乌江水上安全预测预警系统研发及应用

航道渠化工程的建设在提升航道通航等级的同时也给船舶航行带来了安全隐患。针对山区内河航道受上游电站无规律下泄非恒定流和流域暴雨汇流等因素导致的下游航道水位骤涨、流速激增、流态复杂等问题,研发了一套水上安全预测预警系统。基于物联网现场实时数据采集和历史水文资料,研究了航道地形和上下游监测站的水文相关关系,并建立了包含水位、流速、流量的水文数学预测模型,实现了准确、及时、有效的水文监测和预测预警。该系统在乌江涪陵段进行了验证和示范应用,结果表明系统监测数据准确、预测结果精度符合要求,对内河水域特别是山区河流的通航管控、防洪度汛和应急处置具有重要意义。

城市隧道安全预测预警系统构架研究

近年来,城市隧道的安全运营备受工程界关注。介绍了现有隧道健康监测系统和隧道实时安全监控系统研究和发展状况。通过分析两种结构损伤情况(突发性损伤和累积性损伤)和现有相关领域研究的基础上,提出隧道安全预测预警系统架构,论述其组成和具体功能,阐述了隧道安全预测预警系统开发的可行性,表明城市隧道工程建立安全预测预警系统具有重要的理论意义和工程实用价值。

云计算架构下的安全生产应急预测预警系统的设计和应用

云计算是IT行业的前沿学科。本文介绍了云计算的概念、架构和特点,并论述了应急预测预警系统构建在云计算平台的可行性。接着详细描述了安全生产应急预测预警系统在云计算架构上的应用模式、技术架构、功能模块和应用流程。

我国客运专线高速列车安全运行大风预警系统研究

研究目的:为了确保大风天气条件下高速铁路动车组安全运行,必须建立大风预警系统,制定运行管制规则及对策,从而达到安全、高效行车的目的。研究结论:我国铁路沿线大风类型主要有寒潮大风、短时雷雨大风和台风大风。防风预警系统必须根据大风类型和地形地貌的不同,分别建立不同类型短时风速预测模式,其地形因数k由流体模拟与实际监测结果的比值确定,并绘制大风天气条件下高速列车运行管制曲线图,从而为行车指挥控制系统提供较为合理的行车速度限制信息。运用该研究成果既可降低大风对客运专线高速列车安全行车的影响和危害程度,又可保证最大程度的行车效率。

铁路安全预警系统的研究与设计

铁路安全预警系统是向铁路企业安全监察部门提供辅助安全管理决策服务的管理信息系统。该系统在充分利用现有铁路企业信息资源的基础上 ,运用现代安全系统工程的理论和方法 ,对铁路安全监察部门所掌握的数据资料进行加工处理 ,分析预测铁路运输生产系统的安全状况与不利因素 ,从而在管理决策层次上实现铁路安全监察对铁路安全事故的超前预防与控制。笔者全面阐述了该系统的设计背景、设计思想 ,并对系统的信息平台以及逻辑设计进行了详细的分析。铁路安全预警系统的实施 ,将对实现铁路企业安全监察工作信息化、科学化、现代化起到积极重要的推动作用。

残矿回采地压安全预警系统的构建方法与应用研究

为提高矿山的安全生产水平,针对地下矿山复杂环境下残矿回采过程潜在的安全问题,并基于安全系统工程的观点与粗糙集理论的属性约简功能,提出残矿回采地压安全预警系统的构成内容与构建流程,建立地压监测数据的神经网络灰色Verhulst算法组合预测模型和安全评价模型。据此,构建国内某矿山残矿回采中段的地压安全预警系统,该地压安全预警系统为本矿山的残矿回采过程提供了安全保障。残矿回采地压安全预警系统能指导矿山循序渐进的构建符合残采系统工程实际的安全预警系统。

