基于Web of Science的PageRank人才挖掘算法

高水平论文是优秀科技人才的标志性成果之一。聚焦"Web Of Science(WOS)"热点研究学科,在构建学术论文语义Neo4j网络图和挖掘出活跃科研社区基础上,利用PageRank人才挖掘算法实现对科研社区中优秀科研人才的挖掘。首先,对现有的人才挖掘算法进行详细研究和分析;其次,结合WOS论文数据对PageRank人才挖掘算法进行了优化设计和实现,加入了论文发表的时间因子、作者署名排序递减模型、周围作者节点对当前节点的影响、论文被引用量等多维度考量因素。最后,基于热点学科计算机科学某社区近五年的论文数据进行了实验和验证。结果表明,基于社区的挖掘更具有针对性,能够快速定位各学科代表性优秀和潜在人才,且改进后的算法对人才的发现更加客观有效。

社会网络分析运用于学术人才挖掘的研究

以图书情报领域1999-2008年间的发文作者为主要研究对象建立起合著网络,用传统的专家调查法确立20位学术权威,发现这20位学术权威与合著网络中随机抽取的1 000位作者的四个指标值:顶点值、点度中心度、中间中心度和接近中心度存在显著差异。以这20位学术权威的指标值为基准,挖掘出符合条件的其他17位学术人才,对这17位学术人才进行问卷调查判断他们的权威性。研究证明,社会网络分析法运用于发现学术人才是有效而可行的。

高校图书馆人才挖掘服务工作探索与实践——以西南交通大学为例

文章采用文献计量学方法,构建了人才挖掘多指标综合遴选体系,通过与学院开展深度服务,助力学校人才战略的实施,为其他高校图书馆开展类似服务提供借鉴。

“人才挖掘者”为求职人员提供匹配服务

“人才挖掘者”是北京市宣武区职业介绍服务中心充分利用现有的电子化数字网络资源．白行开发、便于“北京·宣武人力资源超市”运作的自动化网络匹配平台。它首次实现前台LED与后台服务器信息同步对接，同步滚动招聘信息和特别提示，大大缩短了招聘信息发布周期，

乡村振兴的人才挖掘与培育策略

十九大报告把乡村振兴战略作为开启全面建设小康社会的七大支撑战略之一。培养一支懂农业、爱农村、爱农民的乡村人才队伍,是实施乡村振兴战略的重要任务,也是农业高校的重要使命。对标乡村振兴人才的内涵,研究乡村振兴人才的特点,统筹培育乡村振兴人才,已成为农业高校现阶段重要的任务。农业高校需要建立乡村人才培养的良性机制,保障乡村振兴人才的数量和质量;地方政府也要充分利用各种政策吸引乡村人才、留住乡村人才,共同保障实现农业农村现代化,推进新时代的乡村振兴。农业大学需要深化本科生、研究生和继续教育改革,主动探索乡村振兴人才培养新模式,以适应乡村人才振兴的新要求。

高校创新型人才挖掘指标体系构建初探

创新型人才对经济社会发展的影响越来越大,培养创新型人才是我国高校的重要职责和目标。高校培养创新型人才,必须树立挖掘思维。在这一过程中,需要构建创新型人才挖掘的指标体系。经过指标体系的初步探索、指标体系的拟设与调查、指标体系的量化与确立几个阶段,结合探索性调研、问卷调查、专家调查等方法,构建了以"创新思维"、"创新人格"、"创新知识"、"创新素质"、"创新能力"、"创新行为"为主体的三级指标体系。

挖掘人才与高校图书馆可持续发展

阐述人才对高校图书馆可持续发展的关键性和重要性。挖掘人才,利用人才,是高校图书馆可持续发展的重要保证。

利用人工智能技术挖掘高层次创新人才--以专利数据为例

人才是国力强盛最重要的战略资源,如何从各类数据资源中挖掘人才、专家已成为各国科技发展的一个重要课题。利用人工智能技术,通过扩充检索关键词、判别专利领域、评价专利和创新人才等3个步骤对专利数据进行挖掘,以人工智能领域、脑科学与神经科学领域的创新人才挖掘结果为例,对挖掘结果的可视化和宏观分析揭示利用人工智能与专利数据挖掘创新人才的可行性和有用性。

医院数据挖掘人才和技术利用现状调查分析

数据挖掘技术最大的优势在于可以对海量数据进行深入挖掘，发掘隐藏在数字背后的知识，被预测是继网络技术之后的又一个技术热点[1]。医院之间发展的差距，随着大数据时代的到来，开发利用数据的差距会成为新的差距并加大原有的差距。本文通过检索近3年CHKD医院系统有关数据挖掘的文献和对20所不同等级的医院从事统计工作的人才现状调查，以期引起医院管理决策者的重视。

