基于人眼视觉的光电成像系统性能评价方法研究

根据人眼视觉实验 ,对光电成像系统的性能评价方法进行了理论研究 ,证明了光电成像系统与人眼之间存在最佳匹配状态 ,分析了视场角、成像系统性能以及系统角放大率对匹配的影响 ,定量描述电视型成像系统的最佳观察距离和直视型最佳目镜焦距的客观现象 。

基于人眼视觉系统的自适应量化数字水印算法研究

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色载体图像中的新算法.首先,利用DCT静态图像压缩技术,将彩色水印图像编码成一维二进制序列并进行随机置乱;然后将原始彩色载体图像分解为R、G、B三个彩色分量并分别实施小波变换,进而结合视觉感知特性自适应确定水印嵌入位置;最后结合人眼视觉系统(掩蔽特性及对颜色的感知特性)确定量化间隔,并通过全新的量化处理过程完成水印信息的自适应嵌入.仿真实验表明:该数字水印嵌入方案不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.

Lab色度系统与人眼视觉感受在黑白度评价中的异同

[目的]探讨Lab色度系统与人眼视觉感受在评价黑白差异中的异同。[方法]采用Lab色度系统光谱光度计测量成对纸片黑白度差异（以L值差值表示），通过正常人群对每对纸片颜色深浅判别的正确率，分析Lab色度系统与人眼视觉感受的关系。[结果]L值差值在0～7时，人眼分辨正确率为20．00％-98，57％，男性较女性高，〈40岁人群较〉40岁人群高；当L值差值≥1时，67．14％的人视觉感受与Lab色度系统结果一致。[结论]Lab色度系统评价黑白差异时只有其差值≥1时，才能应用于美白化妆品的评价。

一种基于人眼视觉系统特性的粒子滤波跟踪方法

通过模仿人眼跟踪运动目标的特点,对粒子滤波框架进行改造,提出了一种基于人眼视觉系统特性的粒子滤波跟踪算法。该算法采用多特征融合,将颜色特征与运动面积特征相结合,对运动区域比较敏感;在状态更新阶段,对跟踪粒子进行进一步筛选,自适应地选择性能良好的粒子进行结果判决,保障了跟踪结果的准确性。实验表明,该方法不仅可行,而且具有良好的跟踪效果。

基于人眼视觉系统的H.264/AVC码率控制算法

提出了一种基于人眼视觉系统(HVS)特性的H.264/AVC码率控制方案以解决传统的H.264/AVC码率控制算法中由于码率分配不当造成视频质量较差的问题。该方案利用人眼视觉系统对视频场景感知的选择性设计了一种新的基于区域的码率控制算法。首先,利用当前帧和前一帧的信息快速地检测出运动区域和非运动区域。其次,根据宏块所在区域的复杂度进一步将非运动区域细分为平坦区域和复杂区域。最后,对这3种区域依据不同的视觉敏感度权重分配适当的比特数。基于不同区域峰值信噪比(PSNR)、连续帧PSNR、主观评价以及缓冲器充盈度综合评价了本文算法的性能,结果表明,提出的基于区域的码率控制方案对不同视觉特性区域的比特分配有较高的鲁棒性,与JVT-G012的码率控制算法相比能获得较好的主观和客观编码质量。

基于人眼视觉系统的假彩色融合图像质量的评价方法

随着图像融合技术的发展,各种融合算法层出不穷,而很多情况下最终的融合图像是由人眼观察的,因此基于人眼视觉系统的图像融合质量评价显得尤为重要.为了能够模拟人眼对于融合图像的感知,得到融合后图像质量的客观评价,本文提出了一种基于色差理论的假彩色融合图像质量的评价方法.首先将源图像和融合图像转化到CIE L*a*b*均匀色空间,在频域对图像进行对比度敏感函数滤波,通过计算滤波后融合图像的色差判断图像的细节信息,在一定程度上色差越大信息越丰富;通过计算融合图像与源图像的色差判断融合图像与源图像的相关性,相关性越高,融合算法越好.通过融合图像的色差大小以及与源图像的相关性两个参量,得出融合算法的优劣.实验表明,与其他评价方法相比,本文提出的评价方法与人眼观察的结果较为一致.

