基于人类动力学遥感的应急建设人群定量估计方法——以火神山医院为例

由于遥感对“地”观测仅对直接的遥感影像进行了可译的物像分析解释,而对此现象背后“人”的观测与解读不足。该文提出结合人类动力学和遥感相关理论的人类动力学遥感,利用遥感科学与技术解决人类动力学对人类活动的定量反演问题,揭示由人与其活动物要素的相互转换机制,对人群数量做出快速估计;最后以2020年初武汉火神山医院建设时期遥感图像为例,实验表明此方法的可行性,且为应急救援提供快速监测评估和人员调度等方面的多手段支持。

基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究

Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实证研究。其次,综述了社交网络信息传播中用户行为时间特征的实证研究。最后,对用户行为时间特征与在线社交网络信息传播的相互作用进行了总结和展望。

人类动力学基本概念与实证分析

定量研究人类行为有助于理解社会经济系统复杂性的来源。经典的人类动力学分析中包含了一个潜在的假设,就是人类行为的时间性可以用一个泊松过程很好地描述,因此人类发出相继行为的间隔时间分布应该具有一个指数的尾部。最近,大量的实证分析显示,从通讯模式到在线娱乐,从金融活动到网页浏览,人类行为的间隔时间分布具有明显的胖尾性质,这些发现开辟了一个名为人类动力学的新领域。介绍该领域的一些基本概念并总结目前已知的实证分析结果。

基于自适应调节的人类动力学模型

近期人类动力学的研究揭示:大量人类行为的时间间隔分布具有标度性。尽管最近建立的人类动力学的排队论模型在解释这种非泊松特性的成因方面取得了很大成功,但还有大量存在标度性的人类行为不能用排队论模型描述。基于人类对自身行为的兴趣或活性的自适应调节现象,提出了一个非排队论的人类动力学模型,并对其进行了数值模拟和解析研究。该模型可以获得指数为-1的幂律形式的时间间隔分布,与一些实证结果相吻合。这一结果表明,自适应调节的兴趣或活性也是人类行为的非泊松特性的成因之一。

MOOC在线学习行为的人类动力学分析

近年来,随着互联网技术的深入推进,在线学习模式和MOOC平台得到了日益普及和发展,与传统课堂教学模式形成互补。同时,在线学习也得到了教育学界的普遍关注。为了深入了解用户在线学习的行为模式和特点,本研究采用人类动力学研究方法,对国内MOOC平台"学堂在线"的用户学习抽样数据进行定量分析发现,用户的在线学习行为具有明显的异质性(即非均匀性),表现在:1)用户的选课量和课程的选课人数有很大差异;2)用户在线学习时间间隔分布和持续时间分布都表现为幂律分布,因而在线学习行为具有阵发和重尾的特征;3)对用户学习行为的活跃性研究发现,用户学习的活跃天数大多较短,在线学习时间和次数也服从幂律分布,且随着时间的推移,用户的平均学习时间会上升,在课程学习后期的讨论环节会投入更多时间和精力。

网络购物行为的人类动力学模式

通过分析23名志愿者提供的1～5年之间的淘宝网购物记录，以及2家店铺的所有销售记录，从个体层面和群体层面深入挖掘消费者网络购物时间间隔分布的统计特性。发现，消费者的网购行为模式并不能用同一种模型来刻画，而是体现出高度的复杂性和多样性。其中，大部分人网上购物的时间间隔符合幂律或分段幂律分布，表现出明显的重尾现象，也有很小比例的志愿者符合指数分布或是以指数截止的幂律分布。此外，消费者群体购物行为也体现出幂律分布。从人类动力学角度对3种类型网购行为的特性进行深入分析，并为商家有针对性地制定营销方案提供合理建议。

健身运动模式中的人类动力学统计研究

对帕菲克国际健身俱乐部全体会员近27个月的登陆信息进行了实证分析,统计结果表明:无论是全体会员、分组会员还是个体会员,其登陆系统的间隔时间均近似于幂律分布;通过按照活跃程度对俱乐部会员进行分组,发现各分组群体的间隔时间分布尽管仍呈现幂律特性,但其幂指数却各不相同,且与活跃程度之间存在一定的联系;针对某个时间段的统计结果表明,全体会员的统计特征不受时间长度的影响;此外,个体会员的登陆间隔时间分布也对应着不同的幂指数参数.研究表明在人类的健身运动模式中,间隔时间分布的标度指数可能是动态的,并与活跃度存在一定的联系.

