中国新能源汽车产业人才需求预测研究

为科学预测中国新能源汽车(NEV)产业人才需求以便为中国NEV产业人才队伍建设提供参考,本文采用定性分析与定量分析相结合的研究方法,对NEV产业人才需求进行预测。首先,厘清NEV产业人才的结构,将其分为领军人才、研发技术人才、生产制造人才、销售服务人才和其他人才5类,并提出他们的新特征。其次,聚焦NEV产业人才中的增量部分,即NEV产业研发技术人才,将其分为材料/工艺工程师、结构/硬件开发工程师、性能开发工程师、系统集成工程师、测试及试验工程师和运维工程师6个类型。然后,构建分层级、多指标的NEV产业人才需求预测模型,在NEV产业可能出现的快速发展、稳步发展和缓慢发展3类不同情景下,预测2023—2025年NEV产业研发技术人才的需求量,分别为22.7万~26.0万人、24.4万~28.7万人、26.1万~31.4万人。

中国智能网联汽车产业人才需求预测研究

为科学预测智能网联汽车(ICV)人才需求,采用定性与定量研究相结合的方法,确定ICV产业人才的结构,明确以研发技术人才为预测对象,构建分层级多指标的ICV人才需求预测模型,基于情景分析,得出未来5年ICV产业人才的需求量,并分析ICV产业不同类型研发技术人才以及不同业务模块人才的需求差异。

吉林省汽车产业高职人才培养需求预测及分析

根据吉林省"十一五"汽车产业链的有关数据,对汽车产业2008、2009、2010年高职人才的需求数量进行预测,结果分别为3218、3862、4635人,而预测出2008、2009、2010年的培养人数分别为2062、2029、2010人。解决汽车产业高职人才培养不足这一现实问题,一方面需要政府加大投入力度,提高高职院校的人才培养能力;另一方面则要积极推进校企联合办学,坚持以共建为载体开展"订单式"教育。