先进制造技术背景下技术型人才智能结构及其培养路径

一、先进制造技术：以技术知识为主导要素的知识型技术 根据国家“十一五”规划纲要的名词解释。先进制造技术是指在制造系统和制作过程中有机融合并有效应用信息、自动化和现代化管理等现代科学技术，实现优质、高效、低耗、清洁、快速、灵活地制造市场所需产品的先进工程技术。有学者根据技术主导要素的不同，划分了三种类型的技术结构：经验型技术结构、

先进制造技术背景下技术型人才智能结构及其培养路径

杨若凡、史铭之在《职业技术教育》2010年第19期中撰文分析了先进制造技术背景下技术型人才智能结构及其培养途径。作者指出,先进制造技术作为现代制造业的核心技术,将制造过程与信息化、自动化和现代管理技术相融合,具有鲜明的知识型技术结构特征,这决定了劳动者的工作任务主要是通过智力活动来完成。

面向扎根服务榆林的智能化人才三个联合培养模式研究与实践

目前榆林信息产业人才保障不足、本地高质量技术服务较差,智能化人才团队建设缓慢等问题突出,针对扎根服务榆林的智能化人才培养需求,提出“教学科研联合、师生联合、校企联合”的三个联合人才培养新模式,即“一中心、一引领、一面向、两抓手、三联合”模式:以高质量人才培养为中心,在党建引领下,面向扎根服务榆林,紧抓立德树人,紧抓专业建设,联合师生、联合校企、联合科教,专心培养扎根服务榆林本地的智能化人才。该模式以资源共享、优势互补、联动发展、共同进步的方式协同推进人才培养和科技创新的发展,对于提高教育质量、推动地方经济发展和社会进步具有重要意义。

西藏高校会计专业硕士智能财务人才培养体系构建——以西藏民族大学为例

近年来,西藏高校会计专业硕士教育蓬勃发展,为西藏自治区培养出大量符合时代要求的会计人才。新一轮科技革命和数字化变革、行业企业的数字化转型及智能会计发展,对高校人才培养目标及方式带来极大挑战。本文以西藏民族大学会计专业硕士的培养为例,构建了“三位一体”的智能财务人才能力培养体系,并从课程设置、产业融合及师资力量等方面,对如何培养智能财务人才能力进行了深入探讨,得出智能化财务人才培养需采用“新工科+新商科”融合模式、建立产教融合及校企合作机制、优化教师队伍等结论。以期为其他高校智能财务人才培养提供借鉴,为西藏专业硕士教育高质量发展提供有效参考。

基于SECI模型的智能会计人才培养模式研究

文章基于SECI模型,研究智能会计人才培养模式。研究发现,SECI模型要求智能会计人才培养中考虑会计知识外化、会计知识内化、会计知识共同化、会计知识链接化等四个因素。SECI模型下智能会计人才培养存在知识学习阶段、实习阶段、应用阶段、反馈阶段。当前,每个阶段均存在问题,本文基于SECI模型提出了相应的解决策略。

科研团队视域下人工智能人才培养的课程群建设路径

课程群是优化课程体系和教学内容的重要方式,也是提升教学质量的重要保障。现有课程群建设忽视了科研团队对人才培养发挥的作用,而目前学生都提前分配指导教师进入科研团队,为了给学生打下坚实的知识基础,科研团队视角下的课程群建设极为重要。通过构建培养方案内课程群、线上资源共享课程群、科研团队环境下组建实践创新能力的教学团队、以及创建科研团队培养学生产出科创成果的目标达成机制,紧抓课程群建设的“基础环节和发展环节”,并依托科研团队实现学生“横向维度和纵向维度”实践创新能力的提升,进而构建“双环-双维”人工智能人才培养的课程群新模式。该课程群凸显了科研团队对人才培养发挥的重要直接作用,利于学生建立实践创新的知识基础,促进实践应用能力的提升,从而满足社会对人工智能领域人才的能力需求。

