市场资源型岗位和政府资源型岗位人才画像对比

本文就市场资源型人才和政府资源型人才进行分析和对比。在对市场资源型岗位和政府资源型岗位进行阐述的基础上,分别讨论了两种岗位的人才需求、人才特点、技能要求和各自存在的局限性。分析人才驱动力因素在整个市场和社会发展进程中起到的作用和影响。

新时代教育技术学专业人才画像

长期以来,教育技术学科深陷人才培养囹圄,主要表现为培养目标模糊、课程区分度差、体系设置庞杂、教学水平低下,致使学生既无较高理论水平,也不擅长使用工具,“硬”不行,“软”也不行,“理”更不行,毫无专业优势,不具备不可替代性,从而背离社会和学科需求。为解决人才培养诘难,必须关注教育技术学专业人才培养效能,必须回归教育技术学的人才本原,以明晰培养什么人。教育技术学专业鲜明的工具性特征要求学生采取双向度的发展策略,以全面发展为宗旨,以学科优势为特色,充分发挥个体专长,依个人旨趣进行相对分工,最终力求成长为教育技术“完人”。

新质生产力背景下的人才画像构建研究

随着信息技术、人工智能、大数据、云计算等前沿科技的快速发展,新质生产力逐渐成为经济社会发展的核心驱动力。新质生产力强调创新性、技术迭代速度、跨界融合能力以及对传统产业的颠覆性影响。在此背景下,人才画像的构建显得尤为重要,它能够帮助组织精准识别和培养符合新质生产力要求的人才。文章首先分析了新质生产力的概念、特征及其在经济社会发展中的作用,进而探讨了胜任素质模型与人才画像的关系、构建方法和关键要素。通过国内外成功案例分析,揭示了人才画像在现代人力资源管理中的核心作用,以及构建和应用人才画像的复杂性和动态性。最后,提出了政策建议,强调了数据分析能力培养、人才管理策略与组织战略紧密结合、建立动态人才画像管理机制的重要性,并指出了研究的局限性与未来研究方向。

人才画像视角下高潜人才画像构建与培养路径研究

人才是提升国际竞争力和科技发展的关键性因素,高潜人才画像构建及培养路径的研究为人才评价、引育提供科学的依据,为人才管理模式的改革提供一定的参考,同时也对提升人才引育工作水平具有实际意义。在人才画像的视角下,文章运用NVivo软件对相关研究文献进行三级编码,构建高潜人才画像群体特征,包括学习能力、逻辑思维、信息处理、抗压能力以及开放心态五大维度及其内涵,在此基础上探讨相应的高潜人才五条培养路径。

基于“井”型胜任力模型的数字人才画像构建和培育路径研究

数字人才是具有信息通信技术相关数字技能,并能将信息技术专业技能与其他传统岗位互补协同的复合型跨界人才。根据企业数字化转型的实际需求,数字人才可分为数字领军人才、数字管理人才、数字应用人才和数字技术人才四类,其胜任力模型为“井”型,涵盖人岗基本特征、个人特质与素养、业务知识与技能、数字知识与技能四个维度。当前,数字人才培养存在教学理念更新不及时、学科体系与数字经济需求失匹配、师资队伍待提升和产教融合有待加强等方面问题,从创新教育教学理念、优化学科布局结构、重塑人才培养模式、提升教师数字教研能力和搭建校企协同育人机制等方面提出数字人才培养路径体系。

国有企业基于人才画像技术的员工管理及应用

高质量发展背景下,国有企业各项工作都在悄然发生变化,其中人力资源管理也迎来转型改革。人才画像更加契合数字经济时代人才要求和价值取向,可以为企业甄选人才提供有效协助。本文以高质量发展背景作为研究切入点,分析国有企业应用人才画像技术进行员工管理的必要性,梳理国有企业基于人才画像技术进行员工管理的思路和路径,从人才招聘、培训开发以及绩效薪酬管理等方面入手探讨高质量发展背景下国有企业基于人才画像的员工管理实践应用要点,期望为相关企业更好地应用人才画像提升员工管理质效,为企业高质量发展赋能提供一定借鉴和理论参考。

