出口复杂度影响人类发展水平吗?——来自中国和高收入经济体的经验证据

采用系统GMM和门槛模型等实证比较了2000—2020年中国和29个高收入经济体出口复杂度对人类发展水平的影响。结果表明:出口复杂度对人类发展水平提升一般具有促进效应;出口复杂度对人类发展水平存在经济发展水平的门槛效应;中国提升人类发展水平的潜力还较大,物质资本规模和金融支持水平在其中具有明显优势,出口复杂度与高收入经济体水平接近,经济发展水平和制度质量处于明显劣势。对中国的启示有:在更高水平开放中进一步提升出口复杂度,重视制度、人力资本和基础设施等建设以提升物质资本的使用效率,维持和强化金融支持这个优势指标,提升FDI吸收能力和优化其使用结构,逐渐降低碳排放量以提升人类发展的环境质量。

青藏高原地区人类发展水平评估及其演变分析

通过夜光发展指数(NLDI)、文化多样性和城市位序规模法则3个维度进行分析,评估不同时期青藏高原地区的人类发展水平。研究表明:(1) 21世纪以来,青藏高原地区人类发展水平在逐年提升,但是人类发展水平整体上还处于中等偏下水平,区域内部人类发展水平存在一定的空间差异,东南部夜间灯光强度比较高,人口分布集中;(2)青藏高原民族多样性较高区域主要沿着藏彝走廊和河西走廊延伸和扩展,多元文化交融地区的夜间灯光强度高,人类发展水平总体呈上升趋势;(3)采用位序规模法则分析由夜光强度构建的城市规模,最大城市规模太小仍然是青藏高原地区城镇体系的突出问题。

基于健康期望寿命评价人类发展水平的可行性研究

目的探索评价人类发展水平的新指标。方法采用Pearson相关分析、主成分分析和变异度分析,探讨健康期望寿命评价人类发展水平的可行性。结果人类发展指数与健康期望寿命的相关系数最高(r=0.934);健康期望寿命在人类发展指数的权重高于其涵盖的四个指标;健康期望寿命的变异系数0.173比期望寿命的变异系数0.153高13.07%。结论健康期望寿命取代期望寿命参与描述人类发展指数能更准确、全面的反映人类发展水平。

中国区域人类发展水平的空间集聚及时空格局演变

利用空间统计分析方法,基于全局空间和局部空间两个角度探究中国区域人类发展水平的空间关联性和集聚分布特征,揭示中国区域人类发展水平的空间集聚时空格局演变规律。研究发现:在全局空间上中国区域人类发展水平一直存在高—高集聚或低—低集聚的效应,在局部空间分布上长期呈现出西部地区低—低集聚和东部地区高—高集聚的东高西低空间分布特征。LISA集聚图显示,中国区域人类发展水平的冷点区域逐渐集中在西部省区,空间集聚分布格局的变化趋于更加复杂。

人类发展水平与中国企业跨国并购区位选择——基于发达国家与发展中国家的差异分析

近年来,中国企业跨国并购发展迅速,受到越来越多的关注。对中国企业2006—2012年间发生的432起跨国并购进行实证检验。结果表明,东道国人类发展水平对中国企业跨国并购区位选择有正的影响;可是发达国家和发展中国家的人类发展水平对中国企业跨国并购区位选择的影响存在差异:相比于发达国家,发展中国家的人类发展水平对中国企业跨国并购区位选择的影响更显著,中国企业在发达国家的跨国并购主要受生活水平的影响,而在发展中国家的并购除了受生活水平影响外,教育水平也是一个显著的影响因素。

中国人类发展水平演化的时空分异特征

选取2000—2015年数据,运用人类发展指数、泰尔指数等方法,计算全国及各省区的人类发展水平,分析其时空变化特征与空间驱动因素。研究表明:2000—2015年中国整体人类发展水平不断提升,经济发展、教育和医疗卫生水平均不断上升,但三者在增速上呈现出明显的非同步性;中国人类发展水平及其增速呈现显著的地域分异特征,东部沿海地区人类发展水平整体高于中西部地区,但后者提升速度明显快于前者;中国人类发展水平的地区差异性不断缩小,区域内部差距逐步成为中国人类发展水平产生差异性的主导因素,对区域内差异贡献度排名依次为东部地区、中部地区、西部地区;依据“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念,提出了创新教育体系、协调区域资源配置和发展绿色经济等对策建议。

城市低保标准变动与人类发展水平的适应性研究——基于解释结构模型(ISM)

【目的/意义】城市低保标准变动在一定程度上可以反映人类社会的发展水平。【设计/方法】在借鉴我国学者研究成果的基础上,研究提出城市低保标准发展水平适应指数(RUMSH),并采用解释结构模型(ISM),获得二者适应性的链式回路图,对我国从2007~2016年这十年内城市低保标准变动状况与人类发展水平之间的适应性,展开实证分析。【结论/发现】研究结果表明:(1)RUMSH指数波动幅度整体较小,城市低保标准变动与人类发展水平基本相适应;(2)城市低保标准变动适应性的影响因素包含外生型因素和内生型因素,两类因素在本研究中属于同一层级的要素,共同影响着城市低保标准变动状况;(3)RUMSH指数波动呈现阶段性特点。因此,研究建议:(1)RUMSH指数波动幅度整体较小,故可以建立城市低保平均标准预测模型UMLS_((n+1)),依据HDI变动率探索合适的城市低保平均标准线;(2)外生型因素和内生型因素同等重要,故加大财政支出在城市低保的投入,缩小两大群体之间收入差距;(3)RUMSH指数波动呈现阶段性特点,故构建"收入-教育-健康"发展模式,降低RUMSH指数波动。

