国有企业人才数据管理发展历程与价值研究

随着全球数字化的飞速发展,运用科技手段大力激活数据要素潜能、激发数据要素价值,已成为企业高质量发展的新动能。国有企业在发展中对于数据价值的作用发挥与资源挖掘在不断升级赋能并持续面临新的挑战,人才数据管理的价值创造更是在企业高质量发展中发挥着不容忽视的支撑作用。因此,深入研究国有企业人才数据管理的发展历程与价值具有极其重要的意义。

动态数据追踪:日本建设博士人才数据库的动因、路径及启示

日本筹建国家级博士人才数据库(JGRAD)主要回应博士教育发展现实困境,服务于博士教育改革的现实诉求。为了确保JGRAD顺利运行,动态追踪生成“博士人才大数据”,日本着重于明确数据库目标定位、理顺数据库运行管理权责、优化数据库内容框架、完善数据库数据采集程序、建立数据库参与激励机制。通过JGRAD,日本扩大了博士人才数据信息覆盖面,生成了博士人才客观“数据”证据,以数据和事实相结合可视化博士人才发展图景。该实践对我国建立和完善动态监测的博士生教育具有一定的现实意义:强化“以数促管”,开展持续性博士动态追踪调查;形成“执行+支撑”合力,建立专业性博士人才大数据平台;遵循“博士生社会化”理念,构建横纵贯通的博士调查框架。

论广西民歌传承人人才数据库建设

数据库建设是当前世界展现与传播多元文化的有效方式之一。广西有"歌海"之称,民歌品种异常丰富,但民歌传承主体却在时代发展进程中后继乏人。广西民歌传承人人才数据库既是信息共享与资源保护的途径,也是全面而充分展示独具魅力的广西民歌的文化窗口。

基于全球网络空间的国际人才数据治理体系建设研究

随着西方职业社交平台的国际化,国际人才大数据迅速生成并重塑了国际人才市场的基本结构与交易维度,逐步成为影响全球人才流向与流量的重要因素。但我国国际人才数据利用仍存在思想和理论准备不够、政策引导与资金扶持不足等问题。推进我国人才大数据治理,需要密切关注国际人才市场在全球网络空间背景下的演进趋势,紧扣推进国家治理体系与治理能力现代化的总体目标,建立创新人才信息的采集机制,完善基于海量数据的人才遴选机制,形成全息化的人才职业发展动态跟踪与服务机制,系统提高国际人才数据治理能力,构建具有新兴经济体特点、符合新一轮科技革命特征和新兴大国特色的国际人才数据治理体系,夯实立足全球吸引和集聚各类优秀人才的数据基础。

科技人才数据库的信息分类和代码设计

对科技人才的特长和技能信息进行分类并设计相应的代码系统，是建立人才数据库，实现科技人才信息计算机管理的基础。良好的信息编码系统对于数据库结构设计、程序设计和系统的调试、运行起着重要的作用。本文介绍了应用常用分类们编码方法设计特长信息代码和科技人才代码的基本原则和步骤。

大气科学人才数据库的建设研究

大气科学人才数据库的建设对于气象部门招才引智具有重要意义,有利于分类集中展现优秀人才,将人才推荐到重要岗位。准确把握数据库的需求,前瞻性地做好数据库设计,探索网络条件下人才数据的获取方法,建库流程与软件平台的确定,挖掘数据库特色等都是数据库建设研究过程中的重要环节。

科技人才数据库系统建设现状及对策建议

为促进我国建立结构合理、信息完整、具有权威性和开放性的国家级科技人才信息平台,结合文献研究和问卷调查方法,分析我国科技人才数据库系统建设现状与存在的不足,并从科研管理人员、科研人员等用户角度对数据库系统建设的需求进行调查与分析。研究结果表明,用户对科技人才数据库系统具有需求迫切,期望科技人才数据库系统可以提供人才数据统计分析、信息检索功能;但目前我国科技人才数据库系统建设仍存在人才成果信息来源分散、各平台人才信息共享不足、人才数据统计标准不一、人才相关数据获取不全等突出问题。根据分析结果,提出进一步统一科技人才分类和数据描述规范标准,整合现有的科技人才数据库资源,按照用户需求有针对性设计建立共享协作的国家级科技人才数据库平台,并建立平台系统自我反馈与更新机制,为国家的人才宏观管理与政策决策提供参考。