基于人才画像技术的高职院校高技能人才引育路径研究

本文聚焦于基于人才画像技术的高职院校高技能人才引育路径。聚焦新时代下高职院校高技能人才的引育现状、特点和需求,通过深入分析人才画像技术的主要方法、工具和应用优势,探讨了如何利用人才画像技术明确高技能人才需求、如何构建有效的高技能人才画像等问题,旨在为提升高职院校的人才培养质量和竞争力提供理论支持和实践指导。

基于人才画像技术的高层次创新人才引育路径研究

高层次创新人才已经成为国家竞争和科技发展的关键因素。文章通过对高层次创新人才的界定,提出人才画像技术应用于高层次创新人才引进与培育的优势和必要性,建构基于人才画像技术的人才引育路径,推动我国高层次创新人才引育工作的开展。

国内人才画像研究综述

人才画像是在用户画像基础上发展起来的一种新的人才管理理念、技术和方法,在利用文献分析法对国内用户画像研究成果进行梳理的基础上,归纳概括了人才画像的概念内涵、价值意义等理论研究现状,总结了当前国内人才画像技术的主要流程方法和相关领域的应用情况,并指出了人才画像的研究成果不多,理论研究不够深入且还未形成体系,以及与高层次创新人才联系不紧密等存在的不足。

面向新质生产力发展的科技人才数据底座建设

[目的/意义]通过科技人才数据底座建设,助力人才发展决策科学化,促进新质科技人才引育精准化,推动科技人才评价改革落地,推进新质生产力人才体系建设。[方法/过程]通过剖析科技人才数据底座建设的现实要求和意义,研究和分析科技人才数据底座助力新质生产力发展的内在逻辑,针对当前科技人才数据底座建设面临的挑战,提出科技人才数据底座的建设思路,开展研究探索与应用实践。[结果/结论]科技人才数据底座建设是数智时代发展的客观要求,也是新质生产力形成的必然要求。构建科技人才大数据,数智赋能人才工作流程,构筑科技人才数据底座,有助于激活数据在人才资源配置中的作用,加速科技创新,推动新质生产力发展。

基于招聘数据的出版人才画像构建与应用

构建出版人才画像,以把握出版人才需求趋势,推动出版人才队伍建设。文章以前程无忧招聘数据集为样本,利用“用户画像”思想,按照数据化−标签化−可视化三个过程,构建多维度的出版人才画像模型。使用Python、Jieba等工具提取各维度的标签,结合LDA主题模型和可视化工具生成出版人才画像。研究发现,出版人才需求呈现泛文化行业趋势、民营企业成为出版人才需求主体、运营/营销/销售类岗位更多吸纳本科和专科人才、不同编辑类岗位对人才的专业知识需求差异化明显、强调职业技能和数字素养等新特征。基于出版人才画像,文章对我国出版人才培养可能存在的问题展开讨论,并提出出版人才培养创新的对策建议。

军队数字化专业技术人才画像及培养路径探析

基于扎根理论的视角,通过访谈三类人员,对军队数字化专业技术人才进行三级编码分析,构建基于品质、学识、技能、能力、精神、创新六个要素的军队数字化专业技术人才画像。通过标准画像和现实画像对比,为军队数字化专业技术人才成长发展提供自我诊断工具,并围绕六个要素对应提出加强理想信念教育、完善专业知识体系、强化岗位实践锻炼、突出大项任务锤炼、健全奖惩激励机制、优化成长环境模式的培养路径。

基于三层数据治理的青年科技人才知识图谱构建与应用实践——以湖南省科技管理系统青年科技人才为例

[目的/意义]研究构建科技人才知识图谱,实现高潜质科技人才的智能化分析与识别,为科技人才评价、人才梯度培养等提供决策支撑。[方法/过程]本文从青年科技人才的特征出发,融合多源异构科技大数据,设计形成了科技人才知识图谱技术架构。从成长经历、科研环境、创新能力、科技领域等维度,构建了基于三层科技数据治理的青年科技人才知识图谱技术架构,建立了湖南青年人才数据资源池和画像系统。[结果/结论]本研究构建了涵盖湖南科技管理系统2万余条青年科技人才实体和40万条关系数据的湖南省青年科技人才知识图谱,有效支撑了湖南省青年科技人才管理决策。

