人群密度与预警管理的研究

一旦拥挤人群发生突发事件,容易造成群死群伤事故,将预警管理的方法应用到人群安全管理中有利于提高人群的安全管理水平。对人群安全的预警,需要找出适当的预警指标。在综合考虑各类可能的预警指标后,优选出人群密度作为预警指标。根据已有的人群密度研究成果,给出了基于密度的人群安全预警等级。

上海市公安局关于印发《关于加强公共场所人群聚集活动安全管理的若干规定》的通知

(2019年12月4日)沪公行规[2019]7号各分局、市局各部门、各公安处(局):现将《关于加强公共场所人群聚集活动安全管理的若干规定》印发给你们,请认真按照执行.执行中如遇问题,请及时与市局治安总队联系.关于加强公共场所人群聚集活动安全管理的若干规定第一条(目的和依据)为了加强公共场所人群聚集活动的安全管理,保护公众生命和财产安全。

《关于加强公共场所人群聚集活动安全管理的若干规定》的政策解读

问:为什么要制定本规定?答:上海作为国际化特大型城市,公共场所人群聚集活动数量多、规模大、规格高、影响广,在现场人流管控、治安秩序维护、消防交通安全管理、突发事件应急处置等方面也不断出现新情况、新问题,各种可以预见和难以预见的风险隐患增多,安全管理难度加大.国务院、市政府相继发布实施了《大型群众性活动安全管理条例》(国务院令第505号,以下简称《条例》)和《上海市公共场所人群聚集安全管理办法》(上海市政府第29号令,以下简称《办法》).基于此,市公安局根据《条例》和《办法》,就开展公共场所人群聚集活动安全管理工作中有关具体内容和方法加以细化.《关于加强公共场所人群聚集活动安全管理的若干规定》的制定实施,将进一步强化本市公共场所人群聚集活动的安全管理,推动相关工作更加规范、有序开展.问:公共场所人群聚集活动包括哪些?答:本规定所指公共场所人群聚集活动。

Analysis on the Human Errors in Coal Mines based on Ant Clustering Algorithm

The human error mechanism in coal mine safety is analyzed specifically from safety psychological and physiological factors, worker＇ s quality, safety management, safety education, mechanical equipment, and working environment, and also a human error＇ dominant factors classification model playing a great effect on the safety production of coal mine is established with the application of ant clustering algorithm. The experimental results show that management is the key in the human errors of coal mine.

基于对抗式扩张卷积的多尺度人群密度估计

目的人群密度估计任务是通过对人群特征的提取和分析,估算出密度分布情况和人群计数结果。现有技术运用的CNN网络中的下采样操作会丢失部分人群信息,且平均融合方式会使多尺度效应平均化,该策略并不一定能得到准确的估计结果。为了解决上述问题,提出一种新的基于对抗式扩张卷积的多尺度人群密度估计模型。方法利用扩张卷积在不损失分辨率的情况下对输入图像进行特征提取,且不同的扩张系数可以聚集多尺度上下文信息。最后通过对抗式损失函数将网络中提取的不同尺度的特征信息以合作式的方式融合,得到准确的密度估计结果。结果在4个主要的人群计数数据集上进行对比实验。在测试阶段,将测试图像输入训练好的生成器网络,输出预测密度图;将密度图积分求和得到总人数,并以平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)作为评价指标进行结果对比。其中,在Shanghai Tech数据集上Part_A的MAE和MSE分别降至60. 5和109. 7,Part_B的MAE和MSE分别降至10. 2和15. 3,提升效果明显。结论本文提出了一种新的基于对抗式扩张卷积的多尺度人群密度估计模型。实验结果表明,在人群分布差异较大的场景中构建的算法模型有较好的自适应性,能根据不同的场景提取特征估算密度分布,并对人群进行准确计数。