基于人眼视觉系统的自适应量化数字水印算法研究

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色载体图像中的新算法.首先,利用DCT静态图像压缩技术,将彩色水印图像编码成一维二进制序列并进行随机置乱;然后将原始彩色载体图像分解为R、G、B三个彩色分量并分别实施小波变换,进而结合视觉感知特性自适应确定水印嵌入位置;最后结合人眼视觉系统(掩蔽特性及对颜色的感知特性)确定量化间隔,并通过全新的量化处理过程完成水印信息的自适应嵌入.仿真实验表明:该数字水印嵌入方案不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.

基于人眼视觉系统的H.264/AVC码率控制算法

提出了一种基于人眼视觉系统(HVS)特性的H.264/AVC码率控制方案以解决传统的H.264/AVC码率控制算法中由于码率分配不当造成视频质量较差的问题。该方案利用人眼视觉系统对视频场景感知的选择性设计了一种新的基于区域的码率控制算法。首先,利用当前帧和前一帧的信息快速地检测出运动区域和非运动区域。其次,根据宏块所在区域的复杂度进一步将非运动区域细分为平坦区域和复杂区域。最后,对这3种区域依据不同的视觉敏感度权重分配适当的比特数。基于不同区域峰值信噪比(PSNR)、连续帧PSNR、主观评价以及缓冲器充盈度综合评价了本文算法的性能,结果表明,提出的基于区域的码率控制方案对不同视觉特性区域的比特分配有较高的鲁棒性,与JVT-G012的码率控制算法相比能获得较好的主观和客观编码质量。

基于人眼视觉系统的假彩色融合图像质量的评价方法

随着图像融合技术的发展,各种融合算法层出不穷,而很多情况下最终的融合图像是由人眼观察的,因此基于人眼视觉系统的图像融合质量评价显得尤为重要.为了能够模拟人眼对于融合图像的感知,得到融合后图像质量的客观评价,本文提出了一种基于色差理论的假彩色融合图像质量的评价方法.首先将源图像和融合图像转化到CIE L*a*b*均匀色空间,在频域对图像进行对比度敏感函数滤波,通过计算滤波后融合图像的色差判断图像的细节信息,在一定程度上色差越大信息越丰富;通过计算融合图像与源图像的色差判断融合图像与源图像的相关性,相关性越高,融合算法越好.通过融合图像的色差大小以及与源图像的相关性两个参量,得出融合算法的优劣.实验表明,与其他评价方法相比,本文提出的评价方法与人眼观察的结果较为一致.

利用人眼视觉系统理论实现DCT域快速分形编码

考虑到人眼视觉系统的特点 ,提出了基于视觉敏感度的DCT域中的均匀块选择标准 ,该标准优于常用的块方差与信噪比度量 基于此标准 ,选择出DCT域中的均匀部分 ,直接将其直流部分编码输出 ,无需分形匹配 ,降低了DCT域分形图像压缩的复杂度 为进一步缩短编码时间 ,在DCT域内引入人眼视觉系统频率响应对图像块与相似块进行分类 ,在过滤冗余的匹配计算的同时保证了解码图像的视觉效果 实验结果表明 ,在不影响压缩比的前提下 ,编码时间大幅度减少 ,且PSNR有所提高 。

基于人眼视觉系统的红外背景杂波量化技术

介绍了红外杂波的基本概念、杂波量化的要求及基本量化方式,重点讨论了人眼视觉系统中三种典型的红外杂波量化方式:基于图像纹理、基于边缘概率及基于因子分析,分析了各自的优缺点,展望了红外杂波量化技术的未来发展前景。

基于人眼视觉系统的误差分布反馈量化策略

为了提高视频运动编码的质量,满足人眼视觉特性,降低量化编码失真,提出一种基于人眼视觉系统的误差分布反馈量化策略。该算法利用视频图像的运动目标与时间活动性关系,实现了运动场矢量分层描述,并通过各种活动性因子调节实际量化参数的大小。最后利用误差分布自适应的调整量化步长。实验结果表明,本文算法在不引入更多计算复杂度的同时,相同码率下的单位像素重建量化误差与图像质量(PSNR)优于TM5算法。