创新型科技人才标准画像研究

聚焦科技人才评价问题,探索人才评价的新路径,在广泛调研的基础上,提出了一套可视化、具有一定普适性的创新型科技人才标准画像,并绘制创新型科技人才现实画像。这为创新型科技人才评价提供了优化策略,也为各类创新型科技人才成长发展提供了支持,从而明确榜样目标,实施人才精准培养。

构建基于画像技术的干部考察体系

传统的干部考察评价手段较为单一,主要依赖人工搜集数据,组织部门需要从堆积如山的干部档案、谈话考察、民主测评、现实表现等纸质材料中提取关键指标,为更好地在识人察人上下功夫,为更多角度、多维度综合研判干部信息,本文提出基于画像技术构建干部考察体系,巧用大数据,为干部“画好像、画准像”。

基于招聘数据的人工智能人才画像与培养对策

挖掘招聘数据以全面洞察人工智能人才需求特征,对从过去“经验主义”的模糊教学方式过渡到“数据驱动”的精准培养方式具有重要意义。从基本资历、专业知识、工具技能和能力素质4个维度构建人才画像模型,并采集人工智能9个热点领域网络招聘数据挖掘人才需求特征进行实证分析。总体而言,人工智能热点领域雇主最看重的能力素养是雇员的实践经验是否丰富。具体来看,对基础研究型人才的要求更侧重于英语使用能力和论文发表能力;应用实践型人才需要掌握更多的电子、语音识别和计算机软硬件处理等相关专业知识;技术研发型人才更偏向于可以熟练搭建算法框架、进行模式识别及处理自然语言。此外,对基础研究、应用实践人才的专业需求颇为相似,而对技术研发人才的需求相对较为复杂,3类人才工具技能需求以编程语言和机器学习居多。根据研究结果,提出实施分层差异化人才培养模式、培养人工智能复合型人才、注重素质教育与通识教育、引入优秀社会人才授课和搭建人工智能知识共享平台等建议。

人工智能人才画像与培养路径探析

基于扎根理论的视角对5个企业招聘网站有关人工智能岗位的379条招聘信息进行三级编码及分析,构建基于知识、技能、能力、实践、情感、发展六大要素的人工智能人才画像。基于六大核心要素的人才培养目标,高等教育应从六个方面入手培养人工智能复合型人才:优化课程体系,为人才培养“固本”;弥合“技能鸿沟”,为人才培养“蓄能”;转变教学模式,为人才培养“赋能”;重视实践应用,为人才培养“筑基”;关注情感意识,为人才培养“导航”;瞄准发展前沿,为人才培养“提速”。

基于人才画像技术的创新型科技人才分类评价研究

本文重点聚焦陕西省兵工类研究所,以创新型科技人才为研究对象,引入人才画像技术,以一种分类别、细粒度的人才刻画模式来构建可量化、可视化的创新型科技人才分类评价模型,为进一步创新与拓宽创新型科技人才分类评价提供新的理论思路。

高职院校软件技术人才画像与培养对策

根据长三角三省一市的招聘网站中关于软件技术人才招聘信息数据,从基本属性和具体属性两大维度构建高职院校软件技术人才画像模型,对软件技术五大热门领域人才需求特征进行实证分析。基于区域软件技术人才画像,围绕区域软件行业发展特色,深化产教融合、校企合作,通过确定“需求化”岗位人才培养目标、强化“多元化”主体协同育人机制、构建“特色化”三螺旋式课程体系、打造“实战化”产教科创实践育人平台,推动人才培养模式的重塑升级,实现人才需求侧与供给侧匹配的动态调整,为行业发展提供人才和技能支撑。

人才画像视域下新时代高校研究生思想政治教育研究

当前“95后”高校研究生具有鲜明的时代特点,对研究生思想政治教育工作提出了新的挑战。本研究从高校和社会两个层面对新时代高校研究生的思想和行为特点进行了调研分析,通过数据分析构建研究生人才画像。根据研究生的群体特点,结合研究生思想政治教育工作实际经验,从思想引领的针对性和精准性、结合群体特征发挥榜样引领作用、发挥研究生基层党支部战斗堡垒作用、发挥产教融合协同育人作用四个方面探索研究生思想政治教育工作途径。