利用人眼视觉系统理论实现DCT域快速分形编码

考虑到人眼视觉系统的特点 ,提出了基于视觉敏感度的DCT域中的均匀块选择标准 ,该标准优于常用的块方差与信噪比度量 基于此标准 ,选择出DCT域中的均匀部分 ,直接将其直流部分编码输出 ,无需分形匹配 ,降低了DCT域分形图像压缩的复杂度 为进一步缩短编码时间 ,在DCT域内引入人眼视觉系统频率响应对图像块与相似块进行分类 ,在过滤冗余的匹配计算的同时保证了解码图像的视觉效果 实验结果表明 ,在不影响压缩比的前提下 ,编码时间大幅度减少 ,且PSNR有所提高 。

基于人眼视觉系统的红外背景杂波量化技术

介绍了红外杂波的基本概念、杂波量化的要求及基本量化方式,重点讨论了人眼视觉系统中三种典型的红外杂波量化方式:基于图像纹理、基于边缘概率及基于因子分析,分析了各自的优缺点,展望了红外杂波量化技术的未来发展前景。

基于人眼视觉的直视型微光成像系统MRC模型

首次将最小可分辨对比度(MRC)的概念引入到了直视型微光成像系统。在人眼视觉的基础上,从信号检测的角度出发,推导出了直视型微光成像系统的MRC模型。该模型综合考虑了空间因素和时间因素对成像系统的影响,给出了系统在不同目标照度、不同对比度情况下探测图像时的极限灵敏阈。模拟结果表明,由此得到的直视型微光成像系统的极限分辨率与实际系统给出的分辨率基本一致,是一种能更全面地评价微光成像系统性能的模型。

基于人眼视觉系统的误差分布反馈量化策略

为了提高视频运动编码的质量,满足人眼视觉特性,降低量化编码失真,提出一种基于人眼视觉系统的误差分布反馈量化策略。该算法利用视频图像的运动目标与时间活动性关系,实现了运动场矢量分层描述,并通过各种活动性因子调节实际量化参数的大小。最后利用误差分布自适应的调整量化步长。实验结果表明,本文算法在不引入更多计算复杂度的同时,相同码率下的单位像素重建量化误差与图像质量(PSNR)优于TM5算法。

基于喷泉码和人眼视觉系统的扩频数字水印方案

为了更好地在Contourlet域里选择合适的嵌入位置和嵌入强度,提出基于人眼视觉系统(HVS)的视觉掩蔽.利用此视觉掩蔽在Contourlet域里选择适当的嵌入位置和嵌入强度来嵌入水印信息,提高水印的保真度;采用喷泉码编码对水印图像进行预处理加密,增加水印的安全性;利用扩频水印技术增强水印方案抵抗常见水印攻击的能力,提高水印方案的鲁棒性.Matlab仿真结果表明,新水印设计方案具有较高的鲁棒性和安全性,保真度得到较大幅度的提高.

基于人眼视觉系统模型的湿纸密写方法

密写是信息安全领域的一个重要分支,近年来引起了各国研究机构的高度重视。提出的基于人眼视觉系统的湿纸密写方法根据图像局部纹理复杂程度、对噪声的敏感程度以及明亮度对图像的小波系数选择性地嵌入秘密信息,从而达到隐蔽通信的目的。秘密信息接收者无需知道具体的密写方法,只需做简单的矩阵乘法操作就可以提取秘密信息,实现了秘密信息传输过程中密写方法的不可见性。实验表明,该密写方法除具有很好的鲁棒性外,在隐蔽性上比传统频域内的密写方法有了很大提升,是一种非常实用的密写方法。

一种基于人眼视觉系统的小波水印系统研究

针对图像水印的不可见性要求,将小波变换与人眼视觉系统的特征相结合,运用图像融合技术,设计出一种适用于静态图像的小波域水印算法.该算法嵌入的不是直接的水印图像数据本身,而是经过小波变换后的水印数据.经过不同尺度小波变换后的水印图像和载体图像的相互融合,产生出新的嵌有水印的图像.在水印的嵌入过程中,通过加入人眼视觉特性,使数据的嵌入强度和载体图像的特性相符.研究表明该算法大大地增强了水印的鲁棒性和不可见性.

