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题名医学术语集的中文同义词富集方案
被引量:4
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作者
张睿
陈薇
杨豪
刘然
王觅也
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机构
四川大学华西医院信息中心
四川大学华西医院医疗信息化技术教育部工程研究中心
四川大学华西护理创新研究中心
四川省妇幼保健院药剂科
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出处
《中华医学图书情报杂志》
CAS
2021年第2期25-32,共8页
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基金
四川省科技厅重点研发项目“基于表型术语的罕见病早期预警决策支持系统构建”(2019YFS0152)。
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文摘
针对国内电子病历(EMR)中临床日常用语特点,通过字面及语义相似度等完成了部分电子病历中的临床日常用语与人类表型术语集术语概念的映射,这对主流医学术语集富集中文电子病历同义词有较大的实践意义。研究结果显示,通过相似度算法和人工验证相结合,可有效降低中文同义词富集的人力消耗。随着基于众包机制的术语维护,电子病历中日常用语可被持续不断地和低成本地富集到人类表型术语集等主流医学术语集上。
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关键词
人类表型术语集
同义词富集
语义相似度
术语映射
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Keywords
Human phenotype terms
Synonym enrichment
Semantic similarity
Term mapping
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分类号
R-05
[医药卫生]
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题名罕见病辅助诊断临床决策支持系统综述
被引量:6
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作者
张睿
郑周荣
陈薇
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机构
四川大学华西医院信息中心
成都电子科技大学计算机科学与工程学院
四川省妇幼保健院药剂科
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出处
《中国数字医学》
2021年第5期86-90,120,共6页
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基金
四川省科技厅重点研发项目-基于表型术语的罕见病早期预警决策支持系统构建(编号:2019YFS0152)。
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文摘
罕见病因其患病率极低,时常导致临床漏诊情况的发生。随着罕见病诊疗知识在全球范围内的广泛积累,国内外学者开发了一系列罕见病临床决策支持系统(CDSS)以辅助医生决策,这些工具分别从整合现有知识库、文献挖掘、临床电子病历挖掘、在线相似病例检索以及机器学习方法等方面进行研究,产出了一大批优秀的罕见病CDSS。本文对现有主流罕见病CDSS进行详细介绍及比较总结,以期为国内罕见病协作网构建CDSS提供借鉴。
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关键词
罕见病知识库
人类表型术语
临床决策支持系统
疾病-表型联系
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Keywords
knowledge base of rare disease
Human Phenotype Ontology
Clinical Decision Support System
disease phenoty pe associations
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分类号
R319
[医药卫生—基础医学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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