基于依存句法分析的智能人机交互产品用户体验研究

智能人机交互产品因其交互自然化而备受关注,其用户体验研究尤为重要。现有对该类产品的用户体验研究聚焦于用户行为信息分析,而从在线评论中挖掘用户体验特征则是较新方向。基于依存句法分析和产品特征词库,通过人工设定提取规则从评论中提取产品特征和与之搭配的用户情感观点,并采用情感计算量化观点以获得用户体验特征。以智能屏产品为例展开研究,结果表明所提方法能解决产品特征和情感观点无法同步提取的问题,同时发现用户对产品的智能语音交互具有较高偏好程度,而对智能功能则满意度不足。根据结果针对产品的智能系统、外观及硬件配置等提出优化设计建议。

信息化·情景化:智能人机交互技术在体育教学中的实践探索

智能人机交互技术是一种新型的智能化电子技术。本文采用文献资料、走访调查等研究方法,对智能人机交互技术赋能体育教学创新的要素及其发展指向进行了分析,据此提出发展建议,即:①坚持适应性、个性化、时效性、安全性以及可持续性的原则;②拓展教学场景,打造虚实交融的发展空间;③发挥引擎作用,构建多元统合的方法体系;④实现资源整合,营造高新科技的发展环境;⑤强化发展设计,筑基体育教学健康发展的应用思路,为智能人机交互技术赋能体育教学发展的全新实践提供思考。

智能人机交互技术在高职体育教学中的实践探索

智能人机交互技术作为新兴的智能化电子技术,为高职体育教学带来了新的发展机遇。本研究采用文献资料法等研究方法,系统阐述了智能人机交互技术在高职体育教学中的应用现状与前景,并提出了适应性、个性化、安全性原则。在此基础上,本文进一步探讨了拓展教学场景、发挥引擎作用、实现资源整合和强化发展设计等方面的策略。通过打造虚实交融的教学场景,构建多元统合的方法体系,实现资源整合并营造高新科技的发展环境为体育教学的健康发展提供应用思路。这些实践探索为智能人机交互技术在高职体育教学中的应用提供了有益的经验和启示。

序言:人机智能协同系统

进入新世纪以来,伴随着互联网普及、传感网渗透、大数据涌现、信息社区崛起,人类社会的物理空间和信息空间三元交叉融合,人工智能外部信息环境在短时间内发生了巨大、深刻的变化。人机共融系统的不断发展,对人与机器自然、精准、安全交互的要求越来越高。人机智能交互已经成为人工智能发展的重要需求,人机智能交互技术将颠覆人与机器、环境的思维与交互方式。

数字人,智能人机交互的新载体

当今时代电商技术飞速运转,特别是时下流行的数字人技术,它又将如何改变直播生态呢?在过去两到三年的时间,大家对数字人整体都不太陌生。数字人本身有两个领域的发展:第一个发展逻辑从内容的方向去做发展。可以看到有大量的IP数字人,或者平台的数字人捏脸系统的产生,本质是通过内容和内容的表现,通过图片、音频、视频的方式去做整个的呈现。

智能人机交互中自动分词技术的实现

根据实际工作,开发了一个自动分词系统,对汉语自动分词技术在智能人机交互中的实现进行探讨.基于系统的情况,分词算法采用了最大匹配法,在词库检索中提出了化查询为直接存取的方法,提高了检索效率,节省了内存,有利于分词速度的提高.

智能人机交互产品的服务设计思路探讨

分析在智能人机交互产品中,服务设计所解决的问题和相关设计因素。阐述了服务关联者、服务所依托的产品、服务过程和服务环境四个因素对智能人机交互产品服务设计的影响。探讨了通过用户研究、绘制流程图、设计服务接触点和系统原型界面四个步骤去完成智能人机交互产品服务设计的思路。指出了智能人机交互产品服务设计的表现途径是交互界面设计。

人体信息检测与智能人机交互

人体信息检测旨在感知并获取人的多部位、多层次、多状态的原始信息，经处理与识别，最终得到所需有用信息。人体信息自然种类繁杂、属性多样，所需检测技术亦须能广纳博采、洞察秋毫、知微度渐。而人机交互技术是近年兴起通过计算机（或机器）控制界面，以对话方式实现人体与机器信息交流的高新技术。

工业综合自动化中的智能人机交互

综述连续工业企业综合自动化特点及发展概况，并对工业综合自动化中信息智能处理和智能人机交互的趋势进行探讨，指出智能人机交互技术的发展与应用前景．

六论以用户为中心的设计:智能人机交互的人因工程途径

本文从“以用户为中心的设计”理念出发,在分析智能人机交互(iHCI)的人因特征和提出“面向用户的iHCI”新理念的基础上,进一步提出一个基于协同认知系统理论、情景意识认知理论、智能代理理论的iHCI人因工程新框架。采用以上新理念和新框架,分析智能自动驾驶车人机共驾的人因问题以及协同认知生态系统,提出人因工程的初步解决方案。最后,分析iHCI研究的两个基本问题(用户意图识别、人机协同合作),指出今后人因工程研究的重点。

汉字输入智能人机交互界面的若干改进方法

对当前几种汉字识别与输入系统的人机交互界面 ,进行深入分析、研究和探讨 .对文字识别“后编改状态”存在的问题 ,提出机器的自动感知结合动态识别以提高识别准确性 .在语音识别校对方面 ,提出一种能让机器“听懂”的简单“语言”,来辅助机器对识别的结果进行有效修改 .在键盘输入方面 ,则提出字、词同时分区显示 ,可减少击键次数同时减少使用者查找所选字、词的时间 .最后 ,提出结合多种输入手段 。