我省科技人才数据库建设存在的问题及对策建议

科技人才是科技创新的关键。运用文献研究法与观察法相结合的方法,研究了我省科技人才信息资源建设的现状,分析了科技人才数据库建设存在科技人才信息资源标准不一,重复建设,资源共享性不足、人才单一等问题,并对推进我省科技人才信息系统建设提出对策建议。

人才公共服务机构对行业人才数据库建设的思考——以福建省某施工企业为例

信息技术的创新促使人们进入大数据时代,作为人才公共服务机构,在'互联网+'背景下,如何利用大数据、云计算等信息为企业人才资源提供强大的技术支持,为人才搭建良好的成长信息化平台尤为重要。2018年,笔者所在的人才公共服务机构利用互联网实现了职称评审网络申报在线评审。本文以参加评审的福建省某建筑施工企业人力资源现状为例,提出建设'行业人才数据库'的想法,以供参考。

大数据下新工科技能型人才数据挖机及分析研究

新的一轮科技革命正在火热进行,新兴学科正在不断地涌现和发展,学科加速融合,新兴科技在慢慢改变人类的生活和发展,改变人们的生活方式和学习方式,于是培养人才和争夺人才成为了发展的关键。因此,在实际发展中要顺应时代发展潮流,创新实践平台,使其能够在实践教学中彻底突破学科之间的堡垒,以此能够更好地培养学生创新实践能力,为国家的发展和建设提供更多复合型人才。

安全人才数据库建设刍论

当前全球经济增速减缓、能源市场需求萎缩、油价长时间低迷,石油公司大幅削减勘探投入,这些情况导致部分专业HSE(健康、安全、环保)人员流失,给BGP(东方物探有限责任公司)国际业务带来了严峻的考验。本文就如何加强安全人才数据库建设,发挥高素质的HSE专业管理人员的最大作用,为安全生产提供有力支持,做出简要分析,并提出了自己的观点。

面向大数据人才培养的机器学习课程建设

机器学习课程对大数据人才培养具有重要的意义。文章针对课程教学中存在的问题,提出了面向大数据人才培养的机器学习课程建设方案。方案通过构建“理论与实践深度融合”的课程群体系,打造“学生中心、产出导向”的特色教学方法,优化“分层评价、课赛一体”的课程考核机制,循序渐进地培养学生在大数据分析方面的实践创新能力。最后通过专业学生在高水平大数据竞赛中的优异成绩验证了课程建设的成效。

“多元基础、分路径培养”的物流大数据应用型人才培养创新与实践

该文从人才培养模式创新、产教融合提升人才培养质量视角,对大数据本科专业应用型人才培养的多元学科专业基础和培养路径做出分析,进而以物流大数据专业群应用型人才培养为例,通过实施文理文工融合改革思路构建物流大数据复合知识体系,建设“多专业+多课程+多层次+多要求”的大数据实践实训平台、多学科专业融合互促的泛在化教学体系和深化产教研融合,形成多元基础分路径培养的人才培养思路并应用实践。通过物流大数据人才培养改革创新与实践,2021—2023年文理文工融合人才培养模式获得认可,教学成果突出,促进学科专业资源整合,形成“资源-名师-成果”互促上升的发展路径,人才培养质量显著提升,社会认可度提高。

新工科下大数据人才岗位需求与任职能力分析——以新兴产业为例

新兴产业的快速发展推动了新工科建设,显著增加了对大数据类专业人才的需求,因此亟需对市场需求现状及其发展趋势进行深入研究。文章基于新兴产业中大数据类专业岗位的招聘信息,采用文本分词和统计方法识别出各专业的热门职位,并利用LDA主题模型获取岗位详情的关键信息,从而揭示人才岗位的具体需求。进一步,应用TF-IDF方法提取岗位的技能关键词,发现岗位更重视数据分析、SQL查询和Python编程等技能。在此基础上,利用社会网络分析法对岗位、新兴产业和技能的共现关系进行分析。结果表明,数据分析、BI工具应用和Java编程等技能与不同岗位均有较高的共现频率,而新兴产业对多样化技能组合具有更高需求。最后,文章对大数据类专业人才培养提出有针对性的优化建议,如加强产教融合、深化校企合作、强化大数据技能等,为新兴产业的持续发展和技术创新提供智力支持。

