的重要途径。建好数据平台和用好数据平台,研发数据采集平台的智能化功能,对于提高高职教育管理水平也有积极的现实意义。但是在使用过程中,还存在一些问题和不足,需要对这个平台进行优化和改进,使数据平台的功能得到最大限度的发挥。

知识管理视角下高职人才培养工作状态数据采集平台的建设与实施

高职人才培养工作状态数据采集平台建设的最终目标是要建成一个供各级教学管理人员使用的知识管理平台。目前的采集平台建设还处于数据的采集和粗加工阶段,存在数据冗余、关系混乱、数据项定义不准确、缺乏统一的标准等问题。建议建立规范的数据采集制度,明确基本的数据采集流程和要求,构建高职人才培养工作逻辑数据参考模型,以加强对采集平台开发工作的管理和规范。