人工智能时代背景下应用型高校智能财务人才培养探索

大数据、人工智能、云计算、虚拟现实等新兴数字技术改变了财务人员传统的工作方式与思维方式,财务数字化与智能化转型是数字经济时代的必然发展趋势。传统的财务人才培养模式已不再适应人工智能时代的要求,会计教育变革面临着巨大挑战。对于智能财务人才的培养,会计教育改革是关键。文章分析了人工智能时代背景下应用型高校智能财务人才培养面临的困境,从以学生为中心、完善课程体系、采用混合式学习模式、培养学生的多元思维、数字素养以及AI素养、加强实践能力培养、加强高校与企业及科研机构的合作、注重智能财务人才职业道德培养、提升师资能力等层面论述了人工智能时代背景下智能财务人才的培养路径,以期为应用型高校专业数字化转型和智能财务人才培养的研究和实践提供参考。

数字化转型背景下创新型“财务智能”人才培养模式研究

财会类本科高等院校作为财务专业人才培养的主战场,应及时顺应时代发展要求,重点着眼于人才培养模式的改革研究,要积极构建符合财务智能发展需求的新型会计人才培养模式和体系。本课题将本科高等院校会计人才培养和教育模式作为研究对象,通过规范和实证相结合的研究方法,以财务智能人才供需这一主要矛盾为切入点,力求探索出适应时代发展需求的财务智能人才培养模式。

生成式人工智能驱动下的智能出版人才培养

当前,生成式人工智能驱动出版业由数字化迈向数智化的步伐加快,智能出版或智慧出版将成为出版业的新常态。在此过程中,智能出版人才作为核心驱动力将发挥重要的推动作用,因此培养一支实力过硬的智能出版人才队伍迫在眉睫。基于智能出版人才应具备的各类素养,智能出版人才应由多方携手共建:跨界合作,共创智能出版人才培养多元模式;立足高校,建立健全智能出版人才培养体系;政策支持,营造智能出版创新创业良好氛围。

新商科背景下高校智能财会人才培养措施探讨

新型数字技术的迅猛发展对各行各业产生了重大影响,社会对人才的需求也因此发生了重大变化,传统的商科教育已无法达到商业市场对人才知识和技能提出的新要求,正在向新商科教育转变。高校作为人才培养的重要基地,如何在新商科背景下进行智能财会人才培养措施的调整和优化已成为亟待解决的问题。文章基于新商科背景,分析目前高校智能财会人才培养措施存在的问题,针对这些问题提出优化高校智能财会人才培养的新措施,主要包括制定和落实新商科背景下的智能财会人才培养目标、构建跨学科交叉融合的智能财会课程体系、开发创新型智能财会教学资源以及建设复合型智能财会师资队伍,以期更好地实现新商科智能财会人才的培养。

面向智能交通人才培养的综合数字化沙盘平台路网设计

为了更好地服务实训平台建设和智能交通人才培养,该文从路网设计方法、适应未来智能交通发展和智能交通人才培养需求出发,提出了多样化路网设计方案。根据多维度特性评价指标对比分析多样化路网设计方案,以期为面向实践教学、科研、展示等实训平台路网设计与选择提供指导和借鉴,增加实训平台路网与真实道路条件之间的高仿真度效果,提高基于实训平台路网的科研、实训及展示应用效果,实现智能交通人才的培养目标。

数智化转型背景下智能会计人才能力框架及培养路径研究

数智化技术的发展极大地改变了社会生产方式,推动了企业会计数智化转型。在此背景下,市场急需能够适应数智化时代发展的智能会计人才。文章基于会计数智化转型背景和企业人才需求,构建了包含专业能力、数智技术能力、数据素养能力、素质能力和职业道德五个维度的智能会计人才能力框架体系,并从智能会计人才培养目标定位、课程体系建设、实践教学体系建设、师资队伍建设四个方面提出了数智化转型背景下智能会计人才的培养路径。文章的研究有助于高校智能会计人才培养模式的创新以及培养质量的提高。

基于产教融合的高校会计类专业智能财务人才培养探究

文章首先概述了高校会计类专业智能财务人才培养现状,然后分析了产教融合对高校会计类专业智能财务人才培养的促进作用,最后提出了基于产教融合的高校会计类专业智能财务人才培养路径。

东软TalentBase开创智能人才管理的全链条革新

随着科技的发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度和规模重塑着我们的生活和工作方式。特别是在人力资源管理领域,AI的崛起带来了革命性的变化。研究显示,美国劳动力市场中,高达80%的从业者将受到大语言模型的影响,约19%的员工面临超过一半日常工作被AI高效替代的风险。