在线电影点播中的人类动力学模式

对人类行为的定量分析是理解很多社会经济复杂系统的基础。基于一个在线电影共享的大型数据库,给出了两次观看电影间隔时间分布的系统实证研究。研究发现在群体水平上,间隔时间分布可以用幂律函数近似刻画,并且,其幂指数和对应人群观看电影的活跃程度之间存在单调的关系。在个体层次上,观察到了具有胖尾特征的分布,以及分布宽度和活跃程度之间的负相关性。这些发现暗示了活跃程度在决定人类行为模式时的重要地位。活跃程度和幂指数之间的单调关系可能是一大类兴趣驱动模型的共同特征,这与以前在任务驱动系统中观察到的普适类有本质上的区别。

股票交易中的人类动力学实证研究

对股票交易中的大单交易行为所展示的群体水平上的人类动力学做了实证分析。统计数据显示:股票大单交易时间间隔服从幂律分布,其分布图在双对数坐标下具有明显的胖尾特性;有些股票的时间间隔分布出现了断尾特性,拟合后的幂指数的数值分布区间跨度相对较大。在相同的时间段内,股票的活跃程度与大单交易次数呈现正相关关系,活跃程度与拟合后的幂指数的原始数据没有明显的正相关关系,但是对幂指数进行奇数次移动平均后,活跃程度与幂指数呈现明显的正相关关系。

基于人类动力学的地震压埋人员先验在室率研究

破坏性地震发生后,科学、有效地评估地震压埋人员压埋情况,是有序地开展应急救援工作的基础。人员在室率作为压埋率评估模型的主要参数之一,目前主要以作息时间区为基础以省或市为基础单元进行计算,这难以体现基础单元之下的不同市或县人员在室率之间的差异性。为解决这一问题,采用人类动力学相关原理,运用极大似然法估算人员在室率,进而形成基于人类动力学的地震压埋人员压埋率预估模型。最后以汶川8.0级地震部分受灾学校为例,进行压埋率实际评估和模型误差分析。研究表明:提出的微观在室率能更准确地反映人员在室情况具有更好的适用性;在实际评估中模型精度达到±0.13,表明模型能达到较好的预估效果,能为震后应急救援工作提供一定的参考。

人类动力学模型研究之探微

定量地理解人类的行为是社会、科技、经济等许多领域的一个迫切要求,这就促使了人类动力学在这几年的蓬勃发展.该文介绍几个典型的人类动力学模型:优先权决定机制模型、受记忆影响的人类动力学模型和基于自适应调节模型,最后提出这一学科的几个可能的发展方向.

关于记忆对人类动力学影响的讨论

通过考察Vázquez提出的人类动力学记忆模型,对Vázquez关于人类动力学记忆模型的时间间隔分布的正确性提出质疑.

英国文化马克思主义人类动力观考论

英国文化马克思主义在其整个发展历程中始终关注普通民众的力量,通过分析当代发达资本主义社会的大众文化主体的能动性,试图发掘普通民众对统治阶级霸权的反抗潜能,形成了以普通民众为历史主体的具有浓厚英国色彩的文化意蕴深厚的人类动力思想。

企业员工个体安全行为的人类动力学实证研究

对员工不安全行为的定量分析是理解安全生产事故复杂系统的基础。班组或群体的集体行为往往表现为复杂有序,具有一定的稳定性和适应性;而个体行为尽管有企业制度和纪律的约束,却仍有很大的随机性。为了探究企业员工不安全行为的动力学规律,跟踪观察某大型企业作业员工930 d,将员工相继不安全行为的发生看作排队理论中具有特定时间序列的随机过程。结果表明,就员工个体而言,其不安全行为的间隔时间分布可以用幂律函数近似描述,且幂指数和员工的活跃程度正相关;并进一步分析出企业员工相继不安全行为具有以艾宾浩斯遗忘曲线为特点的"阵发"性;从幂指数角度分析了员工日常作业中的不安全行为的优劣特点,比较了人类活动中的各种随机行为与员工在企业生产中的不安全行为在时间统计上的特性。这表明企业制定安全管理制度及实施安全培训工作都应从人类普遍问题和员工个体特点两方面入手。

