为《三国演义》编一个人物索引

编制理由罗贯中写的长篇历史小说《三国演义》也称《三国志通俗演义》和《三国志演义》,是一部古典文学名著。读过《三国演义》的人,常常会回顾小说中某个人物的详细事迹:在我们日常生活中,也常常会以小说中的某个人物作比喻。因此,就需要对某一个人物的事迹作全面了解和分析。但是,要在历史跨度几乎达一个世纪,事件和人物众多的一部1026页的巨著中,找全某个人物的有关内容,犹如大海捞针,谈何容易。我想,为《三国演义》编一个人物索引,可以满足以上需要。

《唐五代人物传记资料综合索引》学术担当及用书收录平议 (附《〈唐五代人物传记资料综合索引〉李姓部分疏误辨正》)

人物传记综合索引工作量极大,难度极大,风险极大。人名讹误,唐代最多,我们将此项研究视为一种学术担当。傅璇琮、张忱石、许逸民三位先生充分认识到了学术风险,编纂、出版了《唐五代人物传记资料综合索引》,为唐、五代历史人物的研究提供了极大的便利。这本书以脚注形式表现出来的数以千计的考证、辨正,体现了此书的大难度、强学术、高价值。以第一大姓李氏为例,其篇幅80页,占全书的1/9。人数既多,加上343年的时间跨度,情况之错综复杂,难以想象;同理,情况之错综复杂,出现疏误的概率增大,亦就十分自然,学术风险始终存在,必定存在,任谁都无法避免(详见所附《唐五代人物传记资料综合索引〉李姓部分疏误辨正》)。这本书引用的书目,《用书表》所列86种,收录丰赡,大致齐备,但尚有少数可补之书,如:宋元方志、《太平广记》、《新唐书·宗室世系表》等。

基于Kinect传感器的摔倒检测研究

当今社会独居老人越来越多,老年人的监护已经成为了一个社会问题。为使独居老人在家摔倒时能够被及时发现,将对老年人的伤害减到最低,一种不受可见光影响的基于Kinect的摔倒检测方法被提出与研究。使用Kinect的深度信息去除背景,提取人物的关键点,采集大量的不同动作下的关键点运动曲线,并进行特征提取作为训练集,用SVM(支持向量机)建立了一个摔倒检测分类器。在实验中,500个摔倒动作和1 500个未摔倒动作作为训练数据,315个动作被用来作为检测数据,实验结果显示,算法的敏感度是91.4%,精确度是93.7%,由此可见这个方法对于摔倒特征有很好的分类能力和很高的辨别度。