西部地方院校计算机与人工智能人才融合培养体系探索

为了改善西部地方院校计算机人才和人工智能人才分割独立的现有人才培养模式,文章设计了一种计算机与人工智能人才融合培养体系。该体系围绕培养计算机与人工智能复合型人才,以符合经济社会发展人才需求的复合型知识结构为驱动,构建人才培养融合方案、实践教学融合方案、复合型人才培养教学管理制度等人才培养体系的关键措施。在专业知识结构、理论课程体系、实践训练环节、复合型教学管理制度上进行融合优化,实现计算机类专业和人工智能专业本科学生的交叉培养,以期实现跨专业的计算机与人工智能复合型人才培养的目的。

人工智能人才培养的橾式、资源与平台:围绕新形态科教案例的结构重组

近年来,人工智能技术的加速发展引领了新一轮的技术革命。一方面,其影响渗透到各行各业,对现存产业结构产生颠覆性的影响;另一方面,人工智能技术竞争将涉及技术、政治、经济等诸多领域,成为大国博弈的下一个战场,引发国际技术格局与制度的变迁。人工智能人才培养是在这场大变革中制胜的重要一环。人工智能的发展性与复杂性,决定了其“科教融合”“以实践为中心”的内在要求,以实践项目为主体的科教案例成为人工智能人才培养的重要载体。作为重要的教育教学资源,科教案例应具备创新性、前沿性和挑战度。文章提出了新形态科教案例的结构模型及支撑新形态科教案例开发、运行、应用的全生命周期的一体化平台,并对促进人工智能人才培养过程中更广范围的科教案例开放与共享提出意见和建议。

新商科背景下应用型高校智能财务人才培养创新研究

新商科建设背景下,传统的商科专业需要信息技术手段进行赋能。基于应用型本科院校“新商科”专业建设视角,聚焦财务数智融合和数字化转型背景下的智能财务专业人才培养创新模式及优化等关键问题,从产教融合平台建设、多元化师资团队构建、协同创新的专业课程体系,以及学科专业内涵和外延的调整等维度,探讨研究具体的创新对策,以期更好地服务于多学科交叉应用型人才的培养输出,提升学生适应大智移云营商环境的能力。

职业技术院校智能型人才培养现状调查与分析

智能型人才是第四次工业革命将变革持续进行下去的原动力,承担智能型人才培养重任的职业技术院校面临着第四次工业革命带来的机遇与挑战。通过实地考察、问卷、访谈等方法进行调研,研究发现职业技术院校存在智能型人才培养占比小、硬件设施建设东西部差异大、教师智能教育素养有待提高等问题,使得我国职业技术教育人才培养难以适应第四次工业革命的要求。为优化职业技术院校智能型人才的培养,职业技术院校可以开展拓宽职教发展领域、开展校企跨区域合作、组建跨专业教学团队等措施。

基于行政智能决策的人工智能人才培养研究

智能决策将取代传统决策,成为政府治理决策的主要模式。智能决策的不确定性和复杂性使得政府控制导向的行为模式难以为继,行政智能决策亟待人工智能人才掌控局面。然而,现有研究关于行政智能决策的人工智能人才培养相对匮乏。本文运用文献法、归纳法及演绎法等,分析了我国行政智能决策的人工智能人才培养现状及困境,并结合主要发达国家相关经验为我国行政智能决策的人工智能人才培养提出三点建议:一是发挥政府主导作用,建立健全行政智能决策人才培养制度;二是推动教育和实践相结合,着力构建高校行政智能决策人才培养体系;三是促进产教科教深度融合,建立多主体联动的行政智能决策人才培养机制。

“新文科”建设背景下智能会计人才培养路径探析

新文科建设强调文科专业拥抱新技术,要将传统文科专业与新技术、新科技进行有机融合,智能会计作为数智经济时代会计学转型升级的新趋势,面临着众多人才培养新挑战。本研究从专业定位、课程体系、师资力量、教材建设、产教融合等角度给出了智能会计人才培养的一点思考,以帮助探寻一条新文科建设背景下智能会计人才培养新路径。