“韩寒代笔门”事件中的人类动力学分析

对不同用户在一个热点事件中的微博行为进行统计分析,证明了热点事件中核心人物的微博行为并非齐次泊松过程而是符合幂律分布。对普通用户的评论行为进行分析,数据显示出用户的兴趣随着时间推移呈加速递减趋势。对普通用户与核心用户的交互行为分析显示出在同一热点事件中不同用户之间的同步特性。

基于人类动力学的在线学习行为规律分析及建模研究

探究在线学习行为,有助于明晰在线学习本质、改进在线学习过程。已有研究主要聚焦于在线学习行为的外显表征分析,还应关注在线学习行为发生的内隐规律与动因。文章采用人类动力学研究方法,挖掘在线学习行为时间上的规律性,构建教学活动和学习兴趣双重驱动的在线学习行为动力学模型。研究表明学习者群体与个体的在线学习行为规律都具有一定的周期性、阵发性等基本特征,并且在时间间隔分布方面具有显著的重尾特征。模型在解释学习行为发生动因方面具体表现为,学习兴趣的衰减与学习行为发生概率呈负相关,而教学活动的影响与学习行为发生概率呈正相关。在促进在线学习行为中,需考虑任务与协作驱动的教学设计、智能技术支持的资源推荐、基于学习规律的个性化干预等策略,以推动破解在线教育质量难题。

从人类动力学视角分析销售活动和订单处理

近几年关于人类行为动力学的大量研究表明，人类活动的时间间隔统计分布接近幂律分布。通过对销售行为和订单处理的时间间隔分布进行研究，表明同样具有近似幂律函数的分布。但不同类型的公司销售行为规律也不尽相同。只有通过不断的统计研究才能发现各种不同的销售行为规律。本文从人类动力学角度来分析销售的群体活动和年度订单处理，试图从中找出在RA公司的销售行为动力学规律。经研究发现销售人员的每个项目跟踪时间间隔分布和每个订单提货时间间隔分布都服从幂律分布。

外资大型超市开业的人类动力学模式

本文以所有在华的外资大型超市为研究对象,从群体和个体两个层面分析其开店时间间隔的分布情况。结果表明,群体行为的开店时间的时间间隔近似服从幂率分布,但是个体行为的开店时间的时间间隔服从指数截断的幂率分布。开店时间按月的分布情况也说明了这一非泊松特性,而企业行为的这种对泊松过程的偏离则可以用企业追求利益的本性来解释。

基于信息科学与人类动力学的交叉融合,研究通信系统中的不确定性

由于香农定义的“信息”只考虑因概率引发的不确定性,不考虑由于其它因素而造成的不确定性,所以它的适用范围受到限制。文章为了研究通信系统对抗不确定性的问题,首先利用人类行为中具备稳定性特征的特殊解(夏普里值)分析实际移动通信系统的统计数据,定义和度量了“理性信息”概念,它是与人类行为相关的、与各博弈方的理性相关的,它是通信系统为了实现控制所用信息中的分量;然后“理性信息”的应用领域被拓展到非合作博弈,并推广到广义通信系统架构中;同时不仅解析了移动通信系统中无线资源管理和额定容量的原理,还解析了IOTA币的DAG技术原理——这两个事件论证是博弈论应用于通信工程的可行性和价值的展现。最后,人类动力学是一门比博弈论更一般化的学科,将它们与信息科学交叉融合并应用于通信工程,这个研究方向具有明确的前景。

校园网论坛评论的人类动力学分析研究

基于校园网论坛评论的数据统计,从群体层面和个体层面深入挖掘学生用户在校园网论坛上活动行为的时间间隔分布的统计特性,以及给出学生群体兴趣度消失模型的实证研究。研究发现,论坛整体评论时间间隔以及用户个体活动时间隔服从幂律分布,学生群体兴趣度消失模型中,学生群体对于某个话题的兴趣逐渐消失,评论的时间间隔服从幂率分布,且对于比较敏感的话题,会存在兴趣再次上升的情况。