基于视觉颜色对比敏感度模型的动态视频压缩预处理算法

针对彩色视频压缩过程中压缩率不高或者视频质量损失过大的问题,提出一种基于视觉感知模型与色差的自适应视频压缩预处理算法。在颜色对比敏感度模型中,人类视觉对高色度区域的色差敏感度较低,因此为不同色度区域分配不同的压缩权重;基于帧之间的偏差图建立运动预测帧的空间运动模型,降低了高运动区域的残差;使用动态的色调映射函数来控制视频的压缩等级,从而保证视频的视觉质量。基于多组视频进行实验,算法成功地将标准的压缩软件提高了30%的压缩率,同时可以看出,视频上下文对本算法的影响较小。