乡村振兴的人才挖掘与培育策略研究

随着我国乡村振兴战略的不断推进,优秀的乡村人才队伍发挥越来越重要的作用。如何挖掘以及培养乡村振兴的优秀人才,保证乡村振兴人才的质量以及数量,成为当前相关部门需要着重解决的问题。本文主要对当前乡村人才存在的问题进行分析,并提出乡村人才挖掘与培养的策略。

多维视角下高水平学术人才识别方法研究

在对现有学者学术影响力评价指标剖析的基础上,尝试从学者的论文产出、论文影响、高质量论文表现等多个维度对其学术表现进行画像,探讨高水平学术人才的挖掘方法。结合H指数,利用正向的相似性分析、分类预测的反推验证,探讨识别方法的科学性及结果的可靠性。

留住人才

如何完成从传统人事管理向现代人力资源管理体系的转变

Web of Science科研社区挖掘算法研究

本文以1900-2019年"Web of Science(WOS)"核心合集中的中国科学院(中科院)部分论文数据为面板数据对热点学科、科研社区及相关权威专家进行了分析研究.首先对艺术与人文、生命科学与生物医学、自然科学、社会科学、应用科学五大学科数据进行分析,发现应用科学(Technology)发表论文年增速最快,且研究热点为计算机科学(Computer Science);其次针对研究热点应用Neo4j图数据库构建论文语义网络图,对实体关系进行优化,提升了社区内部关联度;并基于Louvain社区发现算法进行了相关优化和数据挖掘,分析了其背后的优秀科研团队;最后针对挖掘出的社区,利用PageRank算法筛选出高产出的权威科研人员,为科研合作和人才发现甚至国家学科布局提供参考.实验表明,通过Neo4j图数据库中实体数据索引设计,查询性能提升高达16倍;通过对Louvain算法关系属性weight添加机构影响维度,社区模块度提升了84%.

习近平人才观的核心:聚天下英才而用之

习近平总书记高度重视人才工作,把增强各级党政主要负责人的人才意识的任务放在首位,提出要树立强烈的人才意识,也非常重视人才强国战略的实施。当前人才的挖掘和利用,重点是开发创新人才,根本是构建制度体系,关键是提高党管人才水平。

高校人力资源管理系统中数据构建与挖掘价值

阐述高校人力资源管理信息系统在数据构建、采集过程中对人事档案信息的充分利用,以及数据挖掘技术在高校人力资源管理信息系统中应用的重要价值。通过对高校教职工基本信息数据的挖掘可论证人才资源是否适应未来变革与发展的要求,为制定学校中、长期的建设规划与决策提供了的科学化的理论依据,从而拓宽高校人力资源管理信息系统的利用领域。

面向软件产业的人才培养生态环境建设

以高校软件专业学生为中心,确定软件人才培养的环境要素,进而构建动态的、符合产业需求的产学互动平台,实现面向软件产业的人才培养生态环境要素和生态环境链之间的有机结合,探讨如何提高学校的人才培养水平。

聚人才之力绘“盐都”新村

5月19日,自贡市荣县隆重表扬了带强产业发展、带动群众致富、引领乡风文明的30名优秀乡土人才;6月30日,“新时代百名博士进富顺”活动启幕,其中,农学博士们将在推动农业产业转型升级、农文旅融合发展等方面献计献策。今年以来,自贡市委吹响人才向乡村振兴一线汇聚的“集结号”,着力实施乡村振兴“人才驱动”战略,构建体现新时代乡村发展阶段性特征的人才发展体系,在人才挖掘、使用、培养等方面下功夫,夯实乡村振兴人才基础,凝聚起乡村发展新力量。

新世纪天津农业机械化的发展和人才需求的探究

进入21世纪天津农业机械化的发展面临新的机遇和挑战，本文通过对天津农业机械的发展现状的分析，提出了新形式下天津农业机械应采取的对策、措施以及人才的挖掘利用。

人才资源是企业可持续发展的根本保证

在当今知识经济时代 ,充分认识人才资源的重要性 ,建立人才使用和管理上的新型制度 ,实施人才强企战略 ,是企业健康发展的根本保证。

企业管理软件比硬件更重要

指出人力资源的核心是人才,人才资源开发的基础是人力资源开发,人力资源管理与开发必须与企业经营结合了起来。提出到一线人员中去发现人才;对口选人,增强人员的适用性;出台优惠政策,即招即用的三条腿走路的用人原则,创造出良好的用人环境。