校本人才培养工作状态数据采集与管理实践研究

人才培养工作状态数据对高职院校“双高计划”建设的重要作用日益凸显。针对高职院校人才培养状态数据采集与管理中存在的管理机制缺失、采集队伍缺乏、数据意识淡薄、数据挖掘困难等问题,结合黄河水利职业技术学院工作实践,提出搭建校本数据平台,精准管理数据资产;打造高效采集团队,规范采集流程;强化数据意识,变被动为主动;深度挖掘数据,赋能“双高计划”建设等优化数据采集与管理的对策。

以服务地方经济发展为视角的大数据人才培养模式改革及课程建设

数字经济和数字技术对高校大数据人才培养模式和教学理念产生了深刻影响。为了提高学生的职业素养和创新能力,并为地方经济发展提供高素质的大数据人才,本文探讨了大数据人才培养模式的改革与课程建设。提出了多元化的评价体系、动态评估机制、校企联合评估及企业导师制等创新措施,以全面提升学生的综合素质、实践能力和就业竞争力。通过校企合作、重构课程体系、优化教学方法和强化实践教学,构建了一个多维度、动态化和信息化的评价体系。实践表明,这些改革措施显著提高了学生的职业素养和创新能力,为地方经济发展提供了强有力的支持。The digital economy and digital technology have profoundly impacted the training models and teaching philosophies of big data talent in higher education institutions. To enhance students’ professional qualities and innovative abilities, and to provide high-quality big data talent for local economic development, this paper explores the reform of big data talent training models and curriculum development. It proposes innovative measures such as diversified evaluation systems, dynamic assessment mechanisms, university-enterprise joint evaluation, and the implementation of a dual-mentor system to comprehensively improve students’ overall quality, practical skills, and employability. By fostering university-enterprise cooperation, restructuring the curriculum system, optimizing teaching methods, and strengthening practical teaching, a multi-dimensional, dynamic, and information-based evaluation system is constructed. Practice has shown that these reform measures significantly enhance students’ professional qualities and innovative abilities, providing robust support for local economic development.

新工科背景下高校数据人才培养路径研究

人工智能、大数据等新兴技术改变了人才需求,如何培养具备数据思维、数据挖掘、数字分析能力的新工科数据人才,成为高校人才培养面临的重要课题。该文分析了新工科数据人才培养存在的问题及未来演变方向,并提出要革新教育理念,重设工数相交、跨界融合的立体多维新课程;聚焦战略需求,探索产教融合、共育共享的协同育人新模式;推进智慧校园,创新线上线下、课内课外的多元融合新环境,以有效应对数据驱动下新工科人才培养模式的变革诉求。

服务贵州大数据的紧缺人才培养体系与实践

针对贵州大数据紧缺人才培养短板与瓶颈问题,以密码学科群为主线、以“本—硕—博”体系化为培养方法、以“产、学、研、用”为培养目标,提出“厚基础、宏传承、重交叉、强创新”的育人模式,构建服务贵州大数据的紧缺人才培养新体系。围绕理论基础筑根基、思政教学宏传承、学科交叉重融合、多重创新促发展的发力点,培养具备严谨科研态度、优良科学素养、扎实理论基础及工程应用能力的高层次、创新性、复合型人才。

从资源到资产:出版业数据要素价值化的多维分析

在出版行业与数字经济深度融合的新形势下,数据要素作为关键生产要素,其价值化过程对出版业的数字化转型具有深远影响。出版企业应深入理解数据要素价值化的内涵、构成特点和实现机理,积极探索其发展路径,从而更有效地利用数据要素提升创新能力,打造新动能,实现数字化转型和可持续发展。出版业数据要素价值化是一个复杂且多维的过程,需要出版企业、技术提供商、政策制定者和用户共同努力,以实现数据要素的最大化利用和价值创造。