基于人眼视觉系统的自适应小波图像编码算法

本文提出了一种基于自适应小波分解与人眼视觉系统的低比特率图像压缩编码算法,该算法具有以下特点:(1)以子带能量为判别标准,能够根据图像内容进行自适应形式的小波分解;(2)建立了人眼视觉系统的掩蔽模型,并据此给出了全新的小波系数自适应量化策略。仿真实验表明:本文算法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于JPEG2000、EZW、FWP等小波域图像压缩算法(特别是低比特率下),而且可广泛适用于不同特征的数字图像。

正交频分复用系统中基于人眼视觉系统的自适应图像传输

针对传统的图像传输方法,提出了一种基于人眼视觉系统的自适应图像传输方案。在OFDM系统中,通过将自适应技术与信源分割及信道特性相结合的方法,实现在频率选择性慢衰落信道中高质量的图像传输。为验证该方法的良好性能,三种不同图像源被用于仿真程序中。仿真结果及理论分析可以证明,自适应图像传输与传统的图像传输相比,可大幅地提高接收图像的峰值信噪比。

基于人眼视觉系统的指纹水印图像自适应嵌入算法

为了保证指纹信息在网络上传输的安全性和完整性,基于小波变换多尺度分解原理以及人眼对频率、纹理和对比度的视觉特性,提出新的临界可见误差模型.用该模型可使指纹特征信息生成的数字水印自适应嵌入合成的指纹图像中,提高了指纹认证系统的可信度.实验证明,该方法不但保证了不可见性,而且对多种图像处理操作具有较高的鲁棒性.

基于人眼视觉系统特性的图像增强方法研究

图像增强的最终结果是为人的视觉系统提供服务的,研究人眼视觉系统(HVS,Human Visual System)特性在图像增强方面的应用意义深远。对比度敏感函数(CSF,Contrast Sensitivity Function)被认为是HVS特性中最重要的空间特性,目前在图像增强方面应用较多的也是考虑人眼对比度灵敏度(CS,Contrast Sensitivity)。

基于人眼视觉的一代热成像系统MRTD评价方法

从信号检测的角度入手,推导出基于人眼视觉的一代热成像系统的性能评价模型MRTD。新模型采用与实际人眼-脑传递特性相一致的复合模型,考虑了实际的四条带图案信号的衰减和人眼对目标面积内信号和噪声的归一化积分作用,使模型更接近实际情况。模拟计算表明:该模型部分改善原有模型存在的低频偏低、高频偏高的缺陷。

基于人眼视觉系统的JPEG压缩算法

为了提高JPEG图像压缩算法的性能,研究一种基于人眼视觉系统(HVS)模型的JPEG压缩方法。利用人眼对比度敏感函数(CSF)生成一种新的量化表,替代标准量化表应用到JPEG压缩算法的量化环节,并进行仿真实验。仿真结果表明,JPEG-HVS算法的压缩比高,解码图像质量好。与其他压缩算法相比,JPEG-HVS算法有更高的压缩比。

基于整数小波变换和人眼视觉系统的可逆水印算法

提出了一种基于整数小波变换和人眼视觉系统的可逆水印算法.首先将宿主图像分块,结合人眼视觉系统计算出每块的视觉熵和边熵之和并进行排序,从而选择出合适的块进行水印信息的嵌入,并对选中的块进行整数小波变换,将水印嵌入到中低频子带的最低有效位上.实验结果表明,该算法完全可逆,并且方法简单,易于操作,具有可行性.