非致命激光武器人眼模拟系统的设计与实现

非致命激光致盲武器已成为武警处置突发事件的主要装备,为了满足非致命激光致盲武器研制的需要,本文分析了人眼的光学系统,根据人眼数据模型设计了人眼模拟系统,在非致命激光致盲武器研制中,可以有效模仿人眼受到不同功率激光的毁伤效果。

基于人眼视觉系统模型的湿纸密写方法

密写是信息安全领域的一个重要分支,近年来引起了各国研究机构的高度重视。提出的基于人眼视觉系统的湿纸密写方法根据图像局部纹理复杂程度、对噪声的敏感程度以及明亮度对图像的小波系数选择性地嵌入秘密信息,从而达到隐蔽通信的目的。秘密信息接收者无需知道具体的密写方法,只需做简单的矩阵乘法操作就可以提取秘密信息,实现了秘密信息传输过程中密写方法的不可见性。实验表明,该密写方法除具有很好的鲁棒性外,在隐蔽性上比传统频域内的密写方法有了很大提升,是一种非常实用的密写方法。

基于喷泉码和人眼视觉系统的扩频数字水印方案

为了更好地在Contourlet域里选择合适的嵌入位置和嵌入强度,提出基于人眼视觉系统(HVS)的视觉掩蔽.利用此视觉掩蔽在Contourlet域里选择适当的嵌入位置和嵌入强度来嵌入水印信息,提高水印的保真度;采用喷泉码编码对水印图像进行预处理加密,增加水印的安全性;利用扩频水印技术增强水印方案抵抗常见水印攻击的能力,提高水印方案的鲁棒性.Matlab仿真结果表明,新水印设计方案具有较高的鲁棒性和安全性,保真度得到较大幅度的提高.

一种基于人眼视觉系统的小波水印系统研究

针对图像水印的不可见性要求,将小波变换与人眼视觉系统的特征相结合,运用图像融合技术,设计出一种适用于静态图像的小波域水印算法.该算法嵌入的不是直接的水印图像数据本身,而是经过小波变换后的水印数据.经过不同尺度小波变换后的水印图像和载体图像的相互融合,产生出新的嵌有水印的图像.在水印的嵌入过程中,通过加入人眼视觉特性,使数据的嵌入强度和载体图像的特性相符.研究表明该算法大大地增强了水印的鲁棒性和不可见性.

基于人眼视觉系统的自适应小波图像编码算法

本文提出了一种基于自适应小波分解与人眼视觉系统的低比特率图像压缩编码算法,该算法具有以下特点:(1)以子带能量为判别标准,能够根据图像内容进行自适应形式的小波分解;(2)建立了人眼视觉系统的掩蔽模型,并据此给出了全新的小波系数自适应量化策略。仿真实验表明:本文算法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于JPEG2000、EZW、FWP等小波域图像压缩算法(特别是低比特率下),而且可广泛适用于不同特征的数字图像。

正交频分复用系统中基于人眼视觉系统的自适应图像传输

针对传统的图像传输方法,提出了一种基于人眼视觉系统的自适应图像传输方案。在OFDM系统中,通过将自适应技术与信源分割及信道特性相结合的方法,实现在频率选择性慢衰落信道中高质量的图像传输。为验证该方法的良好性能,三种不同图像源被用于仿真程序中。仿真结果及理论分析可以证明,自适应图像传输与传统的图像传输相比,可大幅地提高接收图像的峰值信噪比。

基于人眼视觉系统的指纹水印图像自适应嵌入算法

为了保证指纹信息在网络上传输的安全性和完整性,基于小波变换多尺度分解原理以及人眼对频率、纹理和对比度的视觉特性,提出新的临界可见误差模型.用该模型可使指纹特征信息生成的数字水印自适应嵌入合成的指纹图像中,提高了指纹认证系统的可信度.实验证明,该方法不但保证了不可见性,而且对多种图像处理操作具有较高的鲁棒性.

