基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS实现算法

针对驾驶员驾驶过程中因疲劳引起的眼睛开度变化问题,在原有PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)标准的基础上,提出了一种基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS计算方法,并将其应用到疲劳驾驶预警系统中。该系统首先采用红外摄像头实时获取驾驶员的脸部视频图像,使用ASM(active shape models)算法进行人脸检测,在定位到的人脸范围内搜索人眼区域并计算人眼开度,为了避免人与摄像头距离变化影响计算结果,对人眼开度进行归一化处理;然后依据建立的有限状态自动机模型计算PERCLOS值;最后根据制定的预警机制实现基于人眼开度的疲劳预警。实验结果表明本方法能够实时监测驾驶员疲劳状况,具有对光照变化、脸部配饰不敏感的特点。

数码人像照片美感评价研究

计算美感评价是一个具有挑战性的研究方向,随着数码产品广泛使用,人们对数码产品的智能化需求提高,数码照片的数量呈爆炸式增长,怎样判断这些照片的好坏呢?传统的照片美感评价主要靠专家或摄影者凭借自己对美的理解进行主观判断,不仅速度慢,还带有很强的主观性。主要通过人脸,人眼检测,提取了数码人像的人脸比例、视觉不衡等特征,对数码人像照片美感进行评价,并与主观评价获取实验进行了比较分析。实验结果表明虽然计算美感评价与主观评价有些差异,但计算美感评价指标明确,具有一定的客观性。