移动终端的建筑典型人流数据生成和在能耗模拟中的应用分析

介绍了典型人流数据生成方法,通过移动终端定位获取逐时人流数据,结合既有知识构建人流信息数据库,采用k-means聚类的方法对建筑人流数据进行分析,提取了典型人流数据。结合某办公建筑的模拟案例,分析了典型人流数据的应用前景。

含分布式光伏的居民台区可开放容量评估方法

针对居民台区负荷变化随机性大,可开放容量评估准确率低的问题,提出了一种含分布式光伏的居民台区可开放容量评估方法。首先,对居民台区用户负荷的用电时段、负荷大小等特征进行聚类分析,形成典型的居民台区用户负荷类型;其次,利用通信人流数据和用户负荷的时空耦合特性进行居民台区负荷预测,得到居民台区的预留容量;然后,考虑分布式能源对居民台区的影响,通过对居民台区最大供电能力分析计算居民台区的分相可开放容量;最后,通过对居民台区可开放容量的实例计算及分析,该方法居民台区平均可开放容量评估准确率为97.6%,优于二分逼近的双层混合算法。应用结果表明:该方法可提高居民台区可开放容量评估准确性,提升供电公司配电网运维管理水平。

中国经济结构转型与消费发展趋势

党的二十大报告深刻阐述了中国式现代化的中国特色和本质特征,中国式现代化背景下,三大产业结构如何变化?如何发挥人口的空间红利?为什么要建立统一的大市场?消费与生产的关系发生什么变化?研究这些问题对于实现中国式现代化具有重要意义。本文研究表明,现代化的推进往往伴随着制造业占比降低而服务业占比提升;在人口老龄化和少子化的双重压力下,需要格外注重发掘人口配置的空间红利,引导人口从收入低的地方迁居到收入高的地方;要建设统一大市场,可以更好地让各类生产要素合理流动和高效集聚,发挥规模经济效应;后工业化时代,消费即生产,家庭生产外包提高了劳动生产率,人们在城市“第三空间”里边消费边创新,城市以生活品质留住人才,这些趋势正在出现。