基于计算机图像处理的人眼识别系统的开发与设计

文中针对现阶段由于疲劳驾驶而导致交通事故发生的情况,设计与开发了基于计算机图像处理的人眼识别系统,其通过高清摄像头获取人眼图像,然后经过计算机处理得到人眼的特征参数,再通过比对判断驾驶员处于正常或疲劳状态并作出提醒。实验证明该系统在判断驾驶员是否处于疲劳驾驶上识别率达到80%,能对驾驶员行车中的疲劳驾驶做出预警,从而有效避免因疲劳驾驶而造成交通事故的发生。

基于人眼视觉系统特性的图像增强方法研究

图像增强的最终结果是为人的视觉系统提供服务的,研究人眼视觉系统(HVS,Human Visual System)特性在图像增强方面的应用意义深远。对比度敏感函数(CSF,Contrast Sensitivity Function)被认为是HVS特性中最重要的空间特性,目前在图像增强方面应用较多的也是考虑人眼对比度灵敏度(CS,Contrast Sensitivity)。

基于DM6446平台的实时人眼检测系统

基于高性能数字多媒体处理芯片TITMS320DM6446的类Haar特征人眼检测算法.通过将人眼检测算法封装为算法包并进行优化,实现基于DM6446平台的实时人眼检测系统.封装后的算法包置于DSP端供远程调用.ARM端的应用程序负责从摄像头采集人脸图像,并将结果输出到显示器.人眼检测算法包也被应用于人脸识别系统中.该算法具有搜索速度快、检测率高等优点,适合在便携式平台上实现.实验结果表明,该实时人眼检测系统能在占用较少资源的情况下能有效检测并定位眼睛.

基于人眼视觉系统的JPEG压缩算法

为了提高JPEG图像压缩算法的性能,研究一种基于人眼视觉系统(HVS)模型的JPEG压缩方法。利用人眼对比度敏感函数(CSF)生成一种新的量化表,替代标准量化表应用到JPEG压缩算法的量化环节,并进行仿真实验。仿真结果表明,JPEG-HVS算法的压缩比高,解码图像质量好。与其他压缩算法相比,JPEG-HVS算法有更高的压缩比。

基于整数小波变换和人眼视觉系统的可逆水印算法

提出了一种基于整数小波变换和人眼视觉系统的可逆水印算法.首先将宿主图像分块,结合人眼视觉系统计算出每块的视觉熵和边熵之和并进行排序,从而选择出合适的块进行水印信息的嵌入,并对选中的块进行整数小波变换,将水印嵌入到中低频子带的最低有效位上.实验结果表明,该算法完全可逆,并且方法简单,易于操作,具有可行性.

计算机图像处理人眼识别系统设计研究

文章针对驾驶员由于处在疲劳状态导致出现交通事故的情况,设计依托计算机处理高清图像的人眼识别系统。在阐述该系统结构基础上,详细介绍系统图像采集、图像预处理等功能模块,进一步比较驾驶人员处在正常或者疲劳状态下给予提醒。实验测试结果表明,所设计的人眼识别系统在判定驾驶者是否处在疲劳状态的识别率高达80%,可以对车辆行驶过程中出现的疲劳状态进行有效的预警,从而减少交通事故发生。

人服系统上肢交互生物力学仿真模型

目的通过建立人-舱外服上肢交互生物力学仿真模型计算穿着舱外服后航天员上肢关节力矩和肌肉力,满足出舱活动风险评估的需求。方法分别建立舱外服手臂的刚体运动学模型和关节阻尼力矩迟滞模型以描述舱外服关节的运动和力学特性。通过对舱外航天服肘部和人体肘部位置进行约束实现人体和舱外服手臂之间的运动学耦合,利用虚拟反作用力元实现两者之间的动力学耦合,在反向运动生物力学架构下建立一体化仿真模型。利用该模型对宇航员穿着加压、未加压舱外服和不穿着舱外服3种工况下肘弯曲/伸展进行仿真案例分析。结果3种工况下肱二头肌的预测肌肉激活和积分肌电的相关性分别为0.86、0.71、0.65,肱三头肌对应的相关性分别为0.75、0.61、0.60,采用预测肌肉激活和积分肌电的一致性定性验证了模型的正确性,利用舱外服肘关节阻尼力矩与人体肘关节肌肉承受力矩之间的一致性验证了模型的合理性。结论该人服系统上肢交互生物力学仿真模型能有效计算航天员穿着舱外服后的上肢关节力矩和肌肉力,且仿真结果和实验表明,加压后舱外服关节阻尼力矩造成较大的人体关节力矩和肌肉负荷,为航天员出舱活动中的体力负荷和骨肌风险评估提供方法学支撑。