尾矿库安全预警系统设计

金属矿山尾矿库的在线监测系统对尾矿库安全运行的保障并不充分,因此建立了适应极端气象的尾矿库在线监测系统,同时开发了基于尾矿库小流域精细化气象(降雨)预报的"尾矿库安全预警系统"。该系统实现了根据气象(降雨)预报提前3天对库水位进行预测,同时依据实时监测数据、预测数据,对安全进行综合评估,当不安全因素达到设定值时发出预警,并提示应急措施。这种融在线监测、预测、评估、预警为一体的复合系统能保证尾矿库的安全运行。

高速行驶车辆跟车安全距离预警系统设计与研究

高速行驶车辆与前车跟车安全距离识别系统设计时,可采用毫米波雷达获得与前车的距离,并以此作为识别预警系统的基础应用数据。根据跟车距离和相对车速不会突变的特性建立预测模型,应用卡尔曼滤波理论预测相对车速,可有效消除系统状态误差和测量误差对测量精度的影响,利用跟车距离和相对车速计算安全距离报警阈值。同时,为适应不断更新的预测模型,采用深度学习的策略不断对预测模型参数进行学习训练,在大量学习样本的训练下,使预测模型参数趋于稳定,试验表明,算法可有效提高识别的准确性和适应复杂环境的能力。

定位防范重心——对建立金融安全预警系统的几点认识

近年来一些国家相继发生金融 危机,主因在于金融体制不健全,缺乏有效的监控机制。目前我国正处在整顿金融秩序、深化金融改革的关键性阶段,应尽快研究建立一套金融安全预警系统,以强化金融监管,防范金融风险。 风险依在 自80年代以来,国际金融危机日趋频繁。据国外学者研究,在东亚金融危机爆发之前的16年间。

国内首套水文安全监测预警系统投用

日前，重庆市水文安全预测系统在乌江武隆银盘电站到涪陵段正式投用。据了解，这也是目前国内首个投用的内河水文安全监测预警系统，填补了国内在内河水文安全预警领域的空白。

国内首套水文安全监测预警系统投用

日前，重庆市水文安全预测系统在乌江武隆银盘电站到涪陵段正式投用，这是目前国内首个投用的内河水文安全监测预警系统，填补了国内在内河水文安全预警领域的空白。这套系统由涪陵区港航局联合天津水运工程科学研究院共同开发完成，通过先进的技术手段和稳定高效的数据采集设备。

杆塔智能风险预警系统在内蒙电网的应用

本文介绍了杆塔智能风险预警系统在内蒙电网的应用情况以及其重要性。传统的人工巡检方式难以及时发现和处理风险,因此开发一个智能风险预警系统对提升电力系统安全至关重要。杆塔智能风险预警系统利用先进的监测技术和人工智能算法,能够实时监测和分析高压输电系统的安全风险,包括极端降雨导致的杆塔倾斜和倒塌、鸟类造成的短路故障和绝缘子串污闪事故、阴雨天引发的接地电流过大等风险。与传统的人工巡检方式相比,杆塔智能风险预警系统具有显著优势,能够及时发现风险,生成准确的预警信息,通过人工智能算法预测风险发生概率和影响范围,降低误报率和漏报率,具备自动驱赶鸟类和自动监测接地电流等功能,能够在极端天气下持续工作,提高监测效率和准确性。然而,杆塔智能风险预警系统在应用中仍存在建设和运维成本高、准确性和稳定性需优化和改进、数据安全性和隐私保护等问题。综上所述,杆塔智能风险预警系统在内蒙电网的应用具有重要意义,通过该系统能够及时发现和处理风险,保障电力系统安全运行,最大程度减少故障损失和工业生产影响。未来可进一步完善技术和功能,推动该系统在全国范围内的应用,促进电力系统智能化和可持续发展。

基于轨迹预测的车辆协同碰撞预警仿真研究

针对已有的车辆碰撞预警系统中车辆轨迹预测的误差较大问题,提出了一种基于DGPS和车载传感器的车辆轨迹预测方法,并采用扩展卡尔曼滤波,实现车辆位置的实时估计;提出了基于等加速度变化率、等横摆角加速度模型的车辆位置预测改进模型和基于V2X技术的协同碰撞预警系统(CCWS);在此基础上,采用模糊理论,实现纵向控制仿真试验,以验证预测模型的有效性.结果表明,基于等加速度变化率、等横摆角加速度模型的车辆位置预测模型误差更小,碰撞预警系统能更早的预警或主动制动.

