基于人类听觉的伪随机序列的信息隐藏技术

提出了一种在话音传递中,蒙蔽人类听觉的信息隐藏模型。给出了数字音频信号中信息隐藏的伪随机序列生成算法。利用此算法对隐蔽信息先加密,再对数字音频信号进行分段处理,并选出部分段做离散余弦变换(DCT),最后依据人类的听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成加密的隐蔽信息嵌入。实验结果表明,在提高鲁棒性的同时,还大大增加了安全性,就是在外界发现数字音频含有隐藏信息的情况下,在不知道密钥的情况下,还是很难提取隐蔽信息。

基于盲源分离理论和人类听觉掩蔽效应的数字音频水印方法

将盲源分离理论应用于数字音频水印技术,以达到在宿主信号未知的情况下分离出嵌入水印信号的目的;把生成混沌序列的初始值和宿主信号的时、频掩蔽信号作为密钥信息,生成嵌入水印信号,充分保证了水印检测的安全性;引入人类听觉系统(human auditorysystem,HAS)掩蔽效应的概念,使嵌入水印信号完全自适应于宿主信号,以提高算法的鲁棒性.实验结果表明,嵌入水印的音频信号没有明显的听觉失真,满足了音频水印不可听性的要求;经过低通滤波、重采样、添加噪声、剪切和mp3压缩等攻击后,嵌入水印信号和分离出的水印信号之间的相关函数较进行频域和时域掩蔽作用之前,具有更加明显的二值分布特征,算法的鲁棒性明显优于掩蔽作用之前;同时,该方法无需外加同步信息,就可以取得良好的同步效果.

基于人类听觉系统的DCT域数字音频脆弱水印算法

以离散余弦变换(DCT)及人类听觉系统(HAS)为基础,提出了一种将二值灰度图像(水印图像)嵌入到数字音频信号的脆弱水印算法.该算法首先对二值水印图像进行置乱变换并编码成一维二进制序列,再对数字音频信号进行分段处理并择段作离散余弦变换(DCT),最后依据人类听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成水印信息的嵌入.实验结果表明:该数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性.

后人类听觉寓言:《白噪音》中的“声音帝国主义”

当代美国小说家德里罗名篇《白噪音》是一则生动的后人类听觉寓言,呈现技术噪音引发的后工业社会无声症候,喻示人类主体对后现代日常的隐性批判与调谐动能。小说以死亡“白噪音”为声音线索,揭示“声音帝国主义”加速主体异化、导致人类主体性丧失的进程。“白噪音”通过死亡话语重建主体性哲学语境,与海德格尔对死亡与声音关系的存在主义论述异曲同工。本文从“声音帝国主义”映衬主体危机的后现代生活日常、“阈限时刻”衔接死亡存在的后人类体验情境以及“白噪音”重构死亡寓言的后人类听觉救赎三个层面探究“声音帝国主义”如何渗透并重构后人类生命图景,旨在阐释后人类语境中物质身体与死亡喻指对消费主义和技术殖民的抵抗意义。

中耳力学:鼓膜的生理和病理

鼓膜是中耳的“门户”,将环境声压转换为听觉器官结构振动,是中耳实现声音传导和放大的重要组成部分。鼓膜具有特殊的形态和结构,不仅在低频和高频传声中具有不同的振动形态,以适应中耳传声特性的需求,还可通过主动调节保护听力。同时,鼓膜是中耳中最易受损的组织之一,也是人类听觉系统中罕见的具有自愈和再生功能的结构。鼓膜修复材料和技术是生物材料、组织工程研究的重要前沿。本文从生物力学角度阐述鼓膜的生理和病理,总结近年来相关领域的最新研究进展。

基于听觉特性的DCT域数字音频水印算法

提出一种基于听觉掩蔽效应和量化的DCT域音频水印嵌入方案,根据人耳的生理听觉特性,计算音频信号的掩蔽阈值对获取的中低频系数量化后嵌入数字水印图像,量化步长由掩蔽阈值自适应控制,并且水印的提出和检测都不需要原始数字音频信号的参与。实验结果表明,该算法具有较好的不可感知性,并且对压缩、滤波等操作具有较强的鲁棒性。

一种新的自适应量化数字音频水印算法

文章中提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列,并对水印序列进行随机置乱与BCH纠错编码,再将原始数字音频信号划分成音频数据段,最后选择音频段进行快速傅立叶变换(FFT),并依据人类听觉系统(HAS)模型自适应确定量化步长量化FFT系数嵌入水印信息。该算法提取水印信息时不需要原始数字音频信号。仿真结果表明:该自适应量化数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样等攻击均具有较好的鲁棒性。

一种适于说话人识别的非线性频率尺度变换

传统的非线性频率尺度变换虽然能够反映人类听觉系统(HAS:Human Auditory System)的感知特性,但不能区别对待语音中包含的语义和个性特征,在表达说话人个性特征方面并不充分。通过分析语音信号不同频带短时谱对说话人识别性能的影响,采用最小二乘法多项式曲线拟合技术,提出了一种非线性频率尺度变换。实验表明,与传统的Mel、Bark和ERB频率尺度变换相比,在同样的训练与测试条件下,平均误识率分别降低70.5%,60.8%和70.5%。这一结果说明,本文提出的非线性频率尺度变换有效地增强了短时谱的说话人个性特征,能够提高说话人识别系统的性能。

一种新的混合域自适应数字音频水印算法

以MP3压缩等攻击特点及局部音频相关特性为基础,提出了一种新的混合域数字音频盲水印算法.首先,结合MP3压缩等攻击特点,对原始数字音频进行自适应的分段处理;再对每个音频数据段进行DWT和DCT;最后,结合局部音频特性与听觉掩蔽特性,自适应确定量化步长,并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中.仿真实验表明,本文算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性.特别地,该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力.

