基于大数据的地方党政人才管理创新实践——以甘肃省白银市人才大数据平台为例

由于没有人才大数据平台的支撑,我国地方党委和政府在进行人才管理时,往往会遇到一系列问题,如人才信息掌握不充分导致人才决策缺乏依据,人才结构与产业结构不匹配导致人才资源浪费,人才流失导致产业发展受阻,人才动员能力不足导致科技攻关难等。建设人才大数据平台是地方党政人才管理的最优路径。地方党政通过人才大数据平台,可以绘制人才地图和人才画像,建立产业人才模型,建立人才搜寻与人才对接系统,对人才进行定价,对人才进行评价和绩效管理,从而提高人才服务效率。本文以甘肃省白银市人才大数据平台为例,介绍了该市党政人才管理创新实践。

基于人才大数据发展的新时代人才治理体系建构

随着大数据和人工智能时代的到来,人才大数据的发展也备受关注。本文分析了人才大数据的发展概况、面临的问题和挑战,并提出相应的思考和建议。本文认为,大数据在提高人才治理方面十分重要,但是目前人才大数据的发展还处于初级阶段,并面临缺少完善的人才大数据库、缺少完善的人才大数据服务平台、亟需厘清人才大数据相关的个人隐私保护和产权问题、人才大数据采集和应用的主体积极性没有调动起来、人才大数据复合型人才和智库机构匮乏等问题,需要各方主体共同努力,共同建构基于人才大数据发展的新时代人才治理体系。

“多元基础、分路径培养”的物流大数据应用型人才培养创新与实践

该文从人才培养模式创新、产教融合提升人才培养质量视角,对大数据本科专业应用型人才培养的多元学科专业基础和培养路径做出分析,进而以物流大数据专业群应用型人才培养为例,通过实施文理文工融合改革思路构建物流大数据复合知识体系,建设“多专业+多课程+多层次+多要求”的大数据实践实训平台、多学科专业融合互促的泛在化教学体系和深化产教研融合,形成多元基础分路径培养的人才培养思路并应用实践。通过物流大数据人才培养改革创新与实践,2021—2023年文理文工融合人才培养模式获得认可,教学成果突出,促进学科专业资源整合,形成“资源-名师-成果”互促上升的发展路径,人才培养质量显著提升,社会认可度提高。

新工科下大数据人才岗位需求与任职能力分析——以新兴产业为例

新兴产业的快速发展推动了新工科建设,显著增加了对大数据类专业人才的需求,因此亟需对市场需求现状及其发展趋势进行深入研究。文章基于新兴产业中大数据类专业岗位的招聘信息,采用文本分词和统计方法识别出各专业的热门职位,并利用LDA主题模型获取岗位详情的关键信息,从而揭示人才岗位的具体需求。进一步,应用TF-IDF方法提取岗位的技能关键词,发现岗位更重视数据分析、SQL查询和Python编程等技能。在此基础上,利用社会网络分析法对岗位、新兴产业和技能的共现关系进行分析。结果表明,数据分析、BI工具应用和Java编程等技能与不同岗位均有较高的共现频率,而新兴产业对多样化技能组合具有更高需求。最后,文章对大数据类专业人才培养提出有针对性的优化建议,如加强产教融合、深化校企合作、强化大数据技能等,为新兴产业的持续发展和技术创新提供智力支持。

面向大数据人才培养的机器学习课程建设

机器学习课程对大数据人才培养具有重要的意义。文章针对课程教学中存在的问题,提出了面向大数据人才培养的机器学习课程建设方案。方案通过构建“理论与实践深度融合”的课程群体系,打造“学生中心、产出导向”的特色教学方法,优化“分层评价、课赛一体”的课程考核机制,循序渐进地培养学生在大数据分析方面的实践创新能力。最后通过专业学生在高水平大数据竞赛中的优异成绩验证了课程建设的成效。

数智化背景下大数据与会计专业人才培养模式研究

在数智化背景下,我国高职教育体系中的大数据与会计专业人才培养正面临着前所未有的挑战与机遇。随着经济社会持续高速发展以及大数据、人工智能等前沿科技的广泛应用,传统的会计人才培养模式已无法满足当前市场对兼具复合型技能、创新思维的新型会计人才的需求。本文围绕数智化背景下高职大数据与会计专业人才培养模式的创新设计,通过拓宽课程内容、构建实践教学体系、制定新型人才培养方案及模拟实训、专业教育与职业道德教育并重等教学模式展开研究,其成果可为高职大数据与会计专业人才培养模式的创新与实践提供借鉴。