基于人机智能交互的英语网络学习平台语音通信增强研究

为提高英语网络学习平台的资源调度性能,提升英语网络学习平台语音通信增强能力,提出基于人机智能交互的英语网络学习平台语音通信增强模型。采用高并发接入请求的资源分配方法进行语音通信的信道垂直切换处理,建立以网络拥塞度、用户数据传输速率为约束目标参量的英语网络学习平台语音通信优化控制模型,通过人工智能交互和自适应控制,结合多目标优化切换和解析,得出综合效益值,实现语音通信增强。实验得知,采用该方法进行英语网络学习平台语音通信增强处理,可提高通信稳定性,降低输出干扰,提高英语网络学习平台的资源自适应分配能力。

智能人机交互:让人与机器自由沟通

未来的智能人机交互技术可以帮助人类从更多繁重的工作中解脱出来，实现真正的心的自由。 键盘主导了DOS，Mac和Windows设备则更依赖鼠标，多点触控成就了iPhone．Kinect让Xbox360走火，一种人机交互技术的革新往往能够影响一个产业。

智能人机交互中第一视角手势表达的一次性学习分类识别

在智能人机交互中,以交互人的视角为第一视角的手势表达发挥着重要作用,而面向第一视角的手势识别则成为最重要的技术环节.本文通过深度卷积神经网络的级联组合,研究复杂应用场景中第一视角下的一次性学习手势识别(Oneshot learning hand gesture recognition,OSLHGR)算法.考虑到实际应用的便捷性和适用性,运用改进的轻量级SSD(Single shot multibox detector)目标检测网络实现第一视角下手势目标的快速精确检测;进而,以改进的轻量级U-Net网络为主要工具进行复杂背景下手势目标的像素级高效精准分割.在此基础上,以组合式3D深度神经网络为工具,研究提出了一种第一视角下的一次性学习手势动作识别的网络化算法.在Pascal VOC 2012数据集和SoftKinetic DS325采集的手势数据集上进行的一系列实验测试结果表明,本文所提出的网络化算法在手势目标检测与分割精度、分类识别准确率和实时性等方面都有显著的优势,可为在复杂应用环境下实现便捷式高性能智能人机交互提供可靠的技术支持.

基于手势传感器的智能人机交互识别系统设计

随着现代社会信息化和智能化程度越来越高,人机交互技术已成为当今应用普遍的科技成果之一。“手势”可以作为输入图像信息,更加直观便捷的感知用户界面,在一定程度上能够完成人与计算机的智能交互功能。本设计是基于手势传感器的智能人机交互手势识别系统,以STM32芯片作为主控单元,对手势传感器PAJ7620采集来的不同手势进行精准识别、分析处理以及控制OLED屏显示出手势的信息,可进一步驱动载体采取相应动作,实现了手势的智能人机交互识别。经测试结果表明,该系统人机距离在0~10cm之间,识别率接近100%;距离在10~25cm之间,识别率可以达到60%以上;距离大于25cm,识别率接近0。所以该系统识别最大范围在25cm以内,距离在10cm以内识别率最高。

情境感知智能人机交互技术要点探析

伴随着当下智能设备高速的普及,使得人机交互技术逐渐深入到人们日常生活的诸多领域当中。在当下的情感智能人机交互,已经逐渐成为人工智能、机器视觉以及数据挖掘领域当中十分重要的研究话题。另外,在数字化相机的普及,也让人们对于单目可见光视觉的人机交互技术,得到了越来越多的关注。在本文的分析中,就针对当下情境感知智能人机交互技术要点进行分析。

新型智能人机交互系统在工业互联网平台的研究与应用

工业互联网技术与信息技术加速融合,给工业的增效提质扩展了新的领域、新的空间。而随着VR/AR技术的发展,智能人机交互系统给工业生产中的典型场景提供了全新的体验。提出了建立基于工业互联网的创新性智能人机交互系统,将已有的VR/AR技术、工业互联网技术结合人机交互的特点进行升级迭代,达到平台和VR/AR工具的融合集成。这种新型的平台具备专家知识系统,可以提供面向研发设计、装配、检测、运维、管理、培训的智能交互解决方案,更好地服务企业的业务流、数据流管理,促进企业提质增效。

从“微软小娜”看PC端的智能人机交互

日前，微软发布了一款智能人机交互软件“微软小娜”，作为全球首款个人智能助理，“她”可实现“帮助用户进行日常安排、回答问题”等常规功能，并且能够通过“记录”、“学习”，来实现“人机交互”。然而这项功能还仅停留在windows手机端，PC端还未正式开放。目前，百度推出了一款“桌面百度”应用，结合了百度强势的搜索功能，配合服务，开启了PC端“人机交互”的新的一页。

《仪器仪表学报》“人体信息检测与智能人机交互”专栏征稿通知

根据＂十三五＂国家科技创新规划,科学技术从微观到宏观各个尺度向纵深演进,学科多点突破、交叉融合趋势日益明显。人体信息检测与智能人机交互处于生命科学和信息检测科学的交叉区域,对重大疾病防治、基础健康保障服务和前沿医疗仪器技术突破的具有十分重要的意义。

中国电子学会智能人机交互专家委员会成立大会成功召开

2021年6月5日,由中国电子学会主办,天津(滨海)人工智能创新中心承办的中国电子学会智能人机交互专家委员会成立大会在天津市滨海新区成功召开。中国电子学会智能人机交互专家委员会顾问顾晓松院士、毛明院士,中国电子学会副理事长兼秘书长陈英,中国电子学会智能人机交互专家委员会主任、中国载人航天工程副总设计师陈善广,天津市滨海新区科技局局长张桂华,中国电子学会和天津(滨海)人工智能创新中心等单位领导,专委会副主任委员及专委会委员出席了本次成立大会。