化工企业安全生产预警方法研究

以某炼化企业为例,提出了一种化工企业的安全生产预警方法。该方法首先要选择管理要素,明确安全生产预警指标,然后采用专家打分和层次分析法确定指标权重,通过模糊综合评价法对已确定权值的指标进行综合评价,得出化工企业安全生产预警指数。通过建立灰色预测模型,对企业未来的安全生产趋势进行预测。结论表明:企业应建立相应的预警制度,保障安全生产预警系统有效运行,通过积累历史数据对其进行不断优化,使之更加符合企业的安全生产态势。

吉林省西部农业生态安全评估及空间格局变化研究

近年来一些地区的生态环境逐渐恶化,生态安全问题层出不穷。在分析吉林省西部地区近30a的农业生态环境演化的基础上,从生态环境质量、生态环境压力和生态环境恢复治理能力等方面对该地区农业生态安全进行综合评价。结果表明,1980年-1990年农业生态环境质量指数小幅度下降;2000年后农业生产环境质量指数开始缓慢提升。农业生态环境压力指数1980年以来一直在处于上升状态。从1990年以来农业生态环境恢复治理指数呈波动式上升状态,该指数在1985年和2000年分别比上一年略有降低。采用时间序列预测模型,预测到2015年和2020年吉林西部地区生态安全值分别为5.622074和5.562274。处于临界状态,生态安全有转好的趋势。在分析影响吉林省西部地区农业生态安全各指数变化原因的基础上,提出了保障吉林省西部地区农业可持续发展的生态安全建设对策。图5,表4,参27。

人工智能算法在安全风险预测与预警系统中的应用优化

随着工业化和信息化的深入发展,安全风险预警系统的重要性日益凸显。本文主要探讨了 人工智能算法在安全风险预测与预警系统中的应用与优化。首先,分析了当前安全风险预警系统的功 能及其面临的挑战,诸如数据不完整性、系统反应不够及时等问题。随后,介绍了人工智能算法的基础 知识和关键技术,包括神经网络、机器学习等,并阐述了这些技术在风险管理中的潜在优势。在此基础 上,详细讨论了优化策略,如数据预处理、模型选择与调整,以及如何实施这些策略以提升预警系统的 准确性和效率。最后,提出了持续改进与未来发展的方向,强调了技术更新和人员培训的重要性。本文 为安全工程领域提供了一种有效的风险管理策略,期望达到预防潜在安全事故的目的。

动物疫情预测预警系统的建立与研究

2004年以来，我国相继发生高致病性禽流感、猪链球菌病、高致病性猪蓝耳病、小反刍兽疫、猪瘟等动物疫情，不仅给养殖业造成巨大损失，给人民生命安全带来重大威胁，而且影响到社会稳定和国家安全。为此，应加大动物疫病预测预警系统框架构建的研究，

工业互联网在危险化学品安全生产监管领域的应用

工业互联网在危化品监测预警系统的应用对规范企业安全生产数据采集、确保项目质量等有着重要的意义,也对企业自身信息化升级改造有着重要的参考价值。危险化学品(以下简称危化品)领域的安全事故给国家、企业和家庭带来了巨大损失。为实现预测预警、快速响应、统筹资源、支撑决策、减少损失等目标,国家将加快建设危化品安全生产风险监测预警系统(以下简称"监测预警系统")作为危化品安全生产监管的重点抓手。监测预警系统建设的难点在于确保企业数据的实时性、准确性、安全性,而工业互联网则是解决这一难点的关键技术。