基于离散余弦变换的自适应数字音频水印技术研究

提出了一种将灰度图像嵌入到音频信号的数字水印算法 .该算法以包含丰富信息的灰度图像作为数字水印 ,首先利用 DCT静态图像压缩技术 ,将二维数字水印 (灰度图像 )编码成一维二进制序列并进行随机置乱 ,再对数字音频信号进行分段处理并依据人类听觉系统 (HAS)择段做离散余弦变换 (DCT) ,最后在离散余弦变换域内通过修改中高频 DCT系数完成水印信息的自适应嵌入 .实验结果表明 :该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样。

推进中文言语测听材料的标准化和临床应用

人类听觉的最重要的功能是接收和理解言语，因此早期听力学的发展是以纯音测听和言语测听为基础的。二战结束后，言语测听在评估听力伤残和选配助听器时占有重要地位，在美国得到迅速发展并走向规范化。用于言语识别阈测试的材料（扬扬格词表）和方法（阶梯式降低言语声级）得以确立，同时用于日常交流障碍评估的阈上英文单音节词识别率测试方法也逐渐普及,20世纪40—60年代因而被称为听力学发展历程中的“言语测听年代”。

一种新的自适应数字音频水印嵌入算法

提出了一种基于整型提升小波变换与人类听觉系统(HAS)的自适应数字音频水印嵌入算法。该算法具有4个特点。实验结果表明,该自适应数字音频水印嵌入算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性。

基于内容的自适应小波域数字音频水印算法研究

以整型提升小波变换、静态图像压缩编码、人类听觉系统(HAS)为基础,提出了一种将灰度图像(即二维数字水印)嵌入到数字音频信号的新水印算法.该算法具有以下特点:(1)应用静态图像压缩编码技术,实现了以灰度图像作为水印信号的数字音频水印算法;(2)充分利用人类听觉系统(HAS),实现了二维数字水印的自适应嵌入,增强了算法的透明性和鲁棒性;(3)二维数字水印的提取不需要原始音频信号.仿真实验表明:该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性.

纠错编码和自适应量化的同步音频水印研究

利用混沌动力力学系统中的Logistic映射对水印图像进行置乱处理,并对其采用纠错编码技术,同时引入嵌入同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置,根据人耳的听觉特性,采用自适应量化调制策略将水印信息嵌入到DCT域系数中。实验结果表明:该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对诸如低通滤波、有损压缩、重采样和剪裁等攻击均具有较好的顽健性。

基于内容的自适应音频水印研究综述

按照时域、变换域2种常见的水印嵌入域,对音频水印技术进行了概述;针对第2代数字水印技术,重点介绍了基于内容的音频水印算法、自适应音频水印算法以及音频水印的同步技术,对它们的优缺点进行了评析.这些算法更强调将水印信息嵌入到音频信号的重要特征上,并与各音频段的自身特点相结合,具有鲁棒性强、不可听性好和较实用等优点,是新一代水印技术发展的趋势.最后,探讨了目前音频水印领域需要解决的问题及进一步研究的方向,这些问题的解决将对网络化音乐制品的知识产权保护与安全传播提供理论和技术支持.

人工耳蜗相关的中文言语测听材料十年发展巡礼

语言是社会交际的工具，也是人类思维的载体。使用有声语言——言语进行交际是人类区别于其他动物的最重要的标志。接收并识别言语信号是人类听觉最重要的功能，临床上如果只能选择一种测试来评估听觉功能，那一定只能是言语测听。

言语测听的基本操作规范(上)

语言（language）是人类所特有的用以交流思想、传递信息的工具。日常生活中用口说出来的“言语”（speech），则是语言的最基本形式。人类听觉的最重要的功能是接收和理解言语。因此，能否听懂言语，是判断听功能状态的最主要指标。如果只能选择一种测试来评价听觉功能的话，那就是言语测听。

一种基于音频的小波变换域水印算法

本文基于人类听觉系统(HAS)特性,提出了一种在音频数字信号中嵌入音频水印的小波变换域水印算法,对音频这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入、检测和提取的研究。将音频水印嵌入到小波变换不同方位的重要系数当中,使变换后的水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的音频水印对大多数信号处理具有较好的鲁棒性和不可感知性。

关于能量比较的数字音频盲水印方案

提出了一种关于能量比较的数字音频盲水印方案,该方案具有以下特点:根据人类听觉系统掩蔽特性,通过能量比较自适应地寻找最佳水印嵌入点;利用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的能量压缩特性,提高数字水印的隐藏效果;实现音频数字水印的高透明性和高鲁棒性的同时,实现水印的盲检测。实验结果表明,算法不但保持了在各种攻击下较好的或更好的鲁棒性,定性和定量两方面的分析,也都显示了嵌入水印后的音频信号可以更好地保留原音频信号的感知质量。

数字音频水印技术

作为保护音频文件版权的有效方法,数字音频水印已逐渐成为研究的热点。系统地介绍了数字音频水印的相关概念,数字音频的特点和人类心理声学模型,音频水印中用到的各种技术方法,水印的攻击与评价。最后探讨了目前存在的问题及今后的发展方向。