SLIM:计算机仿真人类自然语言交流的理论体系——评R.Hausser《计算语言学基础》

RolandHausser《计算语言学基础》运用”媒介语”和“自然语言符号的时间 -线性结构”等概念及LA语法精心设计了一套比较完整的SLIM语言理论体系 ,即如何通过计算机来仿真人类自然语言交流机制。

自然语言处理概述及应用

自然语言处理是计算机系统或软件对人类使用的自然语言进行分析处理并加以有目的的生成语句的工具,也是人工智能发展的重要技术。文中阐述了自然语言处理与自然语言处理和计算机语言的区别,并对自然语言处理所用技术和自然语言处理的应用进行了概述。

当数字智能逼近专属于人类的思考力

由于数字技术、模型与算法突飞猛进,机器所能分担的劳动已经从体力延伸到脑力。过去的机器都很“机械”,它总是不知疲倦地用蛮力计算来完成指令。ChatGPT的出现改变了这一点,它不仅是在模仿人类自然语言的基础上“预测下一个词”,从而实现遣词造句,更是在输入和输出的交互中展现出某种原本只有人类才有的灵气。对许多人而言,“智能”上的压迫感扑面而来。OpenAI联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克维尔(Ilya Sutskever)曾说,如果你能高效压缩信息,你一定已经得到知识。压缩,可以被理解为某种认知维度的升级,“概括”和“凝练”是其近义词。

生成式人工智能的仲裁应用审视

作为一种重要的非诉讼纠纷解决机制,我国的仲裁事业近年日益呈现蓬勃发展的态势。据统计,2022年,全国277家仲裁机构共办理案件475173件,其中89家仲裁机构运用网上仲裁方式办理案件154911件,占比近1/3。数据表明,仲裁智能化进程业已开启且不可逆。生成式人工智能改变了信息和知识的生成方式,重塑了人类与技术的交互模式,以Chat GPT(聊天生成型训练变换模型)为例的生成式人工智能具有多方面的人类自然语言处理能力,可以从智能互动、仲裁文书生成、程序信息化出发,简化优化仲裁流程,大大提升仲裁效率。

谈谈语言的模糊性

模糊性和精确性都是人类自然语言的客观属性,在人们的言语交际中起着同等重要的作用。模糊性是指一个词或一个概念的所指范围的边界是不确定的这种属性。语音、语法和语义里都存在着大量的模糊现象。下面就分别举例说明: 一、语音的模糊性语音的模糊性是指语音形式中存在着难以明确确定的语音相容现象。例如,音素是从音质的角度划分出来的最小的语音单位。

语言沟通无障碍?机器翻译来了!

近现代以来,随着欧洲文艺复兴、工业革命,全球经济贸易文化交流与合作日益紧密,翻译事业得到快速发展。据不完全统计,目前人类自然语言约有8000余种,即使最强大的语言大师,穷其一生也只能掌握30多种,人们在曰常交往以及政治、经济、文化、科技等信息交互中,主要依赖翻译或专业翻译机构。

新闻中不可缺少的模糊语言

模糊语言,是一种语言概念,同时又是一种语言现象,它反映了客观事物在外延和内涵上的一种不确定性,是人类自然语言的重要特征。与精确语言相比,模糊语言在描述客观事物的存在状态和发展过程时具有不确定性,语言的范围不固定、伸缩的幅度也比较大。而新闻是对新近发生事实的报道,它所用的语言具有客观、准确等特点。笔者根据自己的认识试论与新闻看似矛盾的模糊语言,在新闻中是如何运用和发挥作用的。

