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面向手机信令数据的交通枢纽人流量短时预测算法
被引量:
7
1
作者
林培群
雷永巍
+1 位作者
张孜
陈丽甜
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期89-95,共7页
为实现对重点区域人群聚集动态的有效掌握,保障区域人群的及时疏运,预防群体性安全事故的发生,以广州市火车站枢纽区域为例,通过对海量手机信令数据进行信息处理,结合地理信息系统将手机信令数据映射至研究区域,实现区域人流量的实时统...
为实现对重点区域人群聚集动态的有效掌握,保障区域人群的及时疏运,预防群体性安全事故的发生,以广州市火车站枢纽区域为例,通过对海量手机信令数据进行信息处理,结合地理信息系统将手机信令数据映射至研究区域,实现区域人流量的实时统计,同时分析了大都市火车站枢纽区域春运人流量变化情况,得出春运期间区域人流量存在周期性变化的规律,以此为基础,构建了以平均绝对百分比误差最小的k值自适应计算模型,设计了基于手机信令数据的城市交通枢纽人流量k近邻预测算法,并以节假日与非节假日两种不同交通模式环境进行算法测试.结果表明:所建立的预测算法在两种模式下其平均绝对百分比误差PMAPE分别在6%与5%以内,均能够较为准确地对区域人流量进行预测.
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关键词
城市交通
交通枢纽
手机信令数据
K近邻算法
人流量短时预测
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职称材料
题名
面向手机信令数据的交通枢纽人流量短时预测算法
被引量:
7
1
作者
林培群
雷永巍
张孜
陈丽甜
机构
华南理工大学土木与交通学院
广东省交通规划设计研究院股份有限公司
广州市交通委员会
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期89-95,共7页
基金
国家自然科学基金(61572233)
广东省科技计划(2016A050502006
+1 种基金
2016A030313786)
广州市科技计划(201604016091)
文摘
为实现对重点区域人群聚集动态的有效掌握,保障区域人群的及时疏运,预防群体性安全事故的发生,以广州市火车站枢纽区域为例,通过对海量手机信令数据进行信息处理,结合地理信息系统将手机信令数据映射至研究区域,实现区域人流量的实时统计,同时分析了大都市火车站枢纽区域春运人流量变化情况,得出春运期间区域人流量存在周期性变化的规律,以此为基础,构建了以平均绝对百分比误差最小的k值自适应计算模型,设计了基于手机信令数据的城市交通枢纽人流量k近邻预测算法,并以节假日与非节假日两种不同交通模式环境进行算法测试.结果表明:所建立的预测算法在两种模式下其平均绝对百分比误差PMAPE分别在6%与5%以内,均能够较为准确地对区域人流量进行预测.
关键词
城市交通
交通枢纽
手机信令数据
K近邻算法
人流量短时预测
Keywords
urban transport
transport hub
mobile phone signaling data
k-Nearest Neighborhood algorithm
short-term forecasting
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向手机信令数据的交通枢纽人流量短时预测算法
林培群
雷永巍
张孜
陈丽甜
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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参考文献
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