以服务地方经济发展为视角的大数据人才培养模式改革及课程建设

数字经济和数字技术对高校大数据人才培养模式和教学理念产生了深刻影响。为了提高学生的职业素养和创新能力,并为地方经济发展提供高素质的大数据人才,本文探讨了大数据人才培养模式的改革与课程建设。提出了多元化的评价体系、动态评估机制、校企联合评估及企业导师制等创新措施,以全面提升学生的综合素质、实践能力和就业竞争力。通过校企合作、重构课程体系、优化教学方法和强化实践教学,构建了一个多维度、动态化和信息化的评价体系。实践表明,这些改革措施显著提高了学生的职业素养和创新能力,为地方经济发展提供了强有力的支持。The digital economy and digital technology have profoundly impacted the training models and teaching philosophies of big data talent in higher education institutions. To enhance students’ professional qualities and innovative abilities, and to provide high-quality big data talent for local economic development, this paper explores the reform of big data talent training models and curriculum development. It proposes innovative measures such as diversified evaluation systems, dynamic assessment mechanisms, university-enterprise joint evaluation, and the implementation of a dual-mentor system to comprehensively improve students’ overall quality, practical skills, and employability. By fostering university-enterprise cooperation, restructuring the curriculum system, optimizing teaching methods, and strengthening practical teaching, a multi-dimensional, dynamic, and information-based evaluation system is constructed. Practice has shown that these reform measures significantly enhance students’ professional qualities and innovative abilities, providing robust support for local economic development.

服务贵州大数据的紧缺人才培养体系与实践

针对贵州大数据紧缺人才培养短板与瓶颈问题,以密码学科群为主线、以“本—硕—博”体系化为培养方法、以“产、学、研、用”为培养目标,提出“厚基础、宏传承、重交叉、强创新”的育人模式,构建服务贵州大数据的紧缺人才培养新体系。围绕理论基础筑根基、思政教学宏传承、学科交叉重融合、多重创新促发展的发力点,培养具备严谨科研态度、优良科学素养、扎实理论基础及工程应用能力的高层次、创新性、复合型人才。

职业院校大数据专业人才培养模式研究与实践——以江苏财经职业技术学院为例

在数字经济和数据科学飞速发展的今天,大数据技术将在国家经济、社会发展中发挥举足轻重的作用。为此,许多职业院校纷纷开设了大数据相关的专业,以培养大数据相关的技术人才,并探究其人才培养模式。该文以江苏财经职业技术学院为例,对其大数据相关专业的建设现状和人才培养模式进行了探讨,以提高大数据专业的人才培养质量。

现代产业学院建设背景下大数据技术专业人才培养探索——以广西机电职业技术学院大数据技术专业为例

随着信息技术的快速发展和应用,大数据技术的重要性日益凸显。高等职业院校大数据技术专业如何深化人才培养模式,培养出符合行业企业需要的专业人才,是当前各高等职业院校的迫切研究课题之一。本文主要研究产业学院建设背景下大数据技术专业人才的培养,通过对该领域的现状和挑战进行分析,总结了产业学院在培养大数据技术专业人才模式改革的途径,并提出了大数据技术专业人才培养的课程体系构建设想,强调大数据技术的核心理论知识和实际应用技能如何融入课程体系中,旨在为各地高等职业院校大数据技术专业的人才培养提供有益的参考和借鉴。

大数据时代的国际人才柔性集聚:机理与模型

国际化职业社交平台直接推动了国际人才数据的跨境流动与跨国交易,国际人才大数据应运而生并深刻改变了国际人才的流动方式与集聚指向,改变了人才集聚与产业集聚的耦合模式及耦合机理,进而改变了国际人才市场的运行规则与交易方式。相应地,包括西方发达国家在内,工业经济时代形成的引智模式已然滞后。我国亟须顺应大数据时代国际人才流向与流量变化的历史契机,系统厘清国际人才大数据的形成与运行机理,顺应国际人才在大数据时代渐次呈现的新内涵与新特征,积极探索运用大数据、云计算等最新的信息技术手段柔性集聚国际人才资源的有效路径。

基于校企合作的高职大数据人才培养模式探索

伴随着我国社会科技及经济的飞速发展,我国已进入大数据时代,社会对于大数据人才的需求正不断增加。对于高职院校大数据专业教学来说,既迎来了一定的机遇,同时也面临着一定的挑战。高职院校大数据教学作为一项系统且繁琐的工程,需要教育者注重构建多方面的人才培养模式,结合理论知识与实践教学,进行不断地总结探索,从而提升高职院校大数据人才培养效果。而校企合作是基于院校的相关教学资源并结合企业实践教学理念协调配合的人才培养模式,能够有效提高大数据专业教学质量和人才的培养效果。基于此,笔者在校企合作背景下,对高职院校大数据人才培养模式进行探索,分析并构建人才培养模式的相关策略。