领域大模型构建未来人机交互新模式

1引言超大语言模型,尤其以ChatGPT为代表,正迅速地应用于各行各业,加速了人工智能技术的普及,使AI成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。毋庸置疑,这些大模型技术已经深刻地影响并改变了各行业的发展,正在重构企业核心产品,并改变用户与企业产品和服务之间的交互方式。然而,尽管大语言模型具有巨大的潜力,但其训练、维护和技术难度要求极高,成本也非常昂贵。此外,通用大模型在应用于特定领域时可能会遭遇不适用的情况,导致出现“答非所问”的现象。对于企业而言,直接将大模型接入企业应用,虽然在一定程度上能够提高应用对人类自然语言的理解能力,但仍然会面临“水土不服”的问题。因此,我们必须认识到大语言模型的局限性,并在企业落地时,选择合适的领域语料,加以改造和二次开发。

谈谈英语的歧义

“歧义”,即一种语言形式能够传递两种或两种以上的意义,可以作两种或两种以上的解释。歧义现象是语言中一种相当普遍的现象,这也是人类自然语言不同于人工语言的一大特点。研究歧义现象不仅对语言的理解、写作、翻译有着实际意义,对语言学理论的发展也起着重要作用。现代中外语言学家,几乎没有不重视歧义现象的。

三十年前的一次盛会

现代汉语规范问题学术会议的召开,是我国学术界的一件大事,到今天已经三十年了。当时,我作为青年语言工作者参加了这次盛会,而今两鬓添霜,已经步入了老人的行列。时间的流逝是不留情的。三十年来,汉语规范化工作取得了显著的成绩。比如,在推广普通话方面就做了大量工作。自从国务院1956年发出“关于推广普通话的指示”以后。

Adorno on Art as Expressive Language

Adorno suggests that art is an essentially expressive language since it is the imitation of natural language. Adorno＇s language thought is derived from Benjamin＇s extensive language theory in which Benjamin claims that all things including human being have languages. The telos of art＇s expression is expressing what the repressed things and human long for speaking. The authentic art preserves the trace of primordial human＇s instinct： mimesis. Through the subject miming the object in the expression of art, the real cognition is realized. According to this model, we can ascertain that artist is the real epistemological subject, the ＂collective subject＂ is factually the speaker of the expression and the epistemological objet which is primary in the production of art. Since art is a language, the standard of art is truth-false, and therefore, the truth content is the criterion of authentic art. Negativity is the core character of truth content.

ChatGPT中的“一般情感”问题

一、“一般情感”概念及其关切点。一般智力的发展使得人工智能掌握了人类自然语言,而由于语言与情感无法切分,ChatGPT便不同于以往未掌握情感的人工智能。因此,当一般智力的发展将ChatGPT带到人类面前时,当智力与情感以相似的方式进入到技术对象中。

语言规则与例外的数量关系——《能产性的代价》评介

Charles Yang. 2016. Price of Productivity:How Children Learn to Break the Rules of Language. Cambridge, MA:The MIT Press. xii+280pp①引言《能产性的代价——儿童如何学会打破语言规则》2016年底由美国麻省理工学院出版社发行,该书获得美国语言学会颁发的2017年度"布鲁姆菲尔德奖"。该书是作者Charles Yang自2002年来第三本关于语言习得的专著,主要论述儿童如何掌握并突破语言不规则形式的规律,形成人类自然语言能力的基础。

ChatGPT对教育高质量发展的挑战

ChatGPT横空出世,引起全球震动,也引起了教育界的热烈讨论,新技术究竞会对教育产生怎样的深刻影响,可以从以下四个方面来研判。第一,ChatGPT构成数字世界最后一块积木。2022年11月OPENAI推出的ChatGPT,让机器拥有在学习人类自然语言的同时学会数据产生的模式,实现了有自我判断力的生成性通用人工智能,构成数字世界的最后一块积木,一个全新的数字世界诞生了。

文字的视觉形象初论——认知过程、区别特征结构及其模糊性

文字,是用来记录人类自然语言的书面符号系统,是语音体系之外的又一种传递语言信息的信息载体。语音,是耳治的;而文字,则是目治的,是用来视读的:视,然后读。视,是识别文字的图象;读,是发出声音和获得意义。在视读中,人们的视觉器官(或者触觉器官,如果是盲文的话)最先接触到的,是文字符号具体的图象信息,即文字的视觉形象。