金砖五国人类发展水平的历史演进及影响因素

金砖五国1990-2017年尤其是2000年后人类发展取得了明显进步,中国各指标增幅明显较大。采用可行性广义最小二乘法对金砖五国1996-2017年人类发展影响因素的实证研究表明,发挥显著正向作用的是经济发展水平、平均受教育年限、预期寿命和物质资本,发挥显著负向作用的是外商投资净流入。中国占有明显优势的指标是经济发展水平、平均受教育年限、物质资本等,但外商投资净流入增幅为负等需要引起重视。研究结论对中国的启示有加大人力资本投资力度、优化国内外产业链的战略布局、合理控制外资利用规模和优化配置使用领域、推进技术创新和提升制度质量等。

宁夏县域人类发展水平差异及时空演变格局研究——基于人类发展指数的分析

采用国际通用的人类发展指数测算方法,对宁夏四个时点的县域人类发展指数进行了测度,在此基础上分析了县域人类发展水平的差异以及时空演变格局的状态。研究发现:(1)宁夏人类发展水平整体提升,但与全国平均水平仍存在差距。(2)宁夏县域人类发展水平变化明显,且呈大幅提升态势。(3)宁夏地级城市人类发展水平不相同,北部城市优于南部城市。(4)宁夏人类发展水平具有两极化趋势,但总体呈现缩小态势。(5)四个时点上宁夏县域人类发展水平空间分布不一但逐步优化。(6)宁夏县域人类发展整体呈现“北高南低”的空间格局。基于以上结论,宁夏不仅要持续提升中北部地区的人类发展水平,还要重点克服宁南地区因自然条件限制而带来的人类发展障碍,努力打破“北高南低”的人类发展格局,从而使区内南北地区的人类发展保持协调。

中国各地人类发展水平的测度与影响因素分析

文章利用中国31个省份1990~2018年的相关数据,对各省的人类发展水平进行测度。数据分析表明,1990年以来,中国的人类发展水平稳步提高,人类发展指数由1990年的0.485上升至2018年的0.773,已跻身高人类发展水平国家行列。但分地区来看,中国各地区间发展的不平衡不充分的问题还较为突出,人类发展水平的进一步提升面临一定的困难。文章为此构建面板回归模型,对影响中国人类发展水平的诸要素进行实证分析。主要结论是:中国的教育和社会保障事业的发展水平明显阻碍了中国人类发展水平的提升;稳步提高中国城乡居民的可支配收入、增加财政对医疗费用的支出比例及提高中国户籍人口城镇化率是提升中国人类发展水平的重要途径。

中国各地人类发展指数的编制和研究

在系统总结国内外关于人类发展指数研究情况的基础上,提出了开展中国各地人类发展指数研究的重大意义和社会价值,制定了研究的总体框架和技术路线,并应用中国大陆31个省区市1990—2018年度的相关数据,对国内31个省区市的人类发展水平进行测度。数据分析表明:1990年以来,中国的人类发展水平稳步提高。总体上看,人类发展指数由1990年的0.482上升至2018年的0.773,中国已成功地由低人类发展水平国家跻身高人类发展水平国家行列。中国各地区间发展的不平衡不充分问题还较为突出,人类发展水平的进一步提升面临一定的困难。

测度区域可持续发展的理论与指标体系

发展可持续性的测度是衡量发展持续能力高低的手段.根据测度结果,可为实践可持续发展提供适时反馈信息,对系统进行调控.因而,测度问题是可持续发展研究的重要内容之一.本文以可持续发展概念的科学界定为基础,以中国环境与发展的现实为依据,指出测度区域可持续发展应该注意的问题是:(1)目标的可实践性;(2)资本的异质互补性和同质可替代性;(3)可持续性的衡量标准.在此基础上,进一步提出了测度区域可持续发展的基本原理,认为发展可持续性的测度可以通过协调性的度量来实现,并把协调性高低的数量指标定义为协调度.同时还给出了相应的指标体系和综合评判方法.

“一带一路”倡议在沿线主要区域的进展(非洲篇)

非洲,无论是从人口还是就自然条件而言,都被认为是资源丰厚的大陆,然而也是世界上人均收入最低(2019年为1824美元,相当于全球均值的1/7)、人均国内生产总值(GDP)增速最慢(2019年为0.3%,仅及全球水平的1/4)、总体发展水平最落后(54个非洲国家中有30个仍属低人类发展水平之列,占全球同类水平国家数量的90%)的地区。

数据

0.81410月31日上午,清华大学区域发展研究院、清华大学中国发展规划研究院联合发布《长三角地区人类发展进程报告(2010-2020年)》,这也是长三角高端智库联盟成立以来发布的首份报告。研究发现,长三角地区的HDI指数(人类发展指数)已从2010年的0.743上升至2020年的0.814,整体进入极高人类发展水平,迈上了人类发展的新台阶。