基于全球网络空间的国际人才数据治理体系建设研究

随着西方职业社交平台的国际化,国际人才大数据迅速生成并重塑了国际人才市场的基本结构与交易维度,逐步成为影响全球人才流向与流量的重要因素。但我国国际人才数据利用仍存在思想和理论准备不够、政策引导与资金扶持不足等问题。推进我国人才大数据治理,需要密切关注国际人才市场在全球网络空间背景下的演进趋势,紧扣推进国家治理体系与治理能力现代化的总体目标,建立创新人才信息的采集机制,完善基于海量数据的人才遴选机制,形成全息化的人才职业发展动态跟踪与服务机制,系统提高国际人才数据治理能力,构建具有新兴经济体特点、符合新一轮科技革命特征和新兴大国特色的国际人才数据治理体系,夯实立足全球吸引和集聚各类优秀人才的数据基础。

新工科建设背景下大数据专业人才培养探讨——“并行”模式下的课堂教学研究

传统的教学侧重于以教师为中心,在这种模式下,将不同的知识点分解成不同的章节,教师按照每个章节的内容分别给学生讲授,而在“双高计划”、新工科建设、本科层次职业教育的政策背景下,对应用型人才培养提出了更高的要求,这就需要在课堂教学中转变思路,将传统的以教师讲授为中心,转变为以学生为中心,课程思政、知识点、社会需求、知识点应用和创新等并列进行的“并行”模式的课堂教学,“并行”教学模式下的课堂教学将在今后的课堂教学过程中发挥越来越重要的作用。

高职院校大数据复合型人才培养模式研究

通过分析大数据复合型人才培养现状和梳理高职院校大数据复合型人才培养面临的问题,深入企业、产业调研,明确职业岗位,确定培养目标,以培养岗位职业能力为导向,构建专业课程体系,以工作任务为导向,选取恰当的教学方法,推进专业评价模式改革,建立多元评价机制,构建高职院校大数据复合型人才培养模式。

以大数据思维提升跨境警务执法合作效能

大数据已深刻影响警务工作,在跨境警务执法合作中的作用突出。大数据思维中的全样分析、相关思维、容错思维对跨境警务执法合作效能提升具有重要意义。分析大数据思维基本属性与跨境警务执法合作基本特点,可以发现大数据思维与跨境警务执法合作的逻辑联系。大数据思维能助推跨境警务执法合作的便捷性、智能化、科学性、可视化,具有广阔的应用前景。鉴于现阶段跨境警务执法合作中大数据运用体制机制不够健全、大数据运用模式待校准、大数据法治规范不够完善、警务大数据人才培养不足等突出问题,需持续推进大数据思维运用体制机制建设、大数据思维理性培育、大数据法治规范保障、警务大数据人才引进培育,以提升跨境警务执法合作效能。

国外大数据硕士人才培养的经验与启示——基于大数据文本挖掘

利用半结构化文本数据分析方法,从国外高校387个大数据硕士相关项目及国内22个相关硕士项目人才培养方案中提取出大数据高端人才培养的七大方向,并对不同方向的培养目标、课程、学分、学制等设置及其对应的人才市场需求匹配情况等相关内容进行剖析,为改革中国大数据高端人才的供给提出一定建议。

大数据卓越人才培养模式研究与实践--基于“新财经”视角以金融大数据案例教学应用方向为例

基于“新工科”理念和“新财经”视角,针对“数据科学与大数据技术”专业,在学习大数据通用基础理论和关键技术的基础上,以金融领域大数据应用需求为导向,选取绿色金融大数据典型应用场景案例开展特色人才培养。通过课堂教学为主的教学实践培养学生面向财经应用领域解决复杂问题的能力,提升学生的实践创新素质。

面向大数据人才培养的融合式教学模式

数据科学的快速发展以及海量数据分析需求的日益增长,对大数据人才培养提出了严峻挑战,也带来了重大机遇。本文探索了在教学中如何有机融合知识构建和实践创新环节,培养大数据人才创新能力的教学模式。在数据科学课程教学中,采用反映领域前沿的大数据分析竞赛应用问题,实施“实践驱动的知识构建”与“问题导向的实践创新”教学设计,通过知识构建和实践创新深度融合提升教学质量,促进大数据人才培养。

1+X证书制度下高职院校大数据人才培养的实践研究

探讨在高职院校大数据专业人才培养过程中,结合1+X证书试点工作,充分考虑认证考核工作的科学化、标准化、规范化及社会认可度情况等因素,引入华为职业认证,推进学历证书和职业技能等级证书的有机衔接,提升教育教学质量和学生就业能力,更好地服务于地方经济社会发展。