人群分组法预测人口

用一种人性化的理念去建立预测人口的数学的人口模型。把人群细分为6组,综合考虑各组的死亡率或生育率等因素,用数学演绎推理的方法推导出预测人口的数学模型。该模型运用较简单的数学方法去反映人口的变化规律,适应于短期人口的预测。

融合多特征信息的密集场景人群分群检测算法

针对存在更复杂运动模式的无序运动人群密集场景,提出了一种有监督的密集场景人群分群检测算法,不仅能够实现运动前景的自动定位和跟踪,而且还能够在有先验信息的条件下准确定位分群区域。结合个体之间运动轨迹时空距离特征、运动方向特征、格兰杰因果性特征、热能图特征以及运动相关性特征,采用结构化支持向量机在训练集上进行训练,对测试集人群进行了分组测试。选用了大量真实室内外密集人群无序运动场景视频进行测试,试验结果表明,该方法对密集人群分组有较好的处理效果。

城市二氧化氮、悬浮颗粒物、二氧化硫健康危险度评价

越来越多的证据表明,城市大气污染物与各个年龄组的急慢性疾病有关。许多国家在制定降低污染物浓度决策时考虑的基本依据就是污染物对健康的影响,因此,监测各种大气污染物的环境浓度以及吸入剂量非常重要。污染物剂量只有和健康效应联系起来才能最终进行健康危险度评估。在早期的研究中对印度德里市悬浮颗粒物、二氧化氮、二氧化硫3种污染物进行了健康危险度评价。为了评价和分析的需要,研究者划分出3个地区,即居民区、工业区和商业区,将城市总人群划分为3个年龄组(婴幼儿、儿童和成人),不同年龄组体重和呼吸频率不同。在研究中计算3个年龄组呼吸频率、体重以及在不同地区的停留因子。研究结果显示,德里市儿童组受空气污染影响最大。在所有的年龄组中,二氧化硫的平均健康危险度最低。因此,研究将二氧化硫平均健康危险度作为参考对照,以评价悬浮颗粒物和二氧化氮对健康的危害。在不同地区的所有年龄人群中,二氧化氮的平均健康危险度是二氧化硫的22.11倍,悬浮颗粒物是二氧化硫的16.13倍。

深圳市龙岗区居民人乳头瘤病毒感染情况分析

目的:探讨深圳市龙岗区女性居民人乳头瘤病毒(HPV)感染情况,为HPV分子流行病学研究及宫颈癌的防治提供依据。方法:选择龙岗区1 944名女性居民为研究对象,采用PCR体外扩增和DNA反向点杂交相结合的DNA芯片技术对其进行HPV检测;按年龄、家庭月收入、文化程度、职业将研究对象进行分组后比较HPV感染情况的差异。结果:检出HPV阳性283名,阳性率为14.56%,共检出21种HPV基因型,优势亚型为HPV52(16.27%)、HPV43(13.33%)及HPV16(9.87%);不同年龄、不同收入、不同文化程度、不同职业女性的HPV感染率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:龙岗区的HPV感染有其特殊的影响因素,以HPV52基因型为主。应加大研究对象样本量并对相关危险因素进行深入分析。

全民健身背景下的城市运动空间需求及规划设计

随着全民健身热潮的兴起,作为城市居民最重要的运动空间之一的城市公园,其规划设计应充分考虑并满足城市居民各种运动和休闲活动的需求。本文选取北京相对热门的运动目的地的公园,并对其进行分析提炼,提出公园规划设计应复合娱乐、休闲、健身功能,为多种体育活动提供场所,满足各年龄层群体的运动需求。通过提升城市公园的服务品质,增强城市公共线性空间的运动复合功能,通过共享理念充分利用城市碎片空间,可以在空间紧缺的城市中营造高品质的运动场所,满足居民随